Name: 일래스틱서치 고급 기능의 개념과 활용
Author: 바디 딕시트 저/김용환 역

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일래스틱서치 고급 기능의 개념과 활용

일래스틱서치 5를 활용한 유연하고 확장 가능한 검색 솔루션 개발

바디 딕시트 저/김용환 역 | 에이콘출판사 | 2017년 09월 27일 | 원제 : Mastering Elasticsearch 5.x - Third Edition: Master the intricacies of Elasticsearch 5 and use it to create flexible and scalable search solutions 첫번째 리뷰어가 되어주세요.

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품목정보

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발행일	2017년 09월 27일
쪽수, 무게, 크기	516쪽 \| 982g \| 18823525mm
ISBN13	9791161750552
ISBN10	116175055X

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책소개

책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기

1장. 일래스틱서치와 일래스틱서치 변경 다시 살펴보기 __루씬 소개 ____루씬 인덱스 자세히 살펴보기 ____일래스틱서치 소개 __일래스틱서치 5.x 소개 ____일래스틱서치의 새 기능 소개 ____일래스틱서치의 변경사항 ____2.x부터 5.x까지의 변경사항 __요약 2장. 고급 쿼리 DSL __루씬에서 변경된 기본 텍스트 스코어링: BM25 ____정밀도와 회수 ____TF-IDF 정리 ____BM25가 TF-IDF와 다른 점 __리팩토링된 쿼리 DSL __작업에 적합한 쿼리 선택하기 ____쿼리 범주화 ____사용 사례 ____쿼리 DSL의 중요한 변경사항 __쿼리 재작성 explain ____prefix 쿼리 예제 ____아파치 루씬 다시 살펴보기 ____쿼리 재작성 속성 __쿼리 템플릿 ____검색 템플릿 소개 ____Mustache 템플릿 엔진 __요약 3장. 전체 텍스트 검색을 넘어서 __멀티매칭 제어 __멀티매칭 타입 ____베스트 필드 매칭 ____크로스 필드 매칭 ____모스트 필드 매칭 ____구문 매칭 ____접두어 매칭을 이용한 구문 __함수 스코어 쿼리를 이용한 스코어 제어 __함수 스코어 쿼리의 내장 함수 ____weight 함수 ____필드 값 인자 함수 ____스크립트 스코어 함수 ____감쇄 함수: 선형, 지수, 가우스 함수 __쿼리 리스코어링 ____쿼리 리스코어링이란 무엇인가? __리스코어 쿼리의 구조 ____리스코어 매개변수 __일래스틱서치 스크립팅 ____문법 ____여러 버전의 스크립팅 변경사항 __페인리스: 새로운 기본 스크립팅 언어 ____스크립팅 언어 페인리스의 사용 ____예제 ____스크립트를 기반으로 결과 정렬 ____여러 필드를 기반으로 정렬 __루씬 표현식 ____기초 ____예제 __요약 4장. 데이터 모델링과 분석 __일래스틱서치의 데이터 모델링 기술 __일래스틱서치의 관계형 데이터 관리 ____객체 타입 ____중첩 도큐먼트 ____부모-자식 관계 ____대안에 대한 몇 마디 ____데이터 반정규화의 예제 __집계를 이용한 데이터 분석 ____일래스틱서치 5.0의 인스턴트 집계 ____집계 재방문 ____새로운 집계 범주: 매트릭스 집계 __요약 5장. 사용자 검색 환경 개선 __사용자 맞춤법 실수 수정 ____데이터 테스트 ____세부 기술 정보 얻기 __제안자 ____ _search 엔드포인트에서 제안자 사용 ____term 제안자 ____phrase 제안자 ____completion 제안자 __사용자 정의 자동 완성 구현 ____인덱스 생성 __동의어 작업 ____동의어 검색 설정 준비 ____동의어 포맷 지정 ____동의어 확장과 동의어 수축 __요약 6장. 