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데이터 분석 : R
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비즈니스 활용 사례로 배우는

데이터 분석 : R

실무에서 바로 적용하는 8가지 데이터 분석 사례

사카마키 류지 ,사토 요헤이 공저 / 손정도 | 한빛미디어 | 2015년 11월 01일 첫번째 리뷰어가 되어주세요 | 판매지수 1758 판매지수란? 공유 페이스북 공유하기 트위터 공유하기 상품퍼가기 열기/닫기
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상품정보

출간일 2015년 11월 01일
쪽수,무게,크기 288쪽 | 423g | 153*223*12mm
ISBN13 9788968482113
ISBN10 896848211X

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책소개

데이터 분석의 개론, 기초, 응용을 한 권으로

이 책의 독자는 데이터 분석가가 되고 싶은 사람, 데이터를 사업과 업무에 활용하고 싶은 기획자나 마케터, 혹은 데이터 분석과 관련된 업무를 신규로 시작하고 싶은 관리자이다. 현장에서 사용되는 데이터를 기반으로 데이터 분석을 설명하는 이 책은 총 3개 파트로 구성되어 있다. 왜 매상이 감소하고 있는가나 어떤 고객이 떠나고 있는가처럼 당장 급하고 관심있는 주제를 다루며, 데이터 분석의 기초를 설명하고, 결정트리 분석이나 기계학습 등을 활용해서 어떻게 데이터 분석을 응용할 수 있는가를 설명한다.


저자 소개

작가파일보기

저자 : 사카마키 류지

주식회사 드리컴 데이터분석그룹 소속.
특기는 인간이 환경에 남기는 행동로그 분석하기. 환경학 박사.
前) 모 통신회사에서 마케팅리서치, 아이트래킹 분석 등을 거쳐 일본 내 전자상거래 사이트의 기술연구소에 역임했다. 現) 드리컴에서 소셜 게임과 각종 서비스의 로그 해석 업무. 데이터 분석을 통해 회사가 대박을 터뜨릴 수 있도록 열심히 노력 중이다.

저자 : 사토 요헤이

주식회사 드리컴 데이터분석그룹 소속.
특기는 R 언어를 활용한 데이터분석. Tokyo.R 주최자.
前) 추천 로직, 주식예측모델 구축이나 데이터마이닝, 마케팅 분석 업무를 담당했다. 現) 드리컴에서 데이터 분석환경 구축, 데이터 분석 업무를 담당한다. 아름다운 통계이론을 조금이라도 비즈니스에서 활용할 수 있도록 열심히 노력 중이다. 저서로는 『데이터 사이언티스트 양성독본』(기술평론사), 『R 패키지 가이드북』(도쿄 서적) 등이 있다.

역자 : 손정도

대학에서 컴퓨터공학을 전공한 후 일본으로 건너가 임베디드 소프트웨어 개발에 종사한다. 현재 일본 Fixstars에서 임베디드 소프트웨어 개발 및 소프트웨어 최적화 등의 업무를 담당하고 있다.

목차

CHAPTER 01 데이터 과학자라는 직업
_1.1 데이터 과학자란?
_1.2 데이터 과학자의 세 가지 타입
_1.3 데이터 과학자의 현실

CHAPTER 02 비즈니스에서의 데이터 분석 흐름
_2.1 데이터 분석의 다섯 가지 흐름
_2.2 현실의 모습과 이상적인 모습
_2.3 문제 발견
_2.4 데이터 수집과 가공
_2.5 데이터 분석
_2.6 액션
_2.7 정리
_2.8 R 언어 기초

CHAPTER 03 〈사례 :히스토그램〉 왜 매상이 감소하고 있는가?
_3.1 현실의 모습과 이상적인 모습
_3.2 문제 발견
_3.3 데이터 수집과 가공
_3.4 데이터 분석
_3.5 액션
_3.6 정리
_3.7 R 언어 코드 상세설명

CHAPTER 04 〈사례 : 크로스 집계〉 어떤 속성의 고객들이 떠나고 있는가?
_4.1 현실의 모습과 이상적인 모습
_4.2 문제 발견
_4.3 데이터 수집과 가공
_4.4 데이터 분석
_4.5 액션
_4.6 정리
_4.7 R 언어 코드 상세설명

CHAPTER 05 〈사례 : A/B 테스트〉 어느 쪽의 배너광고가 반응이 더 좋은가?
_5.1 현실의 모습과 이상적인 모습
_5.2 문제 발견
_5.3 데이터 수집과 가공
_5.4 데이터 분석
_5.5 액션
_5.6 정리
_5.7 R 언어 코드
... 펼처보기

출판사 리뷰

데이터 전문가가 아닌 우리에게 정말 필요한 것은 데이터 분석이란 무엇인가, 데이터 과학이란 무엇인가를 이야기하는 이론서나 전문가나 쓰는 R 프로그래밍이 아니다. 이 책은 가볍게 개념과 이론을 살펴보고 나서 기업 분석가가 실제 데이터를 기반으로 당장 실무에서 데이터를 분석하고 활용하는 실용적인 방법을 알려준다.

이 책의 내용
- 왜 매상이 감소하는가?
- 어떤 특성의 고객들이 떠나는가?
- 어떤 배너광고의 반응이 더 좋은가?
- 집객효과가 가장 큰 광고 조합은 무엇인가?
- 과거 행동으로부터 현재 행동을 예측할 수 있는가?
- 어떤 고객층을 타깃으로 정할 것인가?
- 어떤 행동을 취한 고객들이 계속해서 이용하는가?
- 더 즐거운 팀을 구성하는 방법

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