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파이썬으로 데이터 주무르기

독특한 예제를 통해 배우는 데이터 분석 입문

민형기 | 비제이퍼블릭(BJ퍼블릭) | 2017년 12월 29일 리뷰 총점8.3 정보 더 보기/감추기
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편집/디자인
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품목정보

품목정보
출간일 2017년 12월 29일
쪽수, 무게, 크기 340쪽 | 188*245*30mm
ISBN13 9791186697474
ISBN10 1186697474

관련분류

책소개

  •  책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기

목차

저자 소개 (1명)

국립창원대학교 제어계측공학과에서 제어공학을 전공하고 공학 박사 학위를 받았다. 엔티렉스 로봇연구소 소장, 미래컴퍼니 수술로봇 연구소 책임연구원 등을 역임했고, 국가직무능력표준(NCS) 중에서 로봇 인공 지능/기계 하드웨어 학습 모듈 개발에 참여했다. 군사용 로봇, 수술용 로봇, 3D 프린터, 스마트폰 광학 영상 안정화(OIS) 등 다양한 형태의 로봇 혹은 제어 기술 개발에 참여하면서, 로봇이 수집한 다양한 데이터... 국립창원대학교 제어계측공학과에서 제어공학을 전공하고 공학 박사 학위를 받았다. 엔티렉스 로봇연구소 소장, 미래컴퍼니 수술로봇 연구소 책임연구원 등을 역임했고, 국가직무능력표준(NCS) 중에서 로봇 인공 지능/기계 하드웨어 학습 모듈 개발에 참여했다. 군사용 로봇, 수술용 로봇, 3D 프린터, 스마트폰 광학 영상 안정화(OIS) 등 다양한 형태의 로봇 혹은 제어 기술 개발에 참여하면서, 로봇이 수집한 다양한 데이터를 분석하는 과정을 다수 경험했다. 일상 생활의 질문을 데이터 분석을 통해 직접 확인하는 것이 취미이며, 현재 로봇부터 데이터 과학까지 다루는 블로그(http://pinkwink.kr)를 운영하고 있다. 최근에는 작은 스타트업인 로봇앤모어의 수석연구원으로서 재미있는 로봇에 대한 연구 개발을 수행하고 있다.

만든 이 코멘트

저자, 역자, 편집자를 위한 공간입니다. 독자들에게 전하고 싶은 말씀을 남겨주세요. 코멘트 쓰기
안녕하세요. 이 책의 저자 입니다.
| 2018-01-15
안녕하세요, <파이썬으로 데이터 주무르기>의 저자 민형기입니다.

지금까지의 연구 내용을 그 동안 블로그에 체계적으로 정리해오면서, 이렇게 정리된 내용을 바탕으로 Python 초보자가 하나의 프로젝트를 완성하는 데 도움이 될 수 있도록 각종 예제들과 수치를 검증하고 부족한 내용을 보강하여 도서를 출간하게 되었습니다.

물론 처음 책을 집필하다 보니 아무래도 미숙한 점이 많았을 것으로 생각됩니다. 보내주신 의견들은 다음 책 집필에 참고하여 더 좋은 책을 집필할 수 있도록 노력하겠습니다. 감사합니다.

민형기 드림
안녕하세요. 이 책의 편집자 입니다.
seo_h@bjpublic.co.kr | 2018-01-15
안녕하세요, 비제이퍼블릭입니다. 먼저 본의 아니게 불편함을 드리게 되어 죄송합니다.

해당 도서의 내용은 기본적으로 저자의 블로그 내용에 기반을 두고 있지만, 구체적인 수치 등 블로그에서 다루지 않았던 많은 내용도 함께 다루고 있습니다.

인쇄 문제로 인해서 가독성에 지장이 생긴 본문 내 몇몇 이미지들의 원본은 다음 링크에서 확인 또는 다운로드 가능하도록 조치해두었습니다.

https://goo.gl/Ttg5WP

또한 7장에서 누락된 부분이 있는데 이에 대해서도 같이 설명해두었습니다. 해당 부분들은 재쇄 출간 시 꼭 수정하도록 하겠습니다.

구매해주신 도서에 발생한 문제에 대해 다시 한 번 사과드리며, 앞으로도 비제이퍼블릭에 많은 관심과 사랑 부탁드리겠습니다. 감사합니다.

비제이퍼블릭 드림

출판사 리뷰

인터넷에서 데이터를 얻어서 원하는 형태로 가공하고 결론을 얻는 과정은 최근 데이터 과학이라는 이름으로 광범위하게 인기를 얻고 있습니다. 실제로 꼭 빅데이터가 아니라도 방대한 인터넷의 자료를 정리하기 위해서도 필요한 기술들입니다. 예전에는 전문 분야에서만 사용되던 기술이 이제는 급격하게 일반에 확장되어가고 있습니다. 인터넷의 발전과 함께 앞으로도 계속 관심을 받을 분야일 것입니다.
이 책은 Python 문법 입장에서는 정말 기초적인 부분을 학습하지만, 데이터 분석이 목표인 사람들을 타겟으로 서울시 범죄 현황 분석, 셀프 주유소 가격 정보 분석, 19대 대선 결과 분석 등의 흥미 있는 목표를 통해 텍스트, 엑셀 파일부터 웹데이터까지 데이터를 획득하고 이를 가공해서 표현하는 기술을 익힙니다. 더 나아가 회귀, 분류 등 한 단계 높은 수준의 데이터 분석 기술까지 학습할 수 있게 될 것입니다.

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