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케라스 창시자에게 배우는 딥러닝
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케라스 창시자에게 배우는 딥러닝

프랑소와 숄레 저/박해선 | 길벗 | 2018년 10월 22일 | 원서 : Deep Learning with Python 리뷰 총점9.0 정보 더 보기/감추기
내용
4.6점
편집/디자인
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품목정보

품목정보
출간일 2018년 10월 22일
쪽수, 무게, 크기 476쪽 | 183*235*30mm
ISBN13 9791160505979

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    2019년 02월 26일 ~ 2019년 04월 30일

책소개

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목차

상세 이미지

상세 이미지 1

저자 소개 (2명)

캘리포니아 마운틴 뷰의 구글에서 딥러닝과 관련된 일을 한다. 케라스 딥러닝 라이브러리의 창시자이고 텐서플로 머신러닝 프레임워크의 기여자다. 컴퓨터 비전과 형식 추론을 위한 머신러닝 애플리케이션에 초점을 맞춰 딥러닝을 연구한다. 캘리포니아 마운틴 뷰의 구글에서 딥러닝과 관련된 일을 한다. 케라스 딥러닝 라이브러리의 창시자이고 텐서플로 머신러닝 프레임워크의 기여자다. 컴퓨터 비전과 형식 추론을 위한 머신러닝 애플리케이션에 초점을 맞춰 딥러닝을 연구한다.
학교에서는 기계공학을 공부했지만 졸업 후엔 대부분 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. 텐서플로 블로그(tensorflow.blog)를 운영하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다. 『핸즈온 머신러닝』(한빛미디어, 2018), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝』(길벗, 2018), 『텐서플로 첫걸음』(한빛미디어, 2016)을 우리말로 옮겼습니다. 학교에서는 기계공학을 공부했지만 졸업 후엔 대부분 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. 텐서플로 블로그(tensorflow.blog)를 운영하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다.
『핸즈온 머신러닝』(한빛미디어, 2018), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝』(길벗, 2018), 『텐서플로 첫걸음』(한빛미디어, 2016)을 우리말로 옮겼습니다.

만든 이 코멘트

저자, 역자, 편집자를 위한 공간입니다. 독자들에게 전하고 싶은 말씀을 남겨주세요. 코멘트 쓰기
안녕하세요. 이 책의 역자 입니다.
박해선 (haesun.park@tensorflow.blog) | 2018-10-26
안녕하세요. <케라스 창시자에게 배우는 딥러닝>을 번역한 박해선입니다.

이 책을 선택해 주신 많은 독자에게 감사의 말씀 드립니다. 이 책은 케라스(Keras) 라이브러리를 만든 프랑소와 숄레(Francois Chollet)가 직접 쓴 책입니다. 특별히 저자는 소프트웨어 엔지니어를 위한 딥러닝 책을 쓰려고 노력했습니다. 1부에 딥러닝(Deep Learning)과 케라스에 대한 기초 내용을 포함하고 있고 2부에는 CNN, RNN, 생성 모델 등의 고급 주제를 다양하게 다루고 있습니다.

케라스는 텐서플로의 고수준 라이브러리로 캐글(https://kaggle.com)에서 가장 많이 사용하는 딥러닝 프레임워크입니다. 이 책은 케라스를 배우는데 가장 훌륭한 방법 중 하나입니다. 또한 딥러닝 그리고 더 일반적인 인공지능에 대한 현재와 미래를 엿볼 수 있습니다. 저자 프랑소와의 멋진 통찰을 함께 느껴 보세요! 프랑소와도 번역서가 맘에 든다고 하네요(https://bit.ly/2RHn0TO) :)

책을 구매하시면 제 블로그의 에러타 페이지(https://bit.ly/2RgdPJF)와 깃허브(https://bit.ly/2yvzeYv)를 꼭 참고해 주세요. 항상 케라스 최신 버전에 맞춘 코드와 에러타를 업데이트 하겠습니다.

