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파이썬으로 캐글 뽀개기

파이썬으로 시작해서 포트폴리오로 취업까지

[ PDF ]
Evan, 조대연, 김보경, 정필원, 최준영 | 비제이퍼블릭(BJ퍼블릭) | 2021년 08월 26일 첫번째 구매리뷰를 남겨주세요. | 판매지수 72 판매지수란?
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발행일 2021년 08월 26일
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파일/용량 PDF(DRM) | 17.33MB 파일/용량 안내
페이지 수 약 573쪽 글자 수/페이지 수 안내
ISBN13 9791165920999

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저자 소개 (5명)

학점은행제 경영 학사를 졸업하였고, 미국 나사렛대학교 필리핀 분교에서 신학과 철학 석사, 한동대학교 국제개발협력학과 석사를 졸업하였다. 회사에 무의미하게 매일 출근하는 것이 싫어 현재는 프리랜서로 활동하며 주로 대기업 및 취업 준비생을 위한 R, Python, SQL 강의 및 저술 활동에 매진하고 있다. 학점은행제 경영 학사를 졸업하였고, 미국 나사렛대학교 필리핀 분교에서 신학과 철학 석사, 한동대학교 국제개발협력학과 석사를 졸업하였다. 회사에 무의미하게 매일 출근하는 것이 싫어 현재는 프리랜서로 활동하며 주로 대기업 및 취업 준비생을 위한 R, Python, SQL 강의 및 저술 활동에 매진하고 있다.
서울대학교 사회과학대학에서 경제 학사로 졸업한 후 국방관리연구소에서 연구원으로 근무하며 처음 컴퓨터를 접하고 이에 매료되어 미국 피츠버그대학 경영대학원의 Ph.D. 과정에 진학하여 머신러닝, 신경망 이론 등 컴퓨터과학 전공자들이 듣는 과목들을 수강하고 이를 활용하여 졸업 논문을 마무리하였다. 최근에는 빅데이터를 형성하도록 데이터를 생산하는 사물인터넷과 사물 인공 지능에도 관심을 갖고 연구하고 있다. 서울대학교 사회과학대학에서 경제 학사로 졸업한 후 국방관리연구소에서 연구원으로 근무하며 처음 컴퓨터를 접하고 이에 매료되어 미국 피츠버그대학 경영대학원의 Ph.D. 과정에 진학하여 머신러닝, 신경망 이론 등 컴퓨터과학 전공자들이 듣는 과목들을 수강하고 이를 활용하여 졸업 논문을 마무리하였다. 최근에는 빅데이터를 형성하도록 데이터를 생산하는 사물인터넷과 사물 인공 지능에도 관심을 갖고 연구하고 있다.
NLP 기반 프로젝트를 진행해 고용노동부와 아시아경제가 주관한 빅 데이터 분석 기반 서비스 기획 모델링 경진 대회에서 장려상을 받았다. 『파이썬으로 캐글 뽀개기』책에서는 시각화 파트 집필에 참여했다. NLP 기반 프로젝트를 진행해 고용노동부와 아시아경제가 주관한 빅 데이터 분석 기반 서비스 기획 모델링 경진 대회에서 장려상을 받았다. 『파이썬으로 캐글 뽀개기』책에서는 시각화 파트 집필에 참여했다.
2018년 상하이 텐센트 창업단지에서 글로벌 스타트업 프로그램을 이수하고, 2020년에는 하이비전 데이터 엔지니어링 인턴으로 근무하기도 하였다. 데이터 분석을 통한 경영 전략을 더 연구하기 위해 현재 대학원을 준비하고 있다. 2018년 상하이 텐센트 창업단지에서 글로벌 스타트업 프로그램을 이수하고, 2020년에는 하이비전 데이터 엔지니어링 인턴으로 근무하기도 하였다. 데이터 분석을 통한 경영 전략을 더 연구하기 위해 현재 대학원을 준비하고 있다.
한국정보과학회의 학술 대회인 2020한국컴퓨터종합학술대회(KCC2020)에서 학부생/주니어논문경진대회의 학부생 논문 부문에 참가하여 장려상을 수상하기도 했다. 한국정보과학회의 학술 대회인 2020한국컴퓨터종합학술대회(KCC2020)에서 학부생/주니어논문경진대회의 학부생 논문 부문에 참가하여 장려상을 수상하기도 했다.

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출판사 리뷰

데이터 분석가를 시작하려는 비전공자를 위한
완벽한 기초 가이드

Learning by Doing! 직접 부딪치며 배우자는 것이 이 책의 철학입니다. 비전공자분들이 다양한 입문서를 읽는 것 못지않게 중요한 것은 일단 도전하는 것입니다. 본 책은 간단한 이론과 원리를 배운 후 빠르게 캐글에 도전하는 기본적인 지침서를 제공합니다. 그리고 좌충우돌하면서 겪게 될 다양한 스토리를 소개하고, 캐글에 도전하는 것만큼 중요한 포트폴리오가 보관될 Github 사용법과 Github Blog를 만드는 방법도 포함하고 있습니다. 이 책은 데이터 분석가를 시작하려는 모든 분에게 완벽한 가이드를 제공할 것입니다.

이 책의 특징
- 다양한 캐글 대회 참여 방법 소개
- NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn 등 데이터 과학의 필수 라이브러리 소개
- XGBoost, LightGBM, CatBoost 등 최신 알고리즘 소개

이 책이 필요한 독자
- 데이터 분석에 관심이 많고 데이터 분석가로 취업 및 전직을 하고 싶은 모든 비전공자
- 캐글을 포함한 각종 경진 대회에 직접 참여하고 싶은 분들
- 업무 협업을 위한 기초적인 Git, Linux, Github 블로그 활용법이 궁금한 분들

소스코드 다운로드
https://github.com/bjpublic/pythonkaggle

출판사 리뷰
이 책의 주목적은 코딩을 처음 접하는 사람이 데이터 분석 및 머신러닝을 수행하는 데 필요한 기본 문법을 익혀서 캐글 대회에 참여할 수 있는 역량을 키워 주는 동시에, 취업 포트폴리오를 만드는 일련의 과정을 포함합니다. 입문자분들을 대상으로 한 책이다 보니, 통계 및 머신러닝의 어려운 알고리즘 수식은 최대한 배제하고 설명하고 있습니다.
입문자가 어려움 없이 개념에 대한 이해를 하도록 최대한 노력하였는데, 이 책은 각 분야에 대하여 상세하게 설명한 책이라기보다는 데이터 분석가 및 머신러닝 개발자로 성장하는 데 필요한 부분들을 설명해 놓은 일종의 가이드북입니다. 저자의 철학대로 손으로 몸으로 체득해보시기 바랍니다.

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