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데이터 과학 총론

루이즈 파울로 파베로, 퍼트리샤 벨피오레 저/(주)크라스랩 | 에이콘출판사 | 2020년 11월 26일 | 원제 : Data Science for Business and Decision Making 첫번째 구매리뷰를 남겨주세요. | 판매지수 438 판매지수란?
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의사결정을 위한 데이터 과학

품목정보

품목정보
출간일 2020년 11월 26일
쪽수, 무게, 크기 1,544쪽 | 215*275*54mm
ISBN13 9791161754680
ISBN10 1161754687

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책소개

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목차

저자 소개 (3명)

상파울루대학교(FEAUSP 및 EPUSP) 폴리테크닉 스쿨의 경제학, 경영학, 회계 대학의 정교수이며 데이터 과학, 데이터 분석, 다변량 모델링, 머신러닝과 딥러닝을 가르치고 있다. 뉴욕의 콜롬비아대학교에서 데이터 분석과 계량 경제학 박사 후 학위를 받았으며, FEA/USP의 종신 교수다(양적 모델링에 더 중점을 두고 있음). USP 폴리테크닉 스쿨에서 공학 학위를 받고, Getulio Vargas Foundat... 상파울루대학교(FEAUSP 및 EPUSP) 폴리테크닉 스쿨의 경제학, 경영학, 회계 대학의 정교수이며 데이터 과학, 데이터 분석, 다변량 모델링, 머신러닝과 딥러닝을 가르치고 있다. 뉴욕의 콜롬비아대학교에서 데이터 분석과 계량 경제학 박사 후 학위를 받았으며, FEA/USP의 종신 교수다(양적 모델링에 더 중점을 두고 있음). USP 폴리테크닉 스쿨에서 공학 학위를 받고, Getulio Vargas Foundation(FGV/SP)에서 경영학 석사 학위를 받은 다음 FEA/USP에서 조직 경제학에 적용되는 데이터 과학 및 정량적 방법으로 석사 및 박사 학위를 받았다. 상파울루연방대학교(UNIFESP), Dom Cabral Foundation, Getulio Vargas Foundation, FIA, FIPE, MONTVERO의 객원 교수다. 9권의 책을 저술했으며, IJMDA(International Journal of Multivariate Data Analysis)의 창립자이자 전 편집장이다. 라틴 아메리카 데이터 과학 아카데미(Latin American Academy of Data Science)의 회원이자 창립자이기도 하다. R, 파이썬, SAS, Stata, IBM SPSS 같은 데이터 분석, 머신러닝/딥러닝, 빅데이터, 플랫폼을 사용해 소매, 산업, 광업, 은행, 보험, 의료 등의 분야에서 컨설턴트로 일하고 있다.
UFABC(University Federal of ABC)의 조교수로서, 공과대 학생들에게 데이터 과학, 통계, OR, 생산 계획 및 제어, 프로그래밍, 알고리즘 개발을 가르치고 있다. 상파울루대학교 폴리테크닉스쿨(EPUSP)에서 전기 공학 석사와 생산 공학 박사 학위를 받았으며, 뉴욕의 콜롬비아대학교에서 OR과 컴퓨터 프로그래밍 박사 후 학위를 받았다. 모델링, 최적화, 프로그래밍 분야의 여러 연구와 컨설팅 프... UFABC(University Federal of ABC)의 조교수로서, 공과대 학생들에게 데이터 과학, 통계, OR, 생산 계획 및 제어, 프로그래밍, 알고리즘 개발을 가르치고 있다. 상파울루대학교 폴리테크닉스쿨(EPUSP)에서 전기 공학 석사와 생산 공학 박사 학위를 받았으며, 뉴욕의 콜롬비아대학교에서 OR과 컴퓨터 프로그래밍 박사 후 학위를 받았다. 모델링, 최적화, 프로그래밍 분야의 여러 연구와 컨설팅 프로젝트에 참여했다. FEI 유니버시티 센터와 상파울루 예술, 과학 인문 대학(EACH/USP)에서 학부생과 석사 과정 학생들을 대상으로 OR, 다변량 데이터 분석 및 물류를 가르쳤다. 주요 연구 관심 분야는 모델링, 시뮬레이션, 조합 최적화, 휴리스틱, 컴퓨터 프로그래밍이다. 그녀는 책 9권의 저자 또는 공동 저자다. R, 파이썬, Stata, IBM SPSS 같은 프로세스 시뮬레이션과 최적화, 데이터 분석, 머신러닝/딥러닝 플랫폼을 사용해 소매, 산업, 은행, 보험, 의료 등의 분야에서 컨설턴트로 일하고 있다.
머신 러닝을 기반으로 다양한 연구를 수행하고 있으며 특히 금융 분석과 핀테크에 중점을 두고 있다. 카이스트(KAIST) 전산학과 계산 이론 연구실 출신의 이병욱 대표가 이끌고 있으며 이병욱 대표는 블록체인의 최고 전문가이며, 저서로는 『비트코인과 블록체인, 가상자산의 실체 2/e』(에이콘, 2020), 『블록체인 해설서』(에이콘, 2019)가 있고, 그중 『블록체인 해설서』는 대한민국학술원이 선정한 2019 교육... 머신 러닝을 기반으로 다양한 연구를 수행하고 있으며 특히 금융 분석과 핀테크에 중점을 두고 있다. 카이스트(KAIST) 전산학과 계산 이론 연구실 출신의 이병욱 대표가 이끌고 있으며 이병욱 대표는 블록체인의 최고 전문가이며, 저서로는 『비트코인과 블록체인, 가상자산의 실체 2/e』(에이콘, 2020), 『블록체인 해설서』(에이콘, 2019)가 있고, 그중 『블록체인 해설서』는 대한민국학술원이 선정한 2019 교육부 우수학술도서이기도 하다. 블록체인의 기술적·경제적 관점의 교과서로 인식되고 있다. 현재 기업 컨설팅과 맞춤형 기업 강연 프로그램도 운영하고 있다.

