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매출 올리는 데이터 사이언티스트
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매출 올리는 데이터 사이언티스트

AI, 빅데이터로 매출 10배 올리고 싶은 이들을 위한 비즈니스 전략서

김도환 | 라온북 | 2021년 11월 26일 리뷰 총점9.3 정보 더 보기/감추기
내용
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매출 올리는 데이터 사이언티스트

품목정보

품목정보
출간일 2021년 11월 26일
쪽수, 무게, 크기 267쪽 | 430g | 148*210*20mm
ISBN13 9791192072043
ISBN10 1192072049

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책소개

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목차

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저자 소개 (1명)

공학 학사, 석사학위 취득 후 현재 AI 엔지니어이자 데이터 사이언티스트로 활동 중이다. 서울특별시가 주최한 ‘2020 서울시 빅데이터캠퍼스 컨퍼런스’에서 최우수상을 수상했으며, 과학기술정보통신부가 주최한 ‘2021 인공지능 온라인 경진대회’에서 1등을 기록하고 우수상을 수상했다. 다방면의 폭넓은 독서를 즐기고, 특유의 집요함과 분석력으로 사회 현상을 꿰뚫어 보는 데 능하다. 복잡한 문제를 해결하길 즐기고, ... 공학 학사, 석사학위 취득 후 현재 AI 엔지니어이자 데이터 사이언티스트로 활동 중이다.
서울특별시가 주최한 ‘2020 서울시 빅데이터캠퍼스 컨퍼런스’에서 최우수상을 수상했으며, 과학기술정보통신부가 주최한 ‘2021 인공지능 온라인 경진대회’에서 1등을 기록하고 우수상을 수상했다.
다방면의 폭넓은 독서를 즐기고, 특유의 집요함과 분석력으로 사회 현상을 꿰뚫어 보는 데 능하다. 복잡한 문제를 해결하길 즐기고, 여기서 오는 성취감에 행복을 느끼는 사람이다.
스스로를 ‘문제를 해결하는 사람’이라고 정의하고, 사회에 크게 기여하길 원해 현재 컨설팅, 강연, 스타트업 등 여러 방면에서 활발히 활동 중이다.

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책 속으로

--- p.215

출판사 리뷰

데이터는 뉴 오일(New Oil)이다!
매출 10배 올리는 데이터 사이언티스트의 비밀

빅데이터가 중요하다는 사실은 이미 많은 이들이 알고 있다. 그러나 빅데이터를 어떻게 다뤄야 하는지는 여전히 잘 모르는 사람들이 많다. 넘쳐나는 정보 속에서 금과 같은 데이터를 어떻게 발굴하느냐에 따라 기업이 앞으로 어떤 시장에 뛰어들 것인지까지도 판단될 수 있다. 이에 따라 데이터 애널리스트, 데이터 사이언티스트, AI 엔지니어 등 데이터를 다루는 직업군이 각광을 받고 있으며, 기업에서도 관련 업무자를 계속해서 영입하고 있다.
그런데 과연 데이터만 잘 다루면 되는 것일까? 그저 나온 데이터만 분석하는 것에 그치고 소비자가 원하는 ‘니즈’를 찾아내지 못하는 데이터 전문가라면, 기업이 원하는 매출 증대를 끌어내지 못하는 사람으로 전락할 수 있다.
유능한 데이터 전문가는 데이터를 비즈니스에 활용할 줄 아는 사람이다. 《매출 올리는 데이터 사이언티스트》는 그런 데이터 전문가를 영입하고 싶은 기업, 그런 데이터 전문가를 꿈꾸는 사람들을 위해 쓰였다.
1장에선 기업이 무턱대고 AI를 도입해 빅데이터 분석부터 하는 일이 없도록 AI에 대한 기본 지식을 다뤘다. 머신러닝, 딥러닝, 지도·비지도 학습 등 미리 알고 있으면 비즈니스 시장에서 데이터를 효율적으로 다루는 데 도움이 될 내용도 담았다.
2장에선 데이터 사이언티스트에 대해 다루었다. 기업이 가지고 있는 데이터 전문가들에 대한 막연한 환상 대신, 정확히 이들이 어떤 일을 하고 있는지에 대해 설명한다. 이 장을 읽고 나면 어떤 관점에서 이들과 협력해야 하는지 알 수 있다.
3장에서는 본격적으로 매출을 올릴 수 있는 데이터 사이언티스트만의 무기가 무엇인지 다루었다. 효과와 효율에 대해 구분해서 추구할 것, 파괴적 기술의 특성을 파악할 것, 의견과 데이터를 구분할 것 등 다른 데이터 사이언티스트와는 차별화된 관점을 소개한다. 이 장은 관련 업계 종사자들 누구에게나 도움이 될 만한 내용이다.
4장에는 3장에서 언급한 내용을 토대로 AI와 데이터를 활용했을 때 비즈니스 시장에서 성공한 사례를 담았다. ‘스타벅스 드라이브스루’, ‘넷플릭스 추천 시스템’ 등 실제 일상에서 직접 경험한 사례들을 다뤄 AI, 데이터와 비즈니스의 상관관계를 쉽게 이해할 수 있다.
5장은 저자의 일화를 통해 데이터 사이언티스트가 지녀야 할 역량에 대해 다루었다. 데이터 전문가 직종에 대해 관심이 있다면 이 장이 도움이 될 것이다.
앞으로 데이터의 가치는 점점 더 높아질 것이다. 이 책과 함께 넘쳐나는 데이터 속에서 비즈니스를 꿰뚫고 문제를 해결할 만한 가치인 ‘뉴 오일’을 발견하길 바란다.

