콘텐츠 바로가기
본문 바로가기


YES24 카테고리 리스트

YES24 유틸메뉴

Global YES24안내보기

Global YES24는?

K-POP/K-Drama 관련상품(음반,도서,DVD)을
영문/중문 으로 이용하실 수 있습니다.

Korean wave shopping mall, sell the
K-POP/K-Drama (CD,DVD,Blu-ray,Book) We aceept PayPal/UnionPay/Alipay
and support English/Chinese Language service

English

作为出售正规 K-POP/K-Drama 相关(CD,图书,DVD) 韩流商品的网站, 支持 中文/英文 等海外结账方式

中文

검색


어깨배너

홍루몽 완역본 100% 페이백
11월 패션 리뉴얼 혜택
F1963 정기 기획전
2017 올해의책 투표
2018 북 & 동물 캘린더
롯데카드 3500 즉시할인
1/6

빠른분야찾기


윙배너

마우스를 올려주세요.
바로가기 OFF
 바로가기 OFF으로
접속하셨습니다.

YES24 바로가기 설치시 특가정보 및 할인혜택을 드립니다. 바로가기 설치하기

마케팅 텍스트 배너

웹진채널예스


Data Smart
미리보기

Data Smart

엑셀로 이해하는 데이터 과학 입문

존 포먼 저 / 고석범 | 에이콘출판사 | 2015년 07월 28일 | 원서 : Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight 리뷰 총점8.0 정보 더 보기/감추기
내용
4점
편집/디자인
4점
회원리뷰(3건) | 판매지수 1284 판매지수란?
공유 페이스북 공유하기 트위터 공유하기 상품퍼가기 열기/닫기
상품 가격정보
정가 30,000원
판매가 27,000 (10% 할인)
YES포인트
카드혜택
카드혜택 할인혜택
카드할인 정보
롯데카드 롯데카드 3,500원 할인 (5만원 이상 결제시, 카드결제창내 할인) 자세히 보기
예스24우리v카드 知 예스24우리v카드 知 10,000원 청구할인 (4만원 이상 결제시 1만원 추가 청구할인, 이벤트 기간내 1회) 자세히 보기
BC체크카드 BC체크카드 3,000원 할인 (쿠폰할인, 3만원 이상 결제시) 자세히 보기
카카오뱅크 카카오뱅크 3,000원 할인 (캐시백, 3만원 이상 결제시, 월1회) 자세히 보기
구매 시 참고사항
구매 시 참고사항

판매중

수량
배송비 : 무료 배송비 안내
  • 해외배송 가능
  • 최저가 보상
Data Smart 리뷰 총점8.0 27,000

상품정보

출간일 2015년 07월 28일
쪽수,무게,크기 524쪽 | 989g | 188*235*25mm
ISBN13 9788960777378
ISBN10 8960777374

이 상품과 관련 있는 이벤트 3

선착순 사은품 [대학생취준생] 공부,시험,취업, 어떤 책이 필요해? 새창 이벤트 대상 도서 포함 구매 시 금액별 사은품 증정(포인트 차감) 이벤트 기간 : 2017년 10월 16일 ~ 2017년 11월 27일

사은품 찬 바람이 불면, 리카앤 담요/쿠션 증정 새창 국내도서/외국도서/eBook/중고샵 직배송 도서 5만원 구매 시 리카앤 담요/쿠션 증정 (포인트 2천원 차감) 이벤트 기간 : 2017년 11월 06일 ~ 2017년 11월 30일

기획전 제15회 독자 선정 올해의 책 2017 투표 새창 2017 올해의 책에 투표하시면, 회원에 한해 1천원 상품권을 증정합니다.
올해의 책 전시회에도 초대합니다.
이벤트 기간 : 2017년 11월 13일 ~ 2017년 12월 14일

책소개

아마존닷컴에서 평균 별점 5개로 독자들의 큰 호평을 받은 데이터 과학 입문서다. 누구나 사용하는 엑셀(Excel) 프로그램을 이용해 데이터 과학과 비즈니스 분석의 복잡한 알고리즘을 한눈에 보이듯 알려준다. "빅데이터가 중요하고 우리 회사도 도입한다고 하던데... 그게 뭐지?"라고 막연해 하는 실무 담당자들이나 "데이터 과학이 무엇이며, 왜 중요한 걸까?"라며 새로이 공부를 시작해 보려는 사람들에게 큰 도움이 되는 책이다.


상세이미지

저자 소개

저자 : 존 포먼 (John W. Foreman)

메일침프닷컴(MailChimp.com)의 수석 데이터 과학자다. 회복 경영 컨설턴트로 코카콜라, 로열캐리비언, 인터컨티넨털 호텔과 같은 대규모 사업체와 DoD, IRD, DHS, FBI와 같은 정부기관에서 데이터 분석 프로젝트를 해왔다. 사업체에서 데이터 분석 솔루션을 구축하는 방안이나 어려움들에 대해 자주 강연을 한다
.
John-Foreman.com을 보면 인근에서 열릴 강연 등을 찾을 수 있다. 데이터 작업을 하지 않을 때는 하이킹을 하거나 텔레비전을 보고, 온갖 맛없는 음식 등을 먹고, 세 명의 아들을 키운다.