인덱스 배포 아키텍처 __다중 노드 클러스터 예제 설정 __샤드와 복제본의 적절한 개수 선택 ____샤딩과 초과 할당 ____초과 할당의 긍정적인 예제 ____다중 샤드와 다중 인덱스 __라우팅 설명 ____샤드와 데이터 ____라우팅 테스트 ____라우팅을 이용한 저장 ____실제 라우팅 ____쿼리 ____앨리어스 ____다중 라우팅 값 __샤드 할당 제어 ____할당 인식 ____노드당 할당할 수 있는 전체 샤드 개수 정의 ____물리 서버에 허용될 전체 샤드 정의 __쿼리 실행 preference __여러 경로의 데이터를 스트라이핑하기 __인덱스와 타입: 인덱스 생성 시 변경된 접근 방식 __요약 7장. 로우 레벨 인덱스 제어 __아파치 루씬 스코어링 변경 ____사용 가능한 유사도 모델 ____필드마다 유사도 설정하기 ____유사도 모델 설정 ____기본 유사도 모델 선택 __적절한 디렉토리 구현 선택: 저장소 모듈 __저장소 타입 ____간단한 파일 시스템 저장소: simplefs __NRT, 플러시, 리프레시, 트랜잭션 로그 ____인덱스 변경과 변경사항 커밋 ____기본 리프레시 시간 변경 ____트랜잭션 로그 ____거의 실시간 GET __세그먼트 병합의 제어 ____일래스틱서치의 병합 정책 변경 ____계층 병합 정책 설정 ____스케줄링 병합 ____강제 병합 __일래스틱서치 캐시의 이해 ____노드 쿼리 캐시 ____샤드 요청 캐시 ____필드 데이터 캐시 ____서킷 브레이커 사용 __요약 8장. 일래스틱서치 관리 __일래스틱서치의 노드 타입 ____데이터 노드 ____마스터 노드 ____인제스트 노드 ____트라이브 노드 ____코디네이팅 노드/클라이언트 노드 __탐색과 복구 모듈 ____탐색 설정 ____게이트웨이와 복구 설정 ____인덱스 복구 API __인간 친화적인 상태 API: cat API ____cat API의 기초 ____cat API의 사용 __백업 ____스냅샷 API ____파일 시스템 백업하기 ____클라우드에 백업 저장 __스냅샷 복구 ____예제: 스냅샷 복구 __요약 9장. 데이터 변환과 통합 검색 __인제스트 노드가 포함된 일래스틱서치에서의 데이터 전처리 수행 방법 ____유입 파이프라인 작업 ____파이프라인의 에러 처리 ____인제스트 프로세서로 작업 __통합 검색 ____테스트 클러스터 ____트라이브 노드 생성 ____트라이브 노드로 데이터 읽기 ____마스터 레벨의 읽기 오퍼레이션 ____트라이브 노드에서 데이터 저장 ____마스터 레벨의 저장 오퍼레이션 ____인덱스 충돌 처리 ____블로킹 쓰기 오퍼레이션 __요약 10장. 성능 개선 __쿼리 유효성 검사와 프로파일링 ____실행 전에 비싼 쿼리의 유효성 검사하기 ____자세한 쿼리 실행 보고서를 위한 쿼리 프로파일링 ____프로파일링 사용 시 고려사항 __핫 스레드 ____핫 스레드 API의 사용법 설명 ____핫 스레드 API의 응답 __일래스틱서치의 스케일링 ____수직 스케일링 ____수평 스케일링 ____고부하 시나리오에서의 일래스틱서치 사용 __축소와 롤오버 API를 사용해 시간 기반 인덱스를 효율적으로 관리하는 방법 ____축소 API ____롤오버 API __요약 11장. 일래스틱서치 플러그인 개발 __아파치 메이븐 프로젝트의 구조 생성 ____메이븐 기초의 이해 ____메이븐 자바 프로젝트의 구조 __사용자 정의 REST 엔드포인트 생성 ____가정 ____구현 세부사항 ____테스트 시간 __사용자 정의 분석 플러그인 생성 ____구현 세부사항 ____사용자 정의 분석 플러그인의 테스트 __요약 12장. 일래스틱 스택 5.0 소개 __일래스틱 스택 5.0 소개 __로그스태시, 비트, 키바나 소개 ____로그스태시로 작업 ____데이터 전송자, 비트 소개 ____키바나로 작업 __요약

