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사례 분석으로 배우는 데이터 시각화
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사례 분석으로 배우는 데이터 시각화

막대 차트부터 대시보드까지 태블로로 실습하며 배우는 인사이트 도출법

황재진, 윤영진 | 한빛미디어 | 2022년 06월 03일 리뷰 총점9.6 정보 더 보기/감추기
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사례 분석으로 배우는 데이터 시각화

품목정보

품목정보
출간일 2022년 06월 03일
쪽수, 무게, 크기 376쪽 | 188*257*30mm
ISBN13 9791162245668
ISBN10 1162245662

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책소개

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목차

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저자 소개 (2명)

아주대학교에서 학부를 졸업하고 미국 오하이오 주립대학교에서 산업공학과 박사 학위를 취득하였다. 2016년부터 미국 노던일리노이대학교에서 조교수로 재직 중이다. 공저로 《쉽게 배우는 4차 산업혁명 시대의 최신 기술 트렌드》(박영사), 《Data Analytics and Visualization in Quality Analysis using Tableau》(CRC Press)가 있다. 아주대학교에서 학부를 졸업하고 미국 오하이오 주립대학교에서 산업공학과 박사 학위를 취득하였다. 2016년부터 미국 노던일리노이대학교에서 조교수로 재직 중이다. 공저로 《쉽게 배우는 4차 산업혁명 시대의 최신 기술 트렌드》(박영사), 《Data Analytics and Visualization in Quality Analysis using Tableau》(CRC Press)가 있다.
고려대학교에서 학부를 졸업하고 미국 워싱턴대학교에서 MBA를, 해리스버그 과학기술대학교에서 프로젝트 매니지먼트 석사 학위를 취득하였다. 2008년부터 한국과 미국에서 10년간의 컨설턴트 활동을 거쳐 지금은 글로벌 이커머스 회사에서 근무 중이다. 공저로 《쉽게 배우는 4차 산업혁명 시대의 신 기술 트렌드》(박영사), 《Data Analytics and Visualization in Quality nalysis us... 고려대학교에서 학부를 졸업하고 미국 워싱턴대학교에서 MBA를, 해리스버그 과학기술대학교에서 프로젝트 매니지먼트 석사 학위를 취득하였다. 2008년부터 한국과 미국에서 10년간의 컨설턴트 활동을 거쳐 지금은 글로벌 이커머스 회사에서 근무 중이다. 공저로 《쉽게 배우는 4차 산업혁명 시대의 신 기술 트렌드》(박영사), 《Data Analytics and Visualization in Quality nalysis using Tableau》(CRC Press)가 있고, 《데이터 스토리》(한빛미디어)를 감수하였다.

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출판사 리뷰

한 권으로 경험하는 데이터 시각화의 전 과정!

이미 우리 삶에 깊숙이 스며든 데이터 분석

기술이 발전하면서 수집할 수 있는 데이터는 점점 더 늘어나고 있으며, 또 기업에서 그것을 최대한 많이 수집하기 위해서 최선을 다하고 있습니다. 사실 이미 많은 기업에서 엄청난 양의 데이터를 축적해 놓고 데이터를 이리저리 만져가면서 유의미한 결론을 도출하기 위해 ‘분석’하고 있습니다. 데이터 분석은 이제 특정 산업이나 직업군의 전유물이 아니라 누구나 해야 하는 기본 업무라고 할 수 있습니다.

데이터 속 ‘핵심’ 전달이 ‘핵심’

데이터 분석의 핵심은 유의미한 ‘인사이트’ 도출입니다. 데이터 시각화는 엄청난 양의 데이터를 시각 요소로 표현해 데이터 분석의 알파이자 오메가라고 할 수 있는 인사이트 도출을 도와주는 ‘수단’입니다. 다시 말해, 데이터 시각화는 예쁘고 아름다운 차트를 만드는 것이 아니라 분석 목적에 따라 인사이트를 잘 전달할 수 있는 시각화 유형을 선택하는 일이라고 할 수 있습니다. 수치를 보기 좋게 정리하고, 데이터의 흐름을 한눈에 편리하게 볼 수 있는 수단이 있다는 건 그만큼 데이터 분석 업무의 능률이 올라간다는 말입니다. 그러므로 데이터 시각화는 방대한 데이터가 넘쳐흐르는 대(大) 데이터 시대의 필수 불가결 요소라고 할 수 있습니다.

