콘텐츠 바로가기
본문 바로가기

YES24 카테고리 리스트

YES24 유틸메뉴

Global YES24안내보기

Global YES24는?

K-POP/K-Drama 관련상품(음반,도서,DVD)을
영문/중문 으로 이용하실 수 있습니다.

Korean wave shopping mall, sell the
K-POP/K-Drama (CD,DVD,Blu-ray,Book) We aceept PayPal/UnionPay/Alipay
and support English/Chinese Language service

English

作为出售正规 K-POP/K-Drama 相关(CD,图书,DVD) 韩流商品的网站, 支持 中文/英文 等海外结账方式

中文

검색


어깨배너

2월 혜택 모음
1/6

빠른분야찾기



데싸노트의 실전에서 통하는 머신러닝
미리보기 공유하기
소득공제

데싸노트의 실전에서 통하는 머신러닝

피처 엔지니어링 + TOP 10 알고리즘 + 실무 노하우로 익히는 실무형 문제풀이 해법서

권시현 | 골든래빗 | 2022년 07월 08일 리뷰 총점10.0 정보 더 보기/감추기
내용
5점
편집/디자인
5점
회원리뷰(1건) | 판매지수 1,488 판매지수란?
상품 가격정보
정가 34,000원
판매가 30,600 (10% 할인)
YES포인트
배송안내
배송안내 바로가기

구매 시 참고사항
구매 시 참고사항

판매중

수량
  • 해외배송 가능
  • 최저가 보상
  • 문화비소득공제 신청가능
1/4
광고 AD

데싸노트의 실전에서 통하는 머신러닝

품목정보

품목정보
출간일 2022년 07월 08일
쪽수, 무게, 크기 464쪽 | 832g | 183*235*22mm
ISBN13 9791191905137

관련분류

이 상품의 태그

  •  검색 페이지에서 선택된 태그에 등록된 더 많은 상품을 확인해 보세요. 전체보기

이 상품의 이벤트 (7개)

책소개

  •  책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기

목차

상세 이미지

상세 이미지 1

저자 소개 (1명)

삼성전자에 마케팅 직군으로 입사하여 앱스토어 결제 데이터를 운영 및 관리했다. 데이터에 관심이 생겨 미국으로 유학을 떠나 지금은 모바일 서비스 업체 IDT에서 데이터 사이언티스트로 일한다. 문과 출신이 미국 현지 데이터 사이언티스트가 되기까지 파이썬과 머신러닝을 배우며 많은 시행착오를 겪었다. 겪었던 시행착오를 덜고, 머신러닝에 대한 재미를 전달하고자 유튜버로 활동하고 책을 집필한다. 현) IDT Corpo... 삼성전자에 마케팅 직군으로 입사하여 앱스토어 결제 데이터를 운영 및 관리했다. 데이터에 관심이 생겨 미국으로 유학을 떠나 지금은 모바일 서비스 업체 IDT에서 데이터 사이언티스트로 일한다. 문과 출신이 미국 현지 데이터 사이언티스트가 되기까지 파이썬과 머신러닝을 배우며 많은 시행착오를 겪었다. 겪었던 시행착오를 덜고, 머신러닝에 대한 재미를 전달하고자 유튜버로 활동하고 책을 집필한다.

현) IDT Corporation (미국 모바일 서비스 업체) 데이터 사이언티스트
전) 콜롬비아 대학교, Machine Learning Tutor, 대학원생 대상
전) 콜롬비아 대학교, Big Data Immersion Program Teaching Assistant
전) 콜롬비아 대학교, M.S. in Applied Analytics
전) 삼성전자 무선사업부, 스마트폰 데이터 분석가
전) 삼성전자 무선사업부, 모바일앱 스토어 데이터 관리 및 운영
강의 경력 : 패스트캠퍼스 [파이썬을 활용한 이커머스 데이터 분석 입문]
유튜브 [데싸노트] 채널을 운영 중이다.

