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아파치 카프카로 데이터 스트리밍 애플리케이션 제작
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아파치 카프카로 데이터 스트리밍 애플리케이션 제작

기업용 메시징 대기열 시스템의 설계와 구축 방법

매니시 쿠마, 찬찰 싱 저/최 준 | 에이콘출판사 | 2018년 04월 30일 | 원제 : Building Data Streaming Applications with Apache Kafka: Design, develop and streamline applications using Apache Kafka, Storm, Heron and Spark 첫번째 리뷰어가 되어주세요 | 판매지수 3240 판매지수란? 공유 페이스북 공유하기 트위터 공유하기 상품퍼가기 열기/닫기
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상품정보

출간일 2018년 04월 30일
쪽수,무게,크기 336쪽 | 783g | 188*235*19mm
ISBN13 9791161751320
ISBN10 1161751327

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책소개

사람 사이에 이메일 같은 메시지 교환이 있다면, 서로 다른 시스템 사이에도 다양한 메시지 교환이 있다. 오늘날 정보 기술의 발전과 함께 더욱 다양한 형태의 메시지가 대량으로 처리되고 있다. 기업은 통합된 메시지 운영과 고가용성, 성능, 보안 등의 요구 사항을 만족시킬 수 있는 메시징 플랫폼 ‘카프카’가 필요하다. 이 책은 개발자 관점에서 카프카의 기초부터 스파크, 스톰, 하둡 같은 확장된 프레임워크까지 활용하는 법을 실용적 예제와 함께 다루고 있다.


저자 소개

작가파일보기 관심작가알림 신청 저 : 매니시 쿠마

Manish Kumar 인도의 데이터메티카 솔루션 유한회사(DataMetica Solution Pvt. Ltd.)의 테크니컬 아키텍트다. 데이터와 제품의 아키텍트로 약 11년간 데이터 관리 분야에서 근무했다. 효율적인 ETL 파이프라인 제작과 하둡(Hadoop)을 아우르는 보안 적용, 데이터 사이언스 문제에 최선의 솔루션을 제공하는 경험이 풍부하다. 빅데이터 세상에 합류하기 전에는 인도의 시어스 홀딩(Sears Holding) 사에서 테크 리드(Tech Lead)로 근무했다. 정보기술 분야에서 학사 학위를 받았으며, 하둡이나 하둡 보안과 관련된 빅데이터 개념을 다루는 여러 모임에서 주요 강사로 활동하고 있다.

작가파일보기 관심작가알림 신청 저 : 찬찰 싱

Chanchal Singh 데이터메티카 솔루션 유한회사(DataMetica Solution Pvt. Ltd.)의 소프트웨어 엔지니어다. 개발자, 데이터 기술자, 그리고 팀장으로서 제품 개발과 설계 분야에서 3년 넘게 근무했다. 무엇보다 하둡, 스파크, 스톰, 카프카, 하이브, 피그(Pig), 플룸(Flume), 자바, 스프링 등의 분야에서 매우 다양한 경력을 갖고 있다. 지식을 나누고 다른 이에게 동기를 부여하는 것이 혁신을 위한 길이라고 믿는다. 이 책의 빅데이터 파트의 공동 저자다. 찬찰은 조직에 혁신적인 아이디어를 불어 넣는다. 뭄바이 대학(University of Mumbai)에서 정보기술 분야의 학사 과정을 마쳤고, 아미티 대학(Amity University)에서 석사 과정을 수료했다. 또한 IIT 뭄바이 기업가 모임에서 활동했다.

작가파일보기 관심작가알림 신청 역 : 최 준

대기업 전산실에서 근무하다 2001년 은사를 만나 미련 없이 직장을 떠날 수 있었다. 이후 10년 동안 한국마이크로소프트와 마이크로소프트 싱가폴 지사에서 근무했다. 아시아의 200여 개 기업의 현장에서 기술 지원을 수행하면서 다양한 기업용 IT 시스템의 문제를 이해하고 해결 방안을 찾는 소중한 경험을 쌓았다. 현재 캐나다에서 회사를 설립해 기업 고객에게 클라우드 서비스 컨설팅을 하고 있다.

