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스파크 2.0으로 하는 고속 스마트 빅데이터 분석과 처리 3/e
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스파크 2.0으로 하는 고속 스마트 빅데이터 분석과 처리 3/e

표준 SQL과 진화한 데이터 표현 지원

크리슈나 산카르 저 / 조효성 | 에이콘출판사 | 2017년 09월 22일 첫번째 리뷰어가 되어주세요 | 판매지수 630 판매지수란? 공유 페이스북 공유하기 트위터 공유하기 상품퍼가기 열기/닫기
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상품정보

출간일 2017년 09월 22일
쪽수,무게,크기 356쪽 | 848g | 188*235*22mm
ISBN13 9791161750569
ISBN10 1161750568

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책소개

기존의 스파크 버전 1.X 버전에서 좀 더 업그레이드 되어 빅데이터를 고속으로 처리할 수 있는 다양한 기능을 제공한다. 기능이 확장된 MLlib와 그래프 X를 이용해서 다양한 정형, 비정형 데이터를 분석할 수 있고, 특히 데이터 과학자들과 데브옵스 엔지니어가 필요할 수 있는 파큇과 같은 데이터 포맷과 필요한 데이터를 다양한 데이터 포맷으로 로딩할 수 있는 스파크 SQL 기능을 설명하고 있다. 마지막으로 케이스 스터디에는 알파고 트윗 분석을 통해 독자의 지적 호기심을 채워줄 수 있을 뿐 아니라 실무 개발자에게 유용한 가이드 역할을 제공하고 있어, 빅데이터 분석을 학습하는 초보자와 현업에서 사용하고 있는 개발자에게 유용한 정보를 제공한다.


목차

1장. 스파크 설치와 클러스터 설정
__폴더 구조와 규약
__미리 빌드된 배포 버전 설치
__스파크 소스 빌드
____스파크 소스 다운로드
____메이븐 환경에서 스파크 소스 컴파일
____컴파일 스위치
____스파크 설치 테스트
__스파크 토폴로지
__싱글 머신
__EC2에서 스파크 구동
____EC 스크립트 다운로드
____EC2 스크립트로 EC2 환경에서 스파크 구동
____일래스틱 맵리듀스 환경에 스파크 배포
__체프(옵스코드)를 이용한 스파크 배포
__메소스 환경에서 스파크 배포
__얀 환경에서 스파크 구동
__스파크 독립 모드
__참고 자료
__요약


2장. 스파크 셸
__스파크 셸
____스파크 셸 종료
____스파크 셸을 이용한 예제 코드 실행
__단순한 텍스트 파일 로딩
__S3에서 대화 형태로 데이터 로딩
____파이썬을 이용한 스파크 셸 구동
__요약


3장. 스파크 애플리케이션 구현과 동작
__스파크 애플리케이션 구현
__아이파이썬을 이용한 데이터 랭글링
__이클립스를 이용한 스파크 개발
__기타 IDE를 이용한 스파크 개발
__메이븐을 이용한 스파크 잡 개발
__기타 개발 도구를 이용한 스파크 잡 개발
_
... 펼처보기

출판사 리뷰

이 책에서 다루는 내용

■ 독자의 클러스터 환경에서 스파크를 설치하고 환경 설정하는 방법
■ 스파크 셸을 이용한 분산 형태의 애플리케이션 프로토타입 개발
■ 새로운 데이터프레임 API를 이용한 데이터 랭글링
■ 스파크 분산 표현 데이터(RDDs)를 이용해서 통신할 수 있는 다양한 방법 분석
■ SQL 형태의 쿼리 문법 기반의 스파크 쿼리
■ 스파크가 빅 데이터를 처리하는 방법
■ 데이터 과학자와 데이터 엔지니어가 스파크 프레임워크를 활용할 수 있는 방법
■ 고 확장성 알고리즘을 이용한 머신 러닝 시스템 구현
■ 스파크와 연동할 수 있는 유명한 통계 언어 R 사용
■ 그래프 엑스를 이용한 흥미로운 그래프 알고리즘과 그래프 데이터 처리 기법 적용


이 책의 대상 독자

스파크 초보자인 데이터 과학자와 데이터 엔지니어라면 이 책으로 스파크의 장점을 배울 수 있다. 빅데이터와 데이터 분석 경험이 있다면 이 책에서 데이터 패턴과 프라그마(pragmas)를 경험할 수 있다. 분산 프로그래밍을 이해하고 싶은 사람이면 다양한 예제 코드와 이 책의 정독을 통해 누구든 원하는 바를 얻을 수 있다.


이 책의 구성

1장, '스파크 설치와 클러스터 설정'에서는 스파크 설정에 필요한 방법들을 상세히 설명한다.
2장, '스파크 셸'에서는 스파크 커맨드라인을 설명한다. 스파크 셸은 프로그램 조각을 빠르게 작성하거나 메소드 호출 문법을 쌍방으로 이해할 때 유용하다.
3장, '스파크 애플리케이션 구현과 동작'에서는 스파크 애플리케이션을 컴파일하는 모든 방법을 다룬다.
4장, 'SparkSession 생성'에서는 SparkSession과 별도의 독립적인 Spark Context를 고려해서 스파크 서버와 연결하는 프로그램적인 측면을 설명한다.
5장, '스파크의 데이터 로딩과 저장'에서는 스파크 환경에서 데이터 수집과 배포 처리를 다룬다.
6장, 'RDD 변경'에서는 모든 마술이 일어나는 기저 데이터 추상 계층인 회복 가능한 분산 데이터셋(RDD)을 설계하는 방법을 설명한다.
7장, '스파크 2.0 컨셉'에서는 스파크의 혁명과 주요 마일스톤인 스파크 2.0 배포판을 떠받치는 모든 개념을 설명하는 짧지만 흥미로운 장이다.
8장, '스파크 SQL'에서는 스파크의 SQL 인터페이스를 다룬다. 스파크 SQL은 분명 가장 폭넓게 사용되고 있는 특징이다.
9장, '데이터셋과 데이터프레임의 기초: 데이터 과학자를 위한 핵심 가치'
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