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그림으로 배우는 딥러닝

앤드류 글래스너 저/김창엽, 소재현 | 에이콘출판사 | 2022년 05월 31일 | 원서 : Deep Learning: A Visual Approach 리뷰 총점4.0 정보 더 보기/감추기
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품목정보

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발행일 2022년 05월 31일
쪽수, 무게, 크기 1,012쪽 | 1,893g | 188*235*60mm
ISBN13 9791161756448
ISBN10 1161756442

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책소개

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목차

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저자 소개 (3명)

웨타 디지털(Weta Digital)의 선임 연구 과학자다. 예술가가 딥러닝으로 영화와 텔레비전에서 시각 효과를 낼 수 있게 돕고 있다. SIGGRAPH ’94의 기술 논문 좌장, 「Journal of Computer Graphics Tools」의 창립 편집자, 「ACM Transactions on Graphics」의 편집장을 역임했다. 저서로는 『Graphics Gems』(Academic Press) 시리즈와 ... 웨타 디지털(Weta Digital)의 선임 연구 과학자다. 예술가가 딥러닝으로 영화와 텔레비전에서 시각 효과를 낼 수 있게 돕고 있다. SIGGRAPH ’94의 기술 논문 좌장, 「Journal of Computer Graphics Tools」의 창립 편집자, 「ACM Transactions on Graphics」의 편집장을 역임했다. 저서로는 『Graphics Gems』(Academic Press) 시리즈와 『Principles of Digital Image Synthesis』(Morgan Kaufmann, 1995)가 있다. UNC-Chapel Hill에서 박사 학위를 취득했다. 여가에는 그림을 그리고 재즈 피아노를 연주하고 소설을 쓴다. 웹 사이트는 www.glassner.com이며, 트위터에서 @AndrewGlassner로 찾아볼 수 있다.
현재 데이터 분석과 머신 러닝에 관심이 많아 고려대학교 산업경영공학과 데이터 사이언스 및 비즈니스 어낼리틱스(DSBA) 연구실에서 박사 과정 재학 중이다. 이전에는 안랩에서 9년간 근무하며 악성코드 대응 및 침해사고 분석 업무를 수행했다. 옮긴 책으로는 에이콘출판사에서 출간한 『텐서플로 入門』(2016), 『리눅스 바이너리 분석』(2016), 『모의 해킹을 위한 메타스플로잇』(2014), 『케라스로 구현하는 딥러... 현재 데이터 분석과 머신 러닝에 관심이 많아 고려대학교 산업경영공학과 데이터 사이언스 및 비즈니스 어낼리틱스(DSBA) 연구실에서 박사 과정 재학 중이다. 이전에는 안랩에서 9년간 근무하며 악성코드 대응 및 침해사고 분석 업무를 수행했다. 옮긴 책으로는 에이콘출판사에서 출간한 『텐서플로 入門』(2016), 『리눅스 바이너리 분석』(2016), 『모의 해킹을 위한 메타스플로잇』(2014), 『케라스로 구현하는 딥러닝과 강화학습』(2017), 『딥러닝 데이터 전처리 입문』(2018) 등이 있다.
지오시스 유한회사(Qoo10)에서 AI Dev. 팀장으로 일하고 있다. 주요 업무는 AI 분야 프로그램, 추천 시스템 개발, 빅데이터 플랫폼 운영 등이다. 한양대학교에서 추천 시스템 분야를 연구해 공학 석사 학위를 취득했다. 과거 안랩에서 8년간 침해사고, 포렌식 분석 및 하둡 기반 악성코드 분석 시스템을 개발했다. ‘대한민국 바로 알리기’ AI 공모전에서 수상한 경험이 있다. 지오시스 유한회사(Qoo10)에서 AI Dev. 팀장으로 일하고 있다. 주요 업무는 AI 분야 프로그램, 추천 시스템 개발, 빅데이터 플랫폼 운영 등이다. 한양대학교에서 추천 시스템 분야를 연구해 공학 석사 학위를 취득했다. 과거 안랩에서 8년간 침해사고, 포렌식 분석 및 하둡 기반 악성코드 분석 시스템을 개발했다. ‘대한민국 바로 알리기’ AI 공모전에서 수상한 경험이 있다.

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