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빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍

데이터 고급 분석과 통계 프로그래밍을 위한

노만 매트로프 저 / 권정민 | 에이콘출판사 | 2012년 08월 23일 | 원서 : The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design 리뷰 총점8.0 정보 더 보기/감추기
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빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍

품목정보

품목정보
출간일 2012년 08월 23일
쪽수, 무게, 크기 504쪽 | 1,005g | 188*250*35mm
ISBN13 9788960773332
ISBN10 8960773336

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책소개

  •  책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기

목차

저자 소개

저자 : 노만 매트로프(Norman Matloff)
UC Davis의 전산학과(전 통계학과) 교수다. 병렬 처리 및 통계적 회귀 기법에 대해 연구 중이며, 소프트웨어 개발에서 널리 사용되는 수많은 웹 튜토리얼의 저자다. 뉴욕타임스, 워싱턴포스트, 포브스, LA타임스 등에 여러 칼럼을 기고했으며, 『The Art of Debugging』의 공저자이기도 하다.
역자 : 권정민
KAIST와 POSTECH에서 산업공학 및 전산학을 전공하고 다양한 데이터 처리 및 분석 업무를 경험한 후 현재 NexR에서 데이터 분석 관련 업무를 하고 있다. 데이터가 화두로 떠오르기 조금 전에 세상이 데이터로 이뤄졌음을 깨달았다는 것에 조그마한 자부심을 느끼며, 데이터에서 가치를 찾아내는 일을 좀더 즐겁고 지속적으로 할 수 있는 방안을 찾고자 하루하루 고민하며 연구한다.

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책 속으로

---옮긴이의 말 중에서

출판사 리뷰

데이터를 길들여라!

R은 통계 소프트웨어 개발용으로 쓰이는 세계에서 가장 유명한 언어다. 고대 문명의 확산 경향을 추적하는 고고학자, 어떤 약이 안전하고 효과적인지 찾아내는 제약사 등 모두 R을 사용한다. 자산 리스크를 평가하고 시장에서의 변동률을 안정성 있게 유지하려는 보험 설계사 또한 R을 사용한다.

『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』에서는 R을 사용한 소프트웨어 개발에 대해 기본적인 유형 및 데이터 구조부터 클로저, 재귀, 무기명 함수 같은 어려운 주제까지 모두 다룬다. 통계적 지식은 전혀 필요하지 않으며, 프로그래밍에 대해서도 초보자든 프로든 상관없다.

이 책에서 설명하는 내용을 그대로 따라가다 보면, 함수형 프로그래밍과 객체지향 프로그래밍, 수학적 시뮬레이션, 복잡한 데이터를 보다 단순하고 유용한 형태로 재배치하는 법까지 모두 배울 수 있을 것이다.

비행기를 설계하거나 날씨를 예측하거나, 혹은 간단히 데이터를 길들이는 등 수많은 분야에서 『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』은 통계 컴퓨팅의 능력을 활용할 수 있는 진정한 가이드가 되어줄 것이다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ 복잡한 데이터 세트와 함수를 시각화하는 예술적인 그래프 만들기
■ 병렬 R과 벡터화를 통한 좀더 효율적인 코드 작성
■ 코드 속도 및 기능 향상을 위한 R과 C/C++, 파이썬과의 인터페이스
■ 텍스트 분석, 이미지 수정 등을 위한 패키지 찾기
■ 개선된 디버깅 기술을 활용해 귀찮은 버그 찾아 고치기

★ 이 책의 대상 독자 ★

많은 사람이 R을 주로 임시변통으로 사용한다. 히스토그램을 그리거나 회귀분석을 한다든가, 통계 기능 등 다양한 용도로 사용하는 식이다. 그러나 이 책은 R로 소프트웨어를 개발하는 사람들을 위해 기획됐다. 이 책은 전문적인 소프트웨어 개발자부터 대학에서 프로그래밍 수업을 한 번쯤 들어 본 사람까지 모두를 대상으로 한다. 그 중에서도 ‘특정한 목적을 갖고 R 코드를 작성하려는 사람’이라면 꼭 읽어야 할 책이다. 하지만 어려운 통계학 지식은 그다지 필요하지 않다.

