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¸ð´ø ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® Deep Dive : ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ®ÀÇ ±âº» °³³ä°ú µ¿ÀÛ ¿ø¸®
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40,500¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡9.5
ȸ¿ø¸®ºä(76°Ç)
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ÀÌ°ÍÀÌ Ãë¾÷À» À§ÇÑ ÄÚµù Å×½ºÆ®´Ù with ÆÄÀ̽ã : Ãë¾÷°ú ÀÌÁ÷À» °áÁ¤ÇÏ´Â ¾Ë°í¸®Áò ÀÎÅÍºä ¿Ïº® °¡À̵å, C/C++, ÀÚ¹Ù ÄÚµå Á¦°ø
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30,600¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡9.5
ȸ¿ø¸®ºä(59°Ç)
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IT ¿£Áö´Ï¾î¸¦ À§ÇÑ ³×Æ®¿öÅ© ÀÔ¹® : Ŭ¶ó¿ìµå µ¥ºê¿É½º ½Ã´ëÀÇ Çʼö ¿ª·®!
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32,400¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡9.2
ȸ¿ø¸®ºä(38°Ç)
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°·ÂÃßõ
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¸ðµÎÀÇ ÀΰøÁö´É ±âÃÊ ¼öÇÐ : ´©±¸³ª ½±°Ô ½ÃÀÛÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ¼öÇÐ
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22,500¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡7.7
ȸ¿ø¸®ºä(28°Ç)
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ÆÄÀÌ½ã ¾Ë°í¸®Áò ÀÎÅͺä : 95°¡Áö ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ Ç®ÀÌ·Î ¿Ï¼ºÇÏ´Â ÄÚµù Å×½ºÆ®
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34,200¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡9.3
ȸ¿ø¸®ºä(43°Ç)
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Do it! ÀڷᱸÁ¶¿Í ÇÔ²² ¹è¿ì´Â ¾Ë°í¸®Áò ÀÔ¹® : ÆÄÀ̽ã Æí
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19,800¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡9.3
ȸ¿ø¸®ºä(33°Ç)
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µö·¯´×À» À§ÇÑ ¼±Çü´ë¼öÇÐ
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34,200¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡7.4
ȸ¿ø¸®ºä(5°Ç)
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µð¹ö±ëÀ» ÅëÇØ ¹è¿ì´Â ¸®´ª½º Ä¿³ÎÀÇ ±¸Á¶¿Í ¿ø¸® 1 : ¶óÁ¸® ÆÄÀÌ·Î µû¶óÇÏ¸é¼ ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¸®´ª½º Ä¿³Î
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31,500¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡10.0
ȸ¿ø¸®ºä(12°Ç)
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È¥ÀÚ °øºÎÇϴ ù ÇÁ·Î±×·¡¹Ö with ÆÄÀ̽ã : 1:1 °ú¿ÜÇÏµí ¹è¿ì´Â ¿ÕÃʺ¸ ÄÚµù ÀÔ¹®¼
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15,300¿ø | ÀýÆÇ
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¸®ºä ÃÑÁ¡9.5
ȸ¿ø¸®ºä(42°Ç)
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ÇÑÁ¤ÆǸÅ
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ÆÄÀ̽ã Áõ±Ç µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® : ÆÄÀ̽ã ÀÔ¹®, À¥ ½ºÅ©·¹ÀÌÇÎ, Æ®·¹À̵ù Àü·«, ÀÚµ¿ ¸Å¸Å, µö·¯´×À» ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖ°¡ ¿¹Ãø±îÁö
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28,800¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡9.3
ȸ¿ø¸®ºä(40°Ç)
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µû¶óÇÏ¸ç ¹è¿ì´Â AWS ³×Æ®¿öÅ© ÀÔ¹®
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30,900¿ø | Ç°Àý
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¸®ºä ÃÑÁ¡10.0
ȸ¿ø¸®ºä(10°Ç)
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½ÃÀÛÇϼ¼¿ä! µµÄ¿/Äí¹ö³×Ƽ½º (°³Á¤ÆÇ) : Ä£ÀýÇÑ ¼³¸íÀ¸·Î ½±°Ô ÀÌÇØÇÏ´Â ÄÁÅ×ÀÌ³Ê °ü¸®
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32,400¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡7.3
ȸ¿ø¸®ºä(9°Ç)
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Do it! ÆÄÀ̽㠻ýÈ° ÇÁ·Î±×·¡¹Ö : À¥ Å©·Ñ¸µºÎÅÍ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±îÁö ³» ¼ÕÀ¸·Î Á÷Á¢ ¸¸µç´Ù!
