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일래스틱서치 고급 기능의 개념과 활용
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일래스틱서치 고급 기능의 개념과 활용

일래스틱서치 5를 활용한 유연하고 확장 가능한 검색 솔루션 개발

바디 딕시트 저/김용환 | 에이콘출판사 | 2017년 09월 27일 첫번째 리뷰어가 되어주세요 | 판매지수 180 판매지수란? 공유 페이스북 공유하기 트위터 공유하기 상품퍼가기 열기/닫기
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상품정보

출간일 2017년 09월 27일
쪽수,무게,크기 516쪽 | 188*235*25mm
ISBN13 9791161750552
ISBN10 116175055X

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책소개

최신 일래스틱서치 5를 소개한 책으로 기존 일래스틱서치 하위 버전에서 제공하던 기능도 함께 소개하고 있다. 새롭게 개선된 아파치 루씬 6의 기본 텍스트 스코어링 메커니즘에 대한 설명과 설정 방법 뿐 아니라 모델링 방법, 5가지 타입의 노드, 관리 기능, 검색, 자동 완성화, 성능 튜닝, 샤드 및 복제본 개수와 라우팅을 이용한 운영 방법을 설명한다.마지막으로 플러그인 개발 방법과 일래스틱 스택 5.0을 소개해 일래스틱서치와 함께 사용할 수 있는 일래스틱 오픈소스를 소개한다.

저자 소개

작가파일보기 관심작가알림 신청 저 : 바디 딕시트

Bharvi Dixit 검색 서버, NoSQL 데이터베이스, 클라우드 서비스에 대해 광범위한 경험을 가진 IT 전문가다. 컴퓨터 과학 석사학위를 받았고, 현재 미국의 금융 데이터와 주식 연구 플랫폼 회사인 센티오(Sentieo)와 협력해 수백 대의 서버를 포함한 전체 플랫폼 및 아키텍처를 이끌고 있다. 또한 센티오 검색 및 데이터 팀에서 중요한 역할을 담당하고 있다.
델리의 일래스틱서치 미트업 그룹(Elasticsearch Meetup Group) 주최자로서 일래스틱서치와 루씬에 대해 발표하고, 해당 기술에 대한 커뮤니티를 지속적으로 구축하고 있다.
프리랜서 일래스틱 컨설턴트로서 많은 회사가 일래스틱서치를 사용해 대테러영역, 리스크 관리뿐 아니라 취업 모집, 전자상거래, 금융, 소셜 검색, 로그 모니터링 같은 영역에서 대규모 데이터 자동화 인텔리전스 플랫폼 검색 솔루션을 만드는 등 다양한 사용 사례에 대한 복잡한 검색 문제를 해결할 수 있게 돕고 있다.
확장 가능한 백엔드 플랫폼을 만드는 것과 검색 엔지니어링, 데이터 분석, 분산 컴퓨팅에도 관심이 있다. 코드를 개발할 때 좋아하는 언어는 자바와 파이썬으로, 컨설팅 회사에 있을 때 자체 소프트웨어도 개발했었다.
2013년부터 루
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작가파일보기 관심작가알림 신청 역 : 김용환

네이버, 라인(Line)을 거쳐 카카오(Kakao)에서 개발자로 일하고 있다. 현재 마흔두 살의 평범한 개발자로 다양한 도전에서 에너지를 얻으며, 개발과 실무 경험을 블로그(http://knight76.tistory.com)에 기록하고 있다. 에이콘출판사에서 출간한 『Ansible 설정 관리』(2015), 『ElasticSearch Cookbook 2/e』(2016), 『Redis 핵심정리』(2016), 『일래스틱서치 입문과 활용』(2016), 『CentOS 7 리눅스 서버 쿡북』(2016), 『하이브 핵심정리』(2017)를 번역했다.

