콘텐츠 바로가기
본문 바로가기


YES24 카테고리 리스트

YES24 유틸메뉴

Global YES24안내보기

Global YES24는?

K-POP/K-Drama 관련상품(음반,도서,DVD)을
영문/중문 으로 이용하실 수 있습니다.

Korean wave shopping mall, sell the
K-POP/K-Drama (CD,DVD,Blu-ray,Book) We aceept PayPal/UnionPay/Alipay
and support English/Chinese Language service

English

作为出售正规 K-POP/K-Drama 相关(CD,图书,DVD) 韩流商品的网站, 支持 中文/英文 等海外结账方式

中文

검색


어깨배너

3월 전사이벤트
마니아 북클럽 무료이용권
에어프라이어 기획전
책보내기 결산
L포인트 50% 캐시백
1/6

빠른분야찾기


윙배너

마우스를 올려주세요.

마케팅 텍스트 배너

웹진채널예스


주말엔 보너스
딥러닝 데이터 전처리 입문
공유하기
소득공제

딥러닝 데이터 전처리 입문

파이썬과 R로 배우는 데이터 다루기

앨런 비소첵 저/김창엽, 강병호 | 에이콘출판사 | 2018년 05월 24일 | 원제 : Practical Data Wrangling: Expert techniques for transforming your raw data into a valuable source for analytics 리뷰 총점3.0 정보 더 보기/감추기
내용
1점
편집/디자인
2점
회원리뷰(1건) | 판매지수 1008 판매지수란?
상품 가격정보
정가 20,000원
판매가 18,000 (10% 할인)
YES포인트
추가혜택쿠폰 및 사은품(1종)
추가혜택쿠폰 쿠폰받기
  • 주문금액대별 할인쿠폰
결제혜택
결제혜택 카드/간편결제 혜택을 확인하세요 카드/간편결제 혜택 보기/감추기
카드할인 정보
카카오뱅크 카카오뱅크 4천/8천원 캐시백 (5/10만원 이상 결제시, 누적금액 기준) 자세히 보기
모바일팝 모바일팝 5% 즉시할인 (모바일 결제시) 자세히 보기
L포인트 L포인트 50% 캐시백 (2천P 이상 사용시 1천P 캐시백) 자세히 보기
페이코포인트 페이코포인트 1.2% 적립 (건당 1만P 이내) 자세히 보기
구매 시 참고사항
구매 시 참고사항

판매중

수량
배송비 : 무료 배송비 안내
  • 해외배송 가능
  • 최저가 보상
  • 문화비소득공제 신청가능
1/4
광고 AD

출판사 추천

광고 AD

이 상품의 시리즈 (48개)

품목정보

품목정보
출간일 2018년 05월 24일
쪽수, 무게, 크기 232쪽 | 552g | 188*235*14mm
ISBN13 9791161751580
ISBN10 1161751580

관련분류

책소개

목차

저자 소개 (3명)