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18,000¿ø | ÀýÆÇ
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¸®ºä ÃÑÁ¡9.4
ȸ¿ø¸®ºä(37°Ç)
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±×¸²À¸·Î ¹è¿ì´Â Ŭ¶ó¿ìµå 2nd Edition
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14,400¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡9.1
ȸ¿ø¸®ºä(14°Ç)
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ÆÐÅÏ ·©±ÍÁö
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36,000¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡9.3
ȸ¿ø¸®ºä(3°Ç)
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µµ¸ÞÀÎ ÁÖµµ ¼³°è öÀú ÀÔ¹® : ÄÚµå¿Í ÆÐÅÏÀ¸·Î ¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÀÌÇØÇÏ´Â DDD
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25,200¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡8.5
ȸ¿ø¸®ºä(11°Ç)
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ÃʼÒÇü ¸Ó½Å·¯´× TinyML : ¸ðµ¨ ÃÖÀûȺÎÅÍ ¿¡Áö ÄÄÇ»ÆñîÁö ÀÛ°í ºü¸¥ µö·¯´×À» À§ÇÑ ÅÙ¼Ç÷Π¶óÀÌÆ®
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36,000¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡9.1
ȸ¿ø¸®ºä(16°Ç)
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ÆÄÀ̽㠵ö·¯´× ÆÄÀÌÅäÄ¡ (Python Deep Learning PyTorch)
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22,500¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡8.7
ȸ¿ø¸®ºä(38°Ç)
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À¯´Ð½ºÀÇ Åº»ý : ¼¼»óÀ» ¹Ù²Û ¿î¿µÃ¼Á¦¸¦ ¸¸µç õÀçµéÀÇ ¼ûÀº À̾߱â
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18,000¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡9.5
ȸ¿ø¸®ºä(23°Ç)
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½ºÇÁ¸µ ÀÎ ¾×¼Ç : ½ºÇÁ¸µ 5ÀÇ °·ÂÇÑ ±â´É°ú »ý»ê¼ºÀ» È°¿ëÇÑ À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß
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31,500¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡8.7
ȸ¿ø¸®ºä(12°Ç)
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ÄöÆ® Àü·«À» À§ÇÑ ÀΰøÁö´É Æ®·¹À̵ù : ÆÄÀ̽ã°ú Äɶ󽺸¦ È°¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´× ÄöÆ® Àü·« ±â¼ú
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25,200¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡9.3
ȸ¿ø¸®ºä(28°Ç)
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15´Ü°è·Î ¹è¿ì´Â µµÄ¿¿Í Äí¹ö³×Ƽ½º
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30,600¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡8.1
ȸ¿ø¸®ºä(11°Ç)
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ÆÄÀ̳ΠÄÆ ÇÁ·Î XÀ¸·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â À¯Æ©ºê µ¿¿µ»ó ÆíÁý : µû¶ó Çϱ⸸ ÇÏ¸é ³ªµµ À¯Æ©¹ö!
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39,600¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡8.8
ȸ¿ø¸®ºä(8°Ç)
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ȸ»ç¿¡¼ ¹Ù·Î ÅëÇÏ´Â ¿ÀÅäijµå AUTOCAD 2021 : °ÇÃà,ÀÎÅ׸®¾î,±â°è ½Ç¹« µµ¸éÀÇ ±âº»±â¸¦ ²Ë Àâ¾Æ¶ó!
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25,200¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡9.6
ȸ¿ø¸®ºä(20°Ç)
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½ÇÀü ¸®¾×Æ® ÇÁ·Î±×·¡¹Ö : ¸®¾×Æ® ÈźÎÅÍ Next.js±îÁö
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28,800¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡8.5
ȸ¿ø¸®ºä(12°Ç)
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¹é°ßºÒ¿©ÀÏŸ ¸Ó½Å·¯´× µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ÀÔ¹® : ½Ç½ÀÇÏ¸ç ¹è¿ì´Â µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ÀÔ¹®¼
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22,500¿ø | ÀýÆÇ
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¸®ºä ÃÑÁ¡9.0
ȸ¿ø¸®ºä(2°Ç)
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ÇÑÁ¤ÆǸÅ
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½±°Ô ¹è¿ö ¹Ù·Î ½á¸Ô´Â µðÀÚÀÎ ÆÐÅÏ : 24°¡Áö ÆÐÅÏÀ¸·Î ¾Ë¾Æº¸´Â °´Ã¼ÁöÇâÀÇ ¿ø¸®
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31,500¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡7.5
ȸ¿ø¸®ºä(22°Ç)
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Practical ¸ð´ø ÀÚ¹Ù : ¾î·Á¿öÁø ÀÚ¹Ù, ½Ç¹«¿¡ ÀڽŠÀÖ°Ô Àû¿ëÇϱâ
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30,600¿ø(10%ÇÒÀÎ+5%Æ÷ÀÎÆ®)
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¸®ºä ÃÑÁ¡7.4
ȸ¿ø¸®ºä(9°Ç)
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ÀÌ°ÍÀÌ ¾Èµå·ÎÀ̵å´Ù with ÄÚƲ¸° : ¾Èµå·ÎÀ̵å ÀÔ¹®ÀÇ 3°¡Áö À庮, ¾ð¾î+½ÇÀü+ȯ°æ ¿Ïº® ´ëÀÀ!
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30,600¿ø | ÀýÆÇ
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¸®ºä ÃÑÁ¡8.9
ȸ¿ø¸®ºä(33°Ç)
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ÇÑÁ¤ÆǸÅ
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Node.js ±³°ú¼ : ±âº»±â¿¡ Ãæ½ÇÇÑ ³ëµåÁ¦ÀÌ¿¡½º 14 ÀÔ¹®¼
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32,400¿ø | ÀýÆÇ
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¸®ºä ÃÑÁ¡9.0
ȸ¿ø¸®ºä(12°Ç)
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ÅÙ¼Ç÷Π2¿Í ¸Ó½Å·¯´×À¸·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â ÀÚ¿¬¾î ó¸® : ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÎÅÍ BERT¿Í GPT2±îÁö
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31,500¿ø | ÀýÆÇ
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¸®ºä ÃÑÁ¡7.3
ȸ¿ø¸®ºä(6°Ç)
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