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저자 소개 (2명)

저 : 바디 딕시트 (Bharvi Dixit)

관심작가 알림신청 작가 파일

검색 서버, NoSQL 데이터베이스, 클라우드 서비스에 대해 광범위한 경험을 가진 IT 전문가다. 컴퓨터 과학 석사학위를 받았고, 현재 미국의 금융 데이터와 주식 연구 플랫폼 회사인 센티오(Sentieo)와 협력해 수백 대의 서버를 포함한 전체 플랫폼 및 아키텍처를 이끌고 있다. 또한 센티오 검색 및 데이터 팀에서 중요한 역할을 담당하고 있다. 델리의 일래스틱서치 미트업 그룹(Elasticsearch Meetu... 검색 서버, NoSQL 데이터베이스, 클라우드 서비스에 대해 광범위한 경험을 가진 IT 전문가다. 컴퓨터 과학 석사학위를 받았고, 현재 미국의 금융 데이터와 주식 연구 플랫폼 회사인 센티오(Sentieo)와 협력해 수백 대의 서버를 포함한 전체 플랫폼 및 아키텍처를 이끌고 있다. 또한 센티오 검색 및 데이터 팀에서 중요한 역할을 담당하고 있다.
델리의 일래스틱서치 미트업 그룹(Elasticsearch Meetup Group) 주최자로서 일래스틱서치와 루씬에 대해 발표하고, 해당 기술에 대한 커뮤니티를 지속적으로 구축하고 있다.
프리랜서 일래스틱 컨설턴트로서 많은 회사가 일래스틱서치를 사용해 대테러영역, 리스크 관리뿐 아니라 취업 모집, 전자상거래, 금융, 소셜 검색, 로그 모니터링 같은 영역에서 대규모 데이터 자동화 인텔리전스 플랫폼 검색 솔루션을 만드는 등 다양한 사용 사례에 대한 복잡한 검색 문제를 해결할 수 있게 돕고 있다.
확장 가능한 백엔드 플랫폼을 만드는 것과 검색 엔지니어링, 데이터 분석, 분산 컴퓨팅에도 관심이 있다. 코드를 개발할 때 좋아하는 언어는 자바와 파이썬으로, 컨설팅 회사에 있을 때 자체 소프트웨어도 개발했었다.
2013년부터 루씬과 일래스틱서치로 작업하기 시작했고, 2016년에는 팩트출판사에서 출간한 첫 번째 책인 『Elasticsearch Essentials』를 저술했다. 『Learning Kibana 5.0』의 기술 감수도 진행했다.
링크드인(https://in.linkedin.com/in/bharvidixit)에 접속하거나 트위터(@d_bharvi) 계정으로 그를 팔로우할 수 있다.

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역 : 김용환

관심작가 알림신청 작가 파일

현재 카카오에서 평범한 개발자로 일하고 있다. 40대 후반이 된 지금도 개발 업무를 할 수 있는 것은 훌륭한 IT 책들과 아낌없이 정보를 공유해 준 인터넷 블로그, 스택 오버플로우의 도움이 컸다고 여긴다. 그래서 자신은 물론, 누군가에게 도움이 될 수 있을 것이라는 믿음으로 책의 번역을 시작했다. 네이버와 카카오에서 일하면서 겪었던 수많은 장애 처리와 개발·운영 경험이 이 책을 번역하는 데 도움이 되었으며 우리나... 현재 카카오에서 평범한 개발자로 일하고 있다. 40대 후반이 된 지금도 개발 업무를 할 수 있는 것은 훌륭한 IT 책들과 아낌없이 정보를 공유해 준 인터넷 블로그, 스택 오버플로우의 도움이 컸다고 여긴다. 그래서 자신은 물론, 누군가에게 도움이 될 수 있을 것이라는 믿음으로 책의 번역을 시작했다. 네이버와 카카오에서 일하면서 겪었던 수많은 장애 처리와 개발·운영 경험이 이 책을 번역하는 데 도움이 되었으며 우리나라에 훌륭한 IT 엔지니어링 문화(그리고 SRE 문화)를 가진 회사가 많이 나왔으면 하는 바람으로 번역을 진행했다. 『Redis 핵심정리』, 『앤서블 시작과 실행』을 포함해 어느덧 17번째 책이 되었다. 번역한 책 중 『빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크 대용량』은 ‘대한민국학술원 2019년 우수학술도서’에 선정된 바 있다. 최근에는 좋은 책이 인생을 풍요롭게 하는 데 도움을 준다는 생각에 심리학, 철학, 역사 관련 책을 통해 인사이트를 얻으려 노력하고 있다.

