[머리글] 물리학은 쉽고 사회학은 어려운 까닭 <br/>[서론] 인간적 요소가 결함이 된 시대<br/><br/>Chapter 01센스메이킹, 데이터로부터 의미를 추출하다<br/>우리는 현실에 대한 감을 잃었다<br/>센스메이킹이란 무엇인가<br/>개인이 아니라 문화를 살핀다<br/>피상적 데이터가 아닌 심층적 데이터가 필요하다<br/>동물원이 아니라 초원으로 나간다<br/>제조가 아니라 창조한다<br/>GPS가 아니라 북극성을 따라간다<br/><br/>Chapter 02 완벽한 데이터가 놓치고 있는 것<br/>실리콘 밸리의 위험한 낙관<br/>과거와의 단절만이 혁신은 아니다<br/>이유에는 관심 없는 빅데이터<br/>‘마찰 없는 기술’의 위험성<br/><br/>Chapter 03 현실을 지배하는 구조를 파헤쳐줄 이정표<br/>: 개인이 아니라 문화를 살핀다<br/>곤경에 빠진 리더들 <br/>현실 속 고객은 무엇을 경험하는가<br/>의미의 사슬을 포착한다<br/>맥락을 통해 의미를 습득한다<br/>숙달의 경지에 오르는 5단계<br/><br/>Chapter 04 데이터의 틈을 파고드는 감각<br/>: 피상적 데이터가 아니라 심층적 데이터가 필요하다<br/>승부수를 던진 사람들<br/>어떻게 어떤 것을 안다고 확신할 수 있을까<br/>시장의 분위기를 감지하는 감각과 지식의 결합<br/>시장의 신호에 어떻게 반응할 것인가<br/>최고의 능력과 혁신을 찾아내는 감각<br/>맥락을 읽어내는 실용적 지혜<br/><br/>Chapter 05 현실을 관찰하는 최적의 장소<br/>: 동물원이 아니라 초원으로 나간다<br/>후설과 하이데거 그리고 칵테일 이야기<br/>동물원에서 벗어나라<br/>사람들은 나이 드는 것을 어떻게 인식할까<br/>무엇을 어떻게 경험하는가<br/>사람들은 요리를 어떻게 경험할까<br/>우리에게 필요한 공감<br/>실전 센스메이킹<br/><br/>Chapter 06 창조력을 키우는 사소한 경험들<br/>: 제조가 아니라 창조한다<br/>변화를 감지하는 재능: 엘리엇과 포드 이야기<br/>창의적 통찰은 스스로 드러난다<br/>디자인 사고는 해결책이 될 수 없다<br/>오래된 사고방식을 멈출 때 벌어지는 일들<br/>그들은 어떻게 창의적 사고에 이르렀을까<br/>번뜩이는 순간, 딸깍!<br/><br/>Chapter 07 데이터의 흐름을 꿰뚫는 관점<br/>: GPS가 아니라 북극성을 따라간다<br/>사실을 해석하고 전략을 설계하는 사람들<br/>인간적 신호를 포착하다 <br/>규칙의 행간을 읽다<br/>적대적 세계를 어떻게 이해할 것인가 <br/>관점 있는 사람만이 목적지의 의미를 해석할 수 있다<br/>기술로는 설명할 수 없는 것들<br/>진정한 관심을 통해서 얻을 수 있는 관점<br/>의미 있는 차이를 발견하는 법 <br/><br/>Chapter 08 사람은 무엇을 위해 존재하는가<br/>관심의 미래<br/>필요한 버튼을 누르는 법<br/>사람, 의미를 만들고 해석하다<br/><br/>출처

