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파이썬을 활용한 딥러닝 전이학습

Transfer Learning으로 빠르고 손쉽게 구축하는 고급 딥러닝 모델

디파니안 사르카르, 러그허브 발리, 타모그나 고시 저/송영숙, 심상진 역 외 2명 정보 더 보기/감추기 | 위키북스 | 2019년 10월 11일 리뷰 총점10.0 정보 더 보기/감추기
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파이썬을 활용한 딥러닝 전이학습

품목정보

품목정보
출간일 2019년 10월 11일
쪽수, 무게, 크기 412쪽 | 188*240*19mm
ISBN13 9791158391454
ISBN10 1158391455

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책소개

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목차

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저자 소개 (7명)

디파니안 사르카르는 데이터 과학과 머신러닝, 딥러닝을 활용해 대규모 지능형 시스템을 구축하고 있는 인텔의 데이터 과학자다. 그는 데이터 과학 및 소프트웨어 엔지니어링 분야의 전문 기술로 석사 학위를 취득했다. 현재 머신러닝과 자연어 처리, 통계 방법, 딥러닝을 전문적으로 분석하고 있다. 디파니안 사르카르는 데이터 과학과 머신러닝, 딥러닝을 활용해 대규모 지능형 시스템을 구축하고 있는 인텔의 데이터 과학자다. 그는 데이터 과학 및 소프트웨어 엔지니어링 분야의 전문 기술로 석사 학위를 취득했다. 현재 머신러닝과 자연어 처리, 통계 방법, 딥러닝을 전문적으로 분석하고 있다.
러그허브 발리는 옵텀(United Health Group)의 데이터 과학자다. 유스케이스에 기초해서 머신러닝, 딥러닝, 의료와 보험 관련 자연어 처리로 기업 수준의 솔루션 연구와 개발을 하고 있다. 이전에 인텔에서 상황 주도적인 데이터 중심의 IT 기획에 관여했었다. 러그허브 발리는 옵텀(United Health Group)의 데이터 과학자다. 유스케이스에 기초해서 머신러닝, 딥러닝, 의료와 보험 관련 자연어 처리로 기업 수준의 솔루션 연구와 개발을 하고 있다. 이전에 인텔에서 상황 주도적인 데이터 중심의 IT 기획에 관여했었다.
타모그나 고시는 인텔의 머신러닝 엔지니어다. 마이크로소프트 연구소(Microsoft Research, MSR) 인도에서의 4년간의 핵심 연구 경험을 포함해 총 11년의 경력이 있다. MSR에서 그는 암호 분석 연구 분야 조교로 블록 암호를 푸는 일을 했다. 빅 데이터, 머신러닝, 자연어 처리, 정보 검색, 데이터 시각화 및 소프트웨어 개발에 전문적인 지식이 있다. 타모그나 고시는 인텔의 머신러닝 엔지니어다. 마이크로소프트 연구소(Microsoft Research, MSR) 인도에서의 4년간의 핵심 연구 경험을 포함해 총 11년의 경력이 있다. MSR에서 그는 암호 분석 연구 분야 조교로 블록 암호를 푸는 일을 했다. 빅 데이터, 머신러닝, 자연어 처리, 정보 검색, 데이터 시각화 및 소프트웨어 개발에 전문적인 지식이 있다.
송영숙은 경희대학교 국어국문학과에서 공부하고 있다. 국어학을 전공했고 전산언어학과 언어 유형론에 관심이 많다. 사람의 언어와 기계의 언어에 장벽을 조금이라고 줄여서 벽을 허물고 길을 내는 사람이 되려고 노력하고 있다. 송영숙은 경희대학교 국어국문학과에서 공부하고 있다. 국어학을 전공했고 전산언어학과 언어 유형론에 관심이 많다. 사람의 언어와 기계의 언어에 장벽을 조금이라고 줄여서 벽을 허물고 길을 내는 사람이 되려고 노력하고 있다.
네이버 클로바의 Conversation팀에서 자연어 데이터 분석 및 모델러로 활동 중이다. 물리학을 전공했으며, 임베딩 소프트웨어 개발, 단백질 분자 모델링 연구 및 시스템 파이프라인 구축, 기상/지리 데이터 관련 시각화 및 관리 소프트웨어 방면에서 경력을 쌓았다. 현재는 데이터 분석을 평생의 업으로 생각하고 이 일에 매진하고 있다. 자연어 처리를 주 업무로 하며, 데이터 수집 방법과 레이블링의 효율적 처리... 네이버 클로바의 Conversation팀에서 자연어 데이터 분석 및 모델러로 활동 중이다. 물리학을 전공했으며, 임베딩 소프트웨어 개발, 단백질 분자 모델링 연구 및 시스템 파이프라인 구축, 기상/지리 데이터 관련 시각화 및 관리 소프트웨어 방면에서 경력을 쌓았다.

현재는 데이터 분석을 평생의 업으로 생각하고 이 일에 매진하고 있다. 자연어 처리를 주 업무로 하며, 데이터 수집 방법과 레이블링의 효율적 처리 방법을 강구하는 중이다. 또 BERT보다 작으면서도 효율적인 구성을 가진 모델을 연구하며, 자연어를 기계어에 일대일로 대응시킬 방법을 모색하고 있다. 무엇보다 최근에 태어난 아이에 대해서도 애정 어린 연구를 게을리하지 않으려고 노력한다.
한수미는 한림대학교 영어영문학과 및 디지털 인문예술전공 조교수다. 영어평가 및 응용언어학을 전공했고 자동언어평가를 연구하기 위해서 딥러닝의 세계에 입문했다. 현재 대학에서 영어학과 데이터분석 및 시각화 관련 수업을 하고 있고, 교육공학에 관심이 많다. 한수미는 한림대학교 영어영문학과 및 디지털 인문예술전공 조교수다. 영어평가 및 응용언어학을 전공했고 자동언어평가를 연구하기 위해서 딥러닝의 세계에 입문했다. 현재 대학에서 영어학과 데이터분석 및 시각화 관련 수업을 하고 있고, 교육공학에 관심이 많다.
고재선은 주식회사 농협은행 준법감시부 법무팀 변호사다. 통신공학과 법학을 전공했고, 법과 과학기술 사이의 접점에 관심이 많다 고재선은 주식회사 농협은행 준법감시부 법무팀 변호사다. 통신공학과 법학을 전공했고, 법과 과학기술 사이의 접점에 관심이 많다

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· GPU(graphics processing unit)와 클라우드가 지원되는 자신만의 딥러닝 환경 설정
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