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메모리 포렌식
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메모리 포렌식

마이클헤일리 등저 | 혜지원 | 2015년 08월 01일 리뷰 총점10.0 정보 더 보기/감추기
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메모리 포렌식 리뷰 총점10.0 34,200

상품정보

출간일 2015년 08월 01일
쪽수,무게,크기 1072쪽 | 2190g | 188*257*42mm
ISBN13 9788983798633
ISBN10 8983798637

이 상품과 관련 있는 이벤트 3

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책소개

정보 보안 전문가에게 최고의 지침서

The Art of Memory Forensics
메모리 포렌식은 디지털 범죄를 해결하기 위해 RAM을 분석하는 기술이다.

메모리 포렌식은 논쟁할 여지 없이 디지털 포렌식 중 가장 유익하고 흥미로운 영역 중 하나이다. 여러분들은 이 책을 통해 컴퓨터 메모리 수집과 콘텐츠를 프로파일하는 방법을 학습함으로써 사고 대응, 악성 코드 분석, 디지털 포렌식 능력을 높일 수 있을 것이다.
이 책은 디지털 포렌식, 악성 코드 분석, 네트워크 보안, 지능적 위협 수집, 사고 대응과 같은 기술 컴퓨팅 분야의 실무자들을 대상으로 할 뿐 아니라 법 집행관 및 디지털 범죄 현장을 조사하는 정부 요원들에게도 적합할 것이다. 또한, 비슷한 주제를 공부하는데 관심이 있는 학생들에게도 좋은 참고서가 될 것이다. 여러분들이 이미 위에서 언급한 분야에서 작업을 수행하고 있거나 할 예정이라면 이 책은 여러분에게 참고서가 될 것이다.

이 책은 크게 4파트로 구성되어 있으며 첫 번째 파트에서는 현대 컴퓨터의 하드웨어와 소프트웨어 대한 기본적인 사항들과 볼라틸리티 프레임워크를 통해 메모리 수집과 시작을 위해 필요한 툴과 방법들을 소개한다. 윈도우, 리눅스, 맥 운영체제에 대한 나머지 세 개의 파트에서는 각 운영체제에서 포렌식과 관련된 상세한 내용들을 다루고 있다. 각각의 OS를 다루는 파트의 장들은 네트워킹 루트킷과 같은 흔적들의 유형과 프로세스 메모리, 커널 메모리와 같이 흔적들이 발견되는 곳에 따라 각각 구성되었다.


상세이미지

저자 소개

저 자 소 개

마이클 해일 리(Michael Hale Ligh)
Malware Analyst’s Cookbook의 저자이자 볼라틸리티 재단의 총무겸 재무를 담당하고 있다. 개발자와 리버스 엔지니어로써 그는 악성 코드 암호화, 메모리 포렌식, 자동화된 분석에 전문가이다. 또한 세계 각국에서 악성 코드와 메모리 포렌식 을 학생들에게 가르쳤다.

앤드류 케이스(Andrew Case)
볼라틸리티 프로젝트에서 메모리, 디스크, 네트워크 포렌식 관련 프로젝트를 담당하고 있는 디지털 포렌식 연구원이다. 그는 Registry Decoder (National Institute of Justice에서 자금을 제공한 포렌식 애플리케이션)의 공동 개발자이며 2013년에 올해의 디지털 포렌식 조사관으로 선정되었다.

제이미 레비(Jamie Levy)
볼라틸리티 프로젝트의 선임 연구원이자 개발자이다. 제이미는 퀸즈 대학과 존 제이 대학에서 컴퓨터 포렌식 수업을 강의하고 있다. 그녀는 오픈 소스 컴퓨터 포렌식 커뮤니티에 열성 기여자이며, 컨퍼런스의 간행물 저자이기도 하고 많은 컨퍼런스에서 메모리, 네트워크 및 악성 코드 포렌식 분석에 대해 발표하였다.

A 아론 월터스(Aaron Walters)
볼라틸리티 프로젝트의 설립자이자 수석 개발자이며... 펼처보기

역 자 소 개

권영환
충남대학교 정보통신공학과 졸업 후 국내 굴지의 전자회사에서 연구원으로 재직중 KAIST 정보통신공학과에서 석, 박사를마쳤으며 현재는 기존과 다른 전자업체에서 홈기반 무선 연결 기술 표준 업무를 담당하고 있다.

한영태
KAIST에서 통신망을 전공하고 박사 후 연구원을 거치는 동안 네트워크 모니터링 트래픽 분석, 네트워크 성능 최적화, 네트워크 보안기술에 대한 연구를 수행하였다. 현재는 통신사에서 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN), 네트워크 기능 가상화 기술(NFV)을 연구하고 있다.

목차

Part Ⅰ. 메모리 포렌식 소개

Chapter 01. 시스템 개요
1.1. 디지털 환경
1.2. PC 구조
1.3. 운영체제
1.4. 프로세스 관리
1.5. 메모리 관리
1.6. 파일 시스템
1.7. I/O 서브시스템
1.8. 요약

Chapter 02. 자료 구조
2.1. 기본 데이터 유형
2.2. 요약

Chapter 03. 볼라틸리티 프레임워크(Volatility Framework)
3.1. 왜 볼라틸리티인가?
3.2. 무엇이 볼라틸리티에서 지원되지 않는가?
3.3. 설치
3.4. 프레임워크
3.5. 볼라틸리티 사용하기
3.6. 요약

Chap
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