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빅데이터를 지탱하는 기술
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빅데이터를 지탱하는 기술

시시각각 변하는 데이터를 파악하는 자동화의 세계

니시다 케이스케 저/정인식 | 제이펍 | 2018년 11월 05일 | 원서 : ビッグデ-タを支える技術 첫번째 리뷰어가 되어주세요 | 판매지수 2811 판매지수란? 공유 페이스북 공유하기 트위터 공유하기 상품퍼가기 열기/닫기
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상품정보

출간일 2018년 11월 05일
쪽수,무게,크기 312쪽 | 170*225*21mm
ISBN13 9791188621439
ISBN10 1188621432

이 상품과 관련 있는 이벤트 2

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책소개

현대 비즈니스의 성패는 데이터 수집과 통합, 그리고 처리 방법에 달렸다!
데이터 처리 전문가가 알려주는 빅데이터와 관련 기술의 모든 것!
'데이터 처리를 어떻게 시스템화할 것인가?'


『빅데이터를 지탱하는 기술』에서는 엔지니어링 문제를 중심으로 일련의 데이터 처리에 필요한 요소와 기술을 정리하고, 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 토대를 만들고, 그 위에서 시스템의 자동화를 지원하는 다양한 기술을 다룬다. 컴퓨터의 성능이 향상됨에 따라 머신러닝을 필두로 데이터를 활용하는 시스템 개발에 관한 기대가 더욱더 커지고 있다. 따라서 앞으로는 시스템 규모에 상관없이 '데이터 처리 그 자체를 시스템의 일부로 하는 기술'에 대한 수요가 점차 많아질 것이다. 이 책에서 소개하는 다양한 시각 자료와 체계적인 관련 기술 소개는 독자들의 빅데이터 입문에 많은 도움이 될 것이다.

상세이미지

저자 소개

작가파일보기 관심작가알림 신청 저 : 니시다 케이스케

西田圭介 1976년 일본 효고현에서 태어났다. 트레저 데이터에 근무하고 있으며, 저서로는 『구글을 지탱하는 기술』 등이 있다.

작가파일보기 관심작가알림 신청 역 : 정인식

숭실대학교에서 전자계산학을 전공하였다. 사회 초년생 시절 자바에 심취해 현대정보기술에서 웹 애플리케이션을 개발하였고, 그 후 이동통신 단말기 분야로 옮겨 휴대전화 단말기의 부가서비스 개발 업무를 진행하였다. 그리고 일본 키스코 모바일사업부의 팀장을 거쳐, 일본 교세라의 북미향 휴대전화기 개발에 참여하였다. 지금은 일본의 주요 이동통신사에서 업무 프로세스 개선을 위한 IT 컨설팅 및 데이터 분석 관련 도구를 개발하고 있다.

목차

CHAPTER 1 빅데이터의 기초 지식 _ 1
1-1 [배경] 빅데이터의 정착 3
분산 시스템에 의한 데이터 처리의 고속화 ― 빅데이터의 취급하기 어려운 점을 극복한 두 가지 대표 기술 3
분산 시스템의 비즈니스 이용 개척 ― 데이터 웨어하우스와의 공존 7
직접 할 수 있는 데이터 분석 폭 확대 ― 클라우드 서비스와 데이터 디스커버리로 가속하는 빅데이터의 활용 8
1-2 빅데이터 시대의 데이터 분석 기반 11
[재입문] 빅데이터의 기술 ― 분산 시스템을 활용해서 데이터를 가공해 나가는 구조 11
데이터 웨어하우스와 데이터 마트 ― 데이터 파이프라인 기본형 16
데이터 레이크 ― 데이터를 그대로 축적 17
데이터 분석 기반을 단계적으로 발전시키기 ― 팀과 역할 분담, 스몰 스타트와 확장 19
데이터를 수집하는 목적 ― ‘검색’, ‘가공’, ‘시각화’의 세 가지 예 22
확증적 데이터 분석과 탐색적 데이터 분석 25
1-3 [속성 학습] 스크립트 언어에 의한 특별 분석과 데이터 프레임 26
데이터 처리와 스크립트 언어 ― 인기 언어인 파이썬과 데이터 프레임 26
데이터 프레임, 기초 중의 기초 ― ‘배열 안의 배
... 펼처보기

책속으로

‘빅데이터(big data)’라는 단어를 대중 매체를 통해 자주 접하게 된 것은 2011년 후반에서 2012년에 걸쳐 많은 기업들이 데이터 처리에 분산 시스템을 도입하기 시작했을 무렵일 것이다. 그 이전에도 컴퓨터에 의한 데이터 처리는 이뤄졌지만, 언제부턴가 ‘빅데이터’라고 불리는 단어가 여기저기서 사용되어 데이터를 비즈니스에 활용하자는 움직임이 활발해졌다.
--- p.3

대시보드 도구와 BI 도구의 차이는 그다지 엄밀하지는 않다. 전자는 새로운 그래프를 쉽게 추가할 수 있는 것이 중시된다면, 후자는 보다 대화형 데이터 탐색이 중요시된다. 예를 들어, 그래프를 클릭하여 상세한 표시로 전환하거나 집계에 기반이 되는 로우 데이터(원시 데이터)를 표시하는 등 시간을 들여 차분히 데이터를 보고 싶은 경우에는 BI 도구가 적합하다.
--- p.68

현재는 빅데이터를 대표하는 시스템으로 알려진 Hadoop이지만, 역사적으로는 오픈 소스의 웹 크롤러인 ‘Nutch’를 위한 분산 파일 시스템으로 2003년경부터 개발이 시작되었다. 그 이후 2006년에는 단일 프로젝트로 독립해서, Apache Hadoop(아파치 하둡)으로 배포되었다.
--- p.92

먼저 객체 스토리지 상의
... 펼처보기 --- p.210

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