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파이썬을 이용한 데이터 분석의 정석
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파이썬을 이용한 데이터 분석의 정석

넘파이, 판다스, 맷플롯립과 실전 예제로 배우는

채진석 | 루비페이퍼 | 2021년 06월 25일 리뷰 총점10.0 정보 더 보기/감추기
내용
5점
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파이썬을 이용한 데이터 분석의 정석

품목정보

품목정보
출간일 2021년 06월 25일
쪽수, 무게, 크기 600쪽 | 188*240*35mm
ISBN13 9791186710708
ISBN10 1186710705

관련분류

책소개

목차

상세 이미지

상세 이미지 1

저자 소개 (1명)

가톨릭대학교 미디어기술콘텐츠학과 교수 ㈜티메이트 대표이사 Airvana Korea 한국지사장 Lucent Technologies 책임연구원 KT 연구개발원 전임연구원 가톨릭대학교 미디어기술콘텐츠학과 교수
㈜티메이트 대표이사
Airvana Korea 한국지사장
Lucent Technologies 책임연구원
KT 연구개발원 전임연구원

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출판사 리뷰

탄탄한 개념과 실전 예제를 한 권에 담았다!

-데이터 분석의 이론과 응용을 모두 다룹니다.
데이터 분석을 다룬 많은 책 중 나에게 맞는 책을 찾는 건 매우 어렵습니다. 이론 위주의 책을 선택하면 이해하기 어렵고, 응용 위주의 책을 선택하면 기본 개념이 부족합니다. 이 책은 이론을 쉽게 설명하고 예제로 응용해 보도록 구성하여 자연스럽게 데이터 분석 과정을 익힐 수 있습니다.

-필수 라이브러리를 상세히 소개합니다.
바쁜 독자들을 위해 여러 책을 뒤적이지 않아도 되도록 기술하였습니다. 라이브러리별로 나누어 장을 구성하였고, 속성과 함수, 기능을 상세히 수록하여 필요한 내용을 사전처럼 찾아 쓸 수 있습니다. 데이터 분석의 입문자에게는 다양한 사용법을 습득할 수 있는 지침서가, 실무자에게는 새로운 응용을 위한 참고서가 될 것입니다.

-2,000여 개의 기초 예제와 3가지 실전 예제를 실습합니다.
학습자가 데이터 분석을 숙달할 수 있도록 다양한 예제를 담았습니다. 예제 코드와 결과를 바로바로 확인하여 쉽고 빠르게 이해할 수 있습니다. 또한 범죄율, 주식, 축구 경기 결과 데이터를 담은 실습 파일을 불러와 분석해 봄으로써 고도의 응용력을 키우게 됩니다.

이 책은 다음과 같이 구성되었습니다.

1장. 개발 환경 구축
앞으로 실습에 이용할 도구를 준비하는 과정을 소개합니다. 아나콘다(Anaconda)와 주피터 노트북(Jupyter Notebook)을 설치하고 주요 기능을 살펴봅니다.

2장. 파이썬 빅데이터 프로그래밍
파이썬이라는 언어의 특징을 소개하고 객체 지향 언어의 원리를 알아봅니다. 또한 주피터 노트북과 IPython 프롬프트에서 IPython의 기능과 주요 명령어를 살펴봅니다.

3장. 넘파이
데이터 배열 수식을 빠르고 수월하게 처리할 수 있는 넘파이에 대해 알아봅니다. 넘파이 배열의 기본 구조를 설명하고 넘파이 배열과 기능을 다루는 방법을 학습합니다.

4장. 판다스
빅데이터 분석과 데이터 전처리에 가장 많이 사용하는 판다스를 학습합니다. 판다스의 데이터 구조인 시리즈와 데이터프레임 가공을 연습하고 다양한 형태의 데이터를 입출력하는 방법을 알아봅니다.

5장. 판다스 고급
판다스로 불러온 데이터를 가공하고 재형성하는 기법을 다룹니다. 또한 경제적 코딩을 위한 정규 표현식과 데이터의 그룹 연산을 설명하여 데이터 활용이라는 궁극적 목적에 도달하도록 합니다.

6장. 맷플롯립
pyplot, seaborn을 이용하여 다양한 그래프를 그리고 설정해보며 데이터의 의미를 손쉽게 파악할 수 있도록 시각화하는 방법을 학습합니다.

7장. 시계열
날짜 및 시간 관련 객체와 시계열 데이터를 인덱싱하고 가공하는 방법을 알아봅니다.
판다스를 이용해 시계열 데이터를 분석하는 방법도 설명합니다.
더불어 다양한 산업 분야에서 계획을 세우고 통찰하는 방법을 학습합니다.

8장. 빅데이터 분석
1장부터 7장까지 학습한 내용을 종합해 데이터 분석을 실습합니다.
실제 데이터를 불러와서 분석하고 결과를 그래프로 표현합니다.
이를 바탕으로 산업 데이터를 분석할 능력을 갖추고, 데이터 분석에 대한 고도의 응용력을 키웁니다.

이런 분에게 이 책을 추천합니다.
-실습 위주의 책을 원하는 데이터 분석의 입문자
-참고 자료가 필요한 데이터 분석 실무자
-파이썬으로 빅데이터나 인공지능을 다루고 싶은 학습자

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