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GREAT CODE 제2권

로우레벨을 고려한 프로그램 최적화

랜달 하이드 저 / 이건호, 안병규, 박철현, 임중근, 심지웅 공역 | 에이콘출판사 | 2007년 07월 26일 | 원제 : Write Great Code, Volume 2: Thinking Low-Level, Writing High-Level 리뷰 총점8.0 정보 더 보기/감추기
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GREAT CODE 제2권 리뷰 총점8.0 27,000

상품정보

출간일 2007년 07월 26일
쪽수,무게,크기 632쪽 | 188*250*35mm
ISBN13 9788960770171
ISBN10 8960770175

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책소개

로우레벨로 생각하고 하이레벨로 코딩하자!

"우리는 지금 정말 효율적인 코드를 작성하고 있는 것일까? 어쩌면 이 책은 소프트웨어 제작에 대한 인식을 바꿔줄지도 모른다. 저자는 이 책이 '혁명적인 개념'을 가르치는 것은 아니라고 주장하지만, 초보자 수준을 넘어선 고급언어 프로그래머들은 랜달 하이드의 가르침에 반드시 주목해야 할 것이다. - UnixReview.com

『GREAT CODE 제2권 로우레벨을 고려한 프로그램 최적화』는 고급언어로 작성된 소스 코드가 컴파일러를 거쳐 어떤 식의 기계어 코드로 바뀌는지에 대해 집중적으로 다루고 있다. 우리가 흔히 사용하는 자료 구조나 상수, 변수가 실제로는 어떻게 표현되는지, 연산이나 제어 구조가 기계어로는 어떻게 구현되는지, 컴파일러는 어떤 식으로 최적화를 수행하는지 심도 있게 다룸으로써 코드상에서 나타나는 약간의 차이가 컴파일된 후의 기계어 코드에서는 얼마나 큰 차이가 되어 돌아오는지를 이해하기 쉽게 설명해준다. 컴파일러가 어떻게 동작하는지를 이해하면 아름다운 기계어 코드로 변환되는 훌륭한 소스 코드를 작성하는 것이 가능해진다.


저자 소개

저자 : 랜달 하이드(Randall Hyde)

최고의 어셈블리 언어 관련 서적인『The Art of Assembly Language』,『GREAT CODE 제1권』(모두 No Starch Press)의 저자다. 또한『Waite Group’s MASM 6.0 Bible』의 공동 저자이기도 하다. 그는 닥터 돕스 저널(Dr.Dobb’s Journal)과 바이트(Byte)지를 비롯한 여러 전문 잡지에 기고하고 있다.

역자 : 이건호 외

이건호
서울대학교 컴퓨터공학과 학부와 석사를 졸업했다. 각종 경시대회 참가를 취미로 삼다 또 다른 취미인 게임을 직접 만들기로 하고 게임업계에 투신. 엔씨소프트에서 리니지2 서버 프로그래머 등으로 6년 여간 열심히 일하다가 뒤늦게 UC버클리에서 공부를 다시 시작하기 직전에 번역을 마쳤다.

안병규
서울대학교 컴퓨터공학과 졸업. 서울과학고 재학시절 국제정보올림피아드 금메달 및 한국정보올림피아드 금상을 수상하였으며, 대학교 재학시절 게임업계에 투신하여 (주)넥슨에서 크레이지 아케이드, 빅샷을 개발했고 (주)제이투엠에서 레이시티를 개발했다. 현재 서울시 청담동에 거주하며 인생 제2의 도약을 준비하는 중이다.

박철현
한국과학기술원 전산학과 학부를 마치고 서울대학교 컴퓨터공학부에서 석사과정으로 네트워크를 공부하고 있다. 빠른 은퇴와 유유자적한 삶을 꿈꾸며 연구와 프로젝트에 매진하고 있다.

임중근
한국과학기술원 전산학과 학부와 석사를 졸업했다. 다수의 프로그래밍 컨테스트에 참가해 수상한 경력이 있는 슈퍼 프로그래머이다. 주 언어는 파스칼과 C++이다.

심지웅
9살 때 LOGO 언어를 시작으로 프로그래밍의... 펼처보기

목차

1장 로우레벨을 고려한 프로그램 최적화 1
1.1 컴파일러 품질에 대한 오해 2
1.2 어셈블리 언어를 배워야 하는 이유 2
1.3 어셈블리 프로그래머가 될 필요는 없다 3
1.4 로우레벨에 대한 고려 3
1.4.1 받은 만큼만 돌려주는 컴파일러 4
1.4.2 컴파일러가 좋아하는 코드의 특성 4
1.4.3 어셈블리를 고려한 고급언어 코딩 방법 5
1.5 고급언어 코딩 7
1.6 이 책을 읽기 위해 필요한 사전 지식 7
1.7 언어 중립적인 접근 방법 8
1.8 최고의 코드가 가지는 특징 8
1.9 동작 환경 9
1.10 참고 자료 10

