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미적분의 쓸모
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미적분의 쓸모

미래를 예측하는 새로운 언어

[ 양장 ]
한화택 | 더퀘스트 | 2021년 05월 18일 리뷰 총점9.5 정보 더 보기/감추기
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4.7점
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미적분의 쓸모

품목정보

품목정보
출간일 2021년 05월 18일
판형 양장 도서 제본방식 안내
쪽수, 무게, 크기 204쪽 | 468g | 161*230*18mm
ISBN13 9791165215491
ISBN10 1165215497

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목차

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저자 소개 (1명)

평생 미적분을 다뤄온 기계공학자. 서울대학교 기계공학과를 졸업하고, 같은 대학원에서 공학석사, 미국 미네소타대학교에서 공학박사 학위를 받았다. 현재는 국민대학교 기계공학부 교수로 재직 중이다. 마르키스후즈후, 국제인명센터, 미국인명정보기관, 세계 3대 인명사전에 모두 등재되어 있으며, 미국 기술사(PE)와 대한상사중재원의 중재인으로 등록되어 있다. 또한 미국냉동공조학회 펠로우, 대한설비공학회 석학회원, 한국공기청... 평생 미적분을 다뤄온 기계공학자. 서울대학교 기계공학과를 졸업하고, 같은 대학원에서 공학석사, 미국 미네소타대학교에서 공학박사 학위를 받았다. 현재는 국민대학교 기계공학부 교수로 재직 중이다. 마르키스후즈후, 국제인명센터, 미국인명정보기관, 세계 3대 인명사전에 모두 등재되어 있으며, 미국 기술사(PE)와 대한상사중재원의 중재인으로 등록되어 있다. 또한 미국냉동공조학회 펠로우, 대한설비공학회 석학회원, 한국공기청정협회 편집위원장 등을 맡고 있다.

《공대생이 아니어도 쓸데있는 공학 이야기》 《공대생도 잘 모르는 재미있는 공학 이야기》를 집필하고, 《너도 엔지니어가 되고 싶니?》 등을 번역했다. 2022년에는 저술 및 강연활동을 통해 공학문화 확산에 기여한 공로를 인정받아 한국공학한림원에서 제17대 해동상을 수여했다.

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책 속으로

--- 「Ⅶ. 다음 혁신이 일어날 곳은?」

출판사 리뷰

〈겨울왕국〉 〈라이온 킹〉의 전 세계 흥행 비결
뉴턴이 고안하고 과학혁명을 견인한 방정식
인공지능을 학습시키는 최적의 방법
재난지원금을 가장 효과적으로 배분하는 방법은?
단타 vs 장투, 미적분이 권하는 안전한 투자 전략

베스트셀러 《수학의 쓸모》 후속작

“미적분의 본질을 꿰뚫는 책”

_최영기, 서울대학교 수학교육과 교수, 《이런 수학은 처음이야》 저자

미적분까지 알아야 할 필요가 있냐고 묻는 당신에게
과거를 적분하면 현재가 보이고
현재를 미분하면 미래가 보인다


세상에 변하지 않는 것은 없다. 행성의 위치나 속도뿐 아니라 사람도 변하고 세월도 변한다. 미적분은 이러한 세상의 변화를 설명하는 언어다. 미적분의 시각으로 보면 첨단 과학기술의 원리부터 자연현상, 사회 변화까지 선명하게 드러난다. 미분으로 세상의 순간적인 변화와 움직임을 포착하고 적분으로 작은 변화들이 누적되어 나타나는 상태를 이해할 수 있다.
예컨대 코로나 19 확진자 발생률을 미적분으로 파악할 수 있다.

일일 확진자는 합쳐지는 양이고 누적 확진자는 합쳐진 결과량이다. 일일 확진자를 모두 합치면 누적 확진자가 되고 누적 확진자의 변화율은 일일 확진자가 된다. 일일 확진자는 하루하루 변동이 심하지만 누적 확진자는 꾸준히 증가한다. 일일 확진자는 증가 속도를 나타내는 미분값에 해당하며, 누적 확진자는 일일 증가분을 적분한 값에 해당한다. 한국에서는 코로나19 일일 확진자 수가 갑자기 증가해 최댓값을 보이다가 2021년 3월 말에 들어서면 일일 확진자 수는 여전히 높은 편이지만 변화 기울기는 완만해진다. 물론 누적 확진자 수가 꾸준히 증가하는 것은 변함이 없다. _Ⅲ. 작은 움직임을 모으면 변화의 축이 보인다