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출판사 리뷰

이 책의 대상 독자 위대한 검색 서버인 일래스틱서치의 기본 개념을 숙지한 상태에서 일래스틱서치 지식을 좀 더 확장하고자 하는 일래스틱서치 사용자와 열렬한 지지자를 위해 작성됐다. 또한 아파치 루씬 또는 일래스틱서치의 작동 방식과 일래스틱서치 1.x에서 5.x까지의 변경사항 등을 설명하고 있다. 그 외에도 쿼리 관련성을 높이는 방법을 살펴보고, 일래스틱서치의 플러그인으로 일래스틱서치의 확장 방법을 학습하길 원하는 독자는 이 책을 흥미롭고 유용하게 읽을 수 있을 것이다. 대부분의 장에서 독자에게 관련 지식이 있다고 가정하고 진행하기 때문에 일래스틱서치를 처음 접하거나 쿼리와 데이터 인덱스 생성 등 기본 개념에 익숙하지 않다면 다소 어려울 수 있다. 이 책의 구성 1장, ‘일래스틱서치와 일래스틱서치 변경 다시 살펴보기’에서는 아파치 루씬의 동작 방식을 알아본다. 일래스틱서치 5.x를 소개하고, 기본 개념 설명 후에 일래스틱서치의 중요한 변경사항을 1.x부터 5.x까지 소개한다. 2장, ‘고급 쿼리 DSL’에서는 새로운 기본 스코어링 알고리즘인 BM25를 설명하고, 이전 TFIDF 알고리즘보다 더 나은지 살펴본다. 이 외에도 쿼리 재작성, 쿼리 템플릿, 쿼리 모듈 변경, 특정 시나리오에서 선택할 수 있는 다양한 쿼리와 같은 일래스틱서치 기능에 대해 설명한다. 3장, ‘전체 텍스트 검색을 넘어서’에서는 리스코어링(rescoring) , 멀티매칭 제어, 함수 스코어 쿼리를 설명한다. 이어서 일래스틱서치의 스크립팅 모듈도 다룬다. 4장, ‘데이터 모델링과 분석’에서는 일래스틱서치의 다양한 데이터 모델링 방법을 설명한다. 부모-자식 데이터 타입과 중첩 데이터 타입을 사용해 도큐먼트 간의 관계를 다루는 방법과 실질적인 고려사항을 살펴본다. 또한 데이터 분석을 위한 일래스틱서치의 집계 모듈을 설명한다. 5장, ‘사용자 검색 환경 개선’에서는 제안자(suggester)를 사용해 사용자 검색 환경을 향상시키는 주제에 초점을 둔다. 제안자를 사용하면 사용자 쿼리 철자 실수를 수정하고 효율적인 자동 완성 메커니즘을 생성할 수 있다. 이 외에 쿼리 관련성을 높이는 방법과 동의어를 사용해 검색하는 방법도 다룬다. 6장, ‘인덱스 배포 아키텍처’에서는 적절한 샤드와 복제본 개수 선택, 라우팅 동작 방식, 샤드할당 동작 방식, 샤드 할당 동작 변경 방법을 다룬다. 이 외에도 쿼리 실행 preference 설정이 무엇이며, 쿼리를 실행할 위치를 어떻게 선택하는지 설명한다. 7장, ‘로우 레벨 인덱스 제어’에서는 아파치 루씬의 스코어링을 변경하는 방법과 대안 스코어링 알고리즘을 선택하는 방법을 설명한다. 또한 NRT 검색과 저장, 트랜잭션 로그 사용을 다룬다. 일래스틱서치 5.x에서 제거된 병합 정책에 대한 세부 정보와 함께 세그먼트 병합, 사용 사례에 맞게 조정할 수 있는 내용을 소개한다. 마지막 부분에서는 IO 스로틀링과 일래스틱서치 캐싱에 대한 정보도 제공한다. 8장, ‘일래스틱서치 관리’에서는 일래스틱서치 관리와 관련된 개념에 초점을 맞춘다. 탐색, 게이트웨이, 복구 모듈의 정의 및 설정 방법과 왜 이 부분을 신경 써야 하는지 설명한다. 또한 cat API가 무엇인지 알아보고, 다른 클라우드 서비스(아마존 AWS, 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure))에 데이터를 백업하고 복원하는 방법에 대해 다룬다. 9장, ‘데이터 변환과 통합 검색’에서는 일래스틱서치에 저장하기 전에 일래스틱서치 클러스터 자체에 데이터를 전처리할 수 있는, 일래스틱서치 5의 최신 기능인 인제스트 노드를 소개한다. 또한 트라이브 노드를 사용해 여러 클러스터에서 통합 검색이 동작하는 방식을 설명한다. 10장, ‘성능 개선’에서는 여러 부하에서의 일래스틱서치 성능 향상을 설명한다. 상용 클러스터를 적절히 스케일링하는 방법, 가비지 컬렉션 및 핫 스레드 이슈에 대한 통찰력과 문제 처리 방법을 다룬다. 또한 쿼리 프로파일링과 쿼리 벤치마킹을 다룬다. 이어서 쿼리 처리량이 많은 시나리오와 저장 처리량이 많은 시나리오에서 일반적인 일래스틱서치 클러스터의 튜닝 조언을 설명한다. 11장, ‘일래스틱서치 플러그인 개발’에서는 일래스틱서치의 플러그인 개발 방법을 다룬다. 이어서 사용자 정의 REST 액션과 언어 분석 플러그인을 작성하는 방법을 자세히 설명한다. 12장, ‘일래스틱 스택 5.0 소개’에서는 일래스틱 스택 5.0의 구성요소인 일래스틱서치, 로그스태시, 키바나, 비트를 소개한다 지은이의 말 내가 저술한 일래스틱서치 두 번째 책이며, 훌륭한 검색 서버에 많은 기능과 개선점을 제공하는 일래스틱서치 5.x를 다루고 있다. 이 책을 읽은 후 루씬과 일래스틱서치의 기본 아키텍처뿐만 아니라 스크립팅, 클러스터 성능 향상, 자바 기반의 사용자 정의 플러그인 작성 같은 고급 개념에 대한 커맨드를 알게 되길 바란다.

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