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Do it! 딥러닝 교과서

퍼셉트론부터 GAN까지 핵심 이론 총망라!

윤성진 | 이지스퍼블리싱 | 2021년 10월 18일
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Do it! 딥러닝 교과서

품목정보

품목정보
발행일 2021년 10월 18일
쪽수, 무게, 크기 432쪽 | 889g | 188*257*30mm

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책소개

목차

저자 소개 (1명)

KAIST 전산학과에서 컴퓨터 그래픽스를 전공했으며 LG전자 전자기술원, 티맥스소프트, 액센츄어 등에서 소프트웨어 연구 개발, 미들웨어 및 모듈형 로봇 플랫폼 제품 기획 업무를 수행했다. 인공지능 전문가로서 한국외국어대학교에서 딥러닝, 자료 구조, 데이터 마이닝 등을 가르쳤다. 인공지능연구원에서 연구소장으로서 AI 솔루션 연구 개발을 총괄하면서 서울과학종합대학원대학교 AI첨단대학원 겸직 교수를 역임하고 있다. KAIST 전산학과에서 컴퓨터 그래픽스를 전공했으며 LG전자 전자기술원, 티맥스소프트, 액센츄어 등에서 소프트웨어 연구 개발, 미들웨어 및 모듈형 로봇 플랫폼 제품 기획 업무를 수행했다. 인공지능 전문가로서 한국외국어대학교에서 딥러닝, 자료 구조, 데이터 마이닝 등을 가르쳤다. 인공지능연구원에서 연구소장으로서 AI 솔루션 연구 개발을 총괄하면서 서울과학종합대학원대학교 AI첨단대학원 겸직 교수를 역임하고 있다.

출판사 리뷰

추천평

최신 논문, 해외 주요 강의를 보기 전에 이 책으로 기초를 다지세요!
이 책은 더 높은 곳을 향해 나아가려면 기초로 돌아가 준비하자는 의도를 담고 있습니다. 수년 간 여러 스터디 그룹을 주도한 경험과 연구 논문이나 해외 주요 대학의 강의를 누구보다 발빠르게 공부한 저자의 노력이 집약되어 있습니다. 그리고 연구든 실무든 더 깊은 단계로 나아가려면 딥러닝의 개념과 작동 원리를 수학과 함께 명확하게 이해하는 것이 매우 중요합니다. 이 책으로 딥러닝의 기초 체력을 단단히 준비하기 바랍니다.
- 윤경구 (주식회사 파수 개발본부장, 전무)
이 코드는 왜 이렇게 동작할까? 궁금하다면 이 책을!
이미 출간되어 시중에 나온 입문서는 대부분 코드와 함께 이론을 설명합니다. 이런 방식의 입문서는 직접 실행해 보며 눈으로 결과를 확인할 수 있어서 실무의 이해도를 높이기 쉽습니다. 하지만 ‘왜 코드가 그렇게 동작하는지’, ‘무슨 이유로 그런 코드가 나왔는지’는 알기 어렵습니다. 이 책을 펼치면 그런 궁금한 내용을 모두 해결할 수 있습니다.
- 김승일 (모두의연구소 CEO)
내공 가득한 저자의 잘 차린 딥러닝 한 상!
이 책은 친절한 그림과 수식, 꼼꼼한 설명으로 잘 차린 딥러닝 한 상과 같습니다. 주제별 핵심 개념을 군더더기 없이 잘 설명했으며, 더 깊은 내용은 [조금 더 말하자면] 코너와 [팁]으로 보완해서 더욱 좋았습니다. 이제 딥러닝 공부를 막 시작한 독자나 딥러닝 모델의 심연을 보고 싶은 독자 모두 만족할 만한 책이라고 확신합니다.
- 신찬수 (한국외국어대학교 컴퓨터공학부 교수)
절벽 바위틈에서 뿌리내린 아름다운 소나무 같은 책!
책을 덮고 나니 여러 해 동안 딥러닝 이론에 관심을 갖고 연구한 저자의 노력이 집약되었다는 생각이 들었다. 딥러닝의 성장과 함께 공부해 온 저자의 모습을 곁에서 수년 간 지켜본 사람으로서 책의 정확함과 정성을 믿어 의심치 않는다. 절벽 바위틈에 뿌리내려 시원한 그늘을 만들어 주는 소나무처럼, 어렵고 딱딱한 기술서 틈에서 딥러닝 이론을 알고 싶어 하는 독자에게 시원한 교과서가 될 것이다.
- 이주희 (J.MARPLE CTO)
최신 기술과 흐름으로 딥러닝의 기초를 단단하게!
이 책은 딥러닝의 기초를 단단하게 해주는 내용으로 가득합니다. 단순히 딥러닝의 개념을 설명하는 수준에 그치지 않고 여러 가지 지식과 개념을 쉽고 논리 정연하게, 그리고 명확하게 설명해 줍니다. 또한 최신 기술과 흐름까지 놓치지 않았으니 금상첨화죠. 입문서 이상으로 가치 있는 책이라고 생각합니다.
- 조원양 (스마트사운드 수석연구원)
딥러닝의 본질을 알기 쉽게, 아름답게 담아낸 책!
인공지능 관련 서적이 넘쳐나는 시대에 딥러닝 역사와 발전, 배경을 매우 흥미롭게 다루는 책입니다. 딥러닝의 본질을 알기 쉽게, 아름답게 담아낸 책이 드디어 출간된 것을 매우 기쁘게 생각합니다. 이 책이 앞으로 딥러닝을 처음 접하는 입문자에게는 학습의 방향을 안내해 주는 좋은 길잡이로, 딥러닝 엔지니어에게는 딥러닝의 전반적인 내용을 짚어주는 곁에 가까이 두고 싶은 든든한 친구가 되었으면 하는 바람입니다.
- 한영일 (LG 이노텍 CTO 기반 기술 연구소)

판매자 정보

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업체명 강산북스 대표자명 서민기
사업자 등록번호 276-92-00198 사업자 종목 서적
고객 상담 전화번호 070-4150-6837 고객 상담 이메일 seonmingee@nate.com
본사 소재지 경기도 파주시 신촌동 741-2 102호

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