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신뢰할 수 있고 확장 가능하며 유지보수하기 쉬운 시스템을 지탱하는 핵심 아이디어

마틴 클레프만 저/정재부, 김영준, 이도경 역 | 위키북스 | 2018년 04월 12일 리뷰 총점8.4 정보 더 보기/감추기
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품목정보

품목정보
발행일 2018년 04월 12일
쪽수, 무게, 크기 608쪽 | 188*240*28mm
ISBN13 9791158390983
ISBN10 115839098X

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저자 소개 (4명)

저 : 마틴 클레프만 (Martin Kleppmann)
관심작가 알림신청 작가 파일
마틴 클레프만은 영국 캠브리지 대학에서 분산 시스템을 연구하는 연구원이다. 마틴은 링크트인(LinkedIn)과 래포티브(Rapportive) 등의 인터넷 회사에서 대규모 데이터 인프라를 다루는 소프트웨어 엔지니어와 사업가로 일했다. 그 과정에서 많은 고생을 하며 몇 가지를 배웠고 사람들이 이 같은 실수를 반복하지 않기를 바라는 마음에 이 책을 썼다. 마틴은 정규 컨퍼런스 강연자이자 블로거, 오픈소스 공헌자로 활... 마틴 클레프만은 영국 캠브리지 대학에서 분산 시스템을 연구하는 연구원이다. 마틴은 링크트인(LinkedIn)과 래포티브(Rapportive) 등의 인터넷 회사에서 대규모 데이터 인프라를 다루는 소프트웨어 엔지니어와 사업가로 일했다. 그 과정에서 많은 고생을 하며 몇 가지를 배웠고 사람들이 이 같은 실수를 반복하지 않기를 바라는 마음에 이 책을 썼다.
마틴은 정규 컨퍼런스 강연자이자 블로거, 오픈소스 공헌자로 활약 중이다. 그는 심오한 기술적 개념은 모든 사람들이 쉽게 접근 가능해야 하고 이해가 깊으면 깊을수록 더 좋은 소프트웨어를 개발하는 데 도움이 된다고 믿는다.
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역 : 정재부
관심작가 알림신청 작가 파일
현재 네이버에서 다양한 분산 오픈소스 솔루션을 이용한 데이터 처리 플랫폼을 개발, 운영하고 있다. 하둡, 슬라이더 기반의 멀티테넌트 분산 플랫폼 구축과 스톰, 스팍을 이용한 데이터 처리 프레임워크 개발에 관심이 많다. 《빅데이터: 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법》(정보문화사, 2016)을 공역했다. 현재 네이버에서 다양한 분산 오픈소스 솔루션을 이용한 데이터 처리 플랫폼을 개발, 운영하고 있다. 하둡, 슬라이더 기반의 멀티테넌트 분산 플랫폼 구축과 스톰, 스팍을 이용한 데이터 처리 프레임워크 개발에 관심이 많다. 《빅데이터: 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법》(정보문화사, 2016)을 공역했다.
역 : 김영준
관심작가 알림신청 작가 파일
아주대학교에서 컴퓨터공학을 전공했다. 네이버에서 검색 서비스, 모니터링 시스템, 증분 검색 솔루션을 개발했다. 현재는 딥러닝에 기반한 이미지 검색 기술을 연구하고 있다. 《빅데이터: 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법》(정보문화사, 2016)을 공역했다. 아주대학교에서 컴퓨터공학을 전공했다. 네이버에서 검색 서비스, 모니터링 시스템, 증분 검색 솔루션을 개발했다. 현재는 딥러닝에 기반한 이미지 검색 기술을 연구하고 있다. 《빅데이터: 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법》(정보문화사, 2016)을 공역했다.
역 : 이도경
관심작가 알림신청 작가 파일
서울대학교 컴퓨터 공학부를 졸업했고 동 대학원에서 석사 학위를 받았다. 네이버에서 검색 시스템 개발과 시스템 운영을 경험했고 대규모 실시간 처리 시스템 설계와 개발 및 시스템 운영을 했다. 지금은 이전 빅데이터 처리 경험을 바탕으로 대규모 실시간 추천 시스템을 설계, 개발, 운영하고 있다. 《빅데이터: 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법》(정보문화사, 2016)을 공역했다. 서울대학교 컴퓨터 공학부를 졸업했고 동 대학원에서 석사 학위를 받았다. 네이버에서 검색 시스템 개발과 시스템 운영을 경험했고 대규모 실시간 처리 시스템 설계와 개발 및 시스템 운영을 했다. 지금은 이전 빅데이터 처리 경험을 바탕으로 대규모 실시간 추천 시스템을 설계, 개발, 운영하고 있다. 《빅데이터: 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법》(정보문화사, 2016)을 공역했다.
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“이 책은 물건이다. 분산 시스템 이론과 실제 엔지니어링 사이의 거대한 간격을 메우는 책이다. 이 책은 10년 전에 나왔어야 했다. 그때 내가 이 책을 읽었다면 그동안 저질렀던 실수를 하지 않았을 것이다.”
- 제이 크렙스(Jay Kreps) (아파치 카프카의 창시자, 컨플루언트 CEO)
“소프트웨어 엔지니어라면 모두 이 책을 읽어야 한다. 《데이터 중심 애플리케이션 설계》는 이론과 실전을 넘나드는 책으로 데이터 인프라와 시스템을 설계하고 구현하는 개발자가 현명한 결정을 내려야 할 때 이 정도 도움을 줄 수 있는 책은 거의 없다.”
- 케빈 스콧(Kevin Scott) (마이크로소프트 최고 기술 책임자)
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