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출판사 리뷰

★ 추천의 글 ★

“이 책은 의사결정 분석의 기초와 이해를 위한 핵심 주제를 제공한다. 저자들은 주제를 조심스럽게 선정했으며, 명확히 설명하고 다양한 예제를 곁들였다.”
- 라훌 색스나(Rahul Saxena)/ 코봇 시스템(Cobot Systems)

“이 책은 통계 기법을 자세히 설명하고, 깊이 있는 수학적 배경지식이 없어도 비즈니스에 보편적으로 사용할 수 있도록 돕는다. 단계별로 전개되는 방대한 예제 덕분에 기초적인 내용부터 이해하기 쉽다. 각 소프트웨어 특징의 설명과 예제는 특히 학생들과 전문가들에게 유용하다.”
- 프란체스코 바톨루치(Francesco Bartolucci)/ 페루자 대학교(University of Perugia)


★ 이 책의 구성 ★

이 책은 통계와 OR(Operation Research)을 다루며, 작업에서 정량 기법을 도입하고자 하는 사람에게 비즈니스 분석의 근본 원리를 명확하게 알려준다. 회귀, 최적화, 비즈니스 분석에서 시뮬레이션의 중요성을 강조하고 있으며, 각 장은 교수법적으로 구성되며 예제와 해답으로 이뤄진다. 무료로 제공되는 데이터셋은 학생이나 전문가들이 엑셀, Stata, SPSS를 사용해 작업해볼 수 있다.


★ 옮긴이의 말 ★

데이터 과학은 통계적 지식을 기반으로 하고 있다. 이 책은 데이터 과학의 기초가 되는 이론에서부터, SPSS나 Stata 등의 응용 프로그램을 사용하는 방법까지 예제를 통해 설명하고 있다. 데이터 과학을 기초부터 이해하고자 하는 초심자는 이 책을 꾸준히 학습하기를 권한다.

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