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머신러닝 엔지니어링

데이터 수집부터 특징 공학, 모델 평가, 배포, 유지보수까지

안드리 부르코프 저/구정회 | 제이펍 | 2021년 12월 30일 | 원서 : Machine Learning Engineering 리뷰 총점8.3 정보 더 보기/감추기
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편집/디자인
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품목정보

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출간일 2021년 12월 30일
쪽수, 무게, 크기 348쪽 | 188*245*19mm
ISBN13 9791191600452
ISBN10 1191600459

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책소개

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목차

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저자 소개 (2명)

두 아이의 아빠이자 캐나다 퀘벡 시에서 머신 러닝 전문가로 활동하고 있다. 9년 전 AI 분야로 박사 학위를 취득한 후 6년 동안 가트너에서 머신 러닝 수석 개발자로 일하고 있다. 전문 분야는 자연어 처리다. 현재 팀에서 표층 학습 기법과 심층 학습 기법을 모두 적용해 최첨단 텍스트 추출 및 정규화 시스템을 개발하고 있다. 두 아이의 아빠이자 캐나다 퀘벡 시에서 머신 러닝 전문가로 활동하고 있다. 9년 전 AI 분야로 박사 학위를 취득한 후 6년 동안 가트너에서 머신 러닝 수석 개발자로 일하고 있다. 전문 분야는 자연어 처리다. 현재 팀에서 표층 학습 기법과 심층 학습 기법을 모두 적용해 최첨단 텍스트 추출 및 정규화 시스템을 개발하고 있다.
연세대학교 전자공학과를 졸업하고 포항공과대학교 대학원 전자전기공학과에서 컴퓨터 비전을 전공하였으며, 삼성전자 입사 후에 학술연수 프로그램에 선발되어 연세대학교에서 통신신호처리 전공으로 박사 학위를 취득했다. 현재는 삼성 리서치에서 딥러닝 기반 비전 기술을 연구 및 개발하고 있다. 보코더(vocoder)와 DSP 펌웨어 개발로 산업계 경력을 시작하였고, 국산화 과제(CDMA 모뎀, Tizen 플랫폼) 개발과 함께 ... 연세대학교 전자공학과를 졸업하고 포항공과대학교 대학원 전자전기공학과에서 컴퓨터 비전을 전공하였으며, 삼성전자 입사 후에 학술연수 프로그램에 선발되어 연세대학교에서 통신신호처리 전공으로 박사 학위를 취득했다. 현재는 삼성 리서치에서 딥러닝 기반 비전 기술을 연구 및 개발하고 있다. 보코더(vocoder)와 DSP 펌웨어 개발로 산업계 경력을 시작하였고, 국산화 과제(CDMA 모뎀, Tizen 플랫폼) 개발과 함께 이를 적용한 관련 제품 개발 및 상품화에 참여했다.

감사하게도 인공지능의 몇 차례 빙하기를 이겨낸 앞선 연구자들의 어깨를 빌려 다시 컴퓨터 비전 관련 딥러닝 연구를 이어가고 있다. 이것이 마지막 연구 주제가 되었으면 하는 바람과 조금은 더 선한 영향력을 꿈꾸며, 날마다 쏟아져 나오는 새로운 딥러닝 관련 홍수 속에서 하루하루 발견하는 즐거움을 찾고 있다.

밥벌이를 시작하면서 한 장의 영화 팸플릿에 담긴 사람들의 노고가 와 닿아 영화 팸플릿을 수집하는 취미를 갖게 되었고, 어느덧 책 읽기는 책을 사 모으는 즐거움으로 변질되어 나날이 늘어나는 책장 덕에 안주인의 사랑스런 눈치를 보며 두 자녀와 행복하게 살고 있다.

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책 속으로

--- p.250

출판사 리뷰

데이터 수집부터 특징 공학, 모델 평가, 배포, 유지보수까지
머신러닝 설루션 구축 모범 사례와 설계 패턴이 가득한 책!


11개 언어로 출판된 베스트셀러 《The Hundred-Page Machine Learning Book》의 저자 안드리 부르코프가 쓴 이 책은 현존하는 인공지능 서적 중 가장 완벽합니다. 확장할 수 있으며 신뢰할 수 있는 머신러닝 설루션을 구축하는 모범 사례와 설계 패턴으로 가득 차 있습니다. 가트너의 머신러닝 개발팀의 리더이기도 한 저자는 15년간 인공지능 관련 문제를 해결한 경험과 함께 업계 리더들의 출판 경험을 바탕으로 이 책을 집필하였습니다.

이 책의 대상 독자

머신러닝 엔지니어링을 공부하는 학생, 데이터 분석가
머신러닝 엔지니어 역할에 관심이 많은 데이터 분석가
자신의 업무 영역을 좀 더 다양한 분야로 넓히려는 머신러닝 엔지니어
머신러닝 엔지니어가 제공하는 모델을 다루는 소프트웨어 아키텍트

추천평

“여러분은 몇 권 안 되는 제대로 된 응용 머신러닝(applied machine learning) 책 중 하나를 보고 계십니다. (중략) 이 책은 모니터링의 중요성, 모델 유지보수 방법, 문제가 생겼을 때 어떻게 해야 하는지, 예상할 수 없는 종류의 실수에 대한 예비 전략을 세우는 방법, 당신의 시스템을 악용하려는 공격자를 처리하는 방법, 인간 사용자의 기대치를 관리하는 방법(사용자가 머신일 때 수행할 작업에 대한 부분도 있습니다)에 대해 잘 설명하고 있습니다. 이는 실제 머신러닝에서 매우 중요한 주제이지만, 다른 책에서는 무시되는 경우가 많습니다. 하지만 이 책은 그렇지 않습니다.”
- 캐시 코지르코프(Cassie Kozyrkov) (구글 최고 의사 결정 과학자이자 구글 클라우드 플랫폼의 ‘머신러닝과 친구 사귀기(Making Friends with Machine Learning)’ 과정의 저자)

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