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초소형 머신러닝 TinyML

모델 최적화부터 에지 컴퓨팅까지 작고 빠른 딥러닝을 위한 텐서플로 라이트

피트 워든, 대니얼 시투나야케 저/맹윤호, 임지순 | 한빛미디어 | 2020년 08월 20일 | 원서 : TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers 리뷰 총점9.1 정보 더 보기/감추기
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품목정보

품목정보
출간일 2020년 08월 20일
쪽수, 무게, 크기 568쪽 | 183*235*35mm
ISBN13 9791162243411
ISBN10 1162243414

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    2020년 12월 21일 ~ 2021년 12월 31일

책소개

  •  책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기

목차

저자 소개 (4명)

구글의 모바일, 임베디드 텐서플로 기술 책임자다. 애플에서 근무한 이후 제트팩(Jetpac)의 CTO이자 창업자로 일하다가 2014년에 제트팩이 구글에 인수되며 구글에 합류했다. 피트 워든은 텐서플로 팀의 창립 멤버이며 트위터에서 @petewarden으로 활동 중이고 실용적인 딥러닝 블로그 https://petewarden.com을 운영하고 있다. 구글의 모바일, 임베디드 텐서플로 기술 책임자다. 애플에서 근무한 이후 제트팩(Jetpac)의 CTO이자 창업자로 일하다가 2014년에 제트팩이 구글에 인수되며 구글에 합류했다. 피트 워든은 텐서플로 팀의 창립 멤버이며 트위터에서 @petewarden으로 활동 중이고 실용적인 딥러닝 블로그 https://petewarden.com을 운영하고 있다.
구글에서 텐서플로 라이트의 개발자 홍보를 이끌고 있다. 이전에는 대규모로 곤충 단백질을 자동으로 생산하는 기업 타이니 팜(Tiny Farms)을 공동 설립했다. 최근에는 버밍엄 시티 대학교에서 자동 식별과 데이터 캡처 분야 강의를 시작했다 구글에서 텐서플로 라이트의 개발자 홍보를 이끌고 있다. 이전에는 대규모로 곤충 단백질을 자동으로 생산하는 기업 타이니 팜(Tiny Farms)을 공동 설립했다. 최근에는 버밍엄 시티 대학교에서 자동 식별과 데이터 캡처 분야 강의를 시작했다
IBM Data & AI에서 엔지니어로 근무하고 있다. 연세대학교에서 데이터 분석 전공으로 석사 과정을 졸업하고 박사 과정을 밟고 있는 샐러던트다. SK C&C, KISTI, NRF, DBpia 등에서 프로젝트를 진행하고 Apache Zeppelin, Qiskit, KoGPT-2 등 오픈소스 프로젝트에 기여했다. 삼성, 현대, LG, 딜로이트 등 기업을 대상으로 강연하고 연세대학교, 중앙대학교, 상명대학교, 순천... IBM Data & AI에서 엔지니어로 근무하고 있다. 연세대학교에서 데이터 분석 전공으로 석사 과정을 졸업하고 박사 과정을 밟고 있는 샐러던트다. SK C&C, KISTI, NRF, DBpia 등에서 프로젝트를 진행하고 Apache Zeppelin, Qiskit, KoGPT-2 등 오픈소스 프로젝트에 기여했다. 삼성, 현대, LG, 딜로이트 등 기업을 대상으로 강연하고 연세대학교, 중앙대학교, 상명대학교, 순천대학교 등에서도 강연한 바 있다. 참여 도서로는 『하이퍼레저 블록체인 개발』(한빛미디어, 2019), 『블록체인의 정석』(지앤선, 2019)이 있으며 IT 잡지 「마이크로 소프트웨어」에도 글을 실었다. 깃허브에서 @yunho0130으로 활동하고 기술 블로그(http://maengdev.tistory.com/)와 유튜브 채널(https://www.youtube.com/myh0130)을 운영하고 있다.
이메일: yunhomaeng@yonsei.ac.kr
낮에는 계약서와 코드를 두드리고 밤에는 신시사이저와 기타를 난도질하는 공학과 미디어의 주변인. 임베디드 프로그래머, 미들웨어 개발자, 프로젝트 매니저, 사업개발 등 다양한 직군에 종사해왔으며 최근에는 엔터테인먼트 산업에서 딥러닝을 활용하는 연구를 진행 중이다. 사회적인 덕후로 생존하기 위해 오늘도 코드, 글과 씨름하고 있다. 낮에는 계약서와 코드를 두드리고 밤에는 신시사이저와 기타를 난도질하는 공학과 미디어의 주변인. 임베디드 프로그래머, 미들웨어 개발자, 프로젝트 매니저, 사업개발 등 다양한 직군에 종사해왔으며 최근에는 엔터테인먼트 산업에서 딥러닝을 활용하는 연구를 진행 중이다. 사회적인 덕후로 생존하기 위해 오늘도 코드, 글과 씨름하고 있다.

