Name: AI 버블이 온다
Price: 22320 KRW
Availability: InStock
Rating: 9.9 (46 reviews)
Author: 아르빈드 나라야난
ISBN: 9791155818862

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AI 버블이 온다

우리는 진짜 인공지능을 보고 있는가?

아르빈드 나라야난, 사야시 카푸르 저/강미경 역 | 윌북(willbook) | 2025년 12월 24일 | 원제 : AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, and How to Tell the Difference 리뷰 총점9.9 정보 더 보기/감추기

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품목정보

품목정보
발행일	2025년 12월 24일
쪽수, 무게, 크기	420쪽 \| 596g \| 14522025mm
ISBN13	9791155818862
ISBN10	1155818865

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#마케터는보라 #AI시대가온다 #AI관련서

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책소개

MD 한마디: 우리는 지금 인공지능 버블 속에 있다

AI 열풍의 이면을 정면으로 파헤친 화제작. 생성형 AI의 환상과 예측형 AI의 한계를 구분하며, 기술 혁신과 과장된 마케팅 사이의 경계를 명확히 그어낸다. 인공지능 거품의 시대에 허상을 가려내는 냉철한 시선의 기록.

2025.12.23. 경제 경영 PD 오다은

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저자 소개 (3명)

저 : 아르빈드 나라야난 (Arvind Narayanan)

관심작가 알림신청 작가 파일

프린스턴대학교 컴퓨터과학 교수이자 정보기술정책센터 소장이다. 널리 사용되는 컴퓨터과학 교과서 『비트코인과 암호화폐 기술(Bitcoin and Cryptocurrency Technologies)』과 『머신러닝의 공정성(Fairness in Machine Learning)』을 공동 집필했다. 기업이 개인정보를 수집하고 사용하는 방법을 밝히는 연구인 ‘프린스턴 웹 투명성 및 책임성 프로젝트’를 이끌었으며, 그의 연구는... 프린스턴대학교 컴퓨터과학 교수이자 정보기술정책센터 소장이다. 널리 사용되는 컴퓨터과학 교과서 『비트코인과 암호화폐 기술(Bitcoin and Cryptocurrency Technologies)』과 『머신러닝의 공정성(Fairness in Machine Learning)』을 공동 집필했다. 기업이 개인정보를 수집하고 사용하는 방법을 밝히는 연구인 ‘프린스턴 웹 투명성 및 책임성 프로젝트’를 이끌었으며, 그의 연구는 머신러닝이 문화적 고정관념을 어떻게 반영하는지 보여주는 최초의 연구로 평가받는다. 2023년 《타임》에서 AI 분야 영향력 있는 100인(사상가)으로 선정됐고, 경력 초기 단계의 뛰어난 과학자에게 주어지는 최고 영예의 상인 ‘젊은 과학자 대통령상(PECASE)’을 받았다.

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저 : 사야시 카푸르 (Sayash Kapoor)

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아르빈드 나라야난이 소장으로 있는 프린스턴대학교 정보기술정책센터의 연구원이자, 동 대학의 인간가치센터 연구원, 모질라(Mozilla) 선임 연구원이다. 6만 명 넘는 AI 연구자 및 정책 입안자가 구독하는 인공지능 정보 뉴스레터를 아르빈드와 함께 발행하고 있다. AI 시스템의 재현성·투명성·책임성에 중점을 두고 인공지능의 사회적 영향을 연구한 그의 논문은 《사이언스》, 《PNAS》 등 주요 과학 저널에 게재됐으며... 아르빈드 나라야난이 소장으로 있는 프린스턴대학교 정보기술정책센터의 연구원이자, 동 대학의 인간가치센터 연구원, 모질라(Mozilla) 선임 연구원이다. 6만 명 넘는 AI 연구자 및 정책 입안자가 구독하는 인공지능 정보 뉴스레터를 아르빈드와 함께 발행하고 있다. AI 시스템의 재현성·투명성·책임성에 중점을 두고 인공지능의 사회적 영향을 연구한 그의 논문은 《사이언스》, 《PNAS》 등 주요 과학 저널에 게재됐으며, 대중적인 기술 칼럼은 《월 스트리트 저널》, 《와이어드》 등 주류 매체에 실렸다. 2023년 《타임》에서 AI 분야 영향력 있는 100인(사상가)으로 선정됐고, 최고 권위 국제기구인 미국 컴퓨터학회(ACM)에서 최우수 논문상과 영향력 인정상을 받았다.

