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세바스티안 라슈카 저 / 이혜연 | 지앤선(志&嬋) | 2017년 01월 25일 리뷰 총점8.6 정보 더 보기/감추기
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품목정보

품목정보
출간일 2017년 01월 25일
쪽수, 무게, 크기 468쪽 | 1,009g | 173*230mm
ISBN13 9791187497035
ISBN10 1187497037

관련분류

책소개

목차

저자 소개

저자 : 세바스티안 라슈카
미시간 주립대학교의 박사 과정을 진행 중이며 컴퓨터 생명공학 영역에서 새로운 계산법을 발전시켰다. 그는 유명한 분석 관련 커뮤니티인 Analytics Vidhya의 깃허브(GitHub by Analytics Vidhya)에서 가장 영향력 있는 데이터 과학자로 손꼽히며 1년간의 파이썬 프로그래밍 경험으로 데이터 사이언스와 머신 러닝을 실제에 응용하는 내용에 관한 세미나를 수차례 진행했다.
역자 : 이혜연
수년간 대기업 데이터 마이닝 시스템과 머신러닝 시스템 컨설팅 및 고급 분석을 기반으로 한 전략 컨설팅 경력을 보유하고 있다. 현재도 해당 분야의 컨설턴트로활약 중이며, 기업과 공공기관, 대학교에서 관련된 강의를 진행하고 있다. 기술 콘텐츠의 저술/번역 공동체 GoDev 의 가족이다.

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이 책의 내용

- 자신의 데이터에 관한 여러가지 질문에 답을 얻기 위해 머신러닝 모델의 여러가지 사용법 탐색해보기
- 시애노(Theano)와 케라스(Keras)를 사용하여 신경망을 구축할 수 있는 방법 학습해보기
- 파이썬 코드를 깨끗하고 명쾌하게 적을 수 있는 방법을 알아보고, 이를 통해 알고리즘의 힘이 최적화되도록 해보기
- 여러분의 머신러닝 모델을 웹 애플리케이션에 임베딩하는 방법을 알아보고, 이를 통해 접근성을 증가시켜보기
- 회귀분석을 사용하여 연속형 목표의 출력을 예측해보기
- 군집분석을 통해 데이터내의 숨은 패턴과 구조를 밝혀보기
- 효과적인 전처리 기법을 사용하여 데이터를 구성하고, 자신의 머신러닝 모델들을 평가하기 위해 모범사례를 사용해 보기
- 텍스트 데이터와 소셜 미디어 데이터에 관해 더 많이 알아낼 수 있도록 감성분석에 대해 알아보기

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