적분한 값인 결과량을 통해 현재의 누적 확진자를 파악하고, 미분한 값인 변화량(기울기)를 통해 내일의 확진자 발생률을 예측할 수 있다. 새로운 변수가 등장하지 않는 한, 한 달 후의 확진자 발생률까지 예측할 수 있다. 기후 변화, 주식 시장, 아파트 가격의 추세도 마찬가지다. 다시 말해 과거를 적분하면 현재를 이해할 수 있고, 현재를 미분하면 미래를 예측할 수 있다. 미적분을 이해한다는 것은 변화를 읽는 일이다.

미적분으로 열린 새로운 시대, 미적분으로 예측하는 미래
변화를 읽는 힘을 길러주는 수학 교양서

인간이 미적분을 이해하지 않았더라면, 그 쓸모를 제대로 이용할 줄 몰랐다면 오늘날과 같은 시대는 상상하기 어려웠을 것이다. 이 책은 그러한 미적분을 이용해 미래를 읽고 움직인 사람들의 이야기를 담았다.

스페이스X의 로켓 추진체 재활용 사업은 그동안 많은 실패를 겪고 드디어 성공을 거두기 시작했다. (중략) 무엇보다도 마지막 순간에 로켓 추진체를 안전하게 착륙시키는 기술이 중요한데, 바로 하강속도 제어와 자세 제어 기술이다. 질소 분사 장치가 소량의 질소를 수평으로 분사하여 미세한 회전력을 만들어내면, 일종의 소형 날개인 그리드 핀이 각도를 조정해서 방향을 미세하게 조절한다. 모두 회전운동을 미분적으로 파악해야 가능한 일이다. _Ⅰ. 혁명의 시작, 순간 속도를 계산하라

인공신경망 모델은 기존의 미분방정식 모델과 달리 과학법칙이나 규칙이 아니라 현실 데이터에 기반한 모델이다. 하지만 인공신경망의 알고리즘은 손실함수를 최소화하는 과정에서 미분의 개념을 사용한다. 앞서 이야기한 뉴턴의 법칙 또는 질량보존의 법칙 등 물리법칙에 기반하여 수식화된 미분방정식을 이용하지만 않을 뿐, 인공신경망을 엄청난 양의 데이터로 학습시키는 데 미분의 개념은 필수불가분의 관계다. _Ⅱ. 인공지능이 빅데이터를 학습하는 방법

해일이 치는 장면이나 물이 튀어오르는 유동과 같이 서로 충돌하거나 물체 표면과 상호작용하는 불규칙한 운동을 정확하게 모사하기 위해서는 오일러 방법보다 흩어지는 입자들을 따라가면서 모사하는 라그랑주 방법이 더 적합하다. 디즈니 영화 〈겨울왕국〉에서는 이와 관련된 수학 모델을 이용해 생동감 있는 눈의 움직임을 표현했다. 주요하게 사용된 MPM 알고리즘은 입자를 개별적으로 보지 않고 연속체로 해석하는데, 눈이 녹은 정도에 따라 눈이 가지는 물성의 변화를 고려하기에 최적의 모델이다. _Ⅳ. 디즈니 영화가 전 세계를 사로잡는 법

또한 적분의 원리를 통해 인체에 칼을 대지 않고도 염증 및 암의 위치를 알 수 있게 되었고, 한 줄의 미분방정식을 통해 애니메이션 제작사 픽사는 전 세계를 사로잡았다. 이 밖에도 도로 설계, 데이터 압축 등을 통해 엿본 미적분의 쓸모는 무궁무진하다. 변화의 최전선에는 수학의 꽃 미적분이 있다.
오늘날 미적분의 쓸모는 고속연산이 가능한 컴퓨터를 만나 더욱 확장되고 있다. 훨씬 똑똑해질 인공지능부터 무인자동차, 게임, AI펀드 등 미적분이 우리에게 선사할 미래는 예측 불가능하다. 이렇게 급변하는 사회에서 미적분을 이해하는 것이야말로 새로운 교양이 아닐까.