만든 이 코멘트

저자, 역자, 편집자를 위한 공간입니다. 독자들에게 전하고 싶은 말씀을 남겨주세요. 코멘트 쓰기
접수된 글은 확인을 거쳐 이 곳에 게재됩니다.
독자 분들의 리뷰는 리뷰 쓰기를, 책에 대한 문의는 1:1 문의를 이용해 주세요.

출판사 리뷰

★ 현업과 캐글에서 머신러닝을 활용하려면
★ 얼마나 많은 머신러닝 알고리즘을 알아야 하는 걸까요?
시작점으로 TOP 10 알고리즘이면 충분합니다. 알고리즘은 달라도 머신러닝 실행 순서는 학습 → 예측 → 평가로 진행됩니다. 이 부분은 거의 정형화되어 있어 성능에 큰 영향을 미치지 않습니다. 쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다고 합니다. 머신러닝에 딱맞는 말입니다. 좋은 데이터가 좋은 머신러닝 모델을 만듭니다. 그래서 이 책은 TOP 10 알고리즘을 공략하면서 무엇보다 데이터 분석과 가공에 공을 들입니다. 데이터에 어떤 가공 기법이 필요한지 하나하나 분석하며 클리닝, 피처 엔지니어링, 차원 축소 등의 기법을 사용할 겁니다. 이렇게 데이터 분석 능력을 기르며 알고리즘을 익히면 현업과 캐글에서도 통하는 실력을 갖추게 됩니다.

★ 타깃 독자
__적어도 객체지향 프로그래밍 언어 하나를 아는 머신러닝 입문자
__머신러닝을 협업/캐글에서 더 잘 활용하고 싶은 데이터 사이언티스트와 개발자


★ 톱 10 알고리즘의 선정 기준
이 책은 10가지 머신러닝 알고리즘을 다룹니다. 어떤 알고리즘은 성능면에서 매우 뛰어나서, 어떤 알고리즘은 꼭 이해할 필요가 있어서 선택했습니다. 8가지 알고리즘은 지도 학습, 나머지 2가지 알고리즘은 비지도 학습에 포함됩니다. 정형 데이터라면, 이 10가지 알고리즘만으로 현업과 캐글 컴피티션에서 충분히 좋은 성과를 낼 수 있습니다.

▽ 머신러닝 TOP 알고리즘
__1. 선형 회귀(Linear Regression)
__2. 로지스틱 회귀(Logistic Regression)
__3. K-최근접 이웃(KNN)
__4. 나이브 베이즈(Naive Bayes)
__5. 결정 트리(Decision Tree)
__6. 랜덤 포레스트(Random Forest)
__7. XG부스트(XGBoost)
__8. 라이트GBM(LightGBM)
__9. K-평균 군집화(K Means Clustering)
__10. 주성분 분석(PCA)

★ 이 책의 구성
이 책은 학습 흐름을 끊지 않기 위해 개발 환경(코랩)부터 설명한 후, 다음과 같이 총 3단계에 걸쳐 머신러닝 알고리즘을 공략해나갑니다

[1단계 : 배경지식 익히기]
머신러닝을 본격적으로 다루기 전에 알아야 하는 기초 지식을 다룹니다. 1장에서는 머신러닝 알고리즘, 그래프, 라이브러리를 일목요연하게 소개합니다. 머신러닝 입문자가 큰 그림을 파악하는 데 도움이 될 겁니다. 이어서 프로그래밍에 사용할 파이썬 기본 지식(2장), 데이터 분석에 사용할 데이터 구조인 판다스와 넘파이(3장)도 다룹니다.

[2단계 : 답을 알려줘야 학습하는 지도학습 알고리즘]
지도 학습과 관련된 8가지 알고리즘을 알아봅니다. 지도 학습은 학습 데이터에 답(종속변수)이 포함되어 있습니다. 그 답을 잘 예측할 수 있도록 모델을 훈련시키는 방법을 문제해결 관점에서 알아보겠습니다. 가장 기초 알고리즘인 선형 회귀부터 캐글 컴피티션 및 실무에서도 유용한 최신 기법인 XGBoost와 LightGBM까지 폭넓게 다룹니다.