역자 : 고석범

가톨릭대학교 의과대학을 졸업하고, 같은 대학 병원에서 수련을 받은 신경과 전문의다. 현재 보바스기념병원에서 근무하고 있고, 도서관장에서 시작하여 진료지원 부장, 성남시노인보건센터장, 병원장 등 보직을 두루 경험하면서, 의료 현장의 서비스 질, 생산성 향상을 고민해왔다. 문제를 해결할 수 있는 핵심 툴은 컴퓨터라는 것을 깨닫고, 늦게나마 컴퓨터를 공부하기 시작했다. 에이콘출판사에서 출간한 『R과 Knitr를 활용한 데이터 연동형 문서 만들기』(2014)을 집필했고, 『R과 Shiny 패키지를 활용한 웹 애플리케이션 개발』(2014)을 번역했다.

목차

1 스프레드시트에서 꼭 알아야 하지만, 감히 물어보지 못했던 것들
몇 개의 샘플 데이터
컨트롤 버튼으로 빠르게 이동
수식과 데이터를 빠르게 복사
셀 서식 선택
선택하여 붙여넣기
차트 삽입
찾기 및 바꾸기
값의 위치, 어떤 위치의 값을 다루는 수식
VLOOKUP을 사용하여 데이터 합치기
필터와 정렬
피벗 테이블 사용
배열 수식 사용
해 찾기로 문제 풀기
오픈솔버: 필요 없기를 바랬는데, 필요한 것
정리

2 군집분석 1: K-평균을 사용하여 고객 기반 세분화
여자 아이들은 여자 아이들과 춤을 추고, 남자 아이들은 발꿈치를 긁는다
실제 적용: K-평균 군집화로 이메일 마케팅에서의 고객 분류
제이 뱅 오도넛 와인 도매 상사
최초의 데이터 셋
측정할 대상 결정
4개의 군집으로 시작
유클리드 거리: 직선 거리 구하기
모든 고객에 대한 거리와 군집 할당
군집 중심점 계산
결과 이해
군집별 가장 많았던 거래 정보 얻기
실루엣: 서로 다른 K 값이 치고받을 수 있도록 하는 좋은 방법
5개의 군집은 어떤가?
다섯 개의 군집에서 해 찾기
5개 군집의 최고 거래 내용 보기
5-평균 군집화에서 실루엣 계산
k-중앙 군집화와 비대칭적인 거리
... 펼처보기

출판사 리뷰

아마존닷컴에서 평균 별점 5개로 독자들의 큰 호평을 받은 데이터 과학 입문서다. 누구나 사용하는 엑셀(Excel) 프로그램을 이용해 데이터 과학과 비즈니스 분석의 복잡한 알고리즘을 한눈에 보이듯 알려준다. "빅데이터가 중요하고 우리 회사도 도입한다고 하던데... 그게 뭐지?"라고 막연해 하는 실무 담당자들이나 "데이터 과학이 무엇이며, 왜 중요한 걸까?"라며 새로이 공부를 시작해 보려는 사람들에게 큰 도움이 되는 책이다.

아울러, 이미 웬만한 빅데이터 책은 여러 권 보았지만 단순한 기술 활용에서 별다른 영감을 얻지 못하는 이들에게 “어떻게 하면 빅데이터에서 통찰을 이끌어낼 수 있는지?”에 대한 새로운 출발점을 제공한다. 어렵지 않은 엑셀 예제들로 시작해 R로 마무리하며, 데이터 과학을 유쾌하고 쉬우며 재미있게 이해할 수 있게 해주는 흔치 않은 책이다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ 일반 선형 모델, 앙상블 모델, 나이브 베이즈 등을 사용한 인공지능
■ k-평균, 구상 k-평균, 그래프 모듈성 등을 사용한 군집화
■ 비선형 프로그래밍과 유전 알고리즘 등을 비롯한 최적화
■ 시계열 데이터 작업과, 지수 평활법을 사용한 예측 방법
■ 리스크를 정량화하기 위한 몬테카를로 시뮬레이션
■ 단일 차원, 다차원에서 이상점 탐지
■ 데이터 과학에 적합한 R 언어 탐구

★ 이 책의 대상 독자 ★

나는 이 책에 대한 전형적인 독자상(마케팅하는 사람들은 그것을 페르소나라고 부른다)을 다음과 같이 설정하고 글을 썼다.