코네티컷 주 뉴 헤이븐에서 활동하고 있는 프리랜서 웹 개발자이자 데이터 분석가며, 업무 외적으로 머신 러닝과 인공지능에 관심이 많다. 지식을 가르치고 공유하기를 즐긴다. 유다시티(Udacity)의 데이터 분석 나노 학위(Nanodegree) 프로그램을 수료한 후, 유다시티에서 수개월간 포럼 멘토 및 프로젝트 검수자로 활동하면서 데이터 분석 프로젝트를 수행하는 학생들에게 도움을 줬다. learntoprogram.t... 코네티컷 주 뉴 헤이븐에서 활동하고 있는 프리랜서 웹 개발자이자 데이터 분석가며, 업무 외적으로 머신 러닝과 인공지능에 관심이 많다. 지식을 가르치고 공유하기를 즐긴다. 유다시티(Udacity)의 데이터 분석 나노 학위(Nanodegree) 프로그램을 수료한 후, 유다시티에서 수개월간 포럼 멘토 및 프로젝트 검수자로 활동하면서 데이터 분석 프로젝트를 수행하는 학생들에게 도움을 줬다. learntoprogram.tv에 기술 자료를 기고하기도 한다.
현재 데이터 분석과 머신 러닝에 관심이 많아 고려대학교 산업경영공학과 데이터 사이언스 및 비즈니스 어낼리틱스(DSBA) 연구실에서 박사 과정 재학 중이다. 이전에는 안랩에서 9년간 근무하며 악성코드 대응 및 침해사고 분석 업무를 수행했다. 옮긴 책으로는 에이콘출판사에서 출간한 ?『텐서플로 入門』(2016), 『리눅스 바이너리 분석』(2016), 『모의 해킹을 위한 메타스플로잇』(2014), 『케라스로 구현하는 딥... 현재 데이터 분석과 머신 러닝에 관심이 많아 고려대학교 산업경영공학과 데이터 사이언스 및 비즈니스 어낼리틱스(DSBA) 연구실에서 박사 과정 재학 중이다. 이전에는 안랩에서 9년간 근무하며 악성코드 대응 및 침해사고 분석 업무를 수행했다. 옮긴 책으로는 에이콘출판사에서 출간한 ?『텐서플로 入門』(2016), 『리눅스 바이너리 분석』(2016), 『모의 해킹을 위한 메타스플로잇』(2014), 『케라스로 구현하는 딥러닝과 강화학습』(2017), 『딥러닝 데이터 전처리 입문』(2018) 등이 있다.
한양대학교 공과대학 컴퓨터 공학부 및 동 대학원 컴퓨터 소프트웨어학과를 졸업했다. 안랩과 한국전자통신연구원(ETRI)에서 머신 러닝 기반 보안 기술을 연구했고, 현재는 SK텔레콤에서 머신 러닝 기술을 연구하고 있다. 한양대학교 공과대학 컴퓨터 공학부 및 동 대학원 컴퓨터 소프트웨어학과를 졸업했다. 안랩과 한국전자통신연구원(ETRI)에서 머신 러닝 기반 보안 기술을 연구했고, 현재는 SK텔레콤에서 머신 러닝 기술을 연구하고 있다.

만든 이 코멘트

저자, 역자, 편집자를 위한 공간입니다. 독자들에게 전하고 싶은 말씀을 남겨주세요. 코멘트 쓰기
접수된 글은 확인을 거쳐 이 곳에 게재됩니다.
독자 분들의 리뷰는 리뷰 쓰기를, 책에 대한 문의는 1:1 문의를 이용해 주세요.

출판사 리뷰

이 책에서 다루는 내용

· 파이썬과 R로 CSV를 읽어 데이터의 통계량 출력하기
· 데이터 형식과 API를 활용한 데이터 추출에 필요한 프로그래밍 구조 학습
· 데이터 정리 과정에 필요한 정규 표현식의 효과적인 사용
· 수치 데이터 분석에 필요한 도구와 패키지 탐색
· 더 나은 데이터 구조 제어 방법 탐색
· 프로그래밍 방식을 통한 데이터의 읽기, 검사, 수정, 형태 변경
· 데이터셋을 불러오고 정제하고 출력하는 프로그램 작성


이 책의 대상 독자

데이터를 분석해보고 싶은 데이터 과학자, 데이터 분석가, 통계학자에게 유용한 책이다. R과 파이썬을 모두 다루기 때문에 큰 도움이 될 것이다


이 책의 구성

1장. '데이터 프로그래밍'에서는 데이터 처리 방법을 논의하고 이 책에서 다루는 내용을 개괄한다.