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역 : 강미경

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1964년 제주에서 태어나 이화여자대학교 영어교육과를 졸업한 뒤 전문번역가로 활동 중이다. 인문교양, 비즈니스, 문예 등 영어권의 다양한 양서들을 번역 소개하고 있다. 옮긴 책으로는 『나침반, 항해와 탐험의 역사』, 『도서관, 그 소란스러운 역사』, 『내가 만난 희귀동물』, 『유혹의 기술』, 『야성의 엘자』, 『허기진 두뇌를 위한 지식의 통조림』, 『심심한 두뇌를 위한 불량지식의 창고』, 『몽상과 매혹의 고고학』... 1964년 제주에서 태어나 이화여자대학교 영어교육과를 졸업한 뒤 전문번역가로 활동 중이다. 인문교양, 비즈니스, 문예 등 영어권의 다양한 양서들을 번역 소개하고 있다. 옮긴 책으로는 『나침반, 항해와 탐험의 역사』, 『도서관, 그 소란스러운 역사』, 『내가 만난 희귀동물』, 『유혹의 기술』, 『야성의 엘자』, 『허기진 두뇌를 위한 지식의 통조림』, 『심심한 두뇌를 위한 불량지식의 창고』, 『몽상과 매혹의 고고학』,『우리는 사소한 것에 목숨을 건다』 ,『아집과 실패의 전쟁사』 ,『헨리 데이비드 소로』, 『유혹할까, 유혹 당할까?』, 『헤밍웨이 vs. 피츠제럴드』, 『도서관, 그 소란스러운 역사』, 『최초의 아나키스트』, 『아포칼립스 2012』, 『마르코 폴로의 모험』, 『고대 세계의 위대한 발명 70』, 『검은 고양이』, 『기술과 명예를 가진 자들의 태풍 해안 작전』, 『1차 세계대전』, 『우나의 고장난 시간』 등 다수가 있다.

