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Hadoop 완벽 가이드

클라우드 컴퓨팅 구축을 위한 실전 안내서

[ 개정판 ]
톰 화이트 저 / 심탁길, 김우현 공역 | 한빛미디어 | 2011년 05월 30일 리뷰 총점7.0 정보 더 보기/감추기
내용
4점
편집/디자인
3점
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Hadoop 완벽 가이드

품목정보

품목정보
출간일 2011년 05월 30일
쪽수, 무게, 크기 736쪽 | 1,344g | 188*235*40mm
ISBN13 9788979148091
ISBN10 8979148097

관련분류

책소개

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목차

저자 소개

저자 : 톰 화이트 Tom White
2007년 2월부터 아파치 하둡 커밋터(Apache Hadoop committer)가 되었고, 아파치 소프트웨어 재단(Apache Software Foundation)의 일원이 되었다. 그는 하둡에 대한 지원과 트레이닝을 제공하는 회사인 Cloudera에서 일하고 있다. 그전에는, 독립적인 하둡 고문으로서, 하둡을 설치, 사용, 확장하려는 회사와 일했었다. 그는 oreilly.com, java.net, IBM's...
역자 : 심탁길
SK C&C의 클라우드컴퓨팅팀에서 기술 아키텍트를 맡고 있다. 외국계 기업, 삼성SDS, NHN 등에서 다년간 분산 플랫폼 개발 및 컨설팅 업무를 수행하였으며 2007년부터 하둡을 다양한 분야에 활용 및 운영하고 있다. 아마존이나 구글의 플랫폼 기술에 특히 관심을 가지고 연구 활동을 하고 있으며, 글로벌 회사들이 주도하는 클라우드 컴퓨팅 분야에서 한국형 클라우드 컴퓨팅 모델을 만들기 위해서 열심히 노력하고 있다....
역자 : 김우현
현재 에스코어에서 클라우드컴퓨팅을 전담하고 있다. 대학원에서 분산컴퓨팅을 전공하였고, 다수의 회사에서 자연어처리, 정보검색, 데이터/텍스트 마이닝 관련 경험과 지식을 축적하였다. 최근에는 오픈소스 coord(http://www.coordguru.com)를 공개하여 분산기술과 정보기술의 다양한 접근을 시도하고 있다. 「2009 공개SW공모대전」에서 '지식경제부 장관상'을 수상했으며, NHN, 삼성 SDS, SKC&...

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출판사 리뷰

데이터에 대한 생각을 전환하라!

500기가바이트를 59초 만에, 100테라바이트를 단 173분 만에 정렬하는 하둡은 상상을 초월하는 데이터 분석 성능을 제공한다. 구글의 알고리즘을 구현한 하둡은 맵리듀스 기법으로 데이터에 대한 생각을 변화시키고, 이전에 보존해 두었던 그 어떤 데이터든지 활용할 수 있게 한다. 전에는 너무 오랜 시간이 걸려 결과를 얻을 수 없었던 문제도 이제는 하둡으로 빠르게 해답을 얻을 수 있게 되었고, 이를 통해 새로운 통찰력도 얻을 수 있게 되었다.

하둡, 클라우드 컴퓨팅의 역사를 바꾸다!

2008년 2월 - 뉴욕타임스는 1851년부터 1980년 12월까지 130년 분량의 신문기사 1,100만 매를 '아마존 S3'에 저장하고, 하둡을 이용하여 약 4테라바이트 크기의 데이터를 24시간 만에 변환했다. 이는, 일반 서버로 대략 14년이 걸리는 어마어마한 작업량이다.

2008년 4월 - 하둡은 '맵리듀스로 테라바이트 데이터 소트' 대회에서 전년도 우승자의 297초에 비해 2/3분 수준인 209초 만에 정렬하며 우승했다. 이어 2009년 5월, 야후는 하둡으로 62초 만에 1테라바이트를 정렬했다.

2009년 4월 - '1분 소트' 대회에서 500기가바이트를 59초에(1,400개 노드에서) 정렬하며 우승했다. 또한 100테라바이트를 173분에(3,400개 노드에서) 정렬했다.

개정판에서 새로워진 내용

2판은 하이브와 스쿱에 관한 두 개의 새로운 장(12장과 15장), 에이브로를 다루는 새로운 절(4장), 하둡의 새로운 보안 속성에 대한 소개(9장), 하둡을 사용한 대규모 네트워크 그래프 분석에 대한 새로운 사례분석이 추가되었다. 개정판에서도 아파치 하둡 0.20 배포판을 계속 사용하는데, 이 글을 쓰는 시점에서도 여전히 가장 안정적인 최신 버전이기 때문이다. 이후 배포판이 대한 새로운 특성은 가끔 참고용으로 언급된다. 이번 판에서도 아파치 하둡 0.20 배포판을 계속 사용하는데 이 글을 쓰는 시점에서도 여전히 가장 안정적인 최신 버전이기 때문이다. 이후 배포판이 대한 새로운 특성은 가끔 참고용으로 언급된다.

