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데이터 과학 트레이닝 북

넘파이, 사이파이, 판다스, 매트플롯립을 활용하여 직접 실습해 보는

츠카모토 쿠니타카, 야마다 노리카즈, 오오사와 후미타카 저/최재원 | 인사이트(insight) | 2020년 12월 24일 첫번째 구매리뷰를 남겨주세요. | 판매지수 288 판매지수란?
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품목정보

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출간일 2020년 12월 24일
쪽수, 무게, 크기 471쪽 | 188*240mm
ISBN13 9788966262892
ISBN10 8966262899

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책소개

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목차

저자 소개 (4명)

현재 모 금융기관의 연구개발 부서에서 분석 환경 구축부터 데이터 전처리 자동화, 분석, 알고리즘 개발과 구현, 현물거래와 검증, 보고서 작성 등을 담당. 그 밖에도 ‘글로벌 소비 인텔리전스 기부 강좌’를 진행하고 다양한 기업의 분석 업무를 지원·자문하기도 하며 모 컴퓨터 계열 연구소의 기술 선임 연구원을 겸직하고 있다. 현재 모 금융기관의 연구개발 부서에서 분석 환경 구축부터 데이터 전처리 자동화, 분석, 알고리즘 개발과 구현, 현물거래와 검증, 보고서 작성 등을 담당. 그 밖에도 ‘글로벌 소비 인텔리전스 기부 강좌’를 진행하고 다양한 기업의 분석 업무를 지원·자문하기도 하며 모 컴퓨터 계열 연구소의 기술 선임 연구원을 겸직하고 있다.
(주) 크리에이티브 인텔리전스 대표이사 야후 재팬, 브레인 패드, GREE, 외국 자본계 미디어 에이전시 등에서 데이터 마이닝, 머신러닝을 활용하는 분석 업무에 종사하며 정보의 가치적 관점에서 인텔리전스 관리 방식, 인텔리전스 프로세스와 머신러닝의 융합 가능성을 연구하고 있다. 2015년에는 일본 competitive intelligence 학회에서 최우수 논문상을 수상했다. 현재는 머신러닝, 결정이론, 시뮬레... (주) 크리에이티브 인텔리전스 대표이사
야후 재팬, 브레인 패드, GREE, 외국 자본계 미디어 에이전시 등에서 데이터 마이닝, 머신러닝을 활용하는 분석 업무에 종사하며 정보의 가치적 관점에서 인텔리전스 관리 방식, 인텔리전스 프로세스와 머신러닝의 융합 가능성을 연구하고 있다. 2015년에는 일본 competitive intelligence 학회에서 최우수 논문상을 수상했다. 현재는 머신러닝, 결정이론, 시뮬레이션 과학을 활용해 고도의 의사 결정을 지원하는 기술 연구 개발, 머신러닝 도입 컨설팅, 데이터 활용 자문을 하고 있다.
테크니컬 라이터이자 프로그래머, 정보처리 기술자(정보보안 전문가, 네트워크 전문가) 개발 관련 잡지나 책에 글(주로 서버나 네트워크, 웹 프로그래밍, 보안에 관한)을 쓰고 있다. 최근에는 웹 시스템 설계·개발에 종사하고 있다. 주요 저서로는 《Angular Web 앱 개발 스타트북》(소텍사), 《AWS Lambda 실천 가이드》 《Amazon Web Services 완전 솔루션 가이드》 《Amazon Web S... 테크니컬 라이터이자 프로그래머, 정보처리 기술자(정보보안 전문가, 네트워크 전문가)
개발 관련 잡지나 책에 글(주로 서버나 네트워크, 웹 프로그래밍, 보안에 관한)을 쓰고 있다. 최근에는 웹 시스템 설계·개발에 종사하고 있다. 주요 저서로는 《Angular Web 앱 개발 스타트북》(소텍사), 《AWS Lambda 실천 가이드》 《Amazon Web Services 완전 솔루션 가이드》 《Amazon Web Services 클라우드 디자인 패턴 구현 가이드》(닛케이 BP), 《UI까지 손이 가지 않는 프로그래머를 위한 Bootstrap 3 실용 가이드》 《prototype.js와 script.aculo.us를 활용한 리치 웹 애플리케이션 개발》(쇼에이사), 《Amazon Web Services로 시작하는 웹 서버》 《파이썬 10줄 프로그래밍》(공학사) 등이 있다.