섹션 1. 데이터를 다루는 일반적인 프로그래밍 방법
2장. '파이썬 프로그래밍 소개'에서는 이 책에서 가장 많이 사용하는 프로그래밍 언어인 파이썬을 소개한다.
3장. '데이터 입력, 탐색, 수정: 1부'에서는 데이터를 처리하는 방법과 JSON 데이터 형식을 소개한다.
4장. '데이터 입력, 탐색, 수정: 2부'에서는 CSV와 XML 데이터 형식을 다룬다.
5장. '텍스트 데이터 처리: 정규 표현식 소개'에서는 정규 표현식을 이용해 주소로부터 도로명을 추출해본다.

섹션 2: 정형 데이터 처리
6장. '수치 데이터 정리: R과 RStudio 소개'에서는 R을 소개하고 RStudio를 이용해 수치 데이터를 정리하는 방법을 소개한다.
7장. 'dplyr을 이용한 데이터 처리 간소화'에서는 데이터를 강력하면서도 간단하게 다룰 수 있는 R의 dplyr 패키지를 소개한다.

섹션 3: 고급 데이터 입출력 방법
8장. '웹에서 데이터 수집하기'에서는 파이썬 API를 이용해 웹에서 데이터를 추출하는 방법을 다룬다.
9장. '대용량 데이터 처리'에서는 대용량 데이터 처리 시 발생할 수 있는 문제점을 논의하고 MongoDB를 이용해 대용량 데이터를 처리해본다.


지은이의 말

최종 사용자용으로 가공되지 않은 데이터가 있다. 프로젝트별로 데이터의 개수가 너무 많거나, 너무 적거나, 누락돼 있거나, 잘못돼 있거나, 또는 구조화되지 않거나 부적절한 형태로 구성돼 있을 수 있다. 이 책은 사용 가능한 데이터를 모으고 출력 데이터를 구성하는 방법을 다룬다. 각 장에서는 데이터 다루기에 대한 새로운 접근법을 보여주기 위해 하나 이상의 예시를 사용한다.

옮긴이의 말

알파고 이후로 제4차 산업혁명, 인공지능 등의 키워드와 마찬가지로 머신 러닝이라는 용어도 많은 회사와 대중에게 더욱 친숙해지고 있다. 하지만 많은 관심을 받고 있는 머신 러닝 분야에서 데이터 전처리의 중요성은 상대적으로 강조되지 못하는 분위기다.
데이터에 맞는 머신 러닝 알고리즘과 적절한 파라미터를 선택하는 것만큼 데이터 전처리 과정 또한 매우 중요하다. 양질의 데이터를 통해 좋은 결과를 만들어낼 수 있으므로, 올바른 데이터 전처리는 필수라 해도 과언이 아니다. 데이터 전처리는 꽤 노동집약적인 작업으로, 데이터 분석가는 전처리 작업에 많은 시간을 할애하고 있다.
머신 러닝 알고리즘과 도구를 소개하는 책은 다양하지만 전처리 과정을 쉽게 접할 수 있도록 소개하는 책은 드물다.
이 책에서는 먼저 데이터를 처리하는 방법을 알아보고 가장 널리 사용되는 파이썬을 사용해 JSON, CSV, XML 파일을 처리하는 방법을 살펴본다. 다음으로 실무에 매우 유용한 정규 표현식에 대해 알아보고 수치 데이터 분석에 유리한 R과 RStudio에 대해서도 배운다. 또한 데이터 수집을 위한 웹 크롤링과 대용량 데이터 처리를 위한 MongoDB에 대해서도 간단히 다룬다. 이 책을 통해 머신 러닝을 위한 데이터 전처리 학습에 도움을 얻길 바란다.
이 책이 머신 러닝에 처음 입문하는 분들에게 조금이나마 보탬이 됐으면 하는 바람이다.

