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케라스 창시자의 딥러닝 with R
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케라스 창시자의 딥러닝 with R

프랑소와 숄레, J. J. 알래어 저/박진수 | 제이펍 | 2019년 02월 21일 | 원서 : Deep Learning with R 리뷰 총점8.4 정보 더 보기/감추기
내용
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편집/디자인
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케라스 창시자의 딥러닝 with R

품목정보

품목정보
출간일 2019년 02월 21일
쪽수, 무게, 크기 444쪽 | 188*245*21mm
ISBN13 9791188621460
ISBN10 1188621467

관련분류

책소개

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목차

상세 이미지

상세 이미지 1

저자 소개 (3명)

캘리포니아 마운틴 뷰의 구글에서 딥러닝과 관련된 일을 한다. 케라스 딥러닝 라이브러리의 창시자이고 텐서플로 머신러닝 프레임워크의 기여자다. 컴퓨터 비전과 형식 추론을 위한 머신러닝 애플리케이션에 초점을 맞춰 딥러닝을 연구한다. 캘리포니아 마운틴 뷰의 구글에서 딥러닝과 관련된 일을 한다. 케라스 딥러닝 라이브러리의 창시자이고 텐서플로 머신러닝 프레임워크의 기여자다. 컴퓨터 비전과 형식 추론을 위한 머신러닝 애플리케이션에 초점을 맞춰 딥러닝을 연구한다.
알스튜디오(RStudio)를 설립하고 알스튜디오 통합개발환경(RStudio IDE)을 개발했다. 또한, 텐서플로 및 케라스에 대한 R 인터페이스를 개발하기도 했다. 알스튜디오(RStudio)를 설립하고 알스튜디오 통합개발환경(RStudio IDE)을 개발했다. 또한, 텐서플로 및 케라스에 대한 R 인터페이스를 개발하기도 했다.
다양한 정보기술 분야 경력과 저술/번역 경험을 바탕으로 IT 융·복합 사업을 꿈꾸는, 1인 회사 ‘리율’의 대표다. 옮긴 책으로는 《검색을 위한 딥러닝》, 《파이썬으로 배우는 응용 텍스트 분석》, 《R로 배우는 텍스트 마이닝》, 《케라스 창시자의 딥러닝 with R》, 《모두를 위한 실용 전자공학》, 《해킹 일렉트로닉스》, 《ggplot2》 등이 있다. 다양한 정보기술 분야 경력과 저술/번역 경험을 바탕으로 IT 융·복합 사업을 꿈꾸는, 1인 회사 ‘리율’의 대표다. 옮긴 책으로는 《검색을 위한 딥러닝》, 《파이썬으로 배우는 응용 텍스트 분석》, 《R로 배우는 텍스트 마이닝》, 《케라스 창시자의 딥러닝 with R》, 《모두를 위한 실용 전자공학》, 《해킹 일렉트로닉스》, 《ggplot2》 등이 있다.

만든 이 코멘트

저자, 역자, 편집자를 위한 공간입니다. 독자들에게 전하고 싶은 말씀을 남겨주세요. 코멘트 쓰기
안녕하세요. 이 책의 역자 입니다.
arigaram@daum.net | 2019-03-29
번역 내용을 오해하시는 분들이 있어서 몇 가지 설명을 드립니다. 첫째, 이 책의 저자는 상당히 철학적인 면에서 접근하고 있습니다. 그래서 상당히 추상적이거나 학술적인 용어들이 나옵니다. 예를 들면 "다양체", "매장", "정칙화", "변환불편" 등이 그러한 예입니다. 그런데 이 용어들은 수학/통계학/수리통계학 용어들이어서 그저 "매니폴드", "임베딩" 처럼 음차만 해서도 안 되고, 컴퓨터과학 분야나 데이터과학 분야에서만 통용되는 용어로만 번역해서 안 됩니다. 그러다보니 수학/통계학/수리통계학 용어 등에 익숙치 않은 분들에게는 생소할 수 있습니다. 이런 경우에는 일단 인터넷을 통해 해당 용어들에 대한 개념을 먼저 익히시기를 바라고, 그래도 이해가 안 되면 역자의 이메일 주소가 책 앞부분에 표기되어 있으니 직접 연락해 주시기 바랍니다. 둘째, 이 책은 입문 수준부터 활용 수준에 이르는 전 과정을 통합해서 가르칠 수 있도록 한 책입니다. 그러다보니 초보자에게 어려울 수 있고, 전문가에게는 쉬워 보일 수 있습니다. 그래서 번역이 어렵다는 오해를 받을 수 있습니다. 이런 경우에는 주저하지 마시고 역자에게 문의해 주세요. 시간이 허락하는 한은 답변을 드리겠습니다. 셋째, 이 책의 저자가 "정치하게" 여러 개념을 엮고 있기 때문에 이와 같은 개념을 제대로 다 나타내려면 한자어를 어느 정도 동원할 수밖에 없습니다. 예를 들면 network를 "망"으로 표현한다거 하는 경우입니다. 그래야 neural network를 "신경망"으로 표현할 수 있기 때문입니다. 아무튼 일단은 책을 여러 차례 정독하시기를 권하고, 그래도 이해가 되지 않는 부분이 있다면 언제든 저에게 연락해 주시면 용어나 문장의 난해한 부분을 설명하겠습니다. 감사합니다.

책 속으로

--- 본문 중에서

출판사 리뷰

R과 케라스 예제로 배우는 딥러닝 핵심 원리!

머신러닝은 최근 몇 년 동안 주목할 만한 발전을 이루었다. 딥러닝 시스템을 통해 이전에는 불가능했던 스마트 애플리케이션을 사용할 수 있게 되었으며, 이미지 인식 및 자연어 처리, 데이터의 복잡한 패턴 식별 등도 가능해졌다. 케라스 딥러닝 라이브러리는 R 기반의 데이터 과학자 및 개발자에게 딥러닝 과제를 해결하기 위한 최첨단 도구 모음을 제공한다.
이 책은 강력한 케라스 라이브러리와 R 언어 인터페이스를 사용해 딥러닝의 세계를 소개한다. 《Deep Learning with Python》이라는 이름으로 케라스 제작자이자 구글 인공지능 연구원인 프랑소와 숄레가 저술한 책을 바탕으로 알스튜디오(RStudio) 창립자인 J. J. 알래어(J. J. Allaire)가 R에 맞게 수정하였으며, 직관적인 설명과 실제적인 예를 통해 딥러닝을 이해할 수 있게 만들어 준다. 독자들은 이 책을 통해 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 생성 모델에서 R 기반 애플리케이션을 사용해 새로운 기술을 연습할 수 있을 것이다. 또한 머신러닝이나 딥러닝을 경험한 적은 없지만, R 프로그래밍 기술은 중급 이상이어야 더욱 도움이 될 것이다.

이 책의 주요 내용
■ 근본 가설들로부터의 딥러닝
■ 자신만의 딥러닝 환경 설정하기
■ 이미지 분류 및 생성하기
■ 텍스트 및 시퀀스에 대한 딥러닝

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