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개발자를 위한 머신러닝&딥러닝

인공지능 개발자로 레벨 업하기! 신경망 기초부터 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시계열 예측까지

로런스 모로니 저/박해선 | 한빛미디어 | 2022년 08월 24일 | 원서 : AI and Machine Learning for Coders 리뷰 총점9.8 정보 더 보기/감추기
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개발자를 위한 머신러닝&딥러닝

품목정보

품목정보
발행일 2022년 08월 24일
쪽수, 무게, 크기 464쪽 | 183*235*30mm
ISBN13 9791169210126
ISBN10 1169210120

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책소개

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목차

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저자 소개 (2명)

구글의 인공지능 개발 지원 팀(advocacy) 리더. 소프트웨어 개발자가 머신러닝으로 인공지능 시스템을 구축할 수 있도록 교육하는 것이 목표다. 텐서플로 유튜브 채널(youtube.com/tensorflow)에 영상을 자주 올리며, 국제적으로 유명한 기조 연설자다. 수많은 책과 각본을 저술한 작가이기도 하며 그중 SF 소설 몇 권이 베스트셀러에 오르기도 했다. 워싱턴주 사마미시에 거주하며 지독한 커피홀릭이다. 구글의 인공지능 개발 지원 팀(advocacy) 리더. 소프트웨어 개발자가 머신러닝으로 인공지능 시스템을 구축할 수 있도록 교육하는 것이 목표다. 텐서플로 유튜브 채널(youtube.com/tensorflow)에 영상을 자주 올리며, 국제적으로 유명한 기조 연설자다. 수많은 책과 각본을 저술한 작가이기도 하며 그중 SF 소설 몇 권이 베스트셀러에 오르기도 했다. 워싱턴주 사마미시에 거주하며 지독한 커피홀릭이다.
기계공학을 전공했으나 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했다. 지금은 ML GDE(Machine Learning Google Developer Expert)로 활동하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있다. 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필하고, 『핸즈온 머신러닝(2판)』(한빛미디어, 2020), 『미술관... 기계공학을 전공했으나 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했다. 지금은 ML GDE(Machine Learning Google Developer Expert)로 활동하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있다.

『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필하고, 『핸즈온 머신러닝(2판)』(한빛미디어, 2020), 『미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트』(한빛미디어, 2019), 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』(한빛미디어, 2019), 『머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로』(길벗, 2019), 『파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』(한빛미디어, 2019), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝』(길벗, 2018), 『핸즈온 머신러닝』(한빛미디어, 2018), 『텐서플로 첫걸음』(한빛미디어, 2016)을 우리말로 옮겼다.

만든 이 코멘트

저자, 역자, 편집자를 위한 공간입니다. 독자들에게 전하고 싶은 말씀을 남겨주세요. 코멘트 쓰기
안녕하세요. 이 책의 역자 입니다.
박해선 (haesunrpark@gmail.com) | 2022-08-18
안녕하세요. “개발자를 위한 머신러닝&딥러닝”을 번역한 박해선입니다. 이 책을 선택해 주신 많은 독자에게 진심으로 감사의 말씀 드립니다. 이 책은 코세라의 유명 강의자이자 텐서플로 컨퍼런스의 단골 연사인 로런스 모로니가 쓴 딥러닝 입문서입니다. 특별히 로런스는 개발자를 염두해 두고 이 책을 썼습니다. 로런스는 딥러닝을 배울 때 복잡한 수식이나 어려운 개념이 반드시 필요하지 않다고 생각합니다. 특히 딥러닝을 실전에 적용할 때는 더욱 그렇습니다. 이런 아이디어를 바탕으로 텐서플로 강의와 이 책을 만들었습니다. 코세라 창립자이자 인공지능 4대 석학 중 한명인 앤드류 응 박사가 이 책을 위해 추천사도 써 주었습니다. 책은 기본적인 신경망에서 시작하여 컴퓨터 비전, 자연어 처리는 물론 텐서플로 라이트와 TensorFlow.js 그리고 다양한 배포 전략까지 다루고 있습니다. 책을 구매하시면 제 블로그의 에러타 페이지(https://bit.ly/aiml-book)와 깃허브(https://bit.ly/aiml-git)를 꼭 참고해 주세요. 라이브러리 최신 버전에 맞춘 코드와 에러타를 업데이트 하겠습니다. [XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅], [구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js], [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정2판)], [머신러닝 파워드 애플리케이션], [파이토치로 배우는 자연어 처리], [머신러닝 교과서 3판], [딥러닝 일러스트레이티드], [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝], [GAN 인 액션], [핸즈온 머신러닝 2판], [미술관에 GAN 딥러닝], [Do It! 딥러닝 입문], [파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북], [케라스 창시자에게 배우는 딥러닝] 등에 이어 스무 번째 머신러닝 책입니다. 많은 분들의 응원 덕에 큰 힘을 얻습니다. 더 좋은 책으로 찾아 뵙겠습니다. 감사합니다.

출판사 리뷰

인공지능 4대 석학 앤드루 응이 추천하는
개발자의, 개발자에 의한, 개발자를 위한 머신러닝 가이드북


바야흐로 인공지능의 시대! 인공지능 기술은 급성장해왔고 금융, 교육, 유통, 제조업 등 다양한 산업에서 앞다투어 인공지능을 도입하고 있습니다. 시대 흐름에 발맞춰 인공지능 관련 교육은 다양화되고 교육에 참여하는 연령층도 점점 낮아지고 있지만, 여전히 머신러닝, 딥러닝 첫걸음을 떼기 어려워하는 개발자가 많습니다. 인공지능을 제대로 배우고 싶은데 복잡한 수식이 부담인 개발자라면, 어려운 이론 없이 파이썬 코드로 머신러닝을 시작해보고 싶은 개발자라면 이 책과 함께 머신러닝 세계에 첫발을 내디딜 차례입니다!

이 책은 개발자의 입장에서 머신러닝과 텐서플로가 무엇인지 설명하고 실습을 위한 텐서플로 설치법을 안내합니다. 간단한 모델을 직접 구현해보고 패션 MNIST, 말-사람, 가위, 바위, 보, Sarcasm, 강아지-고양이 데이터셋 등 다양한 데이터셋을 활용해 머신러닝, 딥러닝 모델을 구축해봅니다. 이 책은 컴퓨터 비전, 합성곱, 순환 신경망은 물론 텐서플로 라이트, TensorFlow.js, 텐서플로 서빙까지 다루는 ‘개발자를 위한 머신러닝 종합 선물 세트’입니다. 명확하고 실용적인 개념 설명과 예제 코드로 차근차근 머신러닝을 배워보세요. 인공지능 개발자로 레벨 업할 여러분을 응원합니다.

대상 독자
● 머신러닝, 시작하고 싶은데 어떻게 시작해야 할지 막막한 개발자
● 어려운 수학이나 이론 없이 파이썬 코드로 직접 실행해보며 머신러닝 개념을 체득하고 싶은 누구나

주요 내용
● 텐서플로로 다양한 모델 구조 만들어보기
● 하나의 뉴런을 가진 신경망으로 모델 구축하기
● 컴퓨터 비전으로 이미지의 특성 감지하기
● 자연어 처리로 단어와 문장을 토큰화하고 순서 지정하기
● 텐서플로 라이트로 모바일 기기에서 모델 사용하기
● 텐서플로 서빙으로 웹이나 클라우드에 모델 배포하기

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