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데이터는 예측하지 않는다

데이터에 관한 꼭 알아야 할 오해와 진실

김송규 | 좋은습관연구소 | 2024년 01월 08일 리뷰 총점8.0 정보 더 보기/감추기
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품목정보
발행일 2024년 01월 08일
쪽수, 무게, 크기 222쪽 | 278g | 128*188*14mm
ISBN13 9791193639016
ISBN10 1193639018

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목차

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저자 소개 (1명)

마카오 폴리텍 대학교 컴퓨팅 전공 교수로 데이터 사이언스, 소프트웨어 공학, 정보 보안 등을 가르치고 있다. 미국 플로리다 공대에서 컴퓨터 공학 석사와 경영 과학/오퍼레이션 리서치 박사 학위를 취득했다. 이후 삼성전자 무선사업부에서 일했으며, 필리핀 아시아 경영대학원, 아랍에미레이트 아부다비 경영대학원에서도 가르쳤다. 다양한 문화권에서의 경험과 자연, 공학, 경영을 넘나드는 넓은 스펙트럼으로 게임이론, 확률... 마카오 폴리텍 대학교 컴퓨팅 전공 교수로 데이터 사이언스, 소프트웨어 공학, 정보 보안 등을 가르치고 있다. 미국 플로리다 공대에서 컴퓨터 공학 석사와 경영 과학/오퍼레이션 리서치 박사 학위를 취득했다. 이후 삼성전자 무선사업부에서 일했으며, 필리핀 아시아 경영대학원, 아랍에미레이트 아부다비 경영대학원에서도 가르쳤다.

다양한 문화권에서의 경험과 자연, 공학, 경영을 넘나드는 넓은 스펙트럼으로 게임이론, 확률 모델과 같은 응용 수학 분야의 연구는 물론이고 머신 러닝을 이용한 생체 보안 시스템, 블록체인 기반의 네트워크 설계 및 데이터 기반의 경영 전략 모델 설계까지 여러 분야의 연구를 동시 다발적으로 하고 있다.

타국에서 한국의 뉴스를 접하며 정치, 경제, 교육, 문화에 대한 다양한 관점의 글을 소셜미디어에 쓰기도 한다.

현재 국제 전문가 조직인 IEEE(전자전기공학회) 시니어 회원이기도 하다.

brunch.co.kr/@amangkim

현) 마카오 폴리텍 대학교 컴퓨팅 전공 부교수
현) IEEE(전자공학회) 시니어 회원
전) UAE 칼리파 대학교 연구원
전) UAE 아부다비 경영대학원(ADSM) 부교수
전) 필리핀 아시아 경영대학원(AIM) 부교수
전) 삼성전자 무선사업부 책임연구원

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출판사 리뷰

추천평

데이터를 세상에 있는 존재, 일어난 사건, 어떤 순간의 상태, 사람의 주관에 따라 달라지지 않도록 해석을 고정하려고 애쓴 정보라고 정의할때, 결국 데이터는 세상에 관한 것이므로 데이터 과학자는 세상에 대한 이해를 갖추어야 한다. 이 책은 데이터 사이언티스트가 갖추어야 할 인문사회적 소양의 중요성을 여러 사례와 필자의 경험을 통해 담담하게 안내하고 있다. 원숙한 전문가는 고개를 끄덕일 것이며, 이제 막 시작한 데이터 분석가들은 저자의 애정 깊은 조언에 감사해 할 것이다.
- 이경전 (교수(경희대학교 빅데이터 응용학과))
데이터 과학 및 인공지능 분야에서는 언제나 긍정적인 예측이 풍부합니다. 이런 환경에서는 핵심을 명확히 이해하고 선택과 집중에 도움을 주는 안내서가 필수입니다. 이 책은 다양한 사례와 저자의 경험을 바탕으로 데이터와 인공지능의 가치 있는 활용을 위해 집중해야 할 내용과 피해야 할 실수들을 명쾌하게 전달합니다. 데이터와 인공지능을 공부하는 모든 분에게 강력히 추천합니다.
- 윤승원 (교수(텍사스 A&M 대학교 교육 및 인적 자원개발 학과))
인공지능과 빅데이터 같은 말들이 주변에 떠돌기 시작한 것은 오래되었지만, 피할 수 없는 미래의 모습으로 체감되기 시작한 지는 얼마 되지 않았다. 이제는 전문가나 전공자들의 고유한 영역이 아닌 일상을 사는 일반인들에게도 눈앞의 당면한 현실이 된 것이다. 그런 의미에서 이 책은 가까운 미래를 살아갈 우리가 지녀야 할 덕목과 자질에 대한 책이라 할 수 있다. 이 책의 가장 큰 장점은 복잡한 수식과 난해한 이론 없이도 데이터와 관련된 가장 기본적이고 근본적인 내용을 읽기 쉬운 언어로 풀어쓰고 있다는 점이다. 어려운 내용을 어려운 언어로 말하기는 쉬울지 모르지만, 어려운 내용을 쉬운 언어로 풀어쓰는 것은 전체를 조망하는 혜안과 긴 시간에 쌓인 내공을 필요로 한다. 이 책의 또 다른 장점은 읽기 쉽게 쓰였으면서도 본질적인 통찰을 제공하고 있다는 점이다. 본문에 여러 차례 걸쳐 이야기하는 것처럼 가장 중요한 것은 도구가 아니라 도구를 선택하는 능력이며, 이는 그 무엇도 넘볼 수 없는 인간의 영역이다. 이 책이 미래를 준비하는 모든 이들의 필독서가 되었으면 한다.
- 박원호 (교수(서울대학교 정치외교학부))
한마디로 디지털 전환에 관심이 많은 CEO를 위한 "Data/AI 인사이트 모음집"이다. 기술 서적에서 보기 힘든 데이터 분석의 본질, 최신 기술을 대하는 자세, 필요한 인문학적 소양에 대해 알려준다. 데이터 사이언스 입문자와 현업 실무자는 일독을, 데이터 사이언티스트가 된 후에는 이독을, DT 리더 관점에서는 삼독까지 하시길 권하고 싶다.
- 김준환 (상무(신한은행 디지털 혁신 단장))

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