[3단계 : 답을 스스로 찾는 비지도학습 알고리즘]
비지도 학습 알고리즘 두 개를 다룹니다. 비지도 학습은 답이 주어져 있지 않다 보니, 학습 결과가 좋은지 나쁜지 평가할 만한 답안 또한 가지고 있지 않아서 목적이 모호할 수 있습니다. 그래서 다양한 시도를 할 때 활용될 수 있습니다. 지도 학습과 달리 비지도 학습에서 압도적으로 많이 사용되는 알고리즘이 한정적입니다. 그래서 가장 유명한 두 알고리즘만 다룹니다.

추천평

“머신러닝 알고리즘을 배우다 보면 배울 게 끝이 없어 보입니다. 이 책에 그 고민을 덜어줄 10개의 알고리즘이 엄선되어 있습니다. 10개의 예제를 통해 실습을 하다 보면 핵심 알고리즘과 필수적으로 알아야 할 기법을 ‘Learning By Doing’으로 배우게 됩니다.”
- 박조은 (오늘코드 데이터분석가)

“친절한 책입니다. 입문자의 눈높이에 맞추었지만 실무에서 진행될 법한 데이터 파악과 전처리 과정부터 시작해 알고리즘으로 나아가는 구성은 막 실무를 시작한 분에게도 알맞을 듯하네요. 전처리의 중요성을 새삼 느꼈습니다. 머신러닝 기본, 그리고 핵심 알고리즘 설명에 충실합니다. 흥미로운 예제와 데이터로 구성되어 있어 한 장 한 장이 새롭고 기다려지는 책이었습니다.”
- 안다혜 (여기어때컴퍼니 데이터엔지니어)

“머신러닝 알고리즘을 이해하고 실제 적용하는 일은 지루하고 어렵습니다. 이 책에 나오는 문제해결 과정을 따라 하다 보면 왜 이렇게 하는지에 익숙해지고 필요한 기법을 빠르게 학습할 수 있습니다. 이 책을 통해 머신러닝을 빠르게 익히고 실무에 적용해보면서 더욱 발전하는 자신을 경험해보시기 바랍니다.”
-강점우 (카카오페이 머신러닝 엔지니어)

“머신러닝이 무엇인지 확실히 개념을 익히실 수 있습니다. 개념뿐만 아니라 가장 많이 사용되는 10가지 머신러닝 기법을 예제와 코드를 통해 익히고 나서 앞으로 무엇을 더 공부하면 좋을지 스스로 터득할 수 있게 하는 길잡이 같은 책입니다.”
-권순범 (데이터 사이언티스트 『자연어 처리 쿡북 with 파이썬』 역자)

“머신러닝 공부를 이제 막 시작하는 입문자 또는 머신러닝 알고리즘 학습에 어려움을 겪고 있는 개발자에게 추천합니다. 복잡한 수식보다는 이해하기 쉬운 예시와 예제, 그리고 이해를 돕는 그림으로 설명합니다. 파이썬 지식이 없는 사람을 위한 문법도 설명하고 있어 독학하기 좋습니다.”
- 박가단 (SMHRD 주니어 프로그래머)

“머신러닝을 부담없이 시작할 수 있는 책입니다. 시작은 가벼웠지만 마지막 페이지를 덮을 때에는 많은 것을 얻어갈 겁니다. 이론으로는 몇 번이나 읽어봐도 알쏭달쏭한 머신러닝 개념을 예제를 통해 다질 수 있습니다. 저자가 제시하는 코드와 설명을 따라가다 보면 혼자서는 버거웠을 의미를 해석할 수 있게 됩니다. 이 책은 인터넷 강의에 버금가는 강의력이 있습니다. 덕분에 많은 시간을 절약해 머신러닝을 배울 수 있습니다.”
- 박서현 ((주)아이콘 프론트엔드 개발자)

