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매트랩 그래픽과 데이터 시각화
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출간일

2017년 01월 19일

344쪽 | 188*235*21mm

ISBN-13

9788960779327

ISBN-108960779326

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이벤트 기간 : 2017년 04월 26일 ~ 2017년 05월 08일

책소개

매트랩으로 1차원 데이터부터 2차원, 3차원 데이터, 그리고 고차원 데이터를 시각화해 쉽게 이해할 수 있도록 설명한다. 데이터 특성에 맞춰 다양한 범용 플롯 활용법부터 시작해 투명도, 조명, 뷰 제어 같은 그래프 고급 제어 기능, 고차원 데이터 변환 기법과 콜백 함수 기반의 대화형 그래픽 등 수준별로 다양한 예제를 제공하며, 이 과정에서 매트랩 그래프 활용법과 더불어 데이터 분석에 대한 통찰력을 얻을 수 있을 것이다.


저자 소개

저 자 소 개

니베디타 마줌다르(Nivedita Majumdar)
매트랩에 풍부한 경험을 쌓은 개발 엔지니어다. 컴퓨터 과학 정보학 분야의 박사 학위를 보유하고 있으며 지난 10년간 커뮤니케이션과 생명과학 산업 관련 데이터 분석 도구와 알고리즘을 개발해왔다. 통찰력 있는 데이터 탐색용 도구인 시각화에 깊은 관심이 있다. 데이터 시각화와 알고리즘 프로토타이핑을 위한 환경으로 매트랩을 선호하는 열광적인 애호가다.

스와프노닐 배너지(Swapnonil Banerjee)
물리학 박사 학위와 전자통신공학 학사 학위를 받은 이론 물리학자다. 신호처리, 수치 데이터 모델링, 곡선 맞춤, 미적분학, 몬테카를로 시뮬레이션 분야에 관한 매트랩 개발 경험이 풍부하다.

역자 : 이문호

관심 분야는 정보 검색이며, 매일 4시간 이상 걸리는 출퇴근 시간에 다방면의 원서를 읽는 쏠쏠한 즐거움에 빠져 사는 아날로그 세대다. 영상처리를 전공으로 석사를 마쳤고, 현재 문헌정보학 박사 과정에 있으며, 컴퓨터 비전 기반 지능형 솔루션 개발에 전념하고 있다. 오픈소스 자바 검색 엔진인 루씬(Lucene)에 관한 첫 국내서인 『루씬 인 액션』(에이콘, 2005)을 공역했으며, 오픈소스 영상처리 라이브러리를 다룬 오픈소스 라이브러리 실무 시리즈 도서를 펴낸 저자로도 잘 알려져 있다. 『MATLAB을 활용한 실용 디지털 영상처리』(홍릉과학, 2005), 『오픈소스 OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 실무 프로그래밍』(홍릉과학, 2007) 등 7권의 책을 저술했으며, 번역서로는 에이콘출판사에서 출간한 『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판』(2012), 『EmguCV와 테서렉트 OCR로 하는 컴퓨터 비전 프로그래밍』(2014), 『OpenCV 프로그래밍』(2015), 『(개정판) OpenCV를 활용한 컴퓨터 비전 프로그래밍』(2015), 『matplotlib을 이용한 데이터 시각화 프로그래밍』(2015), 『OpenCV 컴퓨터 비전 프로젝트』(2016), 『C# 멀티스레드 프로그래... 펼처보기

목차

1장 매트랩 그래픽의 요소 사용자 정의 - 기본
__소개
__첫 매트랩 플롯 만들기
__겹침이 없는 긴 눈금 레이블 배치
__축에 고정된 주석 사용
__가독성을 위한 터프트 스타일 격자화
__범례로 혼란 정리
__데이터 변환으로 상세한 시각화
__다중 그래프 배치 설계
__알고리즘 테스트 결과를 비교하기 위한 시각화


