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한 줄씩 따라 해보는 파이토치 딥러닝 프로젝트 모음집
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한 줄씩 따라 해보는 파이토치 딥러닝 프로젝트 모음집

다양한 AI 프로젝트로 실전 감각 익히기

이경택, 김수지, 박희경, 신훈철, 심은선 저 외 4명 정보 더 보기/감추기 | 비제이퍼블릭(BJ퍼블릭) | 2021년 07월 30일 리뷰 총점9.8 정보 더 보기/감추기
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한 줄씩 따라 해보는 파이토치 딥러닝 프로젝트 모음집

품목정보

품목정보
발행일 2021년 07월 30일
쪽수, 무게, 크기 380쪽 | 188*245*30mm
ISBN13 9791165920753
ISBN10 1165920751

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목차

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저자 소개 (9명)

성균관대학교 통계학과를 전공하고, 빅데이터 연합 학회 투빅스를 만들었다. 현재 연세대학교 산업공학과에서 박사과정을 밟고 있다. 데이터 분석 및 인공지능 관련 대회에서 다수의 수상을 하였으며 데이터 분석과 인공지능 전 분야에 관심을 갖고 연구 중이다. 특히 딥러닝과 강화학습에 관심을 가지고 있으며, 블로그 운영 및 다양한 강연 활동 등을 진행하고 있다. 성균관대학교 통계학과를 전공하고, 빅데이터 연합 학회 투빅스를 만들었다. 현재 연세대학교 산업공학과에서 박사과정을 밟고 있다. 데이터 분석 및 인공지능 관련 대회에서 다수의 수상을 하였으며 데이터 분석과 인공지능 전 분야에 관심을 갖고 연구 중이다. 특히 딥러닝과 강화학습에 관심을 가지고 있으며, 블로그 운영 및 다양한 강연 활동 등을 진행하고 있다.
덕성여자대학교에서 통계학과 컴퓨터공학을 전공하였고, 현재는 컨설팅 회사에서 여러 금융사들의 데이터를 분석하여 문제를 해결하는 프로젝트를 수행하고 있다. 금융 데이터에 대한 지식 확장과 텍스트 데이터에 관심이 많다. 덕성여자대학교에서 통계학과 컴퓨터공학을 전공하였고, 현재는 컨설팅 회사에서 여러 금융사들의 데이터를 분석하여 문제를 해결하는 프로젝트를 수행하고 있다. 금융 데이터에 대한 지식 확장과 텍스트 데이터에 관심이 많다.
인하대학교 통계학 석사를 졸업하고, LG 디스플레이에서 데이터 분석 업무를 하였다. 현재는 하나금융융합기술원에서 금융 데이터를 활용한 Data Science 연구를 수행하고 있다. Tabular 및 시계열 데이터에서의 머신러닝/딥러닝 모델링에 관심이 많다. 인하대학교 통계학 석사를 졸업하고, LG 디스플레이에서 데이터 분석 업무를 하였다. 현재는 하나금융융합기술원에서 금융 데이터를 활용한 Data Science 연구를 수행하고 있다. Tabular 및 시계열 데이터에서의 머신러닝/딥러닝 모델링에 관심이 많다.
홍익대학교 산업공학과를 졸업하고 마키나락스에서 머신러닝 엔지니어로 재직 중이다. 머신러닝 서비스를 제공할 수 있는 실제적인 제품을 만드는 데에 관심이 많다. 어떠한 제품이든 사용자가 많아질수록 그 의미가 커진다고 믿는다. 홍익대학교 산업공학과를 졸업하고 마키나락스에서 머신러닝 엔지니어로 재직 중이다. 머신러닝 서비스를 제공할 수 있는 실제적인 제품을 만드는 데에 관심이 많다. 어떠한 제품이든 사용자가 많아질수록 그 의미가 커진다고 믿는다.
건국대학교에서 응용통계학과와 소프트웨어학과에 재학 중이다. 머신러닝과 딥러닝으로 실생활 문제를 해결하는 것에 관심이 많아 다수의 프로젝트를 진행하였다. 현재는 강화학습을 자율주행에 적용하는 연구를 하고 있다. 건국대학교에서 응용통계학과와 소프트웨어학과에 재학 중이다. 머신러닝과 딥러닝으로 실생활 문제를 해결하는 것에 관심이 많아 다수의 프로젝트를 진행하였다. 현재는 강화학습을 자율주행에 적용하는 연구를 하고 있다.
서울시립대학교 컴퓨터과학부에 재학 중이다. 컴퓨터 비전을 이용한 연구들에 감명을 받아 인사이트를 키우고 있다. 인공지능으로 덕질하는 것에 관심이 많다. 서울시립대학교 컴퓨터과학부에 재학 중이다. 컴퓨터 비전을 이용한 연구들에 감명을 받아 인사이트를 키우고 있다. 인공지능으로 덕질하는 것에 관심이 많다.
서울과학기술대학교 산업정보시스템전공을 졸업하고, University of Michigan에서 Data Science 석사 과정에 재학 중이다. NLP, 추천시스템, XAI 등 다양한 분야에 관심을 가지고 있다. 서울과학기술대학교 산업정보시스템전공을 졸업하고, University of Michigan에서 Data Science 석사 과정에 재학 중이다. NLP, 추천시스템, XAI 등 다양한 분야에 관심을 가지고 있다.
건국대학교 통계학과를 졸업하고 마키나락스에 재직 중이다. 머신러닝 파이프라인의 자동화와 대용량 데이터를 이용한 모델 학습에 관심이 많다. 건국대학교 통계학과를 졸업하고 마키나락스에 재직 중이다. 머신러닝 파이프라인의 자동화와 대용량 데이터를 이용한 모델 학습에 관심이 많다.
서강대학교에서 철학과 컴퓨터공학을 복수전공하고 국내 OTT 기업에서 서버 개발자로 일하고 있다. 재미있는 프로젝트 아이디어가 떠오르면 빠르게 공부하고 뚝딱뚝딱 만드는 것을 좋아한다. 취미도 개발이라 덕업일치를 이루고 있다. 서강대학교에서 철학과 컴퓨터공학을 복수전공하고 국내 OTT 기업에서 서버 개발자로 일하고 있다. 재미있는 프로젝트 아이디어가 떠오르면 빠르게 공부하고 뚝딱뚝딱 만드는 것을 좋아한다. 취미도 개발이라 덕업일치를 이루고 있다.