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책 속으로

‘탈것’이라는 집합명사만 있고 다양한 교통수단을 지칭하는 말이 따로 없는 세상이 어딘가에 존재한다고 상상해보자. 거기 사는 사람들은 자동차를 가리킬 때도, 버스를 가리킬 때도, 자전거를 가리킬 때도, 우주선을 가리킬 때도, 그 밖의 모든 이동 수단을 가리킬 때도 오로지 ‘탈것’이라는 말 하나에 의존한다. 이런 세계에서의 대화는 혼란스러울 수밖에 없다. 누군가는 자전거를, 다른 누군가는 트럭을 제각기 떠올리면서 그 ‘탈것’이 친환경적인지 아닌지로 뜨거운 갑론을박을 벌인다. 이제 ‘탈것’이라는 단어를 ‘인공지능’으로 바꿔서 우리가 사는 세계를 좀더 자세히 들여다보자. --- p.17~18, 「1장 AI의 판도를 직시하는 법」 중에서 채용에 사용되는 AI는 삭막한 사례다. 미국에서는 고용주의 4분의 3이 자동화된 도구로 입사 지원자들을 걸러낸다. 이력서에 근거해 지원자를 걸러내는 도구도 있고, 영상 면접으로 지원자들을 시험하는 도구도 있다. 이런 도구들은 지원자를 추려내는 단계에서 첫 번째로 사용된다. 입사 시험에 떨어질 경우 그 사람의 이력서는 인간이 한 번 보지도 않은 채 버려진다. 하지만 그 과정은 불투명하다. 기업들은 채용 소프트웨어가 어떤 식으로 구축되는지 전혀 공유하지 않고, 그 때문에 지원자들은 자신이 어떤 기준에 따라 판단되는지 까맣게 모른 채로 있어야 한다. --- p.78, 「2장 예측형 AI는 어떻게 망가지는가」 중에서 예측에 따라다니는 기존의 한계는 몇몇 경우 데이터의 양과 질을 개선해 극복할 수 있지만, 내재적인 한계도 보인다. 문화 상품 중에서 무엇이 잘나갈지 예측하는 일처럼, 몇몇 경우 우리는 예측 가능성이 훨씬 더 나아지리라고 절대 기대하지 않는다. 개인의 삶을 예측하는 일은 어느 정도 향상할 수 있겠지만 급격한 변화는 기대할 수 없다. 안타깝게도 그렇다고 해서 기업들이 사람들에 관한 중요한 결정을 내리는 미래 예측 도구로 AI를 파는 것을 막지는 못한다. 따라서 예측형 AI 기술이 개선되기를 소극적으로 희망하기보다 오늘날 이미 널리 사용되는 뱀기름 AI에 저항하는 것이 중요하다. --- p.147, 「3장 AI는 왜 미래를 예측하지 못할까?」 중에서 뉴욕의 한 변호사가 챗GPT의 도움을 받아 변론 취지서를 작성했다. 이 챗봇이 부정확한 정보를 생성할 수 있다는 면책 조항을 깜빡한 모양이다. 취지서는 판례로 있지도 않은 사건들만 온통 늘어놓았다. 변호사는 챗봇에 그 사건들이 진짜인지 물었고, 챗봇은 그렇다고 대답했다. 문제의 사건들이 가짜라는 사실을 인식할 능력도 없으면서 말이다. 심지어 전반적인 판결문까지 조작했다. 변호사는 챗봇의 대답에 의지해 작성한 서류를 제출했고, 아니나 다를까 담당 판사는 곤경에 빠졌다. AI를 사용한 엉터리 서류를 제출하고 나서 벌칙을 받는 변호사들의 모습은 흔히 보이는 광경으로 자리 잡았다. --- p.154~155, 「4장 생성형 AI에 이르는 기나긴 여정」 중에서 2023년 미래생명연구소(Future of Life Institute)는 전 세계 AI 실험실을 상대로 단 6개월 동안만이라도 GPT-4보다 강력한 AI 시스템의 훈련을 즉각 중단하라고 촉구하는 공개서한을 발표했다. 