추천평

4차 산업혁명 시대에 AI, 빅데이터는 비즈니스의 필수 요소다. 이 책에는 AI 빅데이터를 처음 접하는 입문자, 현업에 있는 개발자, AI 빅데이터를 사업에 접목하려는 사업가 모두에게 필요한 내용이 쉽게 설명되어 있다. 저자의 철저한 조사 기반 사례 중심으로 신뢰성 있는 내용이 많이 담겨 있어 실무에 적용하기도 좋다. 이제 모든 사람이 데이터를 공부해야 하는 시대가 왔다. 이 책이 여러분의 길잡이 역할을 해줄 것이다.
- 서대호 (다겸 대표, 《1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법》 저자)

수많은 AI 회사가 생겨나고 또 사라지고 있습니다. 이제 소프트웨어 회사는 단순한 소프트웨어 회사가 아니라 데이터 회사가 되는 추세입니다. 기존에는 데이터가 단순히 DB에 저장되고 기존의 업무 분석을 위한 통계값이었다면, 현재는 데이터와 AI가 고객 분석, 기업 운영을 위해 내부 프로세스와 외부 고객 애플리케이션에 적용되는 세상으로 점차 발전하고 있습니다. 이 책은 데이터의 중요성과 함께 기업에서 AI 기술, 인력 도입 시 주의해야 할 부분을 담고 있어 AI 적용을 고려하는 많은 회사가 읽어보기를 추천합니다.
- 배은경 ((주)리모 대표)

빅데이터와 AI란 단어가 화두가 된 지는 제법 지났습니다. 하지만 대다수 기업의 대표자, 의사결정자들은 AI를 어떻게 개발하고 사용할지에 대해선 어려워하는 경우가 많습니다. 이런 상황에서 이 책은 비즈니스에 AI를 도입하고 싶은 기업 임원에게 큰 나침반이 될 책입니다. 또한 AI에 문외한인 기업 실무자도 이해하기 쉽게 쓰여져 있어 지침서로 추천합니다.
- 김태완 (서울대학교 조선해양공학과 교수)

비즈니스 전략 수립과 서비스의 성공에 있어, 데이터 분석은 필수 불가결한 일입니다. 이 책은 데이터 분석을 통해 고객에게 차별화된 경험과 가치를 제공할 수 있음을 상기시켜줍니다. 또한 이 책을 통해 단순히 이론이나 스킬을 배우는 것을 넘어, 실제로 데이터를 어떻게 활용할 수 있을지 알 수 있습니다.
- 강희주 (스캉 대표)

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