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출판사 리뷰

텐서플로 라이트로 알아보는 임베디드 머신러닝의 가능성

마이크로컨트롤러에서 머신러닝을 실행할 수 있게 된 것은 비교적 최근 일이며 이 분야는 초기 단계에 있습니다. 머신러닝에는 여러 가지 접근 방식이 있지만 가장 인기 있는 방식은 딥러닝입니다. 이 책의 예제는 딥러닝을 중심으로 합니다. 딥러닝은 마이크로컨트롤러에 적합한 문제를 해결하기 위한 유연하고 강력한 도구입니다. 제한된 메모리와 저성능 장치에서도 딥러닝이 작동할 수 있다는 것을 알면 놀랄 수도 있습니다. 실제로 이 책을 통해 정말 놀라운 일을 해내면서도 작은 장치의 제약 조건에 맞는 딥러닝 모델을 만드는 방법을 배우게 될 것입니다.

이 책에는 딥러닝을 연구에서 끝내지 않고 제품까지 이어가기 위한 텐서플로 팀의 고민이 잘 녹아 있습니다. 정확도를 최대한 유지하면서 모델을 경량화하고, 저전력 환경에서 모델을 실행하고, 성능이 낮아 모델을 실행하기 어려운 컴퓨팅 환경에서 모델을 동작시키는 방법을 텐서플로 라이트로 예제를 실행하며 배워보세요.

이 책을 다 읽고 덮을 때, 현재 임베디드 시스템에서 머신러닝을 사용하여 가능한 것이 무엇인지, 앞으로 몇 년 동안 무엇이 실현 가능할지에 대한 아이디어를 얻을 수 있기를 바랍니다.

이 책에서 다루는 내용
● 마이크로컨트롤러용 텐서플로 라이트
● 오디오, 이미지, 가속도계 데이터로 머신러닝(딥러닝) 모델 학습
● 음성 인식, 제스처 인식 등 임베디드 기기에서 작동하는 머신러닝 애플리케이션
● 아두이노를 비롯한 저전력 마이크로컨트롤러에 머신러닝 탑재
● 지연, 에너지 사용, 모델 크기, 바이너리 크기 최적화 기법
● 머신러닝 필수 사항과 자신만의 모델 훈련 방법
● 애플리케이션 디버깅, 개인 정보 보호, 보안을 고려한 설계 노하우


관련 서적 (제목 + ISBN)
● 핸즈온 머신러닝(2판) / 9791162242964
● 텐서플로를 활용한 머신러닝 / 9791162241073
● 파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝 / 9791162242001
● 아두이노 101 / 9788968484780

추천평

자원이 제한된 장치에서 머신러닝을 구현하려는 이들을 위한 필독서다. AI 발전에 기념비적인 성취라 할 만하다.
- 마시모 밴지(아두이노 창시자)

ARM 기반 마이크로컨트롤러에 머신러닝을 배포하는 예제를 명확하고 재미있게 알려준다.
- 젬 데이비스(ARM 머신러닝 그룹 부사장)

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