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데이터 분석을 위한 머신 러닝 입문
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데이터 분석을 위한 머신 러닝 입문

하시모토 타이이치 저/김은철, 유세라 역/이춘오 감수 | 길벗 | 2018년 11월 05일 | 원서 : デ-タ分析のための機械學習入門 첫번째 구매리뷰를 남겨주세요. | 판매지수 234 판매지수란?
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데이터 분석을 위한 머신 러닝 입문

품목정보

품목정보
출간일 2018년 11월 05일
쪽수, 무게, 크기 260쪽 | 620g | 183*235*16mm
ISBN13 9791160506013
ISBN10 1160506019

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책소개

목차

상세 이미지

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저자 소개 (4명)

도쿄공업대학대학원 정보이공학연구과 계산공학 전공 박사과정 수료. 도쿄공업대학 조수(조교), 특임준교수. 9년 간 교직에 있으면서 텍스트 마이닝 관련 연구 및 학내외의 정보시스템을 개발하고 관리. 그 후 글리 주식회사에 근무. 사용자 부정 투고 검지 및 처리, 데이터 분석 기반의 소프트웨어 개발에 종사. 2014년부터 LINE 주식회사에 근무. 전문 영역은 자연어 처리, 정보 검색, 데이터 마이닝. 현재는 LINE... 도쿄공업대학대학원 정보이공학연구과 계산공학 전공 박사과정 수료. 도쿄공업대학 조수(조교), 특임준교수. 9년 간 교직에 있으면서 텍스트 마이닝 관련 연구 및 학내외의 정보시스템을 개발하고 관리. 그 후 글리 주식회사에 근무. 사용자 부정 투고 검지 및 처리, 데이터 분석 기반의 소프트웨어 개발에 종사. 2014년부터 LINE 주식회사에 근무. 전문 영역은 자연어 처리, 정보 검색, 데이터 마이닝. 현재는 LINE 주식회사에서 데이터 분석 시스템 및 머신 러닝 인프라를 개발하고 운용하는 팀의 매니저를 담당. 정보처리학회, 인공지능학회, 언어처리학회 회원.
(주)아이티에스 대표이며, AWS 기반한 IoT 실시간 서비스를 개발해 운영 중이다. 저서로는 <예제가 가득한 C언어 길라잡이>, <초보자를 위한 C 언어 300제> 역서로는 <유니티5 교과서>, 외 다수가 있다. 최근에는 블록체인, 인공지능 관련 사업을 하고 있다. ㈜아이티에스 대표이며, 엘피에이캠퍼스 프로그래밍 전임강사였고, 한화S&C㈜에서 근무했다. 저서로는 『예제가 가득한 C ... (주)아이티에스 대표이며, AWS 기반한 IoT 실시간 서비스를 개발해 운영 중이다. 저서로는 <예제가 가득한 C언어 길라잡이>, <초보자를 위한 C 언어 300제> 역서로는 <유니티5 교과서>, 외 다수가 있다. 최근에는 블록체인, 인공지능 관련 사업을 하고 있다.

㈜아이티에스 대표이며, 엘피에이캠퍼스 프로그래밍 전임강사였고, 한화S&C㈜에서 근무했다. 저서로는 『예제가 가득한 C 언어 길라잡이』, 『초보자를 위한 C 언어 300제』, 『윈도우 프로그래밍 플러스』가 있고, 역서로는 『모두의 알고리즘』 『PHP 예비학교』, 『데이터 분석을 위한 머신 러닝 입문』, 『유니티 게임 프로그래밍 바이블』, 『게임으로 배우는 파이썬』, 『스위프트로 만드는 실전강좌! 아이폰 앱 프로그래밍』, 『예제로 배우는 핵심 패턴 안드로이드 프로그래밍』, 『유니티를 이용한 VR 앱 개발』 등이 있다.