2장 어셈블리 언어를 꼭 배워야 할까? 11
2.1 어셈블리 언어는 배우기 어렵다 11
2.2 해결책: GREAT CODE 제2권 12
2.3 해결책: 고급 어셈블러 13
2.4 고급 어셈블러 HLA 14
2.5 하이레벨로 생각하고 로우레벨로 코딩하기 15
2.6 로우레벨 프로그래밍 패러다임 16
2.7 유용한 참고 문헌 19

3장 고급언어 프로그래머를 위한 80x86 어셈블리 21
3.1 배워두면 도움되는 어셈블리 언어 21
3.2 80x86 어셈블리 문법 22
3.3 기본 80x86 아키텍처 23
3.3.1 레지스터 23
... 펼처보기

책속으로

최고의 코드에 대한 평가 기준은 한 권의 책에서 모두 다루기에는 너무 많을 정도로 다양하다. 그러므로 『GRATE CODE』 시리즈 제2권인 이 책에서는 중요한 기준 중 하나인 “성능”에 대한 논의에 집중할 것이다. 컴퓨터 시스템의 성능이 MHz에서 수백 MHz로, 또 다시 GHz로 향상되면서 컴퓨터 소프트웨어의 성능에 대한 관심은 뒷전이 되었다. 오늘날 “절대로 코드 최적화 작업을 해서는 안 된다!”라고 주장하는 소프트웨어 엔지니어를 접하는 것은 전혀 낯선 일이 아니게 되었다. 하지만 우습게도 일반 사용자들은 그렇게 생각하지 않는다.
이 책은 효율적인 코드를 작성하는 방법을 설명하고 있지만, 일반적으로 생각하는 좁은 의미의 최적화에 대한 책은 아니다. 흔히 말하는 최적화는 소프트웨어 개발의 최종 단계에서 엔지니어들이 왜 자신들의 코드가 성능 명세에 부합하지 않는지 분석하고 그 사양을 만족하도록 코드를 수정하는 과정이다. 하지만 불행히도 최적화 단계 이전까지 성능에 대한 고려가 빠져 있었다면 최적화 과정이 실질적인 성능 향상으로 이어질 가능성은 거의 없다. 애플리케이션이 적당한 성능을 갖도록 보장하는 작업은 개발의 첫 단계
... 펼처보기 --- 저자 서문

출판사 리뷰

★ 이 책의 주요 내용 ★

- 컴파일러의 출력물을 분석하는 방법을 익혀서 우리가 만든 코드가 좋은 기계어 코드를 제대로 만들어내는지 확인할 수 있다
- 일반적인 제어 구조에 대해 컴파일러가 어떤 기계어 코드를 만들어내는지를 익혀서 고급언어 코드를 작성할 때 최선의 선택을 할 수 있다
- 컴파일러 출력물을 읽는 데 필요한 80x86과 파워PC 어셈블리를 배울 수 있다
- 컴파일러가 각종 상수나 변수를 기계어 데이터로 어떻게 변환하는지를 익혀서 더 빠르고 더 작은 프로그램을 만드는 데 활용할 수 있다

★ 이 책의 특징과 구성 ★

이 책은 현대의 컴파일러들이 효율적인 기계어로 번역하기에 적절한 고급언어(HLL, high-level language)의 구문을 어떻게 선택해야 할지 가르쳐준다. 대부분의 HLL에서는 같은 결과를 얻기 위해서 선택할 수 있는 여러 가지 코드가 존재한다. 그리고 기계어 수준에서 보면 이들 중에서 근본적으로 다른 것들보다 뛰어난 방법이 존재하기 마련이다. 더 효율적인 코드보다 덜 효율적인 코드를 선택할만한 이유가 존재할 수도 있지만(예를 들어 가독성을 위해서), 실제로는 대부분의 소프트웨어 엔지니어들은 HLL 구문들의 실제 수행 성능에 대해서 무지하다. 이러한 지식 없이 그들이 교육된 방법만으로는 올바른 구문을 선택할 수 없다. 이 책의 목표는 바로 그 점을 바꾸는 것이다.
효율적인 코드를 작성하기 위해서 전문적인 어셈블리 언어 프로그래머가 될 필요는 없지만, 컴파일러의 결과물을 검토할 생각이라면(실제로 이 책에서 하게 될 것이다) 최소한 어셈블리 언어 코드를 이해할 수 있는 지식은 있어야 한다. 3장과 4장은 80x86과 파워PC의 어셈블리 언어에 대한 간략한 입문서가 될 것이다.
5장과 6장에서는 컴파일러의 결과물을 통해서 HLL 구문들의 성능을 측정하는 것에 대해 배울 것이다. 이 장들은 어셈블리 언어를 검토하기 위해 역어셈블러, 목적 코드 덤프 툴, 디버거, 다양한 HLL 컴파일러 옵션과 여러 소프트웨어를 소개할 것이다.
책의 나머지 부분인 7장에서부터 15장까지는 컴파일러가 여러 가지 HLL 구문과 데이터 형식에 대해서 어떤 기계어 결과물을 만들어내는지 설명할 것이다. 이 지식을 이용하면 효율적인 애플리케이션을 제작하기 위해서 가장 적합한 데이터 형식, 상수, 변수, 제어문을 선택할 수 있게 될 것이다.

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