인공지능, 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅…
압도적 기술의 시대에 필요한 단 하나의 비즈니스 전략, 센스메이킹
*****〈하버드 비즈니스 리뷰〉추천 도서 *****
*****〈파이낸셜타임즈〉선정 “이달의 비즈니스 북”*****
자연과학은 우리가 사는 세계를 설명하는 유용한 수단이다. 하지만 인간은 과학만으로 충분히 설명할 수 없다. 유명 물리학자인 닐 디그래스 타이슨이 말한 것처럼 “과학에서 인간의 행동이 방정식에 포함되면 상황이 비선형적으로 변한다. 물리학은 쉽지만 사회학이 어려운 이유가 거기에 있다.” 그럼에도 사물 인터넷, 기계학습 등 매일같이 접하는 4차산업혁명 이슈 속에서 수치와 모형이 모든 문제에서 완벽한 해결책을 제시해줄 것이라는 믿음은 날로 커져가고 있다. 급변하는 시장 환경에서 살아남기 위해 기업들이 ‘더 많은 데이터를 더 빨리 처리하는 것’에만 골몰하면서 한동안 비즈니스 전략에서 인간의 역할은 축소된 것처럼 보였다. 하지만 데이터 상에서는 완벽한 모형으로 보였던 서브프라임 모기지론이 실패하면서 전 세계에 금융 위기를 초래했던 리먼 브라더스의 사례처럼 인간 행동이 반영되는 비즈니스에서 수치와 모형에만 의존해서는 정확한 해답을 찾아낼 수 없다.
결국 비즈니스는 인간의 행동에 대한 베팅이다. 즉 어떤 제품이 팔릴 가능성이 가장 높은지, 어떤 직원이 성공할 가능성이 가장 높은지, 고객이 어느 정도 가격이면 만족하고 기꺼이 돈을 지급할지 판단해야 한다. 이런 베팅을 잘하는 기업들이 시장에서 성공한다. 그 유일한 방법은 사람을 더 잘 이해하는 것이다. 회사든 개인이든 비즈니스에 관련되어 있다면 이 베팅에서 성공하고 싶어 할 것이다. 『센스메이킹, 이것은 빅데이터가 알려주지 않는 전략이다』(위즈덤하우스刊)는 데이터 이면에 숨어 있는 인간 행동에 대해 ‘관점’을 갖고, 통찰력을 발휘하게 해주는 ‘센스메이킹’이 무엇인지, 또 센스메이킹을 갖기 위해서 어떻게 해야 하는지 그 방법을 알려주는 책이다. 이 책은 먼저 하이데거, 아리스토텔레스의 철학 이론을 토대로 센스메이킹의 개념을 설명하고, 각 분야의 전문가들의 업무 사례를 통해 구체적인 적용 방안을 제시한다. 데이터의 틈을 파고드는 날카로운 감각이자 데이터의 흐름을 꿰뚫는 관점을 가져다주는 탁월한 능력인 ‘센스메이킹’은 압도적 기술의 시대에 비즈니스에서 살아남기 위한 생존전략이자 데이터가 놓치고 있는 숨겨진 기회까지도 포착할 수 있는 승부수로 작용한다.

“데이터는 완벽하다. 하지만 인간을 설명하는 데는 적합하지 않다.”
빅데이터가 놓치고 있는 고객을 만들고 기회를 포착하는 힘
한때 포드를 대표했던 고급 자동차 브랜드 링컨은 시장점유율이 5.5퍼센트까지 떨어지면서 임원들의 골칫거리로 전락했다. 링컨을 되살리기 위해 포드는 시장점유율과 고객층에 관한 자료는 물론, 인체공학 같은 신체와 관련된 여러 유용한 통계에 이르기까지 모든 데이터를 수집했다. 하지만 거기에 링컨을 부활시킬 해결책은 없었다. 데이터 속에는 현실 속 고객이 자동차를 ‘왜’ 소비하는지에 대한 관점이 결여되어 있었기 때문이다. 레드 어소시에이츠는 포드 사와 협력하여 링컨이 포섭해야 할 새로운 고객들의 운전 경험을 탐구하는 프로젝트를 실행했다. 그 결과 그들의 새로운 고객들은 자동차를 호화스러운 경험을 누릴 수 있는 공간으로 소비한다는 것을 알아챌 수 있었다. 포드 사는 즉시 차 내부에서 그들의 경험을 극대화 시킬 수 있는 방안을 모색했고, 2015년 6년 만에 최고 매출액을 기록할 수 있었다. 단순히 빅데이터를 모으는 것이 더 좋은 성과, 더 효율적인 해결책을 의미하는 것은 아니다. 우리에게 가장 필요한 것은 데이터를 해석하고 현실에 적용하는 인간의 ‘관점’이다.

