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Apache Airflow 기반의 데이터 파이프라인
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Apache Airflow 기반의 데이터 파이프라인

에어플로 중심의 워크플로 구축에서 커스텀 컴포넌트 개발 및 배포, 관리까지

바스 하렌슬락, 율리안 더라위터르 저/김정민, 문선홍 | 제이펍 | 2022년 03월 16일 | 원서 : Data Pipelines with Apache Airflow 리뷰 총점10.0 정보 더 보기/감추기
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Apache Airflow 기반의 데이터 파이프라인

품목정보

품목정보
출간일 2022년 03월 16일
쪽수, 무게, 크기 512쪽 | 966g | 188*245*25mm
ISBN13 9791191600681
ISBN10 1191600688

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목차

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저자 소개 (4명)

네덜란드 암스테르담에 위치한 데이터 기반 솔루션을 개발하는 GoDataDriven의 데이터 엔지니어다. 소프트웨어 공학과 컴퓨터 과학에 대한 지식이 많은 그는 소프트웨어 개발이나 데이터 작업을 마치 어려운 퍼즐을 푸는 것처럼 즐겁게 한다. 오픈 소스 소프트웨어 작업을 선호하며, Apache Airflow 프로젝트의 기여자이자 암스테르담 Airflow 모임의 공동 주최자다. 네덜란드 암스테르담에 위치한 데이터 기반 솔루션을 개발하는 GoDataDriven의 데이터 엔지니어다. 소프트웨어 공학과 컴퓨터 과학에 대한 지식이 많은 그는 소프트웨어 개발이나 데이터 작업을 마치 어려운 퍼즐을 푸는 것처럼 즐겁게 한다. 오픈 소스 소프트웨어 작업을 선호하며, Apache Airflow 프로젝트의 기여자이자 암스테르담 Airflow 모임의 공동 주최자다.
컴퓨터 및 생명 과학을 전공하고 전산 종양생물학 박사 학위를 지닌 머신러닝 엔지니어다. 경험이 풍부한 소프트웨어 개발자이기도 한 그는 클라우드 및 오픈 소스 소프트웨어를 사용하여 프로덕션에 유용한 머신러닝 솔루션을 개발하고, 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 세계를 연결하는 것을 즐긴다. 여가 시간에는 자신의 파이썬 패키지를 개발하고 오픈 소스 프로젝트에 기여하거나 전자제품 수선하기를 좋아한다. 컴퓨터 및 생명 과학을 전공하고 전산 종양생물학 박사 학위를 지닌 머신러닝 엔지니어다. 경험이 풍부한 소프트웨어 개발자이기도 한 그는 클라우드 및 오픈 소스 소프트웨어를 사용하여 프로덕션에 유용한 머신러닝 솔루션을 개발하고, 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 세계를 연결하는 것을 즐긴다. 여가 시간에는 자신의 파이썬 패키지를 개발하고 오픈 소스 프로젝트에 기여하거나 전자제품 수선하기를 좋아한다.
GS ITM 기술전략팀 부장. 새로운 기술을 많은 사람에게 공유하고 전파하기 위해 관련 서적을 번역하는 데 관심이 많은 데이터 분석 엔지니어다. 분산처리 기술을 활용하여 음악과 영상 서비스의 스트리밍 솔루션 개발자로 출발해 20년 동안 대기업과 벤처기업에서 다양한 서비스를 개발했다. GS ITM 기술전략팀 부장. 새로운 기술을 많은 사람에게 공유하고 전파하기 위해 관련 서적을 번역하는 데 관심이 많은 데이터 분석 엔지니어다. 분산처리 기술을 활용하여 음악과 영상 서비스의 스트리밍 솔루션 개발자로 출발해 20년 동안 대기업과 벤처기업에서 다양한 서비스를 개발했다.
GS ITM 기술전략팀 부장. GS ITM 기술전략팀에서 클라우드 환경에서 AI 플랫폼을 개발하고 있다. 중견 기업부터 엔터프라이즈 기업까지 25년간 다수의 IT 서비스 프로젝트 수행 및 솔루션을 개발했다. 또한 빅데이터 기반 텍스트와 AI 분석을 진행했다. GS ITM 기술전략팀 부장. GS ITM 기술전략팀에서 클라우드 환경에서 AI 플랫폼을 개발하고 있다. 중견 기업부터 엔터프라이즈 기업까지 25년간 다수의 IT 서비스 프로젝트 수행 및 솔루션을 개발했다. 또한 빅데이터 기반 텍스트와 AI 분석을 진행했다.

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--- p.289

출판사 리뷰

주요 내용

■ Airflow 파이프라인을 DAG로 빌드하고 테스트하여 배포하는 방법
■ 데이터 이동 및 변환을 자동화하는 방법
■ 백필을 사용하여 과거 이력 데이터셋을 분석하는 방법
■ 커스텀 컴포넌트의 개발 방법
■ 운영 환경에서의 Airflow 구성 방법

추천평

“Airflow에 관한 한, 지금까지의 자료 중 최고입니다.”
- Jonathan Woods (LexisNexis)

“Airflow의 바이블입니다. 초보자에서부터 전문가까지 모든 사용자에게 매우 유용합니다.”
- Rambabu Posa (Sai AAshika consultancy)

“책을 읽고 따라하다 보면, 데이터 파이프라인의 오케스트레이션 작업에서 Airflow가 지닌 장점을 쉽게 파악할 수 있습니다.”
- Daniel Lamblin (Coupang)

“Apache Airflow를 사용하여 워크플로를 생성, 작성, 스케줄, 그리고 모니터링할 때 이 책 한 권만 참고하면 됩니다. 의심의 여지 없이 추천합니다.”
- Thorsten Weber (bbv Software Services AG)

요즘 애플리케이션 및 머신러닝 모델 개발에 빠른 개발 속도와 애자일 문화를 적용하면서 엔지 니어가 다루어야 하는 플랫폼의 크기와 복잡도가 엄청나게 증가하고 있습니다. 복잡한 플랫폼 에서 하나의 작업 실패는 관련된 여러 작업의 실패로 이어져서 생산성을 크게 해치는 결과를 낳게 됩니다. 이러한 복잡한 워크플로의 개선 및 확장과 모니터링은 물론, 개발도 편리하게 도 와주는 도구가 바로 Apache Airflow 입니다. 사실 Apache Airflow 가 워크플로 관리 엔진의 탑 티어라고 하지만, 최근까지 관련 서적이 거의 없어 기술 블로그나 웹사이트를 검색해야 했습니 다. 그러던 중 원서로 출간된 이 책을 보면서 누군가 번역을 해주면 정말 도움이 될 것 같다고 생각했는데, 국내 최초로 Apache Airflow 관련 도서가 나오게 되어 기쁩니다.
- 박혜영 (AWS 솔루션즈 아키텍트)

이 책은 Apache Airflow 의 개념과 적용 방법에 대한 설명뿐만 아니라, 실제 서비스 운영 시 고려해야 할 모니터링, 확장, 보안 등에 관한 내용을 상세하게 안내하고 있으며, 다양한 클라 우드 환경에서 활용하는 방법까지 다루고 있습니다. 아직 세부적인 설명과 정확한 가이드 문 서가 없어 도입을 망설이고 있다면, 이 책을 통해 Apache Airflow 의 세계로 지금 바로 도전해 보실 것을 추천합니다.
- 신동민 (NHN 두레이 CTO)

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