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돈 되는 파이썬 인공지능 프로그래밍

회사 매출을 올리는 AI 도입과 활용법

아카이시 마사노리 저/심효섭 | 위키북스 | 2021년 06월 17일 첫번째 구매리뷰를 남겨주세요. | 판매지수 804 판매지수란?
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돈 되는 파이썬 인공지능 프로그래밍

품목정보

품목정보
출간일 2021년 06월 17일
쪽수, 무게, 크기 352쪽 | 175*235*18mm
ISBN13 9791158392574
ISBN10 1158392575

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책소개

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목차

상세 이미지

상세 이미지 1

저자 소개 (2명)

1985년에 도쿄대학공학부 계수공학과를 졸업하고 1987년 도쿄대학공학계 연구과 계수공학 석사 과정을 수료한 후 일본 IBM에 입사했다. 도쿄 기초 연구소에서 수식 처리 시스템을 연구, 개발하다 1993년 시스템 엔지니어 부문으로 옮겨 오픈 시스템의 인프라 설계 및 구축, 애플리케이션 설계 등의 업무를 수행했다. 2013년에는 스마트 시티 사업에 참여하고 2016년에는 왓슨(Watson) 사업부로 옮겨 현재까지 ... 1985년에 도쿄대학공학부 계수공학과를 졸업하고 1987년 도쿄대학공학계 연구과 계수공학 석사 과정을 수료한 후 일본 IBM에 입사했다. 도쿄 기초 연구소에서 수식 처리 시스템을 연구, 개발하다 1993년 시스템 엔지니어 부문으로 옮겨 오픈 시스템의 인프라 설계 및 구축, 애플리케이션 설계 등의 업무를 수행했다. 2013년에는 스마트 시티 사업에 참여하고 2016년에는 왓슨(Watson) 사업부로 옮겨 현재까지 이르고 있다.
저서로는 『왓슨 스튜디오로 시작하는 머신러닝, 심층학습』 『실무 현장에서 사용할 수 있다! Python 자연어 처리 입문』이 있다. 교토정보대학원대학에서 ‘인공지능을 위한 수학’을 강의하고 있다. 그 밖에 기술 관련 사이트(Qiita)에 다수의 글을 기고하였다.
연세대학교 문헌정보학과를 졸업하고 모교 중앙도서관과의 인연으로 도서관 솔루션 업체에서 일하면서 개발을 시작했다. 네이버에서 웹 서비스 개발 업무를 맡았으며, 웹 서비스 외에 머신러닝 공부도 꾸준히 하고 있다. 최근 관심사는 회사에 속하지 않고도 지속 가능한 삶이다. 옮긴 책으로는 『엔지니어를 위한 블록체인 프로그래밍』, 『머신러닝 실무 프로젝트』(이상 한빛미디어), 『엔지니어를 위한 파이썬』, 『딥 러닝 제대로 ... 연세대학교 문헌정보학과를 졸업하고 모교 중앙도서관과의 인연으로 도서관 솔루션 업체에서 일하면서 개발을 시작했다. 네이버에서 웹 서비스 개발 업무를 맡았으며, 웹 서비스 외에 머신러닝 공부도 꾸준히 하고 있다. 최근 관심사는 회사에 속하지 않고도 지속 가능한 삶이다. 옮긴 책으로는 『엔지니어를 위한 블록체인 프로그래밍』, 『머신러닝 실무 프로젝트』(이상 한빛미디어), 『엔지니어를 위한 파이썬』, 『딥 러닝 제대로 시작하기』, 『딥 러닝 제대로 정리하기』, 『그림과 수식으로 배우는 통통 딥러닝』, 『그림과 수식으로 배우는 통통 머신러닝』, 『그림과 수식으로 배우는 통통 인공지능』(이상 제이펍), 『파이썬으로 시작하는 컴퓨터 과학 입문』(인사이트) 등이 있다.

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출판사 리뷰

이 책에서 다루는 내용

· 다섯 가지 사례를 통해 실전 AI 개발 방법을 익힌다


영업 성공률이 높은 고객을 추려내는 등의 다섯 가지 실무와 밀접한 업무를 대상으로 파이썬을 이용해 AI를 직접 구현한다. AI를 만드는 법과 AI로 어떤 일을 할 수 있는지 구체적으로 익힌다.

· 적용 대상 업무 선택부터 구현까지 혼자 해낼 수 있다

이 책을 읽으면 현장의 도메인 전문가 역할은 물론이고 간단한 수준이라면 AI 구현을 직접 할 수 있다. 데이터 사이언티스트와 같은 전문가를 필요로 했던 기존과 비교해, 개념 검증 수준의 구현 검증 주기를 훨씬 빠르게 할 수 있다. ‘AI 프로젝트를 보는 안목’ 또한 기를 수 있다.

· AI 개발의 다섯 가지 주요 개발 단계를 설명한다

‘데이터 확인’부터 ‘튜닝’까지 파이썬 코드를 직접 실행해보며 AI 개발의 주요 다섯 단계를 자세히 설명한다. 그중에서도 AI가 도출한 결과를 평가하는 ‘평가’ 단계가 매우 중요하다. 단순히 정답을 맞힌 비율인 ‘정확도’ 외에 ‘정밀도’, ‘재현율’ 등 다양한 평가지표를 용도에 맞춰 사용하며 AI를 업무에 활용할 수 있게 한다.

· 수학적 지식이 없어도 AI를 이용할 수 있다

AI 알고리즘의 구체적인 내용을 몰라도 모델을 최적화할 수 있다. 알고리즘의 역치를 조금 변경하는 정도로도 예측 결과에서 ‘영업 성공률이 높은 고객’의 수를 원하는 대로 조절할 수 있다. 이런 식으로 AI 모델을 자유롭게 활용하는 여러 가지 테크닉을 제공한다.

· 웹 브라우저만 있어도 파이썬 코드를 실행할 수 있다

복잡한 환경 설정 없이 웹 브라우저에서 곧바로 파이썬 코드를 실행할 수 있다. 구글에서 제공하는 클라우드 서비스인 Google Colab에서 사용할 수 있는 노트북 파일 형태로 예제 코드를 제공하기 때문이다. 예측 결과나 분석 결과를 그래프나 표로 일목요연하게 출력할 수 있다.

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