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모두의 딥러닝

원리를 쉽게 이해하고 나만의 딥러닝 모델을 만들 수 있다 with 텐서플로(tensorflow) & 케라스(keras)

조태호 | 길벗 | 2017년 12월 27일 리뷰 총점9.5 정보 더 보기/감추기
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4.8점
편집/디자인
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회원리뷰(10건) | 판매지수 6822 판매지수란?
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모두의 딥러닝

품목정보

품목정보
출간일 2017년 12월 27일
쪽수, 무게, 크기 308쪽 | 714g | 183*235*30mm
ISBN13 9791160503715
ISBN10 1160503710

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이 상품의 이벤트 (1개)

  • 코로나19 극복, 마음을 보듬는 백신책
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    2020년 05월 18일 ~ 2020년 06월 14일

책소개

  •  책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기

목차

상세 이미지

상세 이미지 1

저자 소개 (1명)

미국 인디애나 대학교 정년 트랙 연구직 교수로 근무하며 딥러닝을 적용해 치매 질환을 예측하는 연구를 하고 있다. 2015년 사이언티픽 리포트에 게재한 「딥러닝을 이용한 단백질 구조 예측」 논문은 단백질 폴딩 연구에 딥러닝을 적용한 첫 사례로 영국 [이코노미스트]지에 소개된 바 있다. 2010년, 일본 도쿄의과치과대학에서 생명정보학 전공으로 보건학 박사 학위를 받았고, 유학 전에는 매크로미디어 코리아(현 어도비 코... 미국 인디애나 대학교 정년 트랙 연구직 교수로 근무하며 딥러닝을 적용해 치매 질환을 예측하는 연구를 하고 있다. 2015년 사이언티픽 리포트에 게재한 「딥러닝을 이용한 단백질 구조 예측」 논문은 단백질 폴딩 연구에 딥러닝을 적용한 첫 사례로 영국 [이코노미스트]지에 소개된 바 있다. 2010년, 일본 도쿄의과치과대학에서 생명정보학 전공으로 보건학 박사 학위를 받았고, 유학 전에는 매크로미디어 코리아(현 어도비 코리아)기술 과장으로 일하며 TV 방송 강의 프로그램을 다수 진행하기도 했다.

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출판사 리뷰

누구나 쉽고 빠르게
나만의 딥러닝 모델을 만들 수 있다!

[기초] 딥러닝 동작 원리 배우기
딥러닝 실행에 필요한 환경을 갖춘 다음 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망, 역전파 같은 딥러닝의 기본 동작 원리를 배웁니다.

[실습] 딥러닝 내 것으로 만들기
폐암 수술 환자의 생존율 예측하기, 피마 인디언의 당뇨병 예측하기, 아이리스 품종 예측하기, 초음파 광물 예측하기, 와인의 종류 예측하기, 보스턴 집값 예측하기 프로젝트를 실습하며 딥러닝 이론을 어떻게 여러 분야에 적용하는지 확인합니다.

[활용 및 심화] 딥러닝 정복하기
지금까지 배운 내용을 활용하여 CNN, RNN 같은 좀 더 복잡한 딥러닝을 실행해 봅니다. 그리고 심화 학습에서 오차 역전파와 신경망, 고급 경사 하강법 등의 깊이 있는 개념을 수식과 함께 다룹니다.


추천평

저자 특유의 꼼꼼함과 세심함으로 현실적이면서도 다양한 예제를 명확하고 친절하게 제공합니다.
- 김지혜 (콜로라도 대학교 의학과 교수)

다양한 분야의 사례를 친절히 제시해서 ‘나의 사례’에 적합한 딥러닝 모델을 구축하는 데 필요한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
- 이금실 (장안대학교 관광경영과 교수)

어려울 것만 같은 딥러닝을 이해하기 쉽게 풀어서 설명해줌으로써 누구나 딥러닝 세계에 빠져들어갈 수 있게 도와줍니다.
- 권경빈 (인디애나대학교 교육공학과 교수)

처음 딥러닝을 접하는 사람도 이해할 수 있게 친절하게 설명하며 실질적이고 다양한 데이터를 다룹니다.
임성진 (외과 전문의)

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