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빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략
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빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략

측정하고 반응할 줄 아는 기업으로의 안내

외머 아튼, 도미니크 레빈 저/고한석 | 마인드큐브 | 2017년 08월 10일 리뷰 총점9.2 정보 더 보기/감추기
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빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략

품목정보

품목정보
출간일 2017년 08월 10일
쪽수, 무게, 크기 348쪽 | 517g | 153*224*18mm
ISBN13 9791195327799
ISBN10 119532779X

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목차

저자 소개 (3명)

애질원AgilOne의 설립자이자 CEO. 마케터들이 고객 행위를 이해하고 예측하여 마케팅을 다시 개인화하는 데 도움을 주는 것을 목표로 삼고 있다. 베스트바이(Best Buy)와 CDW에서 마케팅 담당 임원으로 일했고, 매킨지(McKinsey & Company)에서 컨설턴트로 일했다. 브라운 대학에서 물리학 및 컴퓨터 신경과학 박사학위를 취득했다. 애질원AgilOne의 설립자이자 CEO. 마케터들이 고객 행위를 이해하고 예측하여 마케팅을 다시 개인화하는 데 도움을 주는 것을 목표로 삼고 있다. 베스트바이(Best Buy)와 CDW에서 마케팅 담당 임원으로 일했고, 매킨지(McKinsey & Company)에서 컨설턴트로 일했다. 브라운 대학에서 물리학 및 컴퓨터 신경과학 박사학위를 취득했다.
기업 대상 및 소비자 대상 마케팅 임원이자 데이터 기반 마케팅의 얼리어답터. 많은 스타트업 회사들의 마케팅 업무를 구축하는 일을 수행했으며, 그 전에는 필립스 가전과 일본전신전화(NTT)에서 임원으로 일했다. 하버드 대학에서 우등으로 MBA 학위를 취득했다. 기업 대상 및 소비자 대상 마케팅 임원이자 데이터 기반 마케팅의 얼리어답터. 많은 스타트업 회사들의 마케팅 업무를 구축하는 일을 수행했으며, 그 전에는 필립스 가전과 일본전신전화(NTT)에서 임원으로 일했다. 하버드 대학에서 우등으로 MBA 학위를 취득했다.
서울대 중문과를 졸업하고, 하버드대학 케네디스쿨에서 IT정책으로 석사학위를 받았다. 95년 솔빛조선미디어 멀티미디어 제직팀장으로 일하다 IT 기술과 정보화 사회에 대한 관심이 커지면서 직장을 그만두고 유학길에 올랐다. 그후 하버드대학 케네디스쿨에서 석사학위를 받은 후 SK에 입사하여 SK China IT/인터넷 사업개발팀장으로 중국에서 4년 동안 일했다. 이때 외국인으로는 최초로 중국 동창회 커뮤니티 포털인 Vi... 서울대 중문과를 졸업하고, 하버드대학 케네디스쿨에서 IT정책으로 석사학위를 받았다. 95년 솔빛조선미디어 멀티미디어 제직팀장으로 일하다 IT 기술과 정보화 사회에 대한 관심이 커지면서 직장을 그만두고 유학길에 올랐다. 그후 하버드대학 케네디스쿨에서 석사학위를 받은 후 SK에 입사하여 SK China IT/인터넷 사업개발팀장으로 중국에서 4년 동안 일했다. 이때 외국인으로는 최초로 중국 동창회 커뮤니티 포털인 ViaFriend.com을 오픈하여 가입자를 1,000만 명까지 늘리기도 했다. 이후 삼성네트웍스의 글로벌사업추진팀장으로 5개 해외사무소를 총괄하는 일을 하던 중 젊은 시절 가졌던 꿈인 사회변화에 기여하는 삶을 살고자 당시 열린우리당 정책연구원에 정책기획 연구원으로 들어갔다. 그후 당의 정세분석국장으로 여론조사 데이터를 관리하였다. 정책분야에 대한 관심을 구체화하고 싶어 (주)사회디자인연구소를 만들어 초대 소장을 맡아 활동하기도 하였다. 현재는 IT에 기반을 둔 사회혁신과 데이터 마이닝에 관심을 가지고 집필활동과 강연을 하고 있다.

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저자들이 이 책에서 주로 다룬 주제는 다음과 같다.

■ 평생가치 기반의 마케팅을 사용하여 고객들이 더욱 높은 가치의 세그먼트로 이동하도록 효과적으로 상향 판매를 하며, 낮은 가치 및 수익성 없는 고객들에게 서비스 비용을 절감하기
■ B2C 및 B2B 모두에 유용한 구매 가능성 예측에 근거하여 마케팅 비용을 최적화하기
■ 신규 고객의 획득에 대한 의존을 줄이고 고객 유지 및 재활성화에 더 초점을 맞춤으로써 더욱 비용대비 효과적으로 성장하기
■ 단지 가장 많은 고객이 아니라 가장 높은 가치의 고객을 가져다주는 제품 및 채널을 찾아내기
■ 군집분석 알고리즘을 사용하여 당신이 파악하지 못하고 있던 고객 페르소나를 발견하고 그것을 통해서 마케팅 활동을 차별화하고 최적화하기
■ 페르소나를 사용하여 보다 나은 고객 획득 캠페인을 설계하고 리마케팅과 유사고객 마케팅을 사용하여 고객 전환율을 높이기
■ 구체적인 예측 마케팅 전술을 통해서 고객 가치를 성장시키기
■ 고객 유지와 반응을 측정하고 선제적인 전략으로 고객을 되돌아오게 만들기

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