2장 1차원 데이터 표시에 뛰어들기
__소개
__파이 차트, 줄기 플롯과 계단 플롯
__상자 플롯
__꺾은선
__분할선 그래프
__노드 링크 플롯
__달력 열지도
__분산 데이터 분석
__시계열 분석


3장 2차원 데이터 표시 마무리
__소개
__2D 분산형 플롯
__분산형 플롯 스무딩
__양방향 오차 막대
__2D 노드 링크 플롯
__계통도와 군집도
__등고선 플롯
__분산형 데이터 격자화
__단계구분도
__기호가 있는 주제도
__유선도


4장 매트랩 그래픽의 요소 사용자 정의?고급
__소개
__투명도
__조명
__뷰 제어
__조명, 투명도, 뷰 간의 상호 작용


5장 빅 리그에서 3차원 데이터 출력 다루기
__소개
__3D 분산형 플롯
__slice(횡단면 뷰)
__isosurface, isonormals와 isocaps
__흐름 단면
__흐름선, 흐
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출판사 리뷰

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ 매트랩 플롯 소개와 매트랩 그래프의 기본 및 고급 유형 이해
■ 일반적인 시각화 실수 사례와 이를 피하는 방법 소개.
■ 1, 2, 3차원, 그 이상의 고차원 데이터 응용
■ 사용자 정의 레이블과 범례를 포함한 다양한 주석 기술 사용
■ 사용자 정의 배치, 조명, 투명도와 카메라 위치 잡기로 데이터 표시 설계
■ 애니메이션과 대화형 그래픽 구현
■ 적합한 영상 품질과 해상도로 발표와 출판을 위한 시각화 설계


★ 이 책의 대상 독자 ★

이 책은 특정 분석이나 탐색 데이터 시각화를 수행한 결과 표현에 관심이 있는 학계와 업계 실무자를 대상으로 한다. 데이터 자체는 임의의 소스에서 나올 수 있고, 데이터를 매트랩에 입력하기 위한 옵션을 논의한다. 고급 매트랩 경험이 필요하지는 않지만 매트랩 프로그래밍에 기본적으로 익숙하다고 가정한다. 예제를 작은 단계로 상세하게 세분화해, 새로운 데이터에 쉽게 적용할 수 있도록 한 흥미진진한 그래픽을 생성하기 위한 안내서다. 데이터 분석 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있도록 사용자 정의를 위한 몇몇의 매력적인 옵션을 함수로 활용할 수 있게 만들었다.


★ 이 책의 구성 ★

1장, ‘매트랩 그래픽의 요소 사용자 정의?기본’에서는 매트랩에 내장된 그래프를 사용자 정의하는 매트랩 핸들 그래픽 기술의 사용 방법을 소개한다. 배치, 격자화, 레이블과 범례 등의 기본 그래프 요소를 변경하는 방법을 예제를 통해 보여준다. 또한 정보를 묘사하는 색상 사용을 시도하기도 했다.
2장, ‘1차원 데이터 표시에 뛰어들기’에서는 1차원 데이터 시각화에서 활용할 수 있는 옵션을 제시한다. 선 플롯, 막대 플롯, 분산형 플롯, 파이 차트, 줄기 플롯과 계단 플롯 같은 범용 차트 유형부터 시작한다. 더 나아가 상자 플롯과 꺾은선, 분할 선 그래프와 노드 링크 플롯 같은 특수한 그래프를 예제로 다룬다. 한 예제는 달력에 일별 데이터를 바로 보여주는 히트 맵 사용에 전념한다. 마지막 예제는 결과를 시각화하는 특수 플롯을 필요로 하는 분포 데이터 분석과 시계열 데이터 분석 같은 분석 접근 방법에 중점을 둔다.
3장, ‘2차원 데이터 표시 마무리’에서는 2차원 데이터 시각화에서 활용할 수 있는 옵션을 제시한다. 분산형 플롯과 분산형 플롯 스무딩 관련 옵션 같은 범용적인 차트 유형부터 시작하며, 2D 노드 링크 플롯, 계
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