간단히 말해 AI 공동체의 많은 사람이 AGI는 당면한 실존적 위협으로 이를 막으려면 전 세계인의 과감한 행동이 필요하다고 말한다. 이게 사실이라면 이 책에서 다른 내용은 하나도 중요하지 않으며, 세상에서도 이 말고 중요한 사안은 없을 것이다. 앞으로 우리는 이러한 주장이 왜 모래 위에 세워진 성인지 밝힐 것이다. AGI가 절대 구축될 리 없다거나, 설사 구축되더라도 무엇 하나 걱정할 건 없다는 말이 아니다. AGI는 먼 미래에 충분히 실현 가능하며, 사회는 이미 그 위험을 차분하게 해결할 도구를 갖췄다. --- p.219~220, 「5장 첨단 AI는 실존적 위협인가?」 중에서 2016년 페이스북은 흔히 ‘네이팜 소녀(Napalm Girl)’로 알려진 사진을 게시하는 족족 삭제해 널리 공분을 샀다. 문제의 사진은 당시 아홉 살이던 판 티 킴 푹이라는 소녀가 네이팜탄 공격에 심하게 화상을 입고 벌거벗은 채 고통에 겨워 내달리는 모습을 보여준다. 베트남전의 참상을 알리고 그 전쟁에 대한 여론을 바꾸는 데에 역사적으로 중요한 역할을 하며, 전 세계를 통틀어 가장 상징적인 사진의 하나로 꼽힌다. 언뜻 보면 이 사진이 차단당한 사건은 우리가 지금껏 이야기한 AI의 한계를 잘 드러내는 예처럼 보인다. --- p.288~289, 「6장 AI는 왜 소셜미디어를 고칠 수 없을까?」 중에서 예를 들어 오픈AI는 “챗GPT-4는 전문적이고 학문적인 시험들 대부분에서 인간 수준의 성적을 낸다”고 주장했는데, 과연 챗GPT-4는 변호사 시험에서 상위 10퍼센트에 드는 점수를 기록했다.43 많은 사람이 이를 AI가 곧 변호사를 대신할 만큼 성능이 좋아질 거라는 신호로 받아들였다. 하지만 변호사의 일이 하루 종일 변호사 시험 문항에 답하는 것은 아니다. 실제 유용성은 벤치마크에서 거두는 좋은 성과와 다르다. 더욱이 전문직 시험, 그중에서도 특히 변호사 시험은 지식 암기 능력을 말이 안 될 정도로 강조하고 표준화된 시험으로는 측정이 훨씬 더 어려운 실무 능력은 과소평가하는 경향이 있다. 따라서 이런 시험은 AI의 실제 유용성을 제대로 파악하지 못할 뿐만 아니라 게 정확히 AI가 잘하는 것만 강조한다. --- p.336~337, 「7장 AI에 대한 신화는 왜 집요하게 계속 이어질까?」 중에서 오늘날 기업들은 규제를 피하려고 광고에 수천만 달러씩 퍼붓는다. 빅테크 기업들이 경쟁사 제품보다 자사 제품을 우대하지 못하도록 막는 반독점법이 발의되자 이들 기업으로부터 자금 지원을 받는 옹호 단체들이 법안 반대 광고에 3600만 달러를 쏟아부었다. 이들 기업으로부터 자금을 지원받지 않은 법안 지지자들은 규제 찬성 광고에 20만 달러를 썼다. 전자에 비하면 이는 거의 200배가 적은 액수였다. 대기업들은 중소기업이 규제에 반대하는 것처럼 보이도록 하기 위해서도 옹호 단체에 자금을 지원해왔다. 예를 들어 페이스북의 지원을 받은 아메리칸엣지(Ameircan Edge)라는 단체는 전국 소상공인들의 입을 빌려 규제에 반대하는 목소리를 내고, 미국 기업이 중국에 밀릴지 모른다는 두려움을 부추기는 광고를 내보냈다.