이제는 미적분 수식을 풀 필요가 없다
미적분으로 사고하는 것이 중요하다

그동안의 미적분 교양서는 ‘미적분을 얼마나 쉽게 이해하고 풀 수 있는가’에 초점이 맞춰져 있었다. 《미적분의 쓸모》는 다르다. 이 책은 수학의 쓸모에 눈 뜬 사람들 그리고 여전히 ‘계산’이라는 말만 들어도 머리가 지끈지끈한 사람들도 쉽게 읽고 이해할 수 있는 미적분 활용법을 담았다. 무엇보다 도통 읽기조차 어려운 수식이 보이더라도 직접 풀 일이 없도록 했다. 반갑게 들릴지는 모르겠지만, 미적분 계산은 너무 복잡해서 컴퓨터에 맡길 수밖에 없는 것이 현실이다.

CT의 적분 원리를 알아보기 위해서 단순화된 신체 단면을 생각해보자. 신체를 4X4의 격자로 나누었을 때 뼈(2)와 장기(1)가 (그림과 같이) 분포되어 있다고 가정하고 광선을 신체의 네 방향으로 투과하면 네 장의 필름을 얻을 수 있다. 필름상에 나타난 영상을 사이노그램이라 한다. 사이노그램은 광선 방향으로 합산된 광량의 적분 결과를 보여준다. 여기서 네 장의 사이노그램에 나타난 적분 결과를 수학적으로 계산해서 신체 내부의 16개 격자값 f(x,y)를 알아낼 수 있다. 쉽게 얘기해서 16개의 방정식을 풀어 16개의 미지수를 계산하는 과정이라 생각하면 된다. _Ⅲ. 데이터의 홍수에서 살아남기

이외에도 인공지능이 빅데이터를 학습하는 방법인 경사하강법을 설명할 때는 산에서 내려오는 일에 빗댄다거나 미분의 기초 개념을 설명할 때는 과속방지카메라를 이용하는 등 일상 속 사례를 끌어와 최대한 이해하기 쉽게 설명한다. 또한 알아야 할 수식이 있다면 최대한 그래프와 다양한 그림자료를 통해 직관적으로 이해할 수 있도록 해놓았다.
이 책은 평생 미적분을 다뤄온 공학자가 썼다. 미적분 활용의 최전선에 있는 저자가 금융공학, 의료공학, 항공우주공학, 천체물리학 등의 최신 경향들과 함께 일상 속에서 보통 사람들도 미적분을 어떻게 활용할 수 있는지 보여준다. 전작 《수학의 쓸모》와 마찬가지로 수학적 사고가 얼마나 쓸모 있는지 보여주는 책이다. 그동안 쓸모는 알고 있었지만 제대로 미적분을, 나아가 수학을 사용해보고 싶은 사람에게 이 책을 추천한다. 세상의 변화를 읽는 눈을 가지게 될 것이다.

추천평

한화택 교수는 천재적이다. 본인의 전문 분야에서 뛰어난 업적을 보였을 뿐만 아니라 어려운 전공 지식도 기발할 정도로 재미있게 설명한다는 점에서 인기가 많다. 그런 저자가 풀어낸 미적분 책이라면 공학도뿐만 아니라 일반인도 유익할뿐더러 재미있게 읽을 수 있을 것이다.
- 임홍재 (국민대학교 총장, 자동차공학과 교수)

이 책은 미적분의 본질적인 개념을 꿰뚫어보는 저자의 안목을 기반으로 쓰였다. 미적분은 자연현상 및 사회 변화를 이해하고 분석하는 데 중요한 개념으로 풍부하게 응용되고 있지만, 그 개념을 제대로 이해하기는 쉽지 않다. 이 책에 실린 흥미롭고 창의적인 예를 통한다면 미적분의 핵심 원리들을 깊게 체험할 수 있을 것이다.
- 최영기 (서울대학교 수학교육과 교수)

학생들을 지도하면서 가장 많이 듣는 질문은 “이렇게 배운 수학은 어디에 사용할 수 있나요?”다. 이에 대한 대답은 참 쉽지 않은데, 특히 나조차도 어려워하는 미적분을 가르칠 때 이런 질문을 들으면 곤혹스럽다. 그런데 바로 그러한 질문에 훌륭한 대답이 될 수 있는 책이 나왔다.《미적분의 쓸모》는 수학 공부가 어렵더라도 도전할 동기를 불러일으키리라 확신한다. 수학의 쓸모는 알수록 보인다.
- 고대원 (『대치동 수학 공부의 비밀』 저자)

