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파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북
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파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북

전처리에서 딥러닝까지, 판다스와 사이킷런 중심의 실전 문제 해결 200선

크리스 알본 저/박해선 | 한빛미디어 | 2019년 09월 01일 리뷰 총점9.4 정보 더 보기/감추기
내용
4.7점
편집/디자인
4.7점
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파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북

품목정보

품목정보
출간일 2019년 09월 01일
쪽수, 무게, 크기 508쪽 | 183*235*35mm
ISBN13 9791162241950
ISBN10 1162241950

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책소개

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목차

저자 소개 (2명)

선거 모니터링에서부터 재난 구조에 이르기까지 십여 년간 통계학습과 인공지능, 소프트웨어 공학을 정치, 사회, 인도주의 활동에 적용해온 데이터 과학자이자 정치학자이다. 현재 크리스는 프런티어 마켓(frontier market)의 인터넷 사용자를 위해 와이파이 네트워크를 구축하는 케냐의 스타트업인 BRCK의 최고데이터과학자(CDS)이다. 선거 모니터링에서부터 재난 구조에 이르기까지 십여 년간 통계학습과 인공지능, 소프트웨어 공학을 정치, 사회, 인도주의 활동에 적용해온 데이터 과학자이자 정치학자이다. 현재 크리스는 프런티어 마켓(frontier market)의 인터넷 사용자를 위해 와이파이 네트워크를 구축하는 케냐의 스타트업인 BRCK의 최고데이터과학자(CDS)이다.
ML GDE(Machine Learning Google Developer Expert)이다. 기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했다. 블로그(tensorflow.blog)에 글을 쓰고 텐서플로 문서 번역에 기여하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있다. 무료로 공개된 책을 번역하여 블로그에 올린 덕분에 IT 번역에 발을 들이게 되었다. 기술 번역은 정보를 올바르게 전달하는... ML GDE(Machine Learning Google Developer Expert)이다. 기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했다. 블로그(tensorflow.blog)에 글을 쓰고 텐서플로 문서 번역에 기여하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있다. 무료로 공개된 책을 번역하여 블로그에 올린 덕분에 IT 번역에 발을 들이게 되었다. 기술 번역은 정보를 올바르게 전달하는 것이 가장 중요하다고 생각하고 있으며 번역할 때 적어도 원서에 있는 기술적인 오류가 그대로 옮겨오지 않도록 노력하고 있다.

책을 읽고 나서 취업을 했다는 이야기를 듣거나 재미있게 읽고 있다는 인사를 받을 때 정말 큰 보람을 느끼며, 번역이 아닌 집필작업을 통해 배운 것을 표현하면서 다시 또 채울 수도 있다는 매력에 빠져있다. 텐서 플로우 블로그 (Tensor Blog) (https://tensorflow.blog/)를 통해 독자들과 직접 마주하는 공간을 운영하고 있다.

『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019) 등을 쓰고, 『머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로』(2019), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝』(이상 길벗, 2018), 『미술관에 GAN 딥러닝』(2019), 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』(2019), 『파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』(2019), 『핸즈온 머신러닝』(2018), 『텐서플로 첫걸음』(이상 한빛미디어, 2016) 등을 우리말로 옮겼다.

만든 이 코멘트

저자, 역자, 편집자를 위한 공간입니다. 독자들에게 전하고 싶은 말씀을 남겨주세요. 코멘트 쓰기
안녕하세요. 이 책의 역자 입니다.
박해선 (haesunrpark@gmail.com) | 2019-08-23
안녕하세요. [파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북]을 번역한 박해선입니다. 이 책을 선택해 주신 독자에게 감사의 말씀 드립니다. 이 책은 크리스 알본의 아마존 베스트셀러 "Machine Learning with Python Cookbook"을 번역한 것입니다. 넘파이, 판다스부터 사이킷런, 케라스까지 다양한 머신러닝 작업에 필요한 핵심 조리법을 알차게 담고 있습니다. 508 쪽을 모두 컬러 인쇄를 해주신 한빛미디어 출판사에게 감사드립니다. 레시피에서 다루지 못한 내용은 "덧붙임"에 추가하여 보완하였습니다. 출퇴근 길에 혹은 점심 식사 후 커피와 함께 레시피 하나씩 즐겨 보세요. 어느새 "러닝 머신"까지도 요리하는 쉐프가 된 자신을 발견하실 수 있을 거에요! 입맛이 없을 때마다 꺼내서 확인하는 이 쿡북은 "파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝"과 찰떡 궁합입니다! 책을 구매하시면 제 블로그의 에러타 페이지(https://bit.ly/ml-cookbook)와 깃허브(https://bit.ly/ml-cookbook-code)를 꼭 참고해 주세요. 항상 사이킷런과 케라스 최신 버전에 맞춘 코드와 에러타를 업데이트 하겠습니다. [머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로], [파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝], [케라스 창시자에게 배우는 딥러닝], [핸즈온 머신러닝], [텐서플로 첫걸음]에 이어 여섯 번째 번역서입니다. 많은 분들의 응원 덕에 큰 힘을 얻습니다. 더 좋은 책으로 찾아 뵙겠습니다. 감사합니다.

출판사 리뷰

머신러닝 시스템 실무 개발자를 위한 본격적인 문제 해결 가이드북

이 책은 일상적인 머신러닝 작업에서 발생하는 문제를 해결하는 데 필요한 각종 세부사항을 다룹니다. 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어가 모델을 만들면서 가장 많이 사용하는 작업에 필요한 거의 200여 개에 달하는 독립적인 해결책을 담았습니다. 역자의 말을 빌리자면 ‘머신러닝 지식을 모아놓은 두꺼운 책이 아니라, 전문가를 위한 스위스 만능칼 같은’ 책입니다. 이 책의 목표는 실제 머신러닝 시스템을 만드는 사람들을 위한 참고 도서가 되는 것입니다.

또한 이 책에는 한국어판만의 특별 팁을 레시피별로 추가 수록했습니다. 원서 자체가 쿡북스타일이다 보니 하나의 레시피가 특정 메서드나 클래스의 사용 방법을 다루긴 하지만, 레시피가 비교적 짧아 다양한 옵션이나 유사 함수들을 충분히 설명하지는 못합니다. 원서의 이런 미진한 부분을 보완하고자 역자는 대부분의 레시피에 '덧붙임'이라는 항목을 새롭게 만들고 내용을 추가했습니다. 역자가 이처럼 세심하게 추가 보완한 내용을 통해 독자 여러분이 현업에서의 시스템 개발에 필요한 더욱 풍부하고 실용적인 정보를 얻기를 바랍니다.

주요 내용
● 벡터, 행렬, 배열
● 수치형과 범주형 데이터, 텍스트, 이미지, 날짜, 시간 다루기
● 특성 추출과 특성 선택을 사용한 차원 축소
● 모델 평가와 선택
● 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 트리, 랜덤 포레스트, k-최근접 이웃
● 서포트 벡터 머신(SVM), 나이브 베이즈, 군집, 신경망
● 훈련된 모델의 저장과 복원

추천평

전문가가 참고하기에도 초보자가 읽기에도 적절한 분량의 튜토리얼을 쿡북의 특성을 살려 알기쉽게 잘 엮어냈습니다. 이 책은 면접을 앞둔 데이터 과학자, 배운 것을 복습하고 싶은 사람, 책상에 올려놓을 간결하지만 완벽한 참고서를 찾는 사람에게 안성맞춤입니다.
- 저스틴 보조니어_(그럽허브(Grubhub)의 수석 데이터 과학자, 『테스트 주도 머신 러닝』 저자)

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