--- p.381~382, 「8장 │ 여기서 우리는 어디로 가고 있을까?」 중에서

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출판사 리뷰

“AI의 진정한 가능성과 과장된 마케팅을 감별할 수 없다면 거품이 터질 때 같이 추락할 것이다” 2024년 하반기, 월가의 분위기가 심상치 않았다. 골드만삭스는 보고서를 통해 “AI에 천문학적인 돈을 쏟아붓고 있지만, 그에 상응하는 수익은 어디에 있는가?”라고 되물으며 ‘AI 거품론’에 불을 지폈다. 구글 CEO 순다르 피차이조차 “그 어떤 기업도 AI 버블에 면역이 없다”고 경고했다. 챗GPT가 쏘아 올린 ‘생성형 AI’ 열풍은 지난 2년간 전 세계를 집어삼켰지만, 정작 기업 현장에서는 “도입해보니 별 성과가 없다”는 회의론이 고개를 들고 있다. 무조건적인 찬양과 막연한 공포가 교차하는 지금, 우리에게 필요한 것은 ‘더 빠른 AI’가 아니라 ‘더 정확한 눈’이다. 『AI 버블이 온다』는 바로 이 시점, 기술의 최전선인 프린스턴대학교 정보기술정책센터에서 날아온 가장 시의적절한 보고서다. 저자들은 선언한다. AI는 마법이 아니며, 우리가 ‘지능’이라고 믿는 것의 상당수는 통계적 속임수에 불과하다고. 지금 이 책을 읽어야 하는 이유는 명확하다. 거품이 꺼진 뒤에도 살아남을 ‘진짜 기술’을 가려내야 하기 때문이다. AI만이 할 수 있는 것과 AI가 해낼 수 없는 것은 무엇인가? 실리콘밸리가 감추고 싶어 하는 AI의 '불편한 진실'을 폭로한 화제작! 이 책의 가장 독보적인 가치는 AI를 뭉뚱그려 설명하지 않고, ‘생성형 AI’와 ‘예측형 AI’로 명확히 구분하여 타격한다는 점이다. 시중의 수많은 AI 서적들이 챗GPT 활용법을 다루거나 모호한 미래 전망에 그칠 때, 이 책은 구체적인 데이터와 사례로 작동하지 않는 기술을 고발한다. 가장 먼저, 저자들은 기업들이 채용, 범죄 예방, 의료 진단에 사용하는 예측형 AI야말로 현대판 ‘뱀기름(만병통치약 사기)’이라고 지목한다. 책은 수백억 원을 들여 도입했으나 범죄 예방 효과는 입증하지 못한 채 예산만 낭비한 시카고의 총기 탐지 시스템 ‘샷스포터’의 사례나, 동전 던지기와 별반 다를 바 없는 정확도를 보인 미국 최대 의료 기업 에픽(Epic)의 패혈증 예측 모델 등을 낱낱이 고발한다 . 인간의 사회적 미래는 본질적으로 예측 불가능하며, 데이터를 아무리 많이 넣어도 이 한계는 극복될 수 없다는 저자들의 과학적 증명은 뼈아프게 다가온다. 한편, 챗GPT와 같은 생성형 AI에 대해서도 냉정한 평가를 내린다. 저자들은 생성형 AI의 유용성을 인정하면서도, 그것이 진정한 ‘지능’이 아니라 확률에 기반해 그럴싸한 문장을 만들어내는 ‘확률적 앵무새’임을 분명히 한다. CNET이 AI 기자를 도입했다가 오류투성이 기사로 망신을 당한 사건이나, 변호사가 AI가 지어낸 가짜 판례를 법원에 제출했다가 자격 정지를 당한 사례는 기술의 한계를 여실히 보여준다 . 저자들은 복잡한 수식 하나 없이 80년에 걸친 컴퓨터과학의 역사를 관통하며 AI가 ‘할 수 있는 일’과 ‘할 수 없는 일’의 경계선을 명확히 그어준다. 이는 기술 비관론이 아니다. 오히려 ‘되는 기술’에 집중하고 ‘안 되는 기술’을 과감히 버려야만 진정한 혁신이 가능하다는, 가장 현실적인 기술 낙관론이다. “인공지능은 만병통치약이 아니다. 우리가 만든 불완전한 통계일 뿐이다.” 기술에 속지 않고, 기술을 부리고 싶은 투자자들의 필독서 이 책을 덮는 순간, 독자는 뉴스에 나오는 “AI가 모든 것을 바꿀 것”이라는 문구에 더 이상 불안해하지 않게 될 것이다. 대신 “이 AI는 어떤 데이터로 훈련했는가?”, “이 예측 모델의 오차 범위는 얼마인가?”를 묻는 날카로운 질문자가 될 것이다. 수억 원짜리 AI 솔루션 도입을 앞둔 비즈니스 리더와 투자자에게 이 책은 수십억 원의 손실을 막아줄 투자 설명서가 되어줄 것이다. 또한 세금 낭비를 막고 시민의 안전을 지켜야 할 정책 입안자들에게는 겉만 번지르르한 AI 행정을 걸러낼 안목을 제공한다. 무엇보다 “내 일자리가 사라질까?” 두려운 개인들에게, AI가 결코 대체할 수 없는 인간의 영역이 무엇인지 확인시켜 주는 안심 처방전이 될 것이다. 거품 속에 뛰어들어 함께 춤을 출 것인가, 아니면 냉철한 눈으로 옥석을 가려낼 것인가. AI가 인류를 멸종시킬 것이라는 공포, AI가 모든 문제를 해결해 줄 것이라는 환상. 이 극단적인 두 가지 시선 사이에서 우리가 놓치고 있는 진실을 이 책은 철저하게 드러낼 것이다.

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이 책은 인공지능에 대한 비판적 시각을 제시하며, 특히 예측형 AI의 한계를 지적한다. AI의 가치는 사회적 맥락에 따라 달라질 수 있으며, 예측형 AI는 인간의 운명을 결정하려는 시도가 실패할 수밖에 없다고 설명한다. 반면, 생성형 AI는 창작과 지식 작업을 보조하는 도구로서 가치가 있을 수 있으며, 지속적인 연구와 투자가 필요하다고 주장한다.

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