올해의 책 추천평 (2개)

매년 진행되는 올해의 책 선정 행사에서 고객님들이 직접 작성해주신 추천평입니다.
2021
모두가 미적분과 한발자국 가까워지길
hig***** | 2021.11.03
2021
수학을 공부하는 이유
23a***** | 2021.10.25

회원리뷰 (62건)

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주간우수작 일상 속 활용 사례로 미적분과 친해지기
내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 | 스타블로거 : 수퍼스타 토* | 2021-05-26

이 책은 2020년 수학 열풍 한 가운데 있었던 '수학의 쓸모'의 시리즈 겪인 책으로 '미적분'에 집중하고 있는 책이다. 수학의 쓸모가 한창 열풍일 때 관심은 많으면서도 소화할 자신이 없어 망설이다. 연말에 결국 읽기는 했지만, 읽는 동안 여전히 어렵다는 생각을 떨칠 수 없었다. 데이터 분석과 통계 관련 다양한 책들을 읽으며 반복해서 등장하는 '수학'이야기를 접하다 보니 알긴 알아야 겠는데.. 하면서도 '수학과 어떻게 친해지고 그것에 익숙할 수 있을까?' 보다는 '내가 이걸 배워서 어떻게 활용하겠다는 거지? 라고 순서가 뒤바뀐 고민을 하고 있었다. 수학의 쓸모에서는 수학의 주요 7공식을 주로 데이터 분석과 통계 부분에 중점을 두고 그 공식들이 우리의 일상속에서 혹은 각 기업의 주요 서비스에서 어떻게 활용되고 있는지 설명하고 있었다. 그럼에도 내겐 쉽지 않았다. 그런 내가 그 책 속의 공식들보다 더 어려운 '미적분'을 주제로 한 책을 보겠다고 집어 들었다.

 

작년 여름에 'DX코드(디지털 트랜스포메이션)란 책을 읽었었다. 그 책은 DX로 사업 영역을 변환하며 경쟁하는 미국 주요 기업들(넷플릭스, 아마존, 디즈니 등)의 이야기를 다룬 책으로 그 중심엔 그들이 고객을 잡기위해 데이터 분석을 어떻게 활용하는지에 대해 꽤 구체적으로 다루고 있었다. '수학의 쓸모'에서도 이 책에서 다룬 내용과 유사한 내용들이 반복해서 등장을 해서 어려운 와중에도 견디며 읽을 수 있었는데, '미적분'을 다룬 이 책을 읽으려고 했을때 아마도 흥미 진진한 이 책의 책소개 속에서 앞서 본 두 권의 책을 떠올리며 그와 유사한 내용일 거라고 생각했었던 것 같다. 그런데, 이 책은 그 책들과는 좀 달랐다. '디즈니'의 사례가 그 한 예이다. 앞선 두 권의 책이 데이터 분석을 통해 디즈니가 고객을 확보하는 부분에 중점을 두 었다면 이 책에서는 '디즈니 컨텐츠 자체가 미적분을 활용해 어떻게 만들어 지는지를 그 사례로 들고 있다. 예를 들면 '겨울 왕국', '토이 스토리' 등의 애니메이션에서 컨텐츠 속 모든 움직임들을 자연스럽게 구현하기 위해 미분 방정식들이 활용되는 부분들을 설명하는 식이었다.

 

 

우리 주위에서 찾을 수 있는 미적분 사례

 



 

뛰는 캥거루 운전자, 그 위를 나는 미분 - 과속방지 카메라 (p.38~41)

 

도로 위에서 과속을 단속하기 위해 만들어진 '과속방지 카메라'는 3가지 종류가 있다고 한다. 고정식 단속카메라는 미분의 원리를 이용해 순간 속도(순간변화율)를 측정하고, 구간 단속카메라는 평균 속도(평균변화율)를 측정한다. 이동식 단속카메라는 주파수 변이에 따른 도플로효과를 이용해 과속하는 자동차를 단속한다고 한다.