지금처럼 기술이 주는 약속에 매료된 적이 없었다!
또한 이처럼 전 세계가 긴밀하게 연결된 적도 없었다!
격변하는 비즈니스 상황에서 승부수가 되는 다섯 가지 센스메이킹 전략
책은 전 세계 범위로 넓어진 시장 상황에 적응하고, 기회를 포착하는 데 필요한 다섯 가지 센스메이킹 원칙을 구체적인 사례를 통해서 설명한다. 1992년 조지 소로스는 영국과 독일의 통화전쟁에서 파운드 투매를 선택해 이후 10년간 누구도 넘어서지 못한 최고의 수익을 올렸다. 조지 소로스에게 “영란은행을 파산시킨 남자”라는 별명을 붙인 이 투자는 자신의 경험, 신문 기사, 사람들의 반응, 대화 내용 등 정량화 할 수 없는 내러티브 데이터에 기반한 것이었다. 이는 “피상적 데이터가 아니라 심층적 데이터가 필요하다”는 센스메이킹의 원칙을 잘 설명해주는 사례다. 이 밖에도 보틀 상품에 중국인의 차 문화를 도입해 현지화에 성공한 코카콜라의 전략은 “동물원에서 벗어나 초원으로 나가라”는 원칙을, 건축가 비야케 잉겔스가 스위스의 시계 브랜드 오데마 피게의 전시관 디자인을 결정짓는 과정은 “제조가 아니라 창조한다”는 원칙을 설명해준다.
기술은 우리에게 무한한 정보에 접근할 혜택을 주었다. 하지만 누구나 쉽게 정보를 손에 넣을 수 있게 된 현재 상황에서 단순히 데이터를 모으는 것만으로는 아무런 결과도 얻을 수 없다. 책에서 제시하는 사례를 통해 센스메이킹의 다섯 가지 원칙을 파악해보자. 문화 · 언어 · 역사에 대한 깊은 이해를 토대로 데이터를 해석하고 결론을 도출해내는 능력인 센스메이킹은 격변하는 비즈니스 시장에서 승자로 살아남는 최강의 무기가 되어줄 것이다.

비즈니스, 기술, 정보를 다루는 분야에 문화적 편견이 존재한다. 이 편견에 흔들리지 않기 위해서는 엄격한 분석이 필요하다. 이 책은 이 어려운 문제를 쉽게 설명한다.
-프랭크 로즈Frank Rose, 〈월 스트리트 저널Wall Street Journal〉

기술만으로는 충분치 않다. 고객을 깊이 이해하는 것이야말로 사람들의 생활을 개선하는 열쇠다. 이 책은 어떻게 고객 경험을 제품에 도입하는지 체계적이고도 심도 있게 설명한다.
-마크 필즈Mark Fields, 포드 모터 컴퍼니 회장 겸 CEO

저자는 앞으로 문제에 대응하기 위해서는 인문학적 도구가 필요하다는 사실을 명확한 사례와 심층적 데이터로 보여준다. 기업에서 일하는 사람이라면 꼭 읽어야 할 책이다.
-사이먼 크리츨리Simon Critchley, 뉴 스쿨The New School 한스 조나스Hans Jonas 철학 교수

오늘날 시장에서 승리하기 위해서는 고객을 인간적인 측면에서 깊이 이해해야 한다. 따라 서 기업들은 빅데이터뿐 아니라 인간 행동 이면의 심층적 데이터에도 통달해야 한다. 이 책은 그 과정을 보여주는 이정표이다.
-프랜시스코 드수자Francisco D'Souza, 코그니전트Cognizant CEO

이 책은 인간의 지성이 지닌 문제 해결 능력을 강력하게 변호한다. 기업들이 양적 분석에 사로잡힌 지금, 반드시 이 책에 담긴 조언들을 따라야 한다.
-제프리 폭스Jeffrey Fox, 베스트셀러 《레인메이커How to Become a Rainmaker》의 저자

저자는 지금 세계와 문제를 이해하는 데 인문학적 지식이 필수라는 것을 강력하게 증명한 다. 사람들에게 인문학이 필요한 이유를 알려주는 실로 중요한 책이다.
-새뮤엘 모인Samuel Moyn, 하버드 대학교 교수