기술서 작가. 프로그래머. 정보처리 기술자(정보 보안 전문가, 네트워크 전문가), 잡지나 책 등에 개발자 대상의 기사를 중심으로 집필. 주로 서버나 네트워크, Web 프로그래밍, 보안관련 기사를 담당한다. 최근에는 Web 시스템 설계·개발을 하고 있다.

주요 저서

[제대로 사용할 수 있는 힘을 습득하는 Java 프로그래밍 입문], [제대로 사용할 수 있는 힘을 습득하는 Web과 프로그래밍의 기본의 기본], [Amazon Web Services 네트워크 입문], [Amazon Web Services 완전 솔루션 가이드], [Amazon Web Services 클라우드 디자인 패턴 구현 가이드], [UI까지 손이 닿지 않는 프로그래머를 위한 Bootstrap 3 실용 가이드], [prototype.js와 script.aculo.us에 의한 리치 애플리케이션 개발], [TWE? Lite에서 시작하는 센서 전자 공작], [TWE? Lite로 시작하는 간단 전자 공작]
일본 게이오 대학원을 졸업하고 아주대 대학원에서 학습분석(Learning Analytics)으로 박사 학위를 취득했다. 대학 졸업 후 7년간 디지털 엔터테인먼트 업계에서 3D 영상, 게임, VR 프로듀서로 종사했고 대학원 진학 후 데이터 사이언스를 연구했다. 대학에서 통계와 데이터 사이언스 과목을 강의했으며 현재는 아주대학교 교수학습개발센터/평가인증센터에서 교육·학습 데이터 분석 업무를 담당하고 있다. XGBoo... 일본 게이오 대학원을 졸업하고 아주대 대학원에서 학습분석(Learning Analytics)으로 박사 학위를 취득했다. 대학 졸업 후 7년간 디지털 엔터테인먼트 업계에서 3D 영상, 게임, VR 프로듀서로 종사했고 대학원 진학 후 데이터 사이언스를 연구했다. 대학에서 통계와 데이터 사이언스 과목을 강의했으며 현재는 아주대학교 교수학습개발센터/평가인증센터에서 교육·학습 데이터 분석 업무를 담당하고 있다. XGBoost, 딥러닝, 문항반응이론(IRT), 지식공간(Knowledge Spaces) 등의 알고리즘을 이용한 학습부진 위험학생 조기 예측, 적응형 학습(adaptive learning) 등을 연구 중이다.
저서로는 전자책 『VR, 가까운 미래』(리디북스)와 『스테파네트 아가씨를 찾아 헤맨 나날들』(황금가지), 『아무도 모르는 악당』 등이 있고, 번역서로 『핵심 딥러닝 입문: RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN 구현』, 『IT 개발자의 영어 필살기』, 『실체가 손에 잡히는 딥러닝, 기초부터 실전 프로그래밍』(책만), 『대학 혁신을 위한 빅데이터와 학습분석』(시그마프레스), 『데이터 시각화, 인지과학을 만나다』, 『유니티 입문』(에이콘) 등이 있다.

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출판사 리뷰

이 책은 파이썬 기초부터 사이킷런을 통한 머신러닝 모델 구현까지 정리한 데이터 과학 필독서다. 중요한 내용들만 간결하면서도 명확하게 정리했고, 체계적인 연습문제와 해답을 제공하여 독자들이 부담 없이 데이터 과학을 연습할 수 있다. 단기간에 데이터 과학의 기초를 다지고 싶은 모두에게 이 책을 추천한다.
김한결(서울대학교병원 연구원)

『데이터 과학 트레이닝 북』은 이론과 파이썬 프로그래밍을 접목하여, 수학적 증명이 아닌 데이터 실습으로 이론을 이해할 수 있도록 구성되었습니다. 풍부한 예제를 통해 자연스럽게 파이썬 문법을 익힐 수 있는 실용적인 책입니다.
안세진(SK 텔레콤)

[이 책에서 다루는 내용]
▶ 파이썬, 넘파이, 사이파이, 판다스, 매트플롯립 사용법
▶ 확률, 통계, 추정, 회귀 기초
▶ 넘파이, 사이파이를 활용한 과학 계산
▶ 판다스를 이용한 데이터 다루기
▶ 매트플롯립을 이용한 데이터 시각화
▶ 주피터 노트북 사용법
▶ 사이킷런을 이용한 머신러닝 모델 구현

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