목차

1장. 일래스틱서치와 일래스틱서치 변경 다시 살펴보기

__루씬 소개
____루씬 인덱스 자세히 살펴보기
____일래스틱서치 소개
__일래스틱서치 5.x 소개
____일래스틱서치의 새 기능 소개
____일래스틱서치의 변경사항
____2.x부터 5.x까지의 변경사항
__요약


2장. 고급 쿼리 DSL

__루씬에서 변경된 기본 텍스트 스코어링: BM25
____정밀도와 회수
____TF-IDF 정리
____BM25가 TF-IDF와 다른 점
__리팩토링된 쿼리 DSL
__작업에 적합한 쿼리 선택하기
____쿼리 범주화
____사용 사례
____쿼리 DSL의 중요한 변경사항
__쿼리 재작성 explain
____prefix 쿼리 예제
____아파치 루씬 다시 살펴보기
____쿼리 재작성 속성
__쿼리 템플릿
____검색 템플릿 소개
____Mustache 템플릿 엔진
__요약


3장. 전체 텍스트 검색을 넘어서

__멀티매칭 제어
__멀티매칭 타입
____베스트 필드 매칭
____크로스 필드 매칭
____모스트 필드 매칭
____구문 매칭
____접두어 매칭을 이용한 구문
__함수 스코어 쿼리를 이용한 스코어 제어
__함수 스코어 쿼리의 내장 함수
____weight 함수
____필드 값 인자 함수
____스크립트 스코어 함수
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출판사 리뷰

이 책의 대상 독자

위대한 검색 서버인 일래스틱서치의 기본 개념을 숙지한 상태에서 일래스틱서치 지식을 좀 더 확장하고자 하는 일래스틱서치 사용자와 열렬한 지지자를 위해 작성됐다. 또한 아파치 루씬 또는 일래스틱서치의 작동 방식과 일래스틱서치 1.x에서 5.x까지의 변경사항 등을 설명하고 있다. 그 외에도 쿼리 관련성을 높이는 방법을 살펴보고, 일래스틱서치의 플러그인으로 일래스틱서치의 확장 방법을 학습하길 원하는 독자는 이 책을 흥미롭고 유용하게 읽을 수 있을 것이다.
대부분의 장에서 독자에게 관련 지식이 있다고 가정하고 진행하기 때문에 일래스틱서치를 처음 접하거나 쿼리와 데이터 인덱스 생성 등 기본 개념에 익숙하지 않다면 다소 어려울 수 있다.


이 책의 구성

1장, ‘일래스틱서치와 일래스틱서치 변경 다시 살펴보기’에서는 아파치 루씬의 동작 방식을 알아본다. 일래스틱서치 5.x를 소개하고, 기본 개념 설명 후에 일래스틱서치의 중요한 변경사항을 1.x부터 5.x까지 소개한다.
2장, ‘고급 쿼리 DSL’에서는 새로운 기본 스코어링 알고리즘인 BM25를 설명하고, 이전 TFIDF 알고리즘보다 더 나은지 살펴본다. 이 외에도 쿼리 재작성, 쿼리 템플릿, 쿼리 모듈 변경, 특정 시나리오에서 선택할 수 있는 다양한 쿼리와 같은 일래스틱서치 기능에 대해 설명한다.
3장, ‘전체 텍스트 검색을 넘어서’에서는 리스코어링(rescoring) , 멀티매칭 제어, 함수 스코어 쿼리를 설명한다. 이어서 일래스틱서치의 스크립팅 모듈도 다룬다.
4장, ‘데이터 모델링과 분석’에서는 일래스틱서치의 다양한 데이터 모델링 방법을 설명한다. 부모-자식 데이터 타입과 중첩 데이터 타입을 사용해 도큐먼트 간의 관계를 다루는 방법과 실질적인 고려사항을 살펴본다. 또한 데이터 분석을 위한 일래스틱서치의 집계 모듈을 설명한다.
5장, ‘사용자 검색 환경 개선’에서는 제안자(suggester)를 사용해 사용자 검색 환경을 향상시키는 주제에 초점을 둔다. 제안자를 사용하면 사용자 쿼리 철자 실수를 수정하고 효율적인 자동 완성 메커니즘을 생성할 수 있다. 이 외에 쿼리 관련성을 높이는 방법과 동의어를 사용해 검색하는 방법도 다룬다.
6장, ‘인덱스 배포 아키텍처’에서는 적절한 샤드와 복제본 개수 선택, 라우팅 동작 방식, 샤드할당 동작 방식, 샤드 할당 동작 변경 방법을 다룬다. 이 외에도 쿼리 실
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