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그림으로 배우는 알고리즘
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그림으로 배우는 알고리즘

스기우라 켄 / 서재원 | 영진닷컴 | 2016년 06월 28일 리뷰 총점10.0 정보 더 보기/감추기
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품목정보

품목정보
출간일 2016년 06월 28일
쪽수, 무게, 크기 176쪽 | 458g | 170*224*14mm
ISBN13 9788931453966
ISBN10 8931453965

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책소개

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목차

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저자 소개

저자 : 스기우라 켄
유한회사 시스템 로드에서 마이크로 컴퓨터 제어관련 프로그램 제작을 담당. 현재는 독립하여 주로 C, C++, VB.NET 언어를 사용한 윈도우 응용 프로그램 제작에 종사하고 있습니다. 또한 소프트웨어 제작사의 신입 사원 연수를 비롯하여 컴퓨터 전문학교의 외래 강사를 역임하였습니다. 저서로는 ‘프로그래밍의 기본’, ‘그림으로 배우는 간단 알고리즘’, ‘그림으로 이해하는 알고리즘의 기본과 원리’ 등이 있습니다.
역자 : 서재원
2009년부터 전산에 입문하여 다수의 프로젝트를 경험하였습니다. 최근에는 프리랜서 개발자로써 SPA(Single Page webApplication)개발에 전념하고 있습니다. 역서로는 ‘그림으로 배우는 Java Programming’, ‘그림으로 배우는 C++ Programming’ 등이 있습니다.

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출판사 리뷰

그림을 통해 쉽게 배우는 친절한 알고리즘의 안내서!

알고리즘은 프로그래밍을 시작하기 전 가장 먼저 배우는 기초 단계입니다. 좋은 프로그램을 만들기 위해서는 알고리즘을 꼭 익혀야 합니다! 이 책은 ‘처음 시작하는 초보자도 충분히 이해할 수 있도록 최대한 쉽게 설명한다.’는 목표 아래 친절히 알고리즘을 알려주는 책입니다. 다양한 그림과 함께 알고리즘을 재미있게 학습해 나갈 수 있고, 이를 통해 프로그래밍을 할 때의 사고방식을 이해할 수 있도록 구성하고 있습니다.

이 책은 알고리즘과 프로그램이란 무엇인지부터 시작하여 프로그래밍의 기초인 변수와 배열, 여러 개의 데이터를 저장하기 위한 자료구조에 대해 알려줍니다. 기초적인 내용을 배우고 난 다음 기본적으로 쓰이는 알고리즘과 함께 프로그래밍에서 빠뜨릴 수 없는 정렬과 탐색 알고리즘, 알고리즘의 효율성을 측정할 수 있는 계산량까지 배울 수 있습니다. 이 책을 통해 프로그래밍 초보자들의 ‘알고리즘이 도대체 뭐지?’라는 의문을 해소할 수 있게 됩니다.

주요 내용

제 1 장 알고리즘이란

다양한 알고리즘을 이해하면 컴퓨터에서 동작하는 프로그램을 더 훌륭하게 작성할 수 있습니다. 효율적이고 정확하게 문제를 해결하는 프로그램을 작성하기 위해 알고리즘이란 무엇인지 알아봅니다.

제 2 장 변수와 배열
알고리즘은 문제를 해결하고 결과를 얻기 위한 처리입니다. 알고리즘의 처리 과정에는 다양한 임시 데이터가 필요합니다. 여기서는 알고리즘의 표현에 필요한 데이터를 유지하고 관리하기 위한 수단인 변수와 배열을 학습합니다.

제 3 장 자료구조
대량의 데이터를 입력하고 처리한 후, 그 결과를 출력하는 알고리즘에는 대량 데이터의 입출력 및 처리에 보다 효율적인 데이터 유지 관리 방법이 필요합니다. 이 장에서는 그 대량 데이터의 유지 관리 방법인 자료구조를 학습합니다.

제 4 장 기본적인 알고리즘
이 장에서는 알고리즘의 기초 중 기초라고 할 수 있는 배열을 사용한 반복 처리 알고리즘을 배웁니다. 또한 시간과 관련된 알고리즘, 변수 값의 교체, 최대공약수 구하기 등의 기본적인 알고리즘에 대해서도 설명합니다.

제 5 장 정렬과 검색
어떤 컴퓨터 프로그램에도 정렬 및 검색 처리는 반드시 포함됩니다. 따라서 프로그래밍을 할 때는 정렬과 검색 알고리즘을 마스터하는 것이 중요합니다. 이 장에서는 정렬과 검색을 학습합니다.

제 6 장 그 외의 알고리즘들
이 장에서는 과학 기술 계산 분야에서 활용할 수 있는 고차 방정식, 연립 방정식의 해와 정적분의 값을 구하는 알고리즘을 알아봅니다. 또한 그래프 이론을 이용하여 최적 경로를 찾는 알고리즘, 소수를 구하는 알고리즘 등 다양한 알고리즘들을 설명합니다.

제 7 장 알고리즘의 계산량
알고리즘은 주어진 과제를 해결할 수 있어야만 합니다. 따라서 더 빠르고 더 훌륭하게 과제를 해결할 수 있는 알고리즘이 뛰어난 알고리즘이라고 할 수 있습니다. 이 장에서는 우수한 알고리즘을 판단하는 기준인 계산량을 설명합니다.

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