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빅데이터 분석을 위한 스파크 2 프로그래밍
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위키북스 데이터베이스 & 빅데이터 시리즈-15

빅데이터 분석을 위한 스파크 2 프로그래밍

대용량 데이터 처리부터 머신러닝까지

백성민 | 위키북스 | 2017년 02월 09일 리뷰 총점10.0 정보 더 보기/감추기
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상품정보

출간일 2017년 02월 09일
쪽수,무게,크기 576쪽 | 188*240*26mm
ISBN13 9791158390549
ISBN10 1158390548

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책소개

스파크를 처음 접하는 입문자를 위한 안내서!

2017년 현재, 스파크는 RDD보다도 더 뛰어난 기능으로 무장한 데이터셋을 추가로 도입해서 머신러닝, 그래프 알고리즘, 실시간 스트리밍 처리는 물론이고 하둡, R, 하이브(Hive), 카프카(Kafka), 아파치 제플린(Zeppelin) 등 빅데이터 분야의 기존 스타들과의 연동을 통해 데이터 처리와 관련된 거의 대부분의 영역에서 영향력을 넓혀가고 있다.

이 책은 스파크를 처음 접하는 개발자들이 빠른 시간 내에 스파크가 무엇이고 어디에 어떻게 활용할 수 있는지 실무에 필요한 감을 잡을 수 있도록 스파크 전체 모듈에 대한 설명과 예제를 담고 있다. 특히 스파크를 써 보고 싶지만 새로운 언어를 배우는 부담 때문에 망설이던 개발자들을 위해 스칼라, 자바, 파이썬 예제를 수록하였다.


저자 소개

저자 : 백성민

어쩌다 시작한 개발이 천직이 되어 버린 행복한 개발자. 좋아하고 즐기는 일을 직업으로 가질 수 있음에 더없이 감사한 마음으로 살고 있다. 2001년 이후 줄곧 실무 개발자로 일하고 있으며, 지금은 한 포털 회사에서 광고 데이터 분석 업무를 담당하고 있다. 최근에는 프런트엔드 기술에도 관심을 두고 모바일 및 웹 기술도 배워나가려 노력하고 있으며, 새해를 맞아 작년에 사놓기만 하고 미처 읽지 못했던 책들을 다 읽어 보고 싶다는 꿈을 꾸고 있다.
번역서로 『거침없이 배우는 자바파워툴』(지앤선, 2011)이 있다.

목차

▣ 01장: 스파크 소개
1.1 스파크
__1.1.1 빅데이터의 등장
__1.1.2 빅데이터의 정의
__1.1.3 빅데이터 솔루션
__1.1.4 스파크
__1.1.5 RDD(Resilient Distributed Dataset) 소개와 연산
__1.1.6 DAG
__1.1.7 람다 아키텍처
1.2 스파크 설치
__1.2.1 스파크 실행 모드의 이해
__1.2.2 사전 준비
__1.2.3 스파크 설치
__1.2.4 예제 실행
__1.2.5 스파크 셸
__1.2.6 실행 옵션
__1.2.7 더 살펴보기
1.3 개발 환경 구축
__1.3.1 로컬 개발 환경 구축
1.4 예제 프로젝트 설정
__1.4.1 WordCount 예제 실행
1.5 정리

▣ 02장: RDD
2.1 RDD
__2.1.1 들어가기에 앞서
__2.1.2 스파크컨텍스트 생성
__2.1.3 RDD 생성
__2.1.4 RDD 기본 액션
__2.1.5 RDD 트랜스포메이션
__2.1.6 RDD 액션
__2.1.7 RDD 데이터 불러오기와 저장하기
__2.1.8 클러스터 환경에서의 공유 변수
__2.1.9 정리
2.2 정리

▣ 03장: 클러스터 환경
3.1 클러스터 환경
__3.1.1 클러스터 모드와 컴포넌트
__3.1.2 클러스터 모드를 위한 시스템 구성
__3.1.3 드라이버 프로그램과 디플로이 모드
3.2 클러스터 매니저
__3.2.1 스
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