목차

1장. 메시징 시스템 소개
__메시징 시스템의 기본원칙
__메시징 시스템의 이해
__지점 간 메시징 시스템
__게시-구독 메시징 시스템
__AMQP
__빅데이터 스트리밍 애플리케이션에 메시징 시스템 사용하기
__요약

2장. 카프카 소개, 분산 메시징 플랫폼
__카프카의 유래
__카프카의 구조
__메시지 토픽
__메시지 파티션
__복제와 복제 로그
__메시지 프로듀서
__메시지 컨슈머
__주키퍼의 역할
__요약

3장. 카프카 프로듀서
__카프카 프로듀서의 내부 구조
__카프카 프로듀서 API
____프로듀서 객체와 ProducerRecord 객체
____사용자 정의 파티션
____추가 프로듀서 설정
__자바 카프카 프로듀서 예제
__일반적인 메시지 게시 유형
__카프카 프로듀서 모범 사례
__요약

4장. 카프카 컨슈머
__카프카 컨슈머 내부 구조
____카프카 컨슈머의 역할 이해
__카프카 컨슈머 API
____컨슈머 설정
____구독과 폴링
____커밋 처리와 폴링
____추가 설정
__자바 카프카 컨슈머
__스칼라 카프카 컨슈머
____리밸런스 리스너
__일반적인 메시지 사용 유형
__모범 사례
____요약

5장. 카프카 스파크 스트리밍
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출판사 리뷰

이 책에서 다루는 내용

아파치 카프카의 기초 개념
스트리밍 애플리케이션의 기본 구성
스파크, 스톰, 헤론을 사용한 효과적인 카프카 스트리밍 애플리케이션 설계
메시징 시스템에 대한 빠른 처리 속도와 고성능, 고가용성 지원의 중요성 이해
카프카 애플리케이션 구축 과정에서 필요한 효과적인 용량 계획 수립
모범적인 보안 적용 사례에 대한 이해와 구현

이 책의 대상 독자

카프카 환경에서 가장 쉽고 가능한 방법으로 아파치 카프카의 다양한 도구를 사용하는 방법을 배우려는 독자를 위한 책이다. 약간의 자바 프로그래밍 경험이 있으면 이 책을 이해하기 더 쉽다.


이 책의 구성

1장, ‘메시징 시스템 소개’에서는 메시징 시스템의 개념을 비롯한 전반적인 사항과 기업의 관련 요구 사항을 설명한다. 지점 간(point to point) 또는 게시 및 구독(publish/subscribe) 형태의 메시징 시스템을 활용하는 여러 방법을 알아본다. AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)도 다룬다.
2장, ‘카프카 소개’에서는 분산 메시징 플랫폼으로서의 카프카를 소개한다. 카프카 구조와 내부 구성 요소를 다룬다. 그리고 카프카 구성 요소의 역할, 중요성 등과 함께 카프카 메시징 시스템 안에서 각각의 구성 요소가 응답시간, 신뢰성, 확장성을 어떻게 지원하는지 알아본다.
3장, ‘카프카 프로듀서(Kafka Producers)’에서는 카프카 시스템에 메시지를 게시하는 방법을 설명한다. 카프카 프로듀서 API와 사용법을 더 자세하게 알아본다. 자바와 스칼라(Scala) 프로그램 언어로 카프카 프로듀서 API를 사용하는 예를 살펴본다. 카프카 토픽(Kafka Topic)으로 메시지를 공급하기 위한 프로듀서의 메시지 흐름과 몇 가지 일반적인 유형을 깊이 있게 다룬다. 또한 카프카 프로듀서의 성능을 최적화하기 위한 기술을 살펴본다.
4장, ‘카프카 컨슈머(Kafka Consumers)’에서는 카프카 시스템에서 메시지를 사용하는 방법을 다루고, 카프카 컨슈머 API와 활용법을 설명한다. 자바와 스칼라 프로그램 언어로 카프카 컨슈머 API를 사용하는 예를 살펴본다. 카프카 토픽으로 메시지를 사용하기 위한 컨슈머의 메시지 흐름과 몇 가지 일반적인 유형을 깊이 있게 다룬다. 또한 카프카 컨슈머의 성능을 최적화하기 위한 기술을 살펴본다.
5장, ‘카프카 스파크 스트리밍 애플리케이션 개발’에서는 아파
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