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벌거벗은 통계학 (리커버 에디션)
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벌거벗은 통계학 (리커버 에디션)

복잡한 세상을 꿰뚫는 수학적 통찰력

찰스 윌런 저/김명철 역 | 책읽는수요일 | 2013년 10월 25일 | 원제 : Naked Statistics 리뷰 총점9.4 정보 더 보기/감추기
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벌거벗은 통계학 (리커버 에디션)

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품목정보

품목정보
발행일 2013년 10월 25일
쪽수, 무게, 크기 447쪽 | 616g | 151*215*30mm
ISBN13 9788962605952
ISBN10 8962605953

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목차

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저자 소개 (2명)

저 : 찰스 윌런 (Charles Wheelan)
관심작가 알림신청 작가 파일
2012년부터 현재까지 다트머스대학교 록펠러센터에서 공공정책을 연구하는 교수이자 선임 연구원으로 재직하고 있다. 2004년부터 2012년까지 시카고대학교 공공정책대학원에서 정책 프로세스에 관한 강의를 맡았고, 학생들이 뽑은 ‘교양과목 올해의 교수’에 선정되기도 했다. 2005년에는 시카고대학교 최초로 ‘국제정책실습’과정을 개설하여 인도, 브라질, 요르단, 이스라엘, 터키, 캄보디아, 르완다, 마다가스카르 등을 학... 2012년부터 현재까지 다트머스대학교 록펠러센터에서 공공정책을 연구하는 교수이자 선임 연구원으로 재직하고 있다. 2004년부터 2012년까지 시카고대학교 공공정책대학원에서 정책 프로세스에 관한 강의를 맡았고, 학생들이 뽑은 ‘교양과목 올해의 교수’에 선정되기도 했다. 2005년에는 시카고대학교 최초로 ‘국제정책실습’과정을 개설하여 인도, 브라질, 요르단, 이스라엘, 터키, 캄보디아, 르완다, 마다가스카르 등을 학생들과 함께 직접 방문하고 세계 각국의 경제학자, 정치가, 교육자, 시민운동가 등 전문과들과 함께 경제 개혁에 관한 논의를 주도하기도 했다. 시카고대학교에 합류하기 전에는 〈이코노미스트〉의 특파원으로도 활동했으며, 〈시카고 트리뷴〉, 〈뉴욕타임스〉, 〈월스트리트 저널〉등에서 칼럼니스트로도 활동했다.

윌런은 다트머스대학교를 졸업한 후, 프린스턴대학교 행정학 대학원에서 석사학위를, 시카고대학교에서 박사학위를 취득했다. 그의 경제학 강의는 시카고대학교 최고 명강의로 선정된 바 있고, 그가 저술한 『경제학으로의 초대(원제: Naked Economics)』는 미국 경제경영 전문 사이트인 ‘800-CEO-READ’가 선정한 역대 최고의 경제경영서로 추천되었다.
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역 : 김명철
관심작가 알림신청 작가 파일
현재 바른번역 대표이자 글밥아카데미 원장이다. 그동안 수많은 동료 및 후배 번역가들을 안내하고 지도해 왔다. 그 과정에서 번역가들이 흔히 저지르는 오역의 유형들을 발견하고 이를 바로잡기 위해 노력했다. 번역가 지망생들을 위한 안내서인 『출판번역가로 먹고살기』와 빠르고 정확하게 책 읽는 방법을 소개한 『북배틀』을 썼으며, 『하워드의 선물』, 『파는 것이 인간이다』, 『위대한 기업은 다 어디로 갔을까』, 『오 헨리 ... 현재 바른번역 대표이자 글밥아카데미 원장이다. 그동안 수많은 동료 및 후배 번역가들을 안내하고 지도해 왔다. 그 과정에서 번역가들이 흔히 저지르는 오역의 유형들을 발견하고 이를 바로잡기 위해 노력했다. 번역가 지망생들을 위한 안내서인 『출판번역가로 먹고살기』와 빠르고 정확하게 책 읽는 방법을 소개한 『북배틀』을 썼으며, 『하워드의 선물』, 『파는 것이 인간이다』, 『위대한 기업은 다 어디로 갔을까』, 『오 헨리 단편선』, 『새로운 미래가 온다』, 『정의란 무엇인가』 등 100권에 가까운 책을 번역했다. 특히 출판 및 영상번역 교육기관인 글밥 아카데미를 설립해 수많은 후배 번역가들을 양성해 오고 있으며, 지금까지 그의 수업을 들은 많은 제자들이 번역가로서 활발히 활동하고 있다.
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책 속으로

---「맺음말. ‘통계로 답할 수 있는 다섯 가지 질문’」중에서
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출판사 리뷰