 

이 3종류 중 '이동식 단속카메라' 첫 등장 당시 어설픈 수학 상식으로 단속을 피하려 했던 한 운전자의 에피소드가 등장한다. 이동식 단속카메라는 다가오는 차량을 향해 레이저나 초음파를 발사한 후, 반사되어 돌아오는 주파수의 변화를 측정하는데, 이 원리는 야구장에서 투수가 던진 공의 속도를 측정하는 스피드건의 원리와 같다고 한다. 소리나 빛과 같은 파동의 발생원과 관찰자의 상대 속도에 따라서 주파수나 파장이 바뀌는 현상을 '도플러효과'라고 하는데, 구급차나 소방차의 사이렌 소리가 다가올 때는 실제보다 더 크게(고주파수) 들리고 멀어질 때는 작게(저주파수)로 들리는 것이 한 예이다. 이 에피소드에서 운전자는 출발시각과 도착시각이 찍히기 때문에 평균 속도가 규정 속도를 초과한 건 인정했지만, 자신은 운전 중 한 번도 규정 속도 위반을 하지 않았다고 우긴다. (책에는 '구간 단속카메라' 첫 등장 당시의 어설픈 수학 상식으로 단속을 피하려 했던 사례와 풀이도 있다.)

 

운전자 : 경찰관님! 도플러효과를 아시는지 모르겠지만, 저는 분명히 녹색 신호에 교차로를 통과했습니다. 그런데 아마 도플러효과 때문에 신호등에 다가가면 실제색(적색)보다 파장이 짧은 녹색으로 보인 것 같습니다. 그러니까 신호 위반이라 할 수 없습니다.

경찰관 : 아! 그렇군요. 저도 학교 다닐 때 물리 시간에 배워서 도플러효과를 잘 알고 있습니다. (잠시후) 신호위반 대신 과속 딱지 받아가세요. 빛의 속도는 초속 3X10^8미터니까 적색으로 보이기 위해서는 5.5X10^7 헤르츠(Hz)의 속도로 운전했다는 말이네요. 이 속도는 이 도로의 규정 속도인 시속 80킬로미터를 훨씬 초과하거든요.

 


 

자연 현상을 설명하는 미분 방정식 - 디즈니 애니메이션, 삼성역 파도 스크린 (p.131~)

 

[영상] 삼성역 K-POP 광장 파도 스크린

[출처] https://www.youtube.com/watch?v=ZzxuftgFuoE, 유튜브 업로더 : d'strict

(책 p.145에 위 스크린의 흑백사진이 있었으나, 좀 더 생생하게 보기위해 유튜브에서 영상을 가져와봤습니다. 만약 영상 게시가 저작권에 문제 될 경우 알려주시면 바로 삭제하겠습니다.)

 

2020년 5월 서울 삼성역 K-POP 광장에 설치된 스크린이 전세계적으로 주목 받았다. 코로나 상황으로 외부 활동이 제약된 상황이라 여름이 다가오는데도 해수욕장들이 개장할지 여부는 불투명한 상황이었다. 그런 상황에서 도심 한 복판에서 만날 수 있는 저 생생한 파도는 사람들의 시선을 끌기에 충분했다. 이 생생한 파도 속에도 '라그랑주 승수법'으로 알고 있는 '라그랑주 미적분' 공식이 활용되었다고 한다. 이  중 SPH 기법은 각 입자별 질량 분포를 정의하고 자유로이 움직이는 입자의 상호작용을 통해 속도를 계산한다고 한다. 오일러 방식에 비해 계산 속도도 빠르고 움직임도 훨씬 자연스럽다고 한다. 이 공식에 대해 더 찾아 보니 '라그랑주 미적분'은 어떠한 문제의 최적점을 찾는 것이 아니라, 최적점이 되기 위한 '최적해의 필요 조건'을 찾는 방법이라고 한다.

 

뿐만 아니라 디즈니 애니메이션 '겨울왕국'에서 눈의 움직임을 표현할 때도 활용되었다고 한다. 이 컨텐츠에서는  MPM 알고리즘을 활용했다고 하는데, 눈의 입자를 개별이 아닌 연속체로 해석하여 녹는 정도에 따라 눈이 가지는 물성의 변화를 고려해서 충돌시 튕겨나가거나 눌려지는 압축성 등을 생생하게 표현할 수 있었다고 한다.

 

이제는 이러한 도전들이 모두 딥러닝으로 옮겨가는 상황이라 특수 분야 아니면 미적분의 활용성이 점점 줄어들고 있다고 하나, 분명한 것은 인공지능이나 딥러닝 역시 그 시작에는 미적분이 있었다는 점이다.