(주)아이티에스 대표이며, AWS 기반한 IoT 실시간 서비스를 개발해 운영 중이다. 저서로는 『예제가 가득한 C 언어 길라잡이』, 『초보자를 위한 C 언어 300제』, 역서로는 『유니티5 교과서』, 『PHP 7 예비학교』 외 다수가 있다. 최근에는 블록체인, 인공지능 관련 사업을 하고 있다.
현재 일본 전문 번역가로 활동하고 있으며, (주)컴온히어 기업 대표로 ICT 사업에도 주력하고 있다. 일본에서는 IT 엔지니어로 활동했다. 역서로는 『유니티5 교과서』, 『예제로 배우는 핵심 패턴 안드로이드 프로그래밍』, 『PHP 7 예비학교』, 『예제가 가득한 Java/JavaScript/Android/iOS 프로그래밍』, 『수학으로 배우는 파이썬』 외 다수가 있다. 현재 일본 전문 번역가로 활동하고 있으며, (주)컴온히어 기업 대표로 ICT 사업에도 주력하고 있다. 일본에서는 IT 엔지니어로 활동했다. 역서로는 『유니티5 교과서』, 『예제로 배우는 핵심 패턴 안드로이드 프로그래밍』, 『PHP 7 예비학교』, 『예제가 가득한 Java/JavaScript/Android/iOS 프로그래밍』, 『수학으로 배우는 파이썬』 외 다수가 있다.
KAIST 정보통신공학과 학사 및 박사 학위를 취득하고, 삼성전자에서 빅데이터 플랫폼 엔지니어로 근무했다. 그 이후 SK 플래닛과 11번가에서 커머스 분야의 데이터 과학자로 경력을 쌓아 현재는 영상 기술 스타트업인 하이퍼커넥트에서 데이터 과학팀과 데이터실을 이끌고 있다. KAIST 정보통신공학과 학사 및 박사 학위를 취득하고, 삼성전자에서 빅데이터 플랫폼 엔지니어로 근무했다. 그 이후 SK 플래닛과 11번가에서 커머스 분야의 데이터 과학자로 경력을 쌓아 현재는 영상 기술 스타트업인 하이퍼커넥트에서 데이터 과학팀과 데이터실을 이끌고 있다.

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책 속으로

--- 감수자 이춘오 「서문」 중에서

출판사 리뷰

데이터를 분석해 현재를 알고, 머신 러닝을 이용해 미래를 예측한다!

데이터를 분석하자! 현재를 알 수 있다.

하둡을 중심으로 한 대규모 분산 데이터 처리 환경을 간단히 소개하면서 데이터를 분석하는 데 어떤 기술이 필요한지 알아본다. 또한, 데이터를 수집하는 플루언티드, 변환·저장·검색하는 노리크라와 엘라스틱서치, 시각화하고 분석하는 키바나를 소개하고, 직접 트위터 스트리밍 API에 연계해 실시간으로 데이터를 집계하는 시스템을 만들어본다.

머신 러닝 알고리즘과 딥러닝 이론을 배우자! 미래를 예측할 수 있다.

수집하고 저장하고 분석한 데이터로부터 미래를 예측하는 기술인 머신 러닝과 딥러닝을 소개한다. 머신 러닝 알고리즘(나이브 베이즈, 단순 퍼셉트론, 서포트 벡터 머신, 회귀 알고리즘, 클러스터링)을 배우고, 파이썬으로 다음 데이터셋을 처리해본다.

· IRIS 데이터 붓꽃 네 종류의 계측 데이터로부터 품종을 예측해본다
· digits 데이터 손으로 쓴 숫자 이미지를 문자로 인식시켜 숫자를 맞춰 본다
· Boston 데이터 주택 가격을 예측해보고 정확도를 더 높이는 방법을 알아 본다

또한, 딥러닝 이론(다항 로지스틱 회귀, 다층 신경망, 합성곱 신경망, 재귀형 신경망)은 머신 러닝과 어떤 차이가 있는지 알아보고, 텐서플로로 실행해본다.

추천평

3장에서는 플루언티드 환경을 직접 구축해 본다는 데 큰 의의가 있었습니다. 4, 5장은 마치 scikit-learn과 같은 머신 러닝 라이브러리를 직접 작성하는 느낌을 받을 정도로 훌륭하게 작성된 코드를 확인할 수 있습니다.
- 정윤식 (동국대학교 산업시스템공학)

인공지능, 머신 러닝, 딥러닝의 엑기스만 모아 한 권으로 엮은 책입니다. 주요 머신 러닝 알고리즘, 머신 러닝으로 처리한 데이터를 정제하는 방법, 모델 평가와 매개변수 튜닝, 딥러닝 심화학습 등을 배울 수 있었습니다.
- 이석곤 (엔컴 서버 개발자)

딥러닝으로 접근하다 보면 전체적인 서비스 구성에 대해 구체적으로 생각해 보기 어려운데, 이 책의 실습은 실제 딥러닝이 서비스화될 경우, 어떤 테크 스택을 가져가면 좋을지 구체적인 예로 보여주어서 좋았습니다.
- 권성환 (SDS ACT)

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