회원리뷰 (1건)

매주 10건의 우수리뷰를 선정하여 YES상품권 3만원을 드립니다.
3,000원 이상 구매 후 리뷰 작성 시 일반회원 300원, 마니아회원 600원의 YES포인트를 드립니다.
(CD/LP, DVD/Blu-ray, 문구/GIFT, 패션 및 판매금지 상품, 예스24 앱스토어 상품 제외)
리뷰쓰기

1명의 YES24 회원이 평가한 평균별점

리뷰 총점3.0/ 10.0
내용 내용 점수 편집/디자인 편집/디자인 점수 정보 더 보기/감추기 내용
0% (0건)
5점
0% (0건)
4점
0% (0건)
3점
0% (0건)
2점
100% (1건)
1점
편집/디자인
0% (0건)
5점
0% (0건)
4점
0% (0건)
3점
100% (1건)
2점
0% (0건)
1점

한줄평 (1건)

1,000원 이상 구매 후 한줄평 작성 시 일반회원 50원, 마니아회원 100원의 YES포인트를 드립니다.
(CD/LP, DVD/Blu-ray, 문구/GIFT, 패션 및 판매금지 상품, 예스24 앱스토어 상품 제외)
0/50

배송/반품/교환 안내

배송 안내

배송 안내
배송 구분 YES24 배송
포장 안내

안전하고 정확한 포장을 위해 CCTV를 설치하여 운영하고 있습니다.

고객님께 배송되는 모든 상품을 CCTV로 녹화하고 있으며, 철저한 모니터링을 통해 작업 과정에 문제가 없도록 최선을 다 하겠습니다.

목적 : 안전한 포장 관리
촬영범위 : 박스 포장 작업

  • 포장안내1
  • 포장안내2
  • 포장안내3
  • 포장안내4

반품/교환 안내

※ 상품 설명에 반품/교환과 관련한 안내가 있는경우 아래 내용보다 우선합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

반품/교환 안내
반품/교환 방법
  • 마이페이지 > 반품/교환 신청 및 조회, 1:1 문의, 고객만족센터(1544-3800), 중고샵(1566-4295)
    * 판매자 배송 상품은 판매자와 반품/교환이 협의된 상품에 한해 가능합니다.
반품/교환 가능기간
  • 출고 완료 후 10일 이내의 주문 상품
  • 디지털 콘텐츠인 eBook의 경우 구매 후 7일 이내의 상품
  • 중고상품의 경우 출고 완료일로부터 6일 이내의 상품 (구매확정 전 상태)
반품/교환 비용
  • 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 반송비용은 고객 부담임
  • 직수입양서/직수입일서중 일부는 변심 또는 착오로 취소시 해외주문취소수수료 20%를 부과할수 있음
  • 박스 포장은 택배 배송이 가능한 규격과 무게를 준수하며,
  • 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품의 반송비용은 박스 당 부과됩니다.
반품/교환 불가사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 : 예) 화장품, 식품, 가전제품, 전자책 단말기 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예) CD/LP, DVD/Blu-ray, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • eBook 대여 상품은 대여 기간이 종료 되거나, 2회 이상 대여 했을 경우 취소 불가
  • 중고상품이 구매확정(자동 구매확정은 출고완료일로부터 7일)된 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
소비자 피해보상
  • 상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
환불 지연에 따른 배상
  • 대금 환불 및 환불 지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리
예스이십사(주)
서울시 영등포구 은행로 11, 5층~6층(여의도동,일신빌딩) 대표 : 김석환   개인정보보호책임자 : 한광일 privacy@yes24.com 사업자등록번호 : 229-81-37000   통신판매업신고 : 제 2005-02682호 사업자 정보확인
고객만족센터 T.1544-3800
상담 전화번호
  • 중고샵 문의 1566-4295
  • 영화예매 문의 1544-7758
  • 공연예매 문의 1544-6399
1:1 친절상담 자주 묻는 질문 상담시간 안내
상품정보 문의 bookinfo@yes24.com
YES24 수상내역 정보보호 관리체계 ISMS인증획득 개인정보보호 우수사이트
소비자피해보상보험 서울보증보험
고객님은 안전거래를 위해 현금 등으로 결제 시 저희 쇼핑몰에서 가입한 구매안전서비스를 이용하실 수 있습니다. 서비스가입사실 확인
NLEON