“데싸노트님의 영상을 본 사람이라면 알겠지만, 어려운 이론보다도 우선 코드부터, 예제부터 실행해보기를 권합니다. 이 책 역시 복잡한 설명보다 코드를 이용해서 감각을 키우는 훈련을 시켜줍니다. 이 책을 통해 머신러닝과 조금 더 친해질 수 있을 거라고 생각합니다.”
- 송진영 (빅인사이트 데이터분석가)

“많은 분이 전공자가 아님에도 여러 방법으로 데이터 과학자에 도전합니다만 알아야 할 지식이 많아서 정말 쉽지가 않습니다. 이 책은 첫 단계를 비교적 쉽게 넘어갈 방법을 알려줍니다. 코드를 따라서 입력하고 설명을 읽으면 조금씩 길이 보입니다. 많은 분께 도움이 될 거라고 생각합니다.”
- 정현준 (매드업 CTO)

“이 책을 한 줄로 요약하자면 ‘Learning By Doing’이라고 할 수 있습니다. 파이썬 입문자부터 머신러닝 알고리즘을 되짚어보고 싶은 현업 개발자까지, 모두에게 이 책을 추천합니다. 배우기 전에 실행하고, 실행하는 과정에서 배움에 대한 두려움을 없앨 수 있을 겁니다.”
- 조동민 (넥슨코리아 데이터 분석가)

“머신러닝 모델들의 개념을 쉽게 익힐 수 있게 허들을 낮춘 책입니다. 입문자들이 모델 개념을 이해하고, 실제로 적용해볼 수 있도록 코드를 제공해 쉽게 실습해볼 수 있습니다. 생각날 때마다 찾아볼 수 있는 레퍼런스용으로도 좋습니다.”
- 최선경 (토스증권 데이터분석가)

“복잡한 머신러닝 알고리즘이 많지만 실무에 적용되는 알고리즘은 많지 않습니다. 이 책은 우수한 성능과 다양한 활용 사례로 유명한 10가지 머신러닝 알고리즘을 소개합니다. 알고리즘 개념에 대한 올바른 이해와 코드 실습을 통해 실무에 빠르게 머신러닝을 적용할 수 있게 돕는 입문서 겸 활용서입니다.”
- 최우성 (한전 전력연구원 책임연구원(AI프렌즈 운영진))

“인공지능 분야에서 첫 걸음마를 뗀 분들부터 오랜 시간 현업에서 종사하시는 분들에게 추천드립니다. 체계적으로 입문하는 용도로도 좋지만, 오랜 시간 실무에 집중하다가 기본을 다시 확인하고 정립하는 용도로도 좋습니다. 저도 인공지능 분야에서 종사하지만, 이 책을 통해 제가 놓치고 있던 부분을 채우는 시간을 가질 수 있었습니다. 다음에 다시 읽을 때도 같은 내용이지만 또 다른 부분을 채울 거라고 생각합니다. 인공지능의 세상에서 다음 스텝으로 넘어가기 전에 걸어오셨던 길을 이 책을 통해서 다시금 돌아보시길 바라봅니다.”
- 황후순 (아일리스프런티어 프로그래머)

회원리뷰 (1건)

매주 10건의 우수리뷰를 선정하여 YES포인트 3만원을 드립니다.
3,000원 이상 구매 후 리뷰 작성 시 일반회원 300원, 마니아회원 600원의 YES포인트를 드립니다.
(CD/LP, DVD/Blu-ray, 패션 및 판매금지 상품, 예스24 앱스토어 상품 제외) 리뷰/한줄평 정책 자세히 보기
리뷰쓰기

1명의 YES24 회원이 평가한 평균별점

리뷰 총점10.0/ 10.0
내용 내용 점수 편집/디자인 편집/디자인 점수 정보 더 보기/감추기 내용
100% (1건)
5점
0% (0건)
4점
0% (0건)
3점
0% (0건)
2점
0% (0건)
1점
편집/디자인
100% (1건)
5점
0% (0건)
4점
0% (0건)
3점
0% (0건)
2점
0% (0건)
1점

한줄평 (0건)

1,000원 이상 구매 후 한줄평 작성 시 일반회원 50원, 마니아회원 100원의 YES포인트를 드립니다.
(CD/LP, DVD/Blu-ray, 패션 및 판매금지 상품, 예스24 앱스토어 상품 제외) 리뷰/한줄평 정책 자세히 보기
0/50

등록된 한줄평이 없습니다.