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출판사 리뷰

베타 리더 추천사

간결한 개념 설명과 다양하고 흥미로운 실전 프로젝트로 파이토치를 이용한 딥러닝을 쉽고 빠르게 익힐 수 있었습니다. 특히 실전 프로젝트를 통해 개인적으로 진행하고 있는 토이 프로젝트에 바로 적용할 수 있었습니다. 딥러닝에 관심은 있지만 어디서부터 시작하고 어떻게 해야 할지 고민하는 분에게 적극 추천합니다!
_ 김서현 (엘텍공과대학 소프트웨어학부 학부생)

프로젝트로 딥러닝을 좀 더 친숙하게 배울 수 있는 기회라고 생각합니다. 코드 리뷰도 한 줄씩 친절하게 설명되어 있어서 이해하기가 너무 쉬웠습니다! 처음 접하시는 분들도 잘 따라 하실 수 있을 것 같아 이 책을 집필하신 저자님께 감사의 말씀을 드리고 싶습니다.
_ 류영표 (인공지능 강사 및 프리랜서)

이 책은 이론 파트와 실전 파트가 절묘하게 잘 구성되어 있습니다. 입문자가 가장 빨리 배울 수 있는 파이토치 프레임워크를 기준으로 진행되는데, 그렇다 보니 코드가 간결하여 딥러닝 모델에 좀 더 집중해서 배울 수 있어서 좋았습니다. 그리고 실전 파트에서 다양한 예제를 다루고 있으므로 실무에서 어떻게 딥러닝을 활용할 수 있는지 배우고자 하는 입문자에게 이 책을 추천합니다.
_ 이석곤 (엔컴 개발자)

머신러닝을 책으로 공부하는 것은 연애를 책으로 공부하겠다는 것과 다름이 없습니다. 문제와 데이터의 특성에 따라 고려해야 할 변수가 너무나 다르고 접근 방법이 천차만별이기 때문에 일반적으로 습득하여 적용할 수 있는 기술에는 한계가 있기 때문입니다. 기초가 말할 수도 없이 중요함에도 불구하고 많은 전문가들이 성급히 실전에 뛰어들고 부족한 부분은 책으로 메우기를 권하는데, 이 책의 저자는 직접 참여해 성과를 얻은 여러 프로젝트의 경험을 이 책을 통해 나누어 줍니다. 이론은 익숙한데 어떻게 사용해야 할지 모르겠다는 분들에게 좋은 길잡이가 될 것입니다.

_ 이제현 (연구원)
처음 딥러닝을 입문했을 때의 막막함은 아직도 잊히지 않습니다. 기초 지식조차 없는 상태에서 비전 인식 프로젝트를 진행해야 해서 저를 포함한 팀원들 모두가 우왕좌왕했는데, 지인을 통해 받은 참고 문서들과 코드들은 내용 파악도 되지 않았습니다. 그래서 지금도 딥러닝 도서가 발간되면 당시의 기억을 되살려 읽곤 하고 있습니다. 도서들을 읽다 보면 너무 기초적인 내용 위주로 서술된 입문서는 아쉬움이 많고, 그렇다고 깊이가 있는 책을 입문서로 선택하기엔 이론에 대한 습득이 전혀 이뤄지지 않는 문제가 있는데, 이 책은 이러한 난이도를 세심하게 신경 썼다는 생각이 많이 들었습니다. 무엇보다 책 내용을 흥미로운 실습 위주로 구성하여 독자의 관심을 이끌어 내기 때문에 딥러닝 입문에 어려움을 겪고 계신 많은 분들께 공유되기를 희망합니다.
_ 이진 (SW 개발자)

올해의 책 추천평 (1개)

매년 진행되는 올해의 책 선정 행사에서 고객님들이 직접 작성해주신 추천평입니다.
2021
요즘 핫한 딥러닝을 여러 실전 프로젝트를 통해 배울 수 있습니다.
sus***** | 2021.10.29

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