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엣지 AI

임베디드 시스템으로 현실 문제를 해결하는

대니얼 시투나야케, 제니 플런켓 저/김기주 | 에이콘출판사 | 2024년 12월 31일 | 원제 : AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning 첫번째 리뷰어가 되어주세요. | 판매지수 612 판매지수란?
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품목정보

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발행일 2024년 12월 31일
쪽수, 무게, 크기 602쪽 | 188*235*28mm
ISBN13 9791161759616
ISBN10 1161759611

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책소개

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목차

저자 소개 (3명)

임베디드 머신러닝 연구와 개발을 이끄는 엣지 임펄스의 머신러닝 책임자다. 오라일리에서 출판한 임베디드 머신러닝의 표준 교과서인 『초소형 머신러닝 TinyML』 (한빛미디어, 2020)의 공동 저자이며, 하버드, UC 버클리, UNIFEI에서 초청 강연을 진행한 바 있다. 이전에 구글에서 텐서플로 라이트(TensorFlow Lite)를 개발했으며, 미국 최초로 자동화를 통해 산업 규모로 곤충 단백질을 생산하는 회사... 임베디드 머신러닝 연구와 개발을 이끄는 엣지 임펄스의 머신러닝 책임자다. 오라일리에서 출판한 임베디드 머신러닝의 표준 교과서인 『초소형 머신러닝 TinyML』 (한빛미디어, 2020)의 공동 저자이며, 하버드, UC 버클리, UNIFEI에서 초청 강연을 진행한 바 있다. 이전에 구글에서 텐서플로 라이트(TensorFlow Lite)를 개발했으며, 미국 최초로 자동화를 통해 산업 규모로 곤충 단백질을 생산하는 회사인 타이니 팜스(Tiny Farms)를 공동 설립했다. 버밍엄시티대학교에서 자동 식별과 데이터 캡처를 강의하는 것으로 경력을 시작했다.
엣지 임펄스의 선임 개발자 관계 엔지니어로, 기술 강연자, 개발자 에반젤리스트, 기술 콘텐츠 제작자로 활동하고 있다. 엣지 임펄스 문서를 유지, 관리할 뿐만 아니라 ArmMbed OS와 펠리언 IoT를 위한 개발자용 리소스도 만들었다. 그레이스 호퍼 셀러브레이션(Grace Hopper Celebration), 엣지 AI 서밋(Edge AI Summit), 임베디드 비전 서밋(Embedded Vision Summi... 엣지 임펄스의 선임 개발자 관계 엔지니어로, 기술 강연자, 개발자 에반젤리스트, 기술 콘텐츠 제작자로 활동하고 있다. 엣지 임펄스 문서를 유지, 관리할 뿐만 아니라 ArmMbed OS와 펠리언 IoT를 위한 개발자용 리소스도 만들었다. 그레이스 호퍼 셀러브레이션(Grace Hopper Celebration), 엣지 AI 서밋(Edge AI Summit), 임베디드 비전 서밋(Embedded Vision Summit) 등 주요 기술 콘퍼런스에서 워크숍과 기술 강연을 진행했다. 이전에는 Arm Mbed와 펠리언(Pelion)에서 소프트웨어 엔지니어 및 IoT 컨설턴트로 근무했다. 텍사스대학교 오스틴 캠퍼스에서 전기 공학 학사 학위를 받았다.
포스텍 컴퓨터공학과와 동 대학원을 졸업한 뒤, 지금은 elastic.co에서 에듀케이션 아키텍트Education Architect로 전 세계에 일래스틱서치(Elasticsearch)를 알리고 있다. 공저로 『SecurityPLUS for UNIX』(영진닷컴, 2000), 역서로 에이콘출판사의 『임베디드 프로그래밍 입문』(2006), 『실시간 UML 제3판』(2008), 『리눅스 API의 모든 것』(2012), 『... 포스텍 컴퓨터공학과와 동 대학원을 졸업한 뒤, 지금은 elastic.co에서 에듀케이션 아키텍트Education Architect로 전 세계에 일래스틱서치(Elasticsearch)를 알리고 있다. 공저로 『SecurityPLUS for UNIX』(영진닷컴, 2000), 역서로 에이콘출판사의 『임베디드 프로그래밍 입문』(2006), 『실시간 UML 제3판』(2008), 『리눅스 API의 모든 것』(2012), 『(개정3판) 리눅스 실전 가이드』(2014), 『한눈에 빠져드는 셸 스크립트 2/e』(2018), 『임베디드 리눅스 프로그래밍 완전정복 2/e』(2019), 『페도라로 실습하는 리눅스 시스템 관리 Vol.1』(2022)가 있다.

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출판사 리뷰

추천평

2022년에 깃허브의 CEO인 토마스 돔케(Thomas Dohmke)는 “클라우드로의 전환이 매우 빠른 속도로 일어날 것이라고 생각한다. 불과 몇 년 안에 로컬 컴퓨터에 더 이상 코드가 없을 것이라고 예상한다.”라고 말했다. 엣지 ML(Machine Learning)이라는 신흥 분야에 있는 나를 포함한 여러 사람은 토마스가 완전히 틀렸다고 생각하는데, 이 책은 그 이유를 잘 설명하고 있다.