첫번째 한줄평을 남겨주세요.

배송/반품/교환 안내

배송 안내

배송 안내
배송 구분 YES24 배송
  •  배송비 : 무료배송
포장 안내

안전하고 정확한 포장을 위해 CCTV를 설치하여 운영하고 있습니다.

고객님께 배송되는 모든 상품을 CCTV로 녹화하고 있으며, 철저한 모니터링을 통해 작업 과정에 문제가 없도록 최선을 다 하겠습니다.

목적 : 안전한 포장 관리
촬영범위 : 박스 포장 작업

  • 포장안내1
  • 포장안내2
  • 포장안내3
  • 포장안내4

반품/교환 안내

※ 상품 설명에 반품/교환과 관련한 안내가 있는경우 아래 내용보다 우선합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

반품/교환 안내
반품/교환 방법
  •  마이페이지 > 반품/교환 신청 및 조회, 1:1 문의, 고객만족센터(1544-3800), 중고샵(1566-4295)
  •  판매자 배송 상품은 판매자와 반품/교환이 협의된 상품에 한해 가능합니다.
반품/교환 가능기간
  •  출고 완료 후 10일 이내의 주문 상품
  •  디지털 콘텐츠인 eBook의 경우 구매 후 7일 이내의 상품
  •  중고상품의 경우 출고 완료일로부터 6일 이내의 상품 (구매확정 전 상태)
반품/교환 비용
  •  고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 반송비용은 고객 부담임
  •  직수입양서/직수입일서중 일부는 변심 또는 착오로 취소시 해외주문취소수수료 20%를 부과할수 있음

    단, 아래의 주문/취소 조건인 경우, 취소 수수료 면제

    •  오늘 00시 ~ 06시 30분 주문을 오늘 오전 06시 30분 이전에 취소
    •  오늘 06시 30분 이후 주문을 익일 오전 06시 30분 이전에 취소
  •  박스 포장은 택배 배송이 가능한 규격과 무게를 준수하며, 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품의 반송비용은 박스 당 부과됩니다.
반품/교환 불가사유
  •  소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
  •  소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 : 예) 화장품, 식품, 가전제품, 전자책 단말기 등
  •  복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예) CD/LP, DVD/Blu-ray, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  •  소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우
  •  디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  •  eBook 대여 상품은 대여 기간이 종료 되거나, 2회 이상 대여 했을 경우 취소 불가
  •  중고상품이 구매확정(자동 구매확정은 출고완료일로부터 7일)된 경우
  •  LP상품의 재생 불량 원인이 기기의 사양 및 문제인 경우 (All-in-One 일체형 일부 보급형 오디오 모델 사용 등)
  •  시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  •  전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
소비자 피해보상
  •  상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
환불 지연에 따른 배상
  •  대금 환불 및 환불 지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리
맨위로
예스이십사(주)
서울시 영등포구 은행로 11, 5층~6층(여의도동,일신빌딩) 대표 : 김석환   개인정보보호책임자 : 권민석 yes24help@yes24.com 사업자등록번호 : 229-81-37000   통신판매업신고 : 제 2005-02682호 사업자 정보확인 호스팅 서비스사업자 : 예스이십사(주)
YES24 수상내역 정보보호 관리체계 ISMS인증획득 개인정보보호 우수사이트
소비자피해보상보험 서울보증보험
고객님은 안전거래를 위해 현금 등으로 결제 시 저희 쇼핑몰에서 가입한 구매안전서비스를 이용하실 수 있습니다. 서비스가입사실 확인
EQUUS11