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품목정보
| 발행일 | 2022년 01월 03일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 392쪽 | 153*223*30mm |
| ISBN13 | 9791162244913 |
| ISBN10 | 1162244917 |
관련분류
책소개
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목차
상세 이미지
책 속으로
--- p.336
출판사 리뷰
인공지능의 능력과 한계를 알아야 정확히 그릴 수 있는 미래
흔히 인공지능이라는 말을 들었을 때 겁을 먹는 이유는 인공지능(AI)과 인공일반지능(AGI)의 개념을 혼동하기 때문이다. 1~2장에서는 먼저 이 두 개념의 의미가 정확히 어떻게 다른지를 살펴본다. 저자는 인간의 기능을 뛰어넘는 인공지능이 나올 수는 있어도, 인간처럼 생각할 수 있는 인공지능은 어렵다고 말한다. 한마디로 인간보다 뛰어난 지능을 가진 ‘슈퍼인텔리전스'는 나올 수 없다는 것이다. 이것은 생각하는 것을 생각하는 것, 즉 메타인지(metacognition)의 가능 여부를 따져 보면 쉽게 결론을 내릴 수 있는 부분이기도 하다. 인공지능은 강력한 능력을 가지고 있지만 그만큼 한계도 있다. 저자는 인공지능을 지나치게 낙관적으로만 봐서는 안되며, 도입 과정에서 발생하는 인간 소외와 윤리적인 문제 역시 고려해야만 한다고 강조한다. 또한 인공지능을 인간에 유익한 방향으로 지혜롭게 활용하기 위한 방안을 책 전반에 걸쳐 제시하고 있다.
우리 곁의 AI, 어디까지 가능한 것일까?
취업을 준비하는 구직자나 학생 및 관련 정책을 세우는 기관 모두 인공지능의 활약에 기대와 궁금증을 가질 수밖에 없다. 끊임없이 진화하는 디지털 시대의 화두는 인간이 기계로 대체되는지 여부에 있고, 이것은 우리가 직업을 고민하는 데에도 큰 영향을 미치기 때문이다. 따라서 지금 시대를 살아가는 우리 모두가 인공지능에 관심을 가져야 한다고 해도 과언이 아니다. 3~4장에서는 2022년 현재 인공지능이 어디까지 발전했는지를 설명하고, 앞으로 인공지능이 많은 역할을 차지할지도 모르는 분야에서 인간만이 할 수 있는 일은 무엇이 있는지 조목조목 살펴본다. 인공지능을 전부 신뢰하기에는 아직 불완전한 부분이 많으므로 향후 기술 발전을 위해서는 인간의 능력 또한 중요하다. 따라서 우리는 인공지능을 제대로 알고 배울 필요가 있다.저자는 자신의 경험을 바탕으로 인공지능 지식이 없는 사람도 어떻게 하면 혼자서도 인공지능을 배울 수 있는지 친절히 가이드한다.
기업의 임원들이 코딩을 배워야만 하는 이유
5장에서는 요즘 기업들의 화두인 ‘인공지능 도입을 어떻게 하면 성공적으로 이끌어낼 수 있는지’를 이야기한다. 대부분의 회사들이 인공지능 업무를 AI 전담 팀에 맡기고 있는데, 그렇게 하면 기존 부서 간 소통과 업무 프로세스 면에서 불필요한 에너지를 소비하는 일이 자주 발생할 수밖에 없다. 저자는 이 문제의 근본적인 해결을 위해 기업 임원들이 먼저 코딩을 배워야 한다고 강조한다. 이제 직원들에게만 코딩을 시키는 시대는 지났다는 것이다. 기업의 임원들이 직접 AI 코딩을 할 줄 알아야 막연하게만 부르짖던 인공지능의 실체를 확실히 이해할 수 있고, 그래야 기업 환경에 맞는 정확한 의사 결정을 내릴 수 있다. 또한 외부 전문가 영입 못지않게 내부 직원 교육도 중요하다. 이렇게 임원을 포함한 모든 직원이 인공지능을 잘 알고 있다고 말할 수 있을 때, 보다 근본적인 변화와 혁신이 가능하다는 것이다.
2021 가트너 하이프 사이클 인공지능 분야 전체 기술!
미국 IT컨설팅 기업 가트너(Gartner)에서 매년 발표하는 가트너 하이프 사이클 그래프는 새로운 기술에 대한 기대와 발전 속도를 가시적으로 보여주어 매년 바뀌는 기술 트렌드를 가이드 해준다. 이 책의 6장 마지막 부분에서는 2021년 기준 인공지능 곡선 그래프에 언급된 기술 전체를 소개한다. 우리가 이미 알고 있는 기술부터 새롭게 등장한 기술까지, 향후 인공지능 분야의 기술 발전 방향을 예측하는 데 도움이 될 것이다.
