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마스터링 리버스 엔지니어링

소프트웨어 취약점을 분석하는 해커 친화적 기술

레지날드 웡 저/강병탁, 최화재 | 위키북스 | 2021년 04월 08일 리뷰 총점8.0 정보 더 보기/감추기
내용
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마스터링 리버스 엔지니어링

품목정보

품목정보
출간일 2021년 04월 08일
쪽수, 무게, 크기 388쪽 | 188*240*22mm
ISBN13 9791158392345
ISBN10 1158392346

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책소개

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목차

저자 소개 (3명)

레지날드 웡은 15 년 이상 소프트웨어 보안 업계에 종사해 왔다. 현재 J2 Global 기업인 바이퍼 시큐리티(Vipre Security)에서 공격 및 악성코드에 중점을 두며 다양한 보안 기술을 다루는 수석 악성코드 탐지 연구원으로 근무하고 있다. 그는 이전에 트렌드 마이크로(Trend Micro)에서 악성코드 탐지의 미래 지향적 기술을 다루는 휴리스틱 팀(Heuristics team)의 리더로 일했다. 레지날드 웡은 15 년 이상 소프트웨어 보안 업계에 종사해 왔다. 현재 J2 Global 기업인 바이퍼 시큐리티(Vipre Security)에서 공격 및 악성코드에 중점을 두며 다양한 보안 기술을 다루는 수석 악성코드 탐지 연구원으로 근무하고 있다. 그는 이전에 트렌드 마이크로(Trend Micro)에서 악성코드 탐지의 미래 지향적 기술을 다루는 휴리스틱 팀(Heuristics team)의 리더로 일했다.
현재 고려대학교 정보보호대학원 산학협력중점교수로 보안 관련 실무과목을 강의하고 있으며, AI.Spera의 대표이사로 머신러닝과 빅데이터를 이용한 해킹징후 탐지 프로젝트를 진행하고 있다. 이전에는 네오플 인프라기술실 실장으로 시스템/보안/DB/인프라개발 등 인프라 기술을 총괄했으며, 넥슨 아메리카에서는 InfoSec Team 팀장으로 미국 지사의 보안조직을 설립, 보안 프로세스 구축/침입탐지/컴플라이언스 업무를 해... 현재 고려대학교 정보보호대학원 산학협력중점교수로 보안 관련 실무과목을 강의하고 있으며, AI.Spera의 대표이사로 머신러닝과 빅데이터를 이용한 해킹징후 탐지 프로젝트를 진행하고 있다. 이전에는 네오플 인프라기술실 실장으로 시스템/보안/DB/인프라개발 등 인프라 기술을 총괄했으며, 넥슨 아메리카에서는 InfoSec Team 팀장으로 미국 지사의 보안조직을 설립, 보안 프로세스 구축/침입탐지/컴플라이언스 업무를 해 왔고, 넥슨 코리아에서는 게임보안팀을 설립, 팀장으로 라이브 게임의 보안성 향상과 침해대응 업무를 해 왔다. 월간 마소에서 해킹/보안을 주제로 약 3년간 테크니컬 라이터로 활동했고, 각종 대학교와 기관 등에서 해킹/보안을 주제로 한 정기/특별 강의를 다년간 진행했다. 저서로는 《리버스 엔지니어링 바이블》(위키북스, 2012)이 있다.
현재 에이아이스페라(AI Spera) 연구소 개발팀 팀장으로 사이버 위협 인텔리전스(CTI) 프로젝트를 진행하고 있다. 고려대학교 컴퓨터통신공학부, 동 대학원 정보보호학과 해킹대응기술연구실을 졸업하였으며 이전에는 국방과학연구소(ADD) 제2기술연구본부에서 사이버전 기술 연구개발업에 종사하였고 한국인터넷진흥원(KISA)의 K-Shield 1기로 활동하였다. 주요 논문 및 특허로는 MMORPG 분야에서 머신러닝으로 ... 현재 에이아이스페라(AI Spera) 연구소 개발팀 팀장으로 사이버 위협 인텔리전스(CTI) 프로젝트를 진행하고 있다. 고려대학교 컴퓨터통신공학부, 동 대학원 정보보호학과 해킹대응기술연구실을 졸업하였으며 이전에는 국방과학연구소(ADD) 제2기술연구본부에서 사이버전 기술 연구개발업에 종사하였고 한국인터넷진흥원(KISA)의 K-Shield 1기로 활동하였다. 주요 논문 및 특허로는 MMORPG 분야에서 머신러닝으로 부정 사용자 탐지, SCADA 환경에서 자기유사도를 이용한 침입탐지 시스템 연구, 코드 은닉 및 침입탐지 장치, 24Bit BMP 이미지를 이용한 쉘코드 은닉 기법 등이 있다.

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이 책에서 다루는 내용

◎ 핵심 리버스 엔지니어링
◎ 맬웨어 구성요소 식별 및 추출
◎ 리버스 엔지니어링에 사용되는 도구 활용
◎ 가상화된 환경에서의 프로그램 실행
◎ 디버깅 방지 및 분석 방지 트릭 식별 및 분석

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