 



 

 

tvN 드라마 응답하라 1988에서 주인공 덕선이의 수학 정석 책을 보면 맨 앞부분 방정식 근처만 책이 쌔까맣게 되었었다. 나 역시 그랬었던 경험이 있어 어찌나 찔리던지 그러면서도 한참을 웃었다. 내 수학 실력도 그정도로 엉망이었다. 그런 내가 이제 겨우 수학의 중요성을 인지하고 그 장벽을 깨보겠다고 발버둥 치고 있다. 요즘 말로 이제 막 '수린이'가 되어가는 중이다. 나는 수학에 관심만 우주만큼인 수포자였다.(간절히 과거형이길 바라며..) 그런 나도 이 책을 끝까지 읽었다. 결론은 수학의 꽃으로 불리지만, 어쩌면 가장 어려운 '미적분을 다룬 이 책이 개인적으로는 '수학의 쓸모'보다 읽기 수월했다. 이해하기 쉽게 비유하자면 그 동안 관련  다른 책들을 볼 때 내용 자체를 이해하지 못했다면, 이 책은 그래도 읽는 동안 내용은 이해가 됐지만, 덮는 순간 휘발되어 사라져 버리는.. 으로 조금은 수학에 더 다가가게 만들어 준 책이다.

 

이 책을 읽는 독자의 수학 지식 수준에 따라 달라지겠지만, 흥미로운 내용이 가득 담겨있다. 과속방지 카메라에 미적분이 활용되고, 과속 단속에 걸린 운전자가 경찰관 앞에서 어설픈 수학 지식으로 변명하다 망신 당했던 사례, 디즈니의 애니메이션 속 생생한 움직임들이 미적분 활용 덕분이라는 사실, 코로나로 외부 활동이 (지금보다 훨씬 더) 어려웠던 작년 이맘즈음 코엑스 광장에 설치되었던 파도 스크린 역시 미적분이 활용 되었고, 주식 예측에도 미적분이 활용되는 등 다양한 생활 속 미적분 활용사례를 만날 수 있다. 이런 사례들은 미적분에 대한 두려움을 떨치는 데 많은 도움이 되었다.

 

과거를 적분하면 현재가 보이고, 현재를 미분하면 미래가 보인다.

 

그럼에도 불구하고 '미적분이 생활 속에서 유용하게 쓰이는 건 알겠는데.., 그래도 관련자 아니면 쓸일이 있을까?'라는 의문을 여전히 갖고 있는 사람이 있을 것이란 생각이 들기도 한다. 기술 발달로 그것을 개발하는 과정은 점점 더 힘들어 지겠지만, 그렇게 만들어진 결과물들의 사용법은 점점 더 간편하고 쉬워질 테니까 말이다. 그렇게 손쉬운 사용법에 익숙해진 소비자들이(우리들이) 기본 원리를 생각하게 될까? 미래 예측의 강력한 도구 중 하나로 대두된 '인공지능' 역시 미적분 방정식을 토대로 탄생되었지만, 그러한 인공지능이 오히려 미적분을 사라지게 만들고 있다고 우려를 표하며 책을 마무리 하는 저자의 글을 보니 '미적분' 뿐만 아니라 수학의 중요성을 인지하면서도 어렵다는 핑계로 쉽게 다가가지 못하거나 미리 포기해 버리는 사람들이 왜 그 장벽을 넘지 못하는지 생각해 보게 된다. 나 역시 그 중 한 명일지도 모르겠다.

 

책을 읽는 동안 등장했던 다양한 미적분 공식들은 페이지를 넘길수록 그 길이가 계속해서 늘어났다. 글자로 서술된 어려운 풀이는 우려와 달리 이해했지만, 그 공식을 보면 무슨일 있었냐는 듯 이해했던 내용들이 휘발되어 버렸다. 그렇지만, 이 책을 읽으면서 아주 간단해도 좋으니 그 공식을 스스로 풀어보고 싶은 욕구가 생겼다. 다시 수학의 정석을 잡는 일이 생길 것 같지는 않지만, 또 다른 미적분 관련 책을 만나 공식을 만나면(물론 기초적이어야 겠지만..) 그 때는 꼭 공식을 풀어보고 싶다. 만약에 그 일이 성공한다면, 미적분에 흥미를 갖게 해준 이 책 덕분일 것이다.

 

 

** 본 게시글은 YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다. **

 

 

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