이 책이 필요한 독자
-인공지능을 업무에 활용하고자 하는 기업의 현업 담당자
-인공지능 기술 도입을 고민하는 기업의 임원 및 경영진
-현재 나와 있는 인공지능 기술 수준이 궁금한 일반인
-인공지능으로 무엇을 할 수 있는지 궁금한 모든 독자들
흔히 인공지능이라는 말을 들었을 때 겁을 먹는 이유는 인공지능(AI)과 인공일반지능(AGI)의 개념을 혼동하기 때문이다. 1~2장에서는 먼저 이 두 개념의 의미가 정확히 어떻게 다른지를 살펴본다. 저자는 인간의 기능을 뛰어넘는 인공지능이 나올 수는 있어도, 인간처럼 생각할 수 있는 인공지능은 어렵다고 말한다. 한마디로 인간보다 뛰어난 지능을 가진 ‘슈퍼인텔리전스'는 나올 수 없다는 것이다. 이것은 생각하는 것을 생각하는 것, 즉 메타인지(metacognition)의 가능 여부를 따져 보면 쉽게 결론을 내릴 수 있는 부분이기도 하다. 인공지능은 강력한 능력을 가지고 있지만 그만큼 한계도 있다. 저자는 인공지능을 지나치게 낙관적으로만 봐서는 안되며, 도입 과정에서 발생하는 인간 소외와 윤리적인 문제 역시 고려해야만 한다고 강조한다. 또한 인공지능을 인간에 유익한 방향으로 지혜롭게 활용하기 위한 방안을 책 전반에 걸쳐 제시하고 있다.
우리 곁의 AI, 어디까지 가능한 것일까?
취업을 준비하는 구직자나 학생 및 관련 정책을 세우는 기관 모두 인공지능의 활약에 기대와 궁금증을 가질 수밖에 없다. 끊임없이 진화하는 디지털 시대의 화두는 인간이 기계로 대체되는지 여부에 있고, 이것은 우리가 직업을 고민하는 데에도 큰 영향을 미치기 때문이다. 따라서 지금 시대를 살아가는 우리 모두가 인공지능에 관심을 가져야 한다고 해도 과언이 아니다. 3~4장에서는 2022년 현재 인공지능이 어디까지 발전했는지를 설명하고, 앞으로 인공지능이 많은 역할을 차지할지도 모르는 분야에서 인간만이 할 수 있는 일은 무엇이 있는지 조목조목 살펴본다. 인공지능을 전부 신뢰하기에는 아직 불완전한 부분이 많으므로 향후 기술 발전을 위해서는 인간의 능력 또한 중요하다. 따라서 우리는 인공지능을 제대로 알고 배울 필요가 있다.저자는 자신의 경험을 바탕으로 인공지능 지식이 없는 사람도 어떻게 하면 혼자서도 인공지능을 배울 수 있는지 친절히 가이드한다.
기업의 임원들이 코딩을 배워야만 하는 이유
5장에서는 요즘 기업들의 화두인 ‘인공지능 도입을 어떻게 하면 성공적으로 이끌어낼 수 있는지’를 이야기한다. 대부분의 회사들이 인공지능 업무를 AI 전담 팀에 맡기고 있는데, 그렇게 하면 기존 부서 간 소통과 업무 프로세스 면에서 불필요한 에너지를 소비하는 일이 자주 발생할 수밖에 없다. 저자는 이 문제의 근본적인 해결을 위해 기업 임원들이 먼저 코딩을 배워야 한다고 강조한다. 이제 직원들에게만 코딩을 시키는 시대는 지났다는 것이다. 기업의 임원들이 직접 AI 코딩을 할 줄 알아야 막연하게만 부르짖던 인공지능의 실체를 확실히 이해할 수 있고, 그래야 기업 환경에 맞는 정확한 의사 결정을 내릴 수 있다. 또한 외부 전문가 영입 못지않게 내부 직원 교육도 중요하다. 이렇게 임원을 포함한 모든 직원이 인공지능을 잘 알고 있다고 말할 수 있을 때, 보다 근본적인 변화와 혁신이 가능하다는 것이다.
2021 가트너 하이프 사이클 인공지능 분야 전체 기술!
미국 IT컨설팅 기업 가트너(Gartner)에서 매년 발표하는 가트너 하이프 사이클 그래프는 새로운 기술에 대한 기대와 발전 속도를 가시적으로 보여주어 매년 바뀌는 기술 트렌드를 가이드 해준다. 이 책의 6장 마지막 부분에서는 2021년 기준 인공지능 곡선 그래프에 언급된 기술 전체를 소개한다. 우리가 이미 알고 있는 기술부터 새롭게 등장한 기술까지, 향후 인공지능 분야의 기술 발전 방향을 예측하는 데 도움이 될 것이다.
이 책이 필요한 독자
-인공지능을 업무에 활용하고자 하는 기업의 현업 담당자
-인공지능 기술 도입을 고민하는 기업의 임원 및 경영진
-현재 나와 있는 인공지능 기술 수준이 궁금한 일반인
-인공지능으로 무엇을 할 수 있는지 궁금한 모든 독자들
추천평
“이 책은 인공지능이 실제로 무엇을 할 수 있고 기업에서는 어떻게 활용할 수 있는지를 정확히 설명해 줍니다. 또한 실생활에서 인공지능을 더 배우고 공부하기 위해서는 어떻게 해야 하는지를 그동안의 경험과 사례 연구를 통해 친절하게 가이드 해 주어, 급속도로 변하는 현재와 미래를 준비하는 데 큰 도움이 될 것입니다.”
- 윤준식 (프랙시스캐피탈파트너스㈜ 대표이사)
- 윤준식 (프랙시스캐피탈파트너스㈜ 대표이사)
“제가 처음 인공지능을 접했을 때 가장 어려웠던 점은 대체 무엇을, 어디서부터 시작해야 할지 모른다는 것이었습니다. 인공지능에 관해 떠오르는 질문들을 그 누구도 이해하기 쉽게 답해주는 사람도 없었습니다. 이 책은 그런 저에게 족집게 명강의와 같은 책입니다. 제가 궁금했던 부분의 질의응답 형식으로 구성되어 있는 점이, 바쁜 현대인들에게 최적화되어 있다고 생각합니다.”
- 배종윤 (DL E&C)
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