고품질 음성 인식, 산불 예방, 스마트 홈 제어 같은 여러 실용적인 애플리케이션이 출현하기 시작했다. 이러한 애플리케이션은 이제 로컬 장치가 고급 머신러닝 알고리듬을 실행할 수 있기 때문에 가능해졌다. 제니와 댄은 엣지 애플리케이션에 지능을 추가하는 것이 중요한 문제를 해결하는 데 있어 필요한 이유를 설명할 뿐만 아니라, 이런 종류의 애플리케이션을 설계, 구현, 테스트하는 데 필요한 단계를 독자에게 자세하게 소개하는 멋진 책을 만들었다.

엣지에서의 머신러닝 프로젝트를 처음 보기 시작하면 꽤 위협적으로 느껴질 수 있다. 이 분야는 많은 전문 용어를 포함하고 빠르게 변화하고 있으며, 전통적으로 잘 통합되지 않은 임베디드 시스템과 인공지능 같은 영역의 지식이 필요하기 때문이다. 하지만 저자는 애플리케이션을 효과적으로 시작하기 위해 알아야 할 모든 것에 대해 부드럽지만 철저하게 소개했다. 또한 실제 세계의 예를 강조하고 복잡한 주제를 설명하기 위해 수학이나 코드 대신 평이한 영어를 사용하여 광범위한 독자가 접근할 수 있도록 노력했다. 따라서 이 책은 엔지니어뿐만 아니라 제품 관리자, 경영진, 디자이너에게 쉽게 추천할 수 있다.

저자는 경험을 통해 힘들게 얻은 많은 지식을 가져와 이런 종류의 애플리케이션에서 작업하는 모든 팀이 유리한 출발을 할 수 있는 교훈으로 요약하려고 애썼다.

또한 엣지 ML 애플리케이션을 만드는 방법에 대한 실질적인 문제를 넘어서 탐구하고, 작업에 해를 끼치지 않는 방법을 이해하는 데 도움을 주고자 노력했다. AI에 대한 윤리적 우려는 엄청나 보일 수 있지만 저자는 이를 프로젝트 계획과 테스트 프로세스의 일부로서 간단하게 적용할 수 있는 질문으로 세분화하려고 애썼다. 이는 프로젝트의 모든 이해관계자가 협력하는 데 도움이 될 것이며, 컴퓨터가 우리 삶에 대해 더 많은 의사결정 권한을 부여하는 것과 관련된 많은 잠재적 위험을 피할 수 있기를 바란다.

나는 처음에는 신생 기업에서, 그다음에는 구글에서 기술 책임자로, 그리고 지금은 다른 신생 기업의 창립자로 10년 넘게 엣지 ML 애플리케이션 작업을 해왔다. 코더, 디자이너, 관리자 또는 단순히 우리 세계에서 떠오르고 있는 이 새로운 기술에 관심이 있는 사람으로서 이 분야에 조금이라도 관심이 있다면 이 책을 충분히 추천하고 싶다. 이 책을 읽으면 흥미로운 아이디어를 많이 얻을 수 있고, 차세대 스마트 장치를 만드는 데 도움이 될 것이라고 장담한다.
- 피트 워든(Pete Warden) (Useful Sensors Inc.의 CEO이자 마이크로컨트롤러용 텐서플로 라이트 제작자)
새롭고 빠르게 성장하는 엣지 AI 분야를 실용적이고 따라하기 쉬운 방법으로 소개하는 책이다. 또한 전문 용어를 설명하고, 엣지 AI 애플리케이션을 만들 때 직면할 수 있는 실제 문제를 강조한다. 개념에서 배포까지의 필수 가이드를 제공하기 때문에 현장에서 시작하기 전에 반드시 읽어야 할 책이다.
- 위브케 후티리(Wiebke Hutiri) (델프트공과대학교)
나는 복잡한 기술을 이해하기 쉽도록 도와주는 글쓰기 스타일을 정말 좋아한다. 이 책이 그런 참고서로 사용되는 것을 상상할 수 있으며, 몇 번이고 다시 볼 책이라고 생각한다. 확실히 그렇게 될 것이다!
- 프랜 베이커(Fran Baker) (지속 가능성과 사회적 영향 담당 이사, Arm)
엣지 AI라는 신흥 분야에 대한 접근성이 뛰어난 책이다! 핵심 개념에서 최신 하드웨어와 소프트웨어 도구에 이르기까지 매우 광범위한 주제를 다루고 실행 가능한 조언으로 가득 차 있으며, 처음부터 끝까지 이해하게 도와주는 몇 가지 예제가 포함되어 있다. 이 흥미진진한 새로운 분야에 참여하는 사람은 누구나 이 책이 제공하는 깊은 통찰과 명료한 사고에 도움을 받을 것이다.
- 오렐리앙 게론(Aurelien Geron) (전 유튜브 자동 동영상 분류 팀 책임자이자 베스트셀러 작가)
이 책은 더 스마트한 장치를 만들기 위한 안내서다. 최신 AI 기술과 임베디드 시스템을 결합하는 방법을 훌륭하게 소개하고 있다.
- 엘리시아 화이트(Elecia White) (『Making Embedded Systems』(O'Reilly)의 저자이자 ‘Embedded’ 팟캐스트 진행자)

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