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추천평

통계를 이해하는 데 불필요한 것들을 모두 벗겨낸 엣센스. 통계학의 아름다움을 기가 막히게 보여준다.
할 배리언 Hal Varian (구글의 수석 경제학자)
읽기 쉽고, 중요하고, 정확하다.
프랭크 뉴포트 Frank Newport (갤럽의 수석 에디터)
세상의 진실에 접근하는 직관적인 방법을 제시한다.
라구람 라잔 Raghuram Rajan (《폴트라인: 보이지 않는 균열이 어떻게 세계 경제를 위협하는가》의 저자)
통계학이 세계를 이해하는 강력한 도구라는 것을 보여주는 매력적인 책이다.
제이컵 골드스타인 Jacob J. Goldstein (미국공영라디오 ‘플래닛 머니Planet Money’의 진행자)
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평점10점 | r********a | 2014-01-16 | 신고
리서치 회사나 통계청 같은 곳에서 일하지 않는 사람들도통계를 알아야 할까? 물론 무슨 지식이든 알아서 나쁠 것 없지만, 굳이어려워 보이는 통계를배워야 할 필요는 대부분 느끼지 못할 것이다.('평균'을 내는 것 정도야 많이 하겠지만극히 일부분에 불과하니, 통계를 다룬다고 하기는 어렵다)하지만통계를 잘 모르면 알지도 못하는 사이에 누군가에게속거나, 누군... 더보기

원문주소 : https://sarak.yes24.com/review/7556103

리서치 회사나 통계청 같은 곳에서 일하지 않는 사람들도 통계를 알아야 할까? 물론 무슨 지식이든 알아서 나쁠 것 없지만, 굳이 어려워 보이는 통계를 배워야 할 필요는 대부분 느끼지 못할 것이다.('평균'을 내는 것 정도야 많이 하겠지만 극히 일부분에 불과하니, 통계를 다룬다고 하기는 어렵다)


하지만 통계를 잘 모르면 알지도 못하는 사이에 누군가에게 속거나, 누군가를 속일 수도 있다.책에서 든 사례를 보자.


* 아래 내용을 읽기 전에 '중앙값'이 무엇인지 알아야 한다. 예를 들어 3, 4, 5, 6, 102라는 데이터가 있다. 평균은? 쉽다. (3+4+5+6+102)/5=24. 그런데 이 '24'라는 값이 정말 '평균적'일까? '5'의 입장에서 보면 '24'라는 값을 '평균적'이라고 받아들이기 어려울만큼 차이가 크다. 그래서 다른 측면에서 검토하기 위해 나오는 것이 '중앙값'이다. 말 그대로 중앙에 있는 값을 말하는데, 여기서는 '5'가 된다.


부시 행정부가 미국 가정 대부분에 이득이 된다고 홍보했던 조지 W. 부시 감세 정책을 생각해 보자. 부시 행정부는 정책을 추진하면서 9,200만 미국인들이 평균 1,000달러 이상, 정확히는 1,083달러의 세금 감면을 받는다고 주장했다. 그러나 이 주장이 감세 정책을 정확히 요약했을까 <뉴욕타임스>에 따르면 "데이터는 거짓말을 하지 않지만, 그중 일부는 침묵한다."

미국인들 9,200만 명이 세금 감면을 받는가? 그렇다.

이들 대부분이 약 1,000달러의 세금 감면을 받는가? 그렇지 않다. 세금 감면의 중앙값은 100달러도 되지 않는다.


내가 낼 세금이 1,000달러 이상 줄어든다고? 좋은 정책이네. 찬성 한 표!

그런데 실제로는? 내가 고액 연봉자가 아닌 이상 100달러 정도 줄어든 것 뿐이다.

즉, 통계를 활용해서 정책의 어두운 면을 숨긴 것이다.


반대의 경우도 생각해보자.


내가 A라는 벤처회사를 다니고 있고, 투자를 받기 위해 서류를 만들고 있다고 가정해 보자. 많은 내용이 들어가야겠지만, 무엇보다 중요한 것은 '실적'일 것이다. 그래서 가입자 수를 봤더니, 작년 대비 300% 성장한 것이 아닌가? 와우! 큼지막하게 그 사실을 적고, 따라서 우리 회사의 성장 전망은 밝습니다!라고 마무리 한다.

투자 유치는 따놓은 당상일까? 어떤 투자자는 이 장미빛 미래에 감동받을 수 있겠지만, 좀 더 꼼꼼한 사람이라면 다른 질문을 던질 것이다.

"그런데 작년 가입자 수는 몇 명인가요?"

데이터를 다시 훑어보니 1,000명이었다. 결국 지금까지 총 가입자 수는 3,000명이라는 얘기다.


300%라고 얘기한 것이 거짓말인가? 아니다.

하지만 상대방이 잘못된 판단을 하도록 유도할 수 있다는 점에서 정당하지 못한 것이다.

사실 이런 방식은 수많은 광고에서 의도적으로 써먹는 수법이기도 하다.


그렇다고 이 책에서 전하고자 하는 바가 통계의 함정이 전부는 아니다. 통계가 어떻게 만들어지는지, 통계를 이용해서 세상이 어떻게 나아지고 있는지도 잘 얘기하고 있다. 수학적 지식이 없는 사람도 대부분 이해할 수 있는 수준으로!


통계를 몰라도 살아가는데 지장은 없다. 그렇지만 이 책에서 얘기하는 수준의 통계를 안다면, 보다 더 지혜롭게 세상을 이해할 수 있을 것이고, 더욱 정확하게 의사결정을 내릴 수 있을 것이다.

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