■ 마케팅부의 부팀장으로 고객들의 거래 데이터를 전략적으로 사용해 가격과 고객 세그먼트를 결정하고자 한다. 그런데 소프트웨어 개발자들이나 비싼 컨설턴트들이 사용해 보도록 권하는 접근법을 제대로 이해하고 있지 않다.
■ 수요 예측 분석가로 회사의 과거 판매 데이터가 단순한 다음 분기 계획보다 더 가치가 있다는 사실을 잘 알고 있다. 그런데 그 가치를 뽑아내는 방법을 모른다.
■ 온라인 소매 스타트업의 사장으로 과거 고객들이 구매 데이터에 기반하여 언제 구매를 위해 그들이 지갑을 여는지 예측하고자 한다.
■ 경영정보 분석가로 회사의 기반 시설과 공급망 관리에 효율적으로 돈이 쓰이지 못하고 있다는 사실을 안다. 그럼에도 시스템적으로 어떻게 비용 절감 의사결정을 할지 모르겠다.
■ 온라인 마케터로 이메일, 페이스북, 트위
... 펼처보기

추천평

이 책은 현대적인 데이터 분석과 알고리즘을 손쉽게 구현하도록 잘 설명해주는 책이다. 이제 딱딱한 교재나 학술적인 문서를 읽는 데 더는 시간을 허비하지 마라!
-패트릭 크로스비(Patrick Crosby), 스탯햇(StatHat)의 설립자이자 오케이큐피드(OkCupid)의 첫 CTO

포먼이 우리 회사에 입사 면접을 왔을 때, 그는 켄터키 주의 명예 장교처럼 정장을 차려입고 도착해서 바베큐, 레이저, 오렌지 과즙 등에 대한 잡담을 늘어 놓았다. 한참 떠들고 나서는, 간단한 스프레드시트를 가지고 회사의 복잡한 빅데이터 문제들을 이해하기 쉽게 설명하고 해결책을 찾는 방법을 설명했다. 서버 클러스터나 메인프레임 컴퓨터, 하둡 같은 것들을 전혀 사용하지 않았다.

그저 엑셀만 가지고 설명할 뿐이었다. 나는 그 자리에서 그를 채용하기로 결정했다. 이 책을 읽고 나면, 간단한 수학과 기초 스프레드시트 수식을 사용해 비즈니스를 개선하는 방법을 배울 수 있다. 뿐만 아니라, 기업의 경영진이 여러분을 데이터 과학자로 채용하게 만드는 기법도 익힐 수 있을 것이다."
-벤 체스넛(Ben Chestnut), 메일침프(MailChimp)의 설립자이자 CEO

"기업 분석팀이라면 반드시 존 포먼의 도움이 필요하다. 만약 그와 일할 수 없다면, 이 책을 읽는 것이 차선책일 것이다."
-패트릭 레논(Paktrick Lennon), 코카콜라 데이터 분석 이사

반품/교환 안내

※ 상품 설명에 반품/교환과 관련한 안내가 있는경우 아래 내용보다 우선합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)

반품/교환 방법 마이페이지 > 반품/교환 신청 및 조회, 1:1 문의, 고객만족센터(1544-3800)
반품/교환 가능기간 출고 완료후 10일 이내의 주문 상품
디지털 콘텐츠인 eBook의 경우 구매 후 7일 이내의 상품
반품/교환 비용 고객의 단순변심 및 착오구매일 경우 상품 반송비용은 고객 부담임
직수입양서/직수입일서중 일부는 변심 또는 착오로 취소시 해외주문취소수수료 20%를 부과할수 있음
반품/교환 불가사유 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 : 예) 화장품, 식품, 가전제품, 전자책 단말기 등
복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예) CD/LP, DVD/Blu-ray, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우
디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
eBook 대여 상품은 대여 기간 종료, 2회 이상 대여 했을 경우 취소 불가
시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
소비자 피해보상 상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
환불 지연에 따른 배상 대금 환불 및 환불 지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리
예스이십사(주)
서울시 영등포구 은행로 11, 5층~6층(여의도동,일신빌딩) 대표 : 김기호, 김석환   개인정보보호책임자 : 한광일 privacy@yes24.com 사업자등록번호 : 229-81-37000   통신판매업신고 : 제 2005-02682호 사업자 정보확인
고객만족센터 T.1544-3800
상담 전화번호
  • 중고샵 문의 1566-4295
  • 영화예매 문의 1544-7758
  • 공연예매 문의 1544-6399
1:1 친절상담 자주 묻는 질문 상담시간 안내
YES24 수상내역 정보보호 관리체계 ISMS인증획득 개인정보보호 우수사이트
소비자피해보상보험 서울보증보험
고객님은 안전거래를 위해 현금 등으로 결제 시 저희 쇼핑몰에서 가입한 구매안전서비스를 이용하실 수 있습니다. 서비스가입사실 확인
ATOM