이 책은 다음과 같은 사람들에게 도움이 될 것이다.

■ 병원이나 정부 기관에서 일하면서 정기적으로 통계 보고서를 작성해야 하고 이를 자동화한 프로그램을 개발하려는 분석가
■ 새로이 혹은 기존 방식의 절차를 통합해 통계 방법론을 개발, 이를 코드화해 일반 연구 커뮤니티에서 쓰려는 학계 연구원
■ 마케팅, 소송 지원, 언론, 출판, 그 외 복잡한 데이터를 표현하는 그래픽 코드를 개발해야 하는 관련 전문가
■ 통계 분석이 포함된 프로젝트를 진행하는 소프트웨어 개발 경험이 있는 전문 프로그래머
■ 통계 컴퓨팅 수업을 듣는 학생

★ 이 책의 구성 ★

이 책은 훌륭한 R 패키지들로 가능한 수많은 유형의 통계 방법으로 가득 채운 개론서가 아니다. 프로그래밍에 대한 책으로서 기존의 R 책에서 놓친 프로그래밍 관련 주제를 담았다. 또한 기본적 R 사용에 대한 주제에 대해서도 프로그래밍적 관점으로 접근했다.

이 책에서 다루는 내용은 크게 다음과 같다.

■ 이 책 전반에 ‘확장 예제’ 부분이 등장할 것이다. 이 부분에서는 보통 특정 데이터 기반의 단일 코드 조각이 아닌 완결된, 일반 목적의 함수들을 다룬다. 실제 이런 함수들 중 일부는 매일 하는 R 업무에서 매우 유용하게 사용할 수 있다. 이런 예제들을 익히면서 R이 어떻게 구성돼 동작하는지, 이를 프로그램에 어떻게 추가해 유용하게 사용할 수 있는지도 알아본다. 많은 경우에 ‘왜 이런 방식으로 사용했을까?’ 하는 질문에 대답함으로써 여러 대안도 함께 알아본다.
■ 사용된 예제들은 프로그래머들의 감성에 와 닿는다. 예를 들어 데이터 프레임에 대한 토론에서는 R의 리스트 형식의 데이터 프레임뿐 아니라 이에 대한 프로그래밍 구현 방식에 대해서도 다룬다. R을 다른 언어와 비교하는 부분은 이미 다른 언어를 알고 있는 사람에게는 매우 유용하다.
■ 디버깅은 어떤 언어로 프로그래밍하는 경우라도 매우 중요하다. 대다수 R 책에서는 이를 강조하지 않는다. 이 책에서는 ‘확장 예제’를 통해 실제 프로그램이 어떻게 디버깅되는지 전반적인 수행 과정을 모두 보여주는 형태로 모두 디버깅 기술에 1개 장을 할애했다.
■ 오늘날은 가정에서도 멀티코어 컴퓨터를 보편적으로 사용하며, GUI 프로그래밍이 과학 응용 컴퓨팅 분야에서 조용한 혁명을 일으키고 있다. R 애플리케이션이 증가함에 따라 계산량도 매우 많아졌고, 병렬 프로세싱은 R 프로그래머 사이에서 화두로 떠올랐다. 이에 따라 기술만이 아닌 확장을 주제로 장 하나를 할애했다.
■ R의 내부 구조에 대한 지식이 어떤 도움이 되는지와 R 코드의 수행 속도 향상 기능에 대해서도 각각 한 단원씩을 할애했다.
■ R에서 C나 파이썬 등의 언어로 인터페이스하는 방법에 대해서도 다룬다. 이 장 역시 디버깅 팁을 제공하는 확장 예제를 함께 수록했다.

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