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베이지안 데이터 분석 바이블
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R, JAGS, Stan을 이용한

베이지안 데이터 분석 바이블

[ 제2판 / 2019년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서 ]
존 크러슈케 저/최정렬 | 제이펍 | 2018년 12월 20일 | 원제 : Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition 리뷰 총점8.4 정보 더 보기/감추기
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품목정보

품목정보
출간일 2018년 12월 20일
쪽수, 무게, 크기 816쪽 | 1,552g | 188*245*39mm
ISBN13 9791188621316
ISBN10 1188621319

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책소개

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목차

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저자 소개 (2명)

크러슈케 박사는 미국 인디아나 블루밍턴에 있는 인디애나대학교에서 심리학 뇌과학과와 통계학과의 겸임교수로 있다. 그는 인디애나대학교에서 우수강의상을 여덟 차례나 수상했으며, 미국 국립 과학원에서 트롤랜드(Troland) 연구상을 받았고, 인디애나대학교로부터 레막(Remak) 특별 연구자상도 받았다. 그는 독자, 그리고 동물에게 친절하다. 크러슈케 박사는 미국 인디아나 블루밍턴에 있는 인디애나대학교에서 심리학 뇌과학과와 통계학과의 겸임교수로 있다. 그는 인디애나대학교에서 우수강의상을 여덟 차례나 수상했으며, 미국 국립 과학원에서 트롤랜드(Troland) 연구상을 받았고, 인디애나대학교로부터 레막(Remak) 특별 연구자상도 받았다. 그는 독자, 그리고 동물에게 친절하다.
KAIST에서 이론물리학을 전공하고, 인공위성을 수출하는 우주항공 전문기업 쎄트렉아이에서 인공위성 영상을 분석하는 데이터 과학자로 일했다. 지금은 쎄트렉아이의 자회사인 에스아이에이(SIA)에서 인공지능연구소장을 맡고 있다. 주 연구 분야는 베이지안 딥러닝이며, 모델의 불확실성을 베이지안 방법으로 측정하는 기술에 대해 연구·개발하고, 최근에는 딥 뉴럴 네트워크가 결과를 판단할 때 주시하는 영역을 시각화해서 사용자가... KAIST에서 이론물리학을 전공하고, 인공위성을 수출하는 우주항공 전문기업 쎄트렉아이에서 인공위성 영상을 분석하는 데이터 과학자로 일했다. 지금은 쎄트렉아이의 자회사인 에스아이에이(SIA)에서 인공지능연구소장을 맡고 있다. 주 연구 분야는 베이지안 딥러닝이며, 모델의 불확실성을 베이지안 방법으로 측정하는 기술에 대해 연구·개발하고, 최근에는 딥 뉴럴 네트워크가 결과를 판단할 때 주시하는 영역을 시각화해서 사용자가 이해할 수 있게 하는 설명화 인공지능(Explainable AI)에 대해 몰두하고 있다. 좌우명은 ‘2% 과학적인 한국인’이다.

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책 속으로

--- p. 131

출판사 리뷰

데이터 분석을 위한 최고의 베이지안 이론서!

이 책은 잘 알려진 무료 소프트웨어인 R, JAGS, Stan을 이용해 베이지안 데이터 분석을 수행하는 방법을 단계별로 설명한다. 입문 수준의 독자도 쉽게 이해할 수 있는 확률과 베이즈 규칙부터 시작해서 직접 구현할 수 있는 베이지안 데이터 분석을 위한 고급 응용 프로그램까지 베이지안 분석을 위한 튼튼한 토대를 제공한다. 복잡한 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 연관성 있는 자료와 풍부한 그림, 수많은 연습문제를 실었다. 또한, 이 책에서 배운 방법을 독자의 데이터에 적용하는 데 도움을 주기 위해 검정력 분석과 표본크기 계획 같은 확장된 범위의 주제를 다루고, 독자의 응용 프로그램과 데이터에 사용할 수 있는 새롭고 완벽한 R 프로그램을 제공한다.

2판에서는 완전히 새로 고친 도입부를 포함해 수많은 그림과 R, JAGS, Stan에 대한 설명, 그리고 최신 프로그램들에 관한 소개 등이 새롭게 추가됐다.

이 책의 주요 내용
· 확률과 베이즈 규칙
· 베이지안 다중회귀
· 분산분석(ANOVA)
· 로지스틱 회귀
· 분할표 분석
· 모형 비교
· 영가설 검정
· 계층모형
· 표본크기 계획
· 베이지안 검정력 분석

추천평

1. “21세기에 베이지안 패러다임은 데이터 과학의 핵심에 있습니다. 인공지능이 범람하는 시대일수록 인간지능이 요긴하기 때문이고 인간지능은 근본적으로 베이지안이기 때문입니다. 이 땅의 모든 젊은 데이터 과학자에게 이 책을 추천합니다.”
- 허명회 (고려대학교 교수, 통계학과)

“이 책은 교과서와 실용적인 가이드 두 측면에서 모두 기초부터 하나씩 베이지안 데이터 분석에 쉽게 접근할 수 있도록 구성되었다. 2판에서 실제 확장된 내용이 더 추가되었고, 1판보다 더 사용하기 편하도록 독자가 가지고 있는 데이터셋에서 구현할 수 있는 JAGS와 Stan 코드로 쓰인 새로운 프로그램을 담았다.”
- 미국수학협회 (MAA)

“최근 이 분야에서 필요로 하는 큰 구멍을 채워주는 교과서로서 독보적인 서적이 될 것이다.”
- 마이클 리 (캘리포니아대학교 어바인캠퍼스(UCI) 교수)

“대부분의 인지과학자와 실험심리학자가 연구 실험을 계획하고 분석하는 접근 방식에 변화를 일으킬 것이다.”
- 제프리 아이버슨 (캘리포니아대학교 어바인캠퍼스 교수)

“스타일 면에서 다른 책보다 훨씬 훌륭하다. 돈을 내고 소장할 만한 가치가 있다. 정말 대단하다!”
- 제임스 맥클렐런드 (스탠포드대학교 교수)

“베이지안 MCMC 방법에 관한 최고의 기본 교과서!”
- 수리심리학 저널(Journal of Mathematical Psychology)

“새로운 세대의 사회과학자에게 필요한 방법론적 도구로써 변화를 일으킬 것이다.”
- 경제심리학 저널(Journal of Economic Psychology)

“혁명적이다!”
- 영국 수리통계심리학 저널(British Journal of Mathematical and Statistical Psychology)

“실제 데이터로 실험하는 실제 연구자를 위한 책이다. 첫 장부터 느껴지는 책의 스타일이 독자들을 주제마다 흥분하게 만들 것이다.”

미국심리학협회(PsycCritiques)

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