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조민호 저 | 정보문화사 | 2016년 04월 12일 첫번째 구매리뷰를 남겨주세요. | 판매지수 36 판매지수란?
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품목정보

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발행일 2016년 04월 12일
쪽수, 무게, 크기 284쪽 | 795g | 187*235*20mm
ISBN13 9788956746753
ISBN10 8956746753

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목차

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저자 소개

저자 : 조민호
현재 중원대학교 컴퓨터시스템공학과 교수로 재직 중이다. 컴퓨터 응용 분야에 관심이 많고, ‘데이터 과학자’라는 단어를 좋아한다. XT(1988년에 사용하던 옛날 컴퓨터)에서 SPSS를 사용하여 통계 분석을 해본 것이 컴퓨터에 관심을 가지게 된 계기가 되었다. 이번 책을 마무리한 후에는 RDM(R&DataMining)에 관련된 좋은 가이드를 만들어 독자들과 다시 만날 계획을 가지고 있다.

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출판사 리뷰

R에 대한 관심이 증대되고, 배우고자 하는 사람이 늘어갈수록 피해갈 수 없는 질문은 “어떻게 하면 R을 빠르고 효과적으로 배울 수 있는가?”이다.

R은 통계와 스크립트 언어를 기반으로 다양한 기능과 응용을 무료로 제공하는 제품이라고 설명할 수는 있지만, 기능과 응용이 다양한 만큼 어디에서부터 공부해야 할지 정확한 답을 찾기 어렵다. 이런 점이 통계나 컴퓨터에 익숙하지 않은 일반인들이 R을 쉽게 접근할 수 없는 제품의 이미지를 가지게 하고 있다. 이런 점을 극복하고 일반인들이 R을 쉽게 배워서 활용할 수 있도록 하자는 취지에서 이 책이 기획되었다.

독자보다 먼저 R을 공부해본 선임자로서 R을 공부하는 방법에 대한 나의 생각은 다음과 같다.

● R 기본 패키지에 필요한 기능을 추가하여 사용하는 구조로 되어 있다.
이때, 추가되는 패키지는 R 기본 패키지에서 제공하는 기본 기능과 명령어를 동일하게 사용하게 된다. 그러므로 기본 패키지에서 제공하는 공통 기능 부분을 정확히 이해하는 것이 중요하다.
● R 기본 패키지는 다음과 같이 이루어진다.
- R 기본 사용법, 명령어, 처리 절차
- 기본적인 자료형의 정의 및 사용
- 배치 모드를 확대한 프로그램 기능
- 그래픽 기능
- 통계 기능
● R 기능이 추가되는 부분을 선택하여 설치하는 것으로 매우 다양하며, 계속 보완되고 확장되고 있다.
- R 그래픽/통계 기능을 보다 멋지고 다양하게 하는 부분
- 대용량 데이터 분석을 위한 기능 부분
: 데이터 조작 및 생성 기능, 의사결정 트리, 회귀, 클러스터링, 군집, 팩터, 시계열, 텍스트 마이닝, 소셜네트워크 등
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