<핸즈온 머신러닝>, <파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝>, <텐서플로 첫걸음>에 이어 네 번째 번역서입니다. 많은 분들의 응원 덕에 큰 힘을 얻습니다. 더 좋은 책으로 찾아 뵙겠습니다.

감사합니다.

출판사 리뷰

단어 하나, 코드 한 줄 버릴 것이 없다!
파이썬과 케라스로 배우는 딥러닝 핵심 원리!

쉽고 간결하다!

케라스 창시자이자 구글 AI 연구원인 저자는 ‘인공 지능의 민주화’를 강조한다. 이런 개념을 바탕으로 케라스를 만들었으며, 현재 딥러닝을 시작하기에 가장 쉬운 라이브러리로 평가받고 있다. 이 책 역시 ‘인공 지능의 민주화’를 위한 일환이다. 딥러닝 기초부터 설명하기 때문에 파이썬만 알고 있다면 딥러닝 기초 지식이 없어도 학습을 시작할 수 있다. 또한, 수학적 표기법이 학습에 큰 장벽이 된다고 생각해 수학적 표기 없이 직관적이고 간결한 코드로 개념을 설명한다. 코드만으로도 수학 개념을 쉽게 파악할 수 있다.

명확한 학습법을 제시한다!
딥러닝은 이미지 분류, 예측, 음성 인식, 텍스트 분석 등 많은 분야에 활용할 수 있다. 처음부터 이 모든 것을 다 학습할 수는 없다. 오랜 기간 딥러닝 개발자로 활동해온 저자가 딥러닝을 제대로 학습하기 위해 어디서부터 시작해야 하고, 어떻게 학습해야 할지를 고민해 구성했다. 1부에서는 딥러닝, 신경망, 머신 러닝의 기초를, 2부에서는 컴퓨터 비전, 텍스트, 시퀀스, 생성 모델을 위한 딥러닝을 모범 사례와 함께 학습한다.

실용적이고 확장 가능한 예제로 학습한다!
상세한 해설, 실질적인 권장 사항, 구체적인 문제 해결을 위한 팁까지 딥러닝 학습을 시작하기 위해 알아야 할 모든 것을 포괄하는 설명이 포함된 예제로 학습한다. 이 예제들을 학습하면서 딥러닝의 개념, 적용 범위, 한계 등을 확실하게 이해할 수 있다. 이 과정으로 머신 러닝 문제를 해결하는 작업 흐름에 익숙해질 것이며, 케라스를 사용해 컴퓨터 비전, 자연어 처리까지 실전 문제를 해결할 수 있다. 또한, 이 예제들을 확장해 나만의 딥러닝 모델을 만들거나 적용할 수도 있다.

추천평

이 책은 케라스 창시자인 프랑소와 숄레의 저서로 케라스에 입문하거나 케라스로 처음 딥러닝을 경험하려는 사람에게 좋은 책입니다. 1부는 딥러닝의 대략적인 설명과 케라스의 기초적인 부분을 설명하고, 2부는 이미지, 텍스트, 시계열 데이터를 활용한 예제 및 케라스 고급 기법을 설명합니다. 케라스에 입문하는 분께 자신 있게 추천합니다.

이상훈(케라스 코리아, 한국 스파크 사용자 모임 운영자, 삼성생명)
케라스 창시자인 저자의 딥러닝 개발에 대한 철학을 엿볼 수 있다는 점이 매력적입니다. 다른 도서에서는 난이도 때문에 깊게 다루지 못했던 RNN을 충분히 다루고 있다는 점 역시 매력적으로 다가옵니다. 그리고 다양한 딥러닝 환경인 아나콘다, 주피터 노트북, 코랩까지 설명하고 있어, 환경 설정에 어려움을 겪었던 분들께 많은 도움이 되리라 믿습니다. 케라스 관련 도서 중에서 이 책이 단연코 최고라고 말하고 싶습니다!

전태균(SI Analytics 대표, Google Developer Expert - Machine Learning(GDE-ML)

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