대용량 데이터에 관한 가장 완벽한 책(개정판)!
하둡 프로젝트의 커미터이자 핵심 설계자인 톰 화이트가 저술한 이 책은 하둡을 가장 완벽하게 다루고 있다. 하둡의 개념과 사용법은 물론 Last.fm, 페이스북, 랙페이스의 하둡 활용 사례를 통해 어떻게 하둡을 활용해야 하는지 배울 수 있다. 개정판에서는 최신 변경 내용을 반영하고 하이브, 스쿱, 에이브로 내용을 추가했다.

대규모 데이터셋 저장을 위한 하둡 분산파일시스템(HDFS)
맵리듀스를 통한 분산 연산 작업
데이터 압축, 데이터 정합성, 직렬화, 영속성을 위한 입/출력 빌딩 블록
맵리듀스 프로그램의 유의점
전용 하둡 클러스터의 설계, 구축, 운용 방법
클라우드 기반의 하둡 운용
대규모 데이터 처리를 위한 피그
구조화된 데이터와 반-구조화된 데이터를 처리하는 HBase
분산 시스템 구축을 위한 주키퍼
하이브 - 하둡 데이터웨어하우싱 시스템
보안 강화를 위한 커버로스

추천평

하둡(Hadoop)은 너치(Nutch, 오픈 소스 검색 엔진)에서 시작되었다. 우리 중 일부는 오픈 소스 웹 검색 엔진(open source web search engine)을 구축하려고 시도했는데, 소수 컴퓨터에서 연산할 때조차 문제가 발생했다. 그 해법은 구글(Google)이 GFS와 맵리듀스(MapReduce)에 관한 문서를 공개하는 즉시 명확해졌다. 구글은 너치의 문제를 정확히 해결할 만한 시스템을 고안해 냈다. 그래서 개발 도중에 우리 중 두 명은 이 시스템을 너치의 일부로서 다시 구성하기 시작했다. 우리는 20대의 컴퓨터에서 너치가 힘을 발휘하지 못하는 문제를 그럭저럭 해결해 나갔지만, 곧이어 대규모 웹 문제를 위해서는 수천 대의 컴퓨터에서 운용할 필요가 있다고 판단하였고, 두 명의 개발자가 다루기에는 훨씬 더 큰 문제임이 분명해 졌다. 그 무렵, 야후(Yahoo!)에서는 이에 대해 흥미를 느끼고 있었고, 재빨리 내가 속한 팀을 합류시켰다. 그 후, 우리는 너치의 분산 처리 파트로부터 분리되었고, 그것을 하둡이라 칭하였다. 야후의 도움으로, 하둡은 곧 진정으로 웹에 적용할 만한 기술로 성장했다.
2006년 들어, 톰 화이트가 하둡에 공헌하기 시작했다. 나는 이미 그가 썼던 너치에 관한 훌륭한 기사를 통해 그를 알고 있었기 때문에 복잡한 아이디어를 명료한 글로 제시해 줄 것이라 여겼다. 나는 머지 않아 그가 그의 글을 읽는 만큼의 즐거움을 주는 소프트웨어도 또한 개발할 수 있으리라는 것을 알았다.
시작부터, 하둡에 대한 톰의 공헌은 사용자들과 프로젝트에 대한 관심 정도를 보여주었다. 대다수 오픈 소스 공헌자와는 달리, 그는 자신의 요구를 더 충족시키도록 시스템을 비트는 데에 그다지 관심을 두지 않았고, 오히려 누군가 좀 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 데 관심을 두었다. 초기에, 톰은 아마존(Amazon)의 EC2와 S3 서비스에서 하둡이 잘 동작하도록 하는 전문적인 기술을 가지고 있었다. 그 후에 그는 수많은 문제와 씨름하였는데, 거기에는 맵리듀스 API를 향상, 웹사이트 강화, 객체 직렬화 프레임워크(object serialization framework) 고안 등이 포함되었다. 모든 면에 있어서, 자신의 아이디어를 정확히 제시해 주었다. 톰은 곧바로 하둡의 커밋터(소스 코드의 변경 권한자) 역할을 하게 되었고, 그 후에는 하둡 프로젝트 관리 위원회(Hadoop Project Management Committee)의 일원이 되었다.
톰은 현재 하둡 개발자 커뮤니티 내에서 존경받는 고위의 인물이다. 그는 프로젝트의 많은 기술 부분에 있어서 전문가이고, 그의 특별함이 하둡을 좀 더 사용하고 이해하기 쉽게 만들고 있다. 이러한 점 때문에, 톰이 하둡에 관한 책을 쓰려고 한다는 것을 알았을 때 매우 기뻤다. 누가 그보다 더 적합할 수 있을까? 이제 여러분은 기술뿐만 아니라 상식과 명료한 토크를 완벽하게 갖춘 이로부터 하둡에 관해 배울 기회를 맞이하였다.
더그 커팅 (하둡 창시자, 클라우데라)

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