기본기와 활용법 모두 알아야 하는 데이터 시각화

데이터 시각화 소프트웨어로 무작정 데이터를 ‘시각화’한다고 해서 좋은 결과가 뚝딱 나오는 건 아닙니다. 데이터 시각화 소프트웨어는 그저 쉽고 편리하게 데이터를 시각화할 때 도움을 주는 수단일 뿐입니다. 좋은 데이터 시각화를 구현하려면 데이터 시각화의 ‘기본기’를 단단히 다져야 합니다. 기본기가 받쳐 주지 않는다면, 데이터를 나열할 때보다 가독성이 더 떨어지거나, 어떤 메시지도 전달할 수 없는 그저 예쁜 이미지만 만들고 끝날 수 있기 때문입니다. 데이터를 분석해서 애써 얻어 낸 인사이트를 다른 사람에게 제대로 전달하지 못한다면 아주 많이 슬플 것입니다.

기본기를 단단히 다졌다면 이제 데이터 시각화에 활용할 수 있어야 합니다. 어떤 이론의 활용법을 배울 때 가장 효과적인 방법은 ‘실습’입니다. 우리가 일상생활에서 접할 수 있는 다양한 사례를 통해 데이터를 왜 수집하며, 데이터에서 무엇을 발견하며, 데이터를 어떻게 시각화할지 고민하고, 다른 사람에게 인사이트를 설득력 있게 전달하는 실습을 여러 번 반복하고 나면 어떤 데이터든 당당하게 시각화할 수 있게 됩니다. 사실 이론을 모두 배우고 또 그 이론을 바탕으로 실습하려면 많은 시간과 노력이 필요합니다. 하지만 딱 한 권으로 데이터 시각화의 핵심 요소만 배우고, 사례를 바탕으로 데이터 시각화를 실습까지 할 수 있습니다. 바로 『사례 분석으로 배우는 데이터 시각화』를 통해서 말입니다.

『사례 분석으로 배우는 데이터 시각화』에서 다루는 내용

-좋은 시각화를 위한 4가지 원칙 등 데이터 시각화 기초 이론
-막대 차트부터 대시보드까지 12가지 핵심 시각화 유형별 사용법과 사용 팁
-쉽고 편리한 데이터 시각화에 꼭 필요한 태블로 기본 사용법
-‘졸음운전 교통사고 현황’ 등 12가지 공공데이터를 바탕으로 진행하는 사례 분석 실습

『사례 분석으로 배우는 데이터 시각화』를 읽어야 하는 당신

-조자룡 창 쓰듯이 데이터를 멋지게 시각화해서 기획안을 무조건 통과시키고 싶지만,
→ 회사는 처음이라 시각화가 너무 막막한 기획자, 마케터, 연구원 등의 직장인

-○○위키와 비교해도 전혀 꿀리지 않을 만큼 자료 조사는 완벽하지만,
→ 학교는 처음이라 시각화가 너무 막막한 중학생, 고등학생, 대학생, 대학원생 등의 학생

-데이터 분석에 진심으로 뛰어들고 싶지만,
→ 이번 생은 처음이라 시각화가 너무 막막한 모든 사람

예제 파일 다운로드

→ https://www.hanbit.co.kr/src/10566

관련 도서

『혼자 공부하는 R 데이터 분석』(한빛미디어, 2022)
『이것이 데이터 분석이다 with 파이썬』(한빛미디어, 2020